Il profiling nella Garanzia Giovani in Italia

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1 SEMINARIO INTERNAZIONALE MODELLI AVANZATI DI PROFILING Roma 24 Giugno, 2014 Sala Biagi - Via Guidubaldo del Monte, 60 Il profiling nella Garanzia Giovani in Italia Maurizio Sorcioni Staff di Statistica Studi e Ricerche sul Mercato del Lavoro - SSRMdL

2 Argomenti trattati Il ruolo del profiling nell intermediazione tra domanda ed offerta di lavoro in Europa Il profiling nella Garanzia Giovani Il modello adottato dal Ministero del lavoro Le prospettive

3 Il ruolo del profiling nell intermediazione tra domanda ed offerta di lavoro in Europa Il Profiling, ovvero la profilazione dell utenza, si è diffusa in Europa nei Servizi pubblici per l Impiego (PES) come strumento a supporto della crescente esigenza di personalizzazione del servizio e di attivazione mirata del cliente, nell ambito di un approccio di politica attiva del lavoro di tipo preventivo e tempestivo Le diverse tecniche di valutazione più o meno discrezionale del profilo dell utente da parte degli operatori dei PES, attraverso il supporto di tecnologia informatica e di strumenti statisticopredittivi, consistono in una diagnosi individuale dell utente/cliente volta a valutare in modo più o meno probabilistico la distanza dal mercato del lavoro, sulla base della quale definire un piano d azione individualizzato, che vincola l utente e l operatore del servizio al rispetto degli impegni fissati congiuntamente

4 Il ruolo del profiling nell intermediazione tra domanda ed offerta di lavoro in Europa

5 Il ruolo del profiling nell intermediazione tra domanda ed offerta di lavoro in Europa In letteratura si ritrovano differenti approcci di Profiling: modelli di profiling statistico-predittivo, che individuano, talvolta in modo univoco, un coefficiente di rischio emerso dall analisi dei dati rilevati di natura statistica modelli di profiling olistico, che integrano informazioni più difficilmente catturabili statisticamente sulle cosiddette soft skills, esperienze che combinano il ricorso allo strumento statistico con la valutazione del personal advisor; strumenti di self-assessment on-line, screening totalmente affidato all operatore.

6 Il ruolo del profiling nell intermediazione tra domanda ed offerta di lavoro in Europa

7 Il ruolo del profiling nell intermediazione tra domanda ed offerta di lavoro in Europa In Italia, dove le competenze in materia di servizi e politiche del lavoro sono attribuite alle Regioni ed alla Province, i modelli di profiling fin ora adottati sono diversi ed affidati alle scelte messe in campo dalle Regioni e dalle Province. In molte realtà vengono affidati alla discrezionalità dell operatore dei PES che, nella fase di accoglienza e di definizione del Piano di Azione Individuale, progetta il percorso di attivazione in relazione alle caratteristiche rilevate nella Scheda Anagrafica e Professionale del lavoratore iscritto al PES Con la Garanzia Giovani Programma nazionale gestito dalle Regioni - si sta realizzando la prima sperimentazione di un profiling statistico che integri e sostenga le attività di profiling dell operatore.

8 Argomenti trattati Il ruolo del profiling nell intermediazione tra domanda ed offerta di lavoro in Europa Il profiling nella Garanzia Giovani Il modello adottato dal Ministero del lavoro Le prospettive

9 Employment rate (15 to 64 years) in UE (27), Germany, Spain, France, Italy, and United Kingdom 77,0 73,3 72,0 70,8 67,0 62,6 63,0 63,4 64,4 65,3 65,8 64,5 64,1 64,2 64,2 64,2 62,0 57,0 56,1 57,6 57,6 58,4 58,7 58,7 57,5 56,9 56,9 56,8 55,6 54,4 52, European Union (27 countries) Germany Spain France Italy United Kingdom Fonte: Eurostat

10 Female employment rate (15 to 64 years) in UE (27), Germany, Spain, France, Italy, and United Kingdom 75,0 70,0 65,0 68,8 65,9 60,0 60,4 55,0 54,9 55,5 56,1 57,2 58,2 58,9 58,4 58,2 58,4 58,6 58,8 50,0 49,7 45,0 45,2 45,3 46,3 46,6 47,2 46,4 46,1 46,5 47,1 46,5 40,0 42, European Union (27 countries) Germany Spain France Italy United Kingdom Fonte: Eurostat

