Titolo del progetto Tackling the Gender Gap in Mathematics in Piedmont

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1 Titolo del progetto Tackling the Gender Gap in Mathematics in Piedmont Progetto dell Università di Torino: Dipartimento di Economia e Statistica Cognetti de Martiis e Dipartimento di Matematica G. Peano in collaborazione con Fondazione G. Agnelli, Ufficio Scolastico Regionale, Città Metropolitano Responsabile: Prof.ssa Maria Laura Di Tommaso

2 Esistenza di un divario di genere a favore dei maschi Differenze di genere nelle materie cosiddette STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics): diffuse nella maggior parte dei paesi del mondo. Dati PISA 2015 (ragazzi e ragazze a 15 anni): Italia è uno dei paesi con il differenziale di genere in matematica piu elevato tra i paesi dell OCSE. In media i punteggi in matematica in Italia sono uguali alla media OCSE (490 punti), Ma il differenziale di genere è pari a 20 punti mentre la media OCSE del differenziale di genere è pari a 9 punti. Questa differenza è la seconda piu alta nei paesi OCSE, la prima è l`austria. OECD (2016), PISA 2015 Results (Volume I): Excellence and Equity in Education, OECD Publishing, Paris.

3 Mean score in mathematic s Trinidad and Tobago 417 Jordan 380 Georgia 404 Qatar 402 Albania 413 Macao (China) 544 Finland 511 Korea 524 Algeria 360 United Arab Emirates 427 Malaysia 446 FYROM 371 Dominican Republic 328 Malta 479 Viet Nam 495 Thailand 415 Indonesia 386 Norway 502 Sweden 494 Latvia 482 Moldova 420 Bulgaria 441 Kazakhstan 460 Lithuania 478 Iceland 488 Singapore 564 Greece 454 Montenegro 418 Romania 444 Hong Kong (China) 548 Netherlands 512 Slovenia 510 Estonia 520 Chinese Taipei 542 Slovak Republic 475 Australia 494 B-S-J-G (China) 531 Turkey 420 Russia 494 France 493 Tunisia 367 Czech Republic 492 Mexico 408 OECD average 490 Hungary 477 Israel 470 United States 470 New Zealand 495 Canada 516 Denmark 511 Kosovo 362 Peru 387 Portugal 492 Colombia 390 Luxembourg 486 Poland 504 United Kingdom 492 Switzerland 521 Croatia 464 Uruguay 418 Japan 532 Belgium 507 Brazil 377 Spain 486 Ireland 504 Costa Rica 400 Germany 506 Chile 423 Italy 490 CABA (Argentina) 456 Lebanon 396 Austria 497 Differenze di genere nei punteggi in matematica nei dati PISA 2015; (maschi femmine). Valori positivi indicano un vantaggio dei ragazzi sulle ragazze. Score-point difference 40 Average 10th percentile (lowest-achieving students) 90th percentile (highest-achieving students)

4 Dati TIMMS 2015 (Trends in International Mathematics and Science Study) per le quarte elementari: Italia ha il gender gap in matematica piu elevato tra i 57 paesi che partecipano all`indagine. Mullis, I. V. S., Martin, M. O., Foy, P., & Hooper, M. (2016). TIMSS 2015 International Results in Mathematics. Retrieved from Boston College, TIMSS & PIRLS International Study Center

5 Differenziale di genere in matematica: è rilevante? Scelta delle materie STEM (Science Technology Engineering and Mathematics) all`università (poche ragazze scelgono queste materie) Segregazione di genere nel mercato del lavoro: le donne si concentrano in alcuni settori del mercato del lavoro. Differenziali salariali di genere: le donne hanno salari inferiori agli uomini anche perchè non si specializzano in quei settori che sono pagati di più (ovviamente non solo per questo!!)

6 L'aumento del divario di genere all`aumentare dell`età. Dati Invalsi dal 2010 al Campioni utilizzati: solo i test svolti sotto la supervisione degli ispettori Invalsi, circa osservazioni per anno scolastico. Conclusioni della ricerca: Differenziale di genere già presente in seconda elementare. Aumenta all`aumentare dell`età. Persiste anche dopo aver controllato per una serie di altre variabili come la situazione economica della famiglia, le tipologie di scuola, l`area geografica. Contini D., Di Tommaso M.L., Mendolia S. (2017), The gender gap in mathematics achievement: Evidence from Italian data. Economics of Education Review, 58, pp 32-42

7 Differenziale medio di genere in matematica. Voti standardizzati. Valori negativi indicano che le ragazze hanno voti inferiori ai ragazzi. Invalsi data dal 2010 al 2015, per coorti di bambini che iniziano la scuola (year 1) in anni diversi 2 seconda elementare; 5 quinta elementare; 8 terza media; 10 seconda superiore.

