CAMPIONAMENTO 1
POPOLAZIONE Insieme finito o infinito di unità legate da almeno una caratteristica comune, che consenta di stabilire un criterio di appartenenza alla popolazione stessa. Esempio Bambini iscritti alla scuola elementare in una data provincia, in un dato anno. Talvolta il concetto di popolazione è astratto, non limitato né nel tempo né nello spazio. (Vedi prima parte pag.31) CAMPIONE Si definisce campione un sottoinsieme di una popolazione. Popolazione Campione 2
POPOLAZIONE (N) se N è grande costi elevati tempi lunghi ingenti risorse umane Necessità di operare con un campione rappresentativo della popolazione. CAMPIONE (n) n < N costi minori tempi più brevi minori risorse umane 3
COME SELEZIONARE UN CAMPIONE RAPPRESENTATIVO DELLA POPOLAZIONE Il modo migliore per selezionare un campione non affetto da errori sistematici (bias), deliberati o accidentali, è affidarsi al caso, ricorrendo al CAMPIONAMENTO CASUALE (Random Sampling) 4
METODI DI CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE STRATIFICATO Non proporzionale Proporzionale A GRAPPOLO 5
CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE Dalla popolazione si estraggono direttamente gli elementi che faranno parte del campione: ogni elemento ha la stessa probabilità di venire estratto. Esempio Si vuole estrarre un campione casuale semplice di numerosità 10, da una popolazione di 40 soggetti affetti da talassemia. Definizione della base di campionamento popolazione di 40 soggetti affetti da talassemia. Verifica che ogni soggetto appartenga una sola volta alla base. Assegnazione di un identificativo a ciascun soggetto. Selezione dei soggetti mediante tavole dei numeri casuali (vedi allegati). Popolazione N=40 Campione n=10 ---Vedi allegato 2ARandomSample con tavola numeri casuali--- 6
CAMPIONAMENTO STRATIFICATO PROPORZIONALE NON PROPORZIONALE La popolazione viene divisa in sottogruppi secondo caratteristiche (fasce d età, sesso, razza) ritenute importanti ai fini della ricerca; da ogni sottogruppo si estrae un campione casuale semplice, di entità proporzionale o non proporzionale alla percentuale di quel gruppo nella popolazione. 7
Campionamento stratificato non proporzionale Si costituisce il campione prelevando casualmente da ogni strato della popolazione un ugual numero di soggetti. Esempio Si vuole estrarre un campione casuale di numerosità 9, stratificato, non proporzionale da una popolazione di 40 soggetti affetti da diabete mellito, sottoposti a tre diverse terapie: 22 dieta ipocalorica 12 antidiabetici orali 6 insulina Formulazione del criterio di stratificazione: terapia Determinazione del numero di strati: 3 (quante le modalità della terapia) Suddivisione della popolazione in 3 strati Estrazione da ogni strato di un ugual numero di soggetti fino a raggiungere la numerosità prefissata per il campione (3 per ogni strato). Popolazione N=40 Strati Campione n=9 8
Campionamento stratificato proporzionale Si costituisce il campione in modo che il peso di ogni strato nella popolazione sia mantenuto nel campione. Esempio Si vuole estrarre un campione casuale di numerosità 9, stratificato, proporzionale da una popolazione di 40 soggetti affetti da diabete mellito, sottoposti a tre diverse terapie: 22 dieta ipocalorica; 12 antidiabetici orali; 6 insulina. Formulazione del criterio di stratificazione: terapia. Determinazione del numero di strati: 3 (quante le modalità della terapia). Suddivisione della popolazione in 3 strati. Estrazione da ogni strato di un opportuno numero di soggetti fino a raggiungere la numerosità prefissata per il campione. 22:40=x:9 x=4.95 5 soggetti 12:40=x:9 x=2.70 3 soggetti 6:40=x:9 x=1.35 1 soggetto Popolazione N=40 Strati Campione n=9 9
CAMPIONAMENTO A GRAPPOLO La popolazione viene divisa in gruppi detti grappoli o cluster, contenenti elementi il più eterogenei possibile; dalla popolazione si estraggono alcuni grappoli; il campione oggetto di studio è formato da tutti gli elementi contenuti nei grappoli estratti. Esempio In un indagine campionaria condotta a Pavia sul livello d inquinamento dell aria si vuole selezionare un campione con campionamento a grappolo: si scelgono in modo casuale dei quartieri (grappoli) e poi si studia l inquinamento soltanto nei quartieri selezionati. Determinazione dei grappoli o cluster: cluster = quartieri. Selezione casuale di un numero prefissato di quartieri. Inclusione nel campione dei soli elementi dei quartieri estratti. 10