11 Employment rate (15 to 24 years) in UE (27), Germany, Spain, France, Italy, and United Kingdom 62,0 57,0 52,0 47,0 42,0 37,0 36,1 36,1 36,0 36,6 37,3 37,4 35,0 34,0 33,6 32,9 32,5 32,0 27,0 22,0 17,0 12,0 27,6 25,2 25,7 25,5 24,7 24,4 21,7 20,5 19,4 18,6 16, European Union (27 countries) Germany Spain France Italy United Kingdom Fonte: Eurostat

12 Unemployment rate (Less than 25 years) in UE (27), Germany, Spain, France, Italy, and United Kingdom 60,0 55,5 50,0 40,0 35,3 40,0 30,0 20,0 23,6 23,5 24,0 21,6 20,3 21,3 25,4 27,8 29,1 24,8 23,3 20,5 10,0 7,9 0, European Union (27 countries) Germany Spain France Italy United Kingdom Fonte: Eurostat

13 La garanzia giovani: la sfida dell occupabilità 1. Come varia la probabilità di ingresso nel MdL dei giovani rispetto a determinate caratteristiche individuali e di contesto? 2. Esiste un associazione (significativa?) tra queste caratteristiche e gli esiti occupazionali? 3. E possibile assegnare ad ogni giovane una probabilità di inserimento nel MdL? 4. E immaginabile disegnare uno schema di incentivazione che tenga conto di questa probabilità? 1. La probabilità varia in funzione del territorio, dell'età, del genere, del livello di istruzione e del nucleo familiare di provenienza 2. Esiste una un associazione tra queste caratteristiche e gli esiti occupazionali 3. Attraverso modelli statistici (*) è possibile analizzare gli effetti delle variabili chiave ed assegnare ad ogni giovane una probabilità di inserimento nel MdL 4. E possibile individuare uno schema di incentivazione personalizzato che tenga conto di questa probabilità (*) Per la stima delle Probabilità di occupazione è stato utilizzato un modello statistico di tipo Logit

14 La probabilità di trovare lavoro per i giovani tra i 16 ed i 29 per territorio Regioni Prob. Sicilia 0,341 Calabria 0,367 Campania 0,373 Basilicata 0,404 Puglia 0,430 Sardegna 0,473 Molise 0,496 Lazio 0,526 Media Italia 0,553 Umbria 0,582 Abruzzo 0,591 Marche 0,620 Liguria 0,626 Toscana 0,632 Friuli Venezia Giulia 0,635 Piemonte 0,636 Lombardia 0,667 Emilia Romagna 0,669 Veneto 0,676 Trentino alto Adige 0,722 Valle d'aosta 0,732 Province Prob CALTANISSETTA 0,307 PALERMO 0,325 VIBO VALENTIA 0,329 NAPOLI 0,329 CROTONE 0,330 CATANIA 0,331 MESSINA 0,333 ENNA 0,336 COSENZA 0,346 TRAPANI 0,351 VARESE 0,705 TREVISO 0,708 FIRENZE 0,710 VERONA 0,719 MODENA 0,721 PARMA 0,724 AOSTA 0,732 LODI 0,739 PADOVA 0,748 BOLZANO 0,759 Fonte: Elaborazione Italia Lavoro su Microdati Rilevazione Continua Forze di Lavoro ISTAT Media 2012

15 La probabilità di trovare lavoro per i giovani tra i 16 ed i 29 per età 0,70 0,60 0,50 0,47 0,51 0,54 0,56 0,58 0,61 0,62 0,64 0,67 0,40 0,35 0,41 0,30 0,20 0,21 0,26 0,29 0,10 0, Fonte: Elaborazione Italia Lavoro su Microdati Rilevazione Continua Forze di Lavoro ISTAT Media 2012

