www.dedagroup.it Welcome to the Cognitive Era Marco R. Bellinzona 4 maggio 2017
1 Dedagroup Chi siamo Siamo uno dei più importanti attori dell'information Technology Made in Italy. Supportiamo Aziende, Enti Pubblici e Istituti Finanziari nelle loro strategie IT con competenze applicative, tecnologiche e di system integration. L headquarter si trova a Trento terra d eccellenza per esperienze d innovazione ma il nostro Gruppo, con filiali in Italia e all estero, supporta oltre 3.600 clienti in tutto il mondo. Mission Accompagniamo aziende ed enti nella trasformazione digitale, aiutandoli a progettare il cambiamento. Con i nostri clienti e per i nostri clienti individuiamo strategie, architetture, soluzioni e competenze perché possano crescere e rimanere innovativi nel tempo. Partendo dall Italia, terra d eccellenza, portiamo le nostre soluzioni in tutto il mondo. Numeri 230 M FATTURATO 10 ANNI CONSECUTIVI DI CRESCITA 1.600+ PERSONE 40 PAESI IN CUI ABBIAMO CLIENTI
2 Di cosa parleremo Le possibilità del Cognitive Cosa stiamo realizzando Riassumendo: come partire?
4 Le possibilità del Cognitive Cosa stiamo realizzando Riassumendo: come partire?
5 AI, Cognitive? Prob. Prob.? = AI A B A B?? Prob. Prob. C C
6 Il padre dell AI Matematico Logico Cryptoanalista Computer Scientist Runner «Un computer si può definire «intelligente» se riesce a convincere un essere umano che è esso stesso umano» Alan Turing
7 Una lunga maratona 1 o KM 5 o KM 10 o KM 20 o KM 25 o KM 42,195 o KM 30 o KM (Fonte: Tracxn, 2016)
8 Perché ne parliamo oggi (Fonte: Osservatorio Poli.Mi, 2017)
10 Le caratteristiche dei sistemi Cognitive 1. Comprendere i dati 2. Investigare e scovare pattern COMPRENDERE Streamed Sensors Text Structured Structure Context Meaning Images Videos Supervised learning (DETECT) ANALIZZARE Speech Sound Unsupervised learning (DISCOVER) 3. Valutare alternative 4. Imparare e migliorare Attributes Train and learn Create problem statement ID similar problems RAGIONARE Generate hypotheses Model Evaluate hypotheses Get feedback Present results Continuous Machine Learning Generate hypotheses Identify evidence APPRENDERE Evidence Score hypotheses Score evidence (Fonte:)
11 L aiuto che può darci External Data Enterprise Data Stream Data Machine Data People Data Structured Data Unstructured Data > 80% (Fonte:)
12 Noi siamo qui
13 Cominciamo da Pepper
14 Chi è Pepper Pepper e' il robot umanoide di Softbank Robotic 3 ruoli: ricevimento, assistenza alla clientela, divertimento (entertainment). Questo pomeriggio NON è connesso al Cloud Coniuga le capacità cognitive di Watson e la piattaforma Cloud di IBM
15 L intervista
16 Dove questi sistemi vengono implementati I settori e gli ambiti impattati dal fenomeno sono molteplici: I servizi di Help Desk aziendali Mercato retail, in tutte le fasi di interfaccia tra azienda e terze parti (internal, business o consumer) Qualunque impresa che fornisca un servizio di Customer Care, dalle utility alle TelCo e dal mondo bancario alle aziende di ecommerce I servizi di prenotazione, ad esempio in ambito sanitario, turistico e ristorazione Il mondo informativo e delle media company Esempi
17 Con esperienze già attive in tutti i settori Branding Sviluppo nuovi prodotti Connessione fra i ricercatori Real Time Sentiment Analysis Analisi del linguaggio naturale Milioni di dollari salvati Identificazione difetti proattiva Elettronica Customer care Domotica Ricerca Healthcare Framework documentale Analisi più veloci e sicure Trend di mercato Servizi Legislativo Manufacturing Maggiore livello di servizio Revisioni costanti Riduzione errori umani Interventi veloci e vite salvate
