Per utilizzare SPSS sui PC dell aula informatica occorre accedere come: ID: SPSS Password: winidams Testo rapido di consultazione: Fideli R. Come analizzare i dati al computer. ed. Carocci, Urbino, 2002. 8,20 1. Presentazione di SPSS descrizione generale di SPSS le diverse finestre di SPSS: dati, variabili, output, menù analisi ed operazioni l HELP in linea 2. Presentazione del file per analisi (Tumore al seno.sav - disponibile su sito in versione.zip) 3. Piano di lavoro: - applicazione di alcune semplici procedure, con il confronto tra le diverse soluzioni possibili nell ambito del programma SPSS 4. elenco delle variabili -> funzioni per la descrizione delle variabili tabella riepilogativa con nomi e descrizione delle variabili->tabella DATI / VISUALIZZAZIONE VARIABILI modifica delle proprietà delle variabili DATI->DEFINISCI PROPRIETA DELLE VARIABILI i valori mancanti DATI->DEFINISCI PROPRIETA DELLE VARIABILI valori ed etichette (labels) DATI->DEFINISCI PROPRIETA DELLE VARIABILI
5. distribuzioni di frequenza e diagramma a barre per variabili categoriche ; valutazione dei risultati ANALIZZA ->STATISTICHE DESCRITTIVE->FREQUENZE ANALIZZA ->STATISTICHE DESCRITTIVE->FREQUENZE-> GRAFICI verificare che la stessa procedura presenta anche tests appropriati solo per variabili continue gradisto re rp stato cattum linfsino Variabili suggerite per l esercizio: gradisto, re 5.1 i valori mancanti DATI->DEFINISCI PROPRIETA DELLE VARIABILI confrontare su tabelle ed istogrammi le analisi con e senza i valori mancanti 5.2 strumenti alternativi per la preparazione dei grafici -> GRAFICI (cfr. grafici standard e grafici con costruzione interattiva) 6. analisi di due variabili categoriche, con calcolo dell OR e del Chi^2; valutazione dei risultati ANALIZZA -> STATISTICHE DESCRITTIVE -> TAVOLE DI CONTINGENZA righe e colonne grafici statistiche celle -> percentuali, attesi formato Per il calcolo di Odds Ratio seguire il percorso: ANALIZZA -> STATISTICHE DESCRITTIVE -> TAVOLE DI CONTINGENZA-> STATISTICHE -> COEFFICIENTE DI RISCHIO Variabili suggerite per l esercizio: cattum * linfsino
7. distribuzioni di frequenza di variabili continue linfonodi eta dimtum CATEGORIZZAZIONE DI VAR CONTINUE TRASFORMA -> RICODIFICA ANALIZZA ->STATISTICHE DESCRITTIVE->FREQUENZE // senza ricodifica non è non appropriato perchè non effettua riclassificazioni ANALIZZA ->STATISTICHE DESCRITTIVE->FREQUENZE-> GRAFICI // sintetizza automaticamente i dati in un numero limitato di categorie GRAFICI Se desidero modificare le indicazioni standard, ad esempio voglio un diverso numero di barre nell istogramma: GRAFICI -> INTERATTIVI
8. Analisi di variabili continue CON STATISTICHE DESCRITTIVE linfonodi eta dimtum ANALIZZA -> STATISTICHE DESCRITTIVE ->DESCRITTIVE // OPZIONI per scegliere quali statistiche ANALIZZA -> STATISTICHE DESCRITTIVE ->ESPLORA // var dipendenti vs. fattori // i grafici // la sovrapposizione della normale 9. diagramma a barre per variabile numerica; valutazione dei risultati; ripetere l analisi con le categorie proposte dal programma e definite da noi; ANALIZZA -> STATISTICHE DESCRITTIVE ->FREQUENZE -> GRAFICI ANALIZZA -> STATISTICHE DESCRITTIVE ->ESPLORA -> GRAFICI GRAFICI -> ISTOGRAMMA GRAFICI -> INTERATTIVI -> ISTOGRAMMA 10. sovrapporre la curva della distribuzione gaussiana; ANALIZZA -> STATISTICHE DESCRITTIVE ->FREQUENZE -> GRAFICI -> ISTOGRAMMI-> CON CURVA NORMALE GRAFICI ->ISTOGRAMMA ->VISUALIZZA LA CURVA NORMALE 11. tests di normalità ANALIZZA -> STATISTICHE DESCRITTIVE ->ESPLORA ->GRAFICI -> GRAFICI DI NORMALITà CON TEST GRAFICI -> PP PLOT GRAFICI -> QQ PLOT
12. confronto tra gruppi con T student Consideriamo solo il caso di due gruppi indipendenti. Esercizio: confrontare ETA tra le donne con recettori per gli estrogeni positivi e negativi. Procedura: a. verificare che la distribuzione di età sia normale GRAFICI ->ISTOGRAMMA ->VISUALIZZA LA CURVA NORMALE b. verificare che la varianza di età sia simile nei due gruppi (positivi e negativi per i recettori per gli estrogeni ANALIZZA -> STATISTICHE DESCRITTIVE ->ESPLORA c. effettuare il test T ANALIZZA -> confronta medie -> test T (selezionare in modo appropriato) d. Per definire i gruppi per un test T per campioni indipendenti. Dai menu, scegliere: Analizza -> Confronta medie -> Test T: campioni indipendenti... Selezionare una variabile di raggruppamento e quindi fare clic su Definisci gruppi. -> Immettere i valori per la definizione dei gruppi. ad es, se voglio costruire due gruppi, rispettivamente per le donne positive e negative ai recettori per gli estrogeni, immetto i valori corrispondenti ai codici rispettivamente assegnati (chi non li ricorda li trova scritti sullo schermo DATI in modalità Visualizzazione variabili) Il risultato del test T condotto da SPSS comprende anche un test dell eguaglianza della varianza tra i gruppi a confronto.
13. Confronto tra gruppi indipendenti con test non parametrico U di Mann-Whitney. ANALIZZA -> TEST NON PARAMETRICI -> 2 CAMPIONI INDIPENDENTI -> U DI MANN-WHITNEY Selezionare variabili e gruppi come già visto per il test T di student. Confrontate il risultato del test parametrico e di quello non parametrico.
14. Esiste associazione tra due variabili su scala continua? Variabili: età * dimensione del tumore ANALIZZA ->CORRELAZIONE ->BIVARIATA selezionare le variabili selezionare Coefficiente di Correlazione di Pearson GRAFICI ->A DISPERSIONE ->SEMPLICE selezionare le variabili 15. Esiste associazione tra due variabili su scala continua? Variabili: età * dimensione del tumore ANALIZZA ->REGRESSIONE ->LINEARE selezionare le variabili, SCEGLIENDO OPPORTUNAMENTE la variabile dipendente selezionare tra le STATISTICHE quelle appropriate (stime, intervalli di confidenza, descrittive, adattamento del modello) selezionare tra i GRAFICI quelli appropriati (Y=*SDRESID, cioè il residuo standardizzato) (X=DEPEND, cioè la variabile dipendente) scegliere sia istogramma sia grafico di probabilità normale