16 La probabilità di trovare lavoro per i giovani tra i 16 ed i 29 per genere e nucleo familiare di provenienza 0,62 0,60 0,58 Genere 0,60 Posizione nel nucleo familiare(*) 0,56 0,54 0,52 0,50 0,48 0,51 0,46 0,44 Femmina Maschio (*) Il capo nucleo per definizione nelle rilevazioni ISTAT è donna Fonte: Elaborazione Italia Lavoro su Microdati Rilevazione Continua Forze di Lavoro ISTAT Media 2012

17 La probabilità di trovare lavoro per i giovani tra i 16 ed i 29 per titolo di studio Diploma universitario di due/tre anni Laurea di 3 anni di primo livello Laurea specialistica di 2 anni di secondo Laurea di 4 anni o più (vecchio Diploma di istruzione secondaria superiore Diploma di Qual. Prof. ( 2-3 anni) che non Accademia delle Belle Arti, etc Nessun titolo Licenza media 0,731 0,685 0,669 0,639 0,587 0,574 0,511 0,471 0,468 Licenza elementare 0, ,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Fonte: Elaborazione Italia Lavoro su Microdati Rilevazione Continua Forze di Lavoro ISTAT Media 2012

18 La probabilità di trovare lavoro per i giovani tra i 16 ed i 29 in complesso. Circa il 50% dei giovani ha una probabilità di trovare lavoro superiore al 77% Numero di Giovani tra i 16 ed i 29 anni Probabilità di trovare lavoro Fonte: Elaborazione Italia Lavoro su Microdati Rilevazione Continua Forze di Lavoro ISTAT Media 2012

19 Percentuale di NEET negli Stati membri UE. Anni 2008, Valori % sul totale della classe di età *According with Eurostat definition on NEET.

20 Neet (*) e tasso di Neet (15-29 anni) per ripartizione e sesso Anno 2013 (valori assoluti e percentuali) Femmine Maschi Totale Femm. Maschi Totale Femmine Maschi Totale Valori assoluti Variazione % rispetto al 2012 Tasso di Neet Nord ,9 19,5 14,6 21,3 16,7 18,9 Centro ,2 8,8 9 24,1 19,3 21,7 Mezzogiorno ,5 8,2 4,7 36,1 34,7 35,4 ITALIA ,6 11,3 8,2 27,7 24,3 26 Fonte: Elaborazioni di Italia Lavoro su microdati Istat (Indagine sulle forze di lavoro) *According with Eurostat definition on NEET.

21 Neet e tasso di Neet (15-29 anni) per ripartizione, classe d età Anno 2013 (valori assoluti e percentuali) anni anni anni Totale anni anni anni Totale Valori assoluti Tasso di Neet Nord ,8 23,7 23,3 18,9 Centro ,9 28,1 26,3 21,7 Mezzogiorno ITALIA ,3 41,9 46,3 35, ,4 31,9 32,8 26,0 Fonte: Elaborazioni di Italia Lavoro su microdati Istat (Indagine sulle forze di lavoro) *According with Eurostat definition on NEET.

22 Tasso di Neet (15-29 anni) per regione e ripartizione Anno 2013 (incidenza percentuale) *According with Eurostat definition on NEET.

23 La composizione sociale dei NEET (*) Neet (15-29 anni) per condizione professionale e sesso Anno 2013 (composizione percentuale) Neet (15-29 anni) per titolo di studio e sesso Anno 2013 (composizione percentuale) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 36,2 63,8 48,9 51,1 42,2 57,8 Disoccupati Inattivi 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 12,7 6,8 9,9 40,8 42,0 41,4 7,6 8,7 8,1 38,9 42,5 40,6 Laurea Diploma 4 5 anni Diploma 2 3 anni Fino alla licenza media 10% 10% 0% Femmine Maschi Totale Fonte: Istat 0% Femmine Maschi Totale Fonte: Istat *According with Eurostat definition on NEET.

24 La composizione sociale dei NEET (*) Giovani Neet (15-29 anni) per condizione professionale e sesso Anno 2013 (composizione percentuale) Disoccupati Forze di lavoro potenziali (FdLP) Altri inattivi escluse FdLP Totale 42,2 29,7 28,1 Maschi 48,9 31,6 19,5 Femmine 36,2 27,9 35,9 0% 20% 40% 60% 80% 100% Fonte: Istat *According with Eurostat definition on NEET.