18 Le possibilità del Cognitive Cosa stiamo realizzando Riassumendo: come partire?
19 Grande distribuzione B2C ESIGENZA Far fronte alle crescenti richieste di contatto pervenute al Customer Care del cliente in seguito alla crescita dell e-commerce. SOLUZIONE Sviluppo di un chatbot in grado di rispondere alle domande più frequenti espresse dall utenza. Riduzione chiamate e costi Migliore rapporto con il cliente Intervento umano solo se necessario
20 Banche ed Istituzioni Finanziarie ESIGENZA Supporto al personale della Banca per la conoscenza delle procedure interne e assistenza clienti online. SOLUZIONE Sviluppo di un Retrive & Rank documentale basato su un prototipo Q&A dei clienti del conto online. Riduzione dei costi Aumento efficienza operativa Riduzione degli errori Migliore Customer Satisfaction Comprensione della relazione banca-raccolta Analytics avanzate sul rapporto Banca/cliente
21 Ristorazione ESIGENZA Necessità di razionalizzare i processi di approvvigionamento B2B e B2C. SOLUZIONE Servizio di Analytics Avanzato per la clusterizzazione della clientela e il demand Forecasting basato sulle tecnologie Cognitive. Riduzione dei costi Migliore Customer Satisfaction Ottimizzazione degli approvvigionamenti dei singoli punti vendita
22 Analisi vendite internazionali ESIGENZA Prevedere i volumi di vendita per area geografica e tipologia di prodotto per una azienda di CPG. SOLUZIONE Algoritmo di Sales Forecasting con proiezioni grafiche e output su tabelle con l ausilio di dati Social e Meteo. Riduzione dei costi di distribuzione Ottimizzazione delle campagne Marketing Aumento efficienza ed efficacia operativa su azienda e singolo punto vendita
23 Indagini di Mercato ESIGENZA Intercettare i bisogni dell utenza per il catalogo di una holding editoriale. SOLUZIONE Utilizzo delle tecnologie cognitive per analizzare i trend topics sui Social Network e gestire il catalogo prodotti. Aumento fatturato e margine Riduzione dei costi di magazzino
24 Fornitori B2B ESIGENZA Comprensione e ottimizzazione delle richieste di stima, processo di preparazione e rilascio delle offerte per una azienda di arredamenti. SOLUZIONE Utilizzo delle tecnologie Explorer del Cognitive per la costruzione di una dashboard intuitiva di raccordo delle informazioni interne ed esterne. Aumento efficienza ed efficacia operativa Migliore supporto alla divisione commericale Valorizzazione del Know-How aziendale Migliore conoscenza dei clienti
25 Sport & Wellness ESIGENZA Aumentare la customer experience attraverso il personal coaching per una Wellness Company. SOLUZIONE Realizzazione di un Virtual Coach in grado di raccordare i dati personali e di attività integrato nella piattaforma hw/sw del vendor. Aumento della Customer Experience Fidelizzazione della clientela Differenziazione dalla competition Enfasi mediatica
26 Le possibilità del Cognitive Cosa stiamo realizzando Riassumendo: come partire?
27 Riassumendo Nuovi Insights Ricerche intelligenti Più ampia copertura delle esigenze Vantaggi competitivi Riduzione dei tempi Aumento delle capacità umane Riduzione dei costi Automazione di attività manuali Conversione dati non strutturati
28 Da dove iniziare? Hai bisogno di un aiuto (Design Thinking)? Vorresti partire da un piccolo progetto? Hai una esigenza o un idea concreta? Ti sei convinto a unirti alla corsa perché sai chi prima o poi tutti la faranno?
29 Dove possiamo intervenire
31 Dedagroup Business Technology & Data IT Architecture Cloud & Data Center Managed Services Business Continuity & Data Protection Cognitive Information Governance Performance Management Big Data & Analytics Digital Knowledge Life Security
Marco R. Bellinzona marco.bellinzona@dedagroup.it www.dedagroup.it