8 Divario di genere in matematica (ragazzi-ragazze), voti standardizzati, Invalsi 2013 per 2, 5, 6, 8, 10

9 Possibili spiegazioni/soluzioni a) Nature vs nurture: natura o cultura? Poiché il divario di genere è diverso in paesi diversi le spiegazioni che prediligono cause genetiche sono poco credibili. Devono esserci altre spiegazioni legate ad effetti di nurture cioè legati a come i bambini e le bambine sono allevati.

10 b) cultura: altre spiegazioni in letteratura Opinioni di genitori ed insegnanti sule capacita` matematiche di ragazze e ragazzi. Stereotipi legati al genere nella valutazioni che I genitori danno delle abilita` dei bambini hanno un effetto sui risultati scolastici e sulla percezione dei propri risultati nei bambini e bambine. (Jacobs and Bleeker 2004; Jacobs and Eccles 1992; Bhanot and Jovanovic 2009; Twenge and Campbell 2001) I genitori si aspettano meno dalla ragazze che dai ragazzi in termini di capacita` matematiche anche a parita` di risultati scolastici. (Fryer and Levitt 2010) Gli insegnanti tendono a dare voti di matematica piu` alti alle femmine rispetto ai maschi anche se con dei test esterni le ragazze sono simili ai ragazzi. (Cornwell et al 2012; Robinson et al 2014) Stili genitoriali e attivita` famigliari Esperienze familiari diverse ma gli stereotipi di genere persistono anche tra bambini con famiglie di stato socio-economico elevato. (Lubienski et al 2013). Le ragazze la cui madre lavora in professioni collegate alla matematica non presentano differenze rispetto alle altre ragazze in termini di divario di matematica con I ragazzi.(fryer and Levitt 2010). Metodi e pratiche didattiche. Alcune metodologie didattiche possono migliorare I risultati delle ragazze: metodologie che incentivano la discussione in classe, l` attenzione al processo di risoluzione dei problemi piuttosto che alla soluzione esatta e strategie didattiche di attivazione (Boaler 2002; Zohar and Sela 2003; OECD 2015). Eliminazione di stereotipi di genere nei libri scolastici (esempio: foto di donne scienziate). (Boaler et al 2011).

11 Scopo del progetto 1. La progettazione di una metodologia di insegnamento e consapevolezza di genere per affrontare il divario di genere in matematica; 2. La valutazione d'impatto di queste misure su un campione di bambini e bambine nelle scuole torinesi tramite un esperimento casuale; 3. Se queste misure avessero un effetto positivo sul divario di genere in matematica, la creazione di un programma formazione insegnanti.

12 In pratica.. studio randomizzato Identificare circa 50 classi delle terze elementari (circa 1000 bambini/bambine) che sono disponibili a partecipare al progetto. Tra le scuole/classi che aderiscono al progetto, sceglierne casualmente 25 (circa 500 bambini/e) nelle quali svolgere le attività laboratoriali per un totale di 15 ore in un periodo di 2 mesi,durante l orario scolastico. Utilizzare dei test di matematica simili agli Invalsi sia prima dell inizio dell inizio del progetto (o usare i risultati Invalsi della seconda elementare se possibile) che alla fine della terza elementare su tutte le 50 classi che hanno dato la loro disponibilità. Altre variabili-risultato: abilità meta-cognitive: gli atteggiamenti e le credenze sulla matematica

13 In pratica.. metodologie didattiche Metodologia di tipo laboratoriale nella quale gli studenti sono attivi e non oggetti di acquisizione di conoscenza passiva. Interazione tra pari, condivisione di idee, impegno e uso di strumenti, Capacità di problem solving, problem posing Ad esempio, l apprendere ed il comprendere il significato corretto di angolo avviene lavorando sul pavimento, costruendo angoli con fili, carta, nastro adesivo, colori, utilizzando queste costruzioni per esperimenti pratici e dando spiegazioni e argomentazioni a domande poste dall insegnante.

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