25 Giovani Neet (*) tra i 15 e i 29 anni. Gruppi tipologici. Dati al Terzo trimestre 2013 *According with Eurostat definition on NEET.

26 Giovani Neet (*) tra i 15 e i 29 anni. Gruppi tipologici per Regione. Dati Terzo trimestre 2013 *According with Eurostat definition on NEET.

27 Argomenti trattati Il ruolo del profiling nell intermediazione tra domanda ed offerta di lavoro in Europa Il profiling nella Garanzia Giovani Il modello adottato dal Ministero del lavoro Le prospettive

28 Il modello adottato dal Ministero del lavoro

29 Il modello adottato dal Ministero del lavoro Tempo indeterminato e Apprendistato I e III livello Apprendistato II livello, Tempo determinato* BASSA MEDIA ALTA MOLTO ALTA Tempo determinato** * TD 12 mesi ** TD a 6 mesi Incentivo all assunzione per le aziende Contratto a tempo determinato o somministrazione superiore o uguale a 6 mesi Contratto a tempo determinato o somministrazione maggiore o uguale a 12 mesi Incentivo per operatore al collocamento BONUS ASSEGNATI IN BASE AL PROFILING DEL GIOVANE E DELLE DIFFERENZE TERRITORIALI BASSA MEDIA ALTA MOLTO ALTA Contratto a tempo indeterminato

30 Il modello adottato dal Ministero del lavoro Investimento diversificato secondo il livello di svantaggio del giovane. Definizione di un modello di profiling statistico INDICE DI «DISTANZA DAL MDL» dei NEET(*) realizzato mediante applicazione di un Modello Statistico Multilevel a due livelli (individui e regioni) applicato su microdati della Rilevazione Continua delle Forze di lavoro ISTAT Micro dati tratti dalla Rilevazione Continua delle Forze di lavoro Livello 1 Indicatori Individuali Livello 2 - Indicatori regionali e provinciali «DISTANZA DAL MDL» (probabilità di non trovare lavoro) *According with Eurostat definition on NEET.

31 Il modello adottato dal Ministero del lavoro Indicatori Individuali Variabili Età Da 15 a 29 anni (età in anni) Genere - Donna -Uomo Presenza in Italia A) Nato in Italia B) fino a 12 mesi C) da 1 a 2 anni D) da 3 a 4 anni E) oltre 5 anni / Titolo di studio Condizione occupazionale un anno prima A)Licenza Elementare B) Licenza media C) Qualifica prof. D) Scuola magistrale, istituto d''arte E) Diploma (per tipologia) F) Laurea (per tipologia) A) Altro inattivo B) Occupato C) In cerca di nuova occupazione D) In cerca di prima occupazione E) Studente Competenze linguistiche Da verificare con test previsto da legge su immigrazione

32 Il modello adottato dal Ministero del lavoro Indicatore Territoriali Indicatori Regionali e Provinciali Regione e Provincia ove ha sede il Servizio competente che ha preso in carico il giovane; 1. Variazione tasso di disoccupazione dei anni a livello provinciale 2. Rischio di povertà familiare (redditi) 3. Densità imprenditoriale a livello regionale

33 Il modello adottato dal Ministero del lavoro *According with Eurostat definition on NEET.

34 Il modello adottato dal Ministero del lavoro *According with Eurostat definition on NEET.

35 Il modello adottato dal Ministero del lavoro Comunicazione avvenuta iscrizione e attribuzione CPI Portale del Ministero dove vengono assegnati i coefficienti di svantaggio Presa in carico Giovane Compilazione/ aggiornamento scheda anagraficoprofessionale Punteggio da riportare nel sistema informativo regionale Cristallizzazione punteggio + data profilatura = Sempre visibile Calcolo coefficienti = indice individuale di svantaggio

36 Argomenti trattati Il ruolo del profiling nell intermediazione tra domanda ed offerta di lavoro in Europa Il profiling nella Garanzia Giovani Il modello adottato dal Ministero del lavoro Le prospettive

37 Disegno di legge «DISPOSIZIONI IN MATERIA DI AMMORTIZZATORI SOCIALI, SERVIZI PER IL LAVORO E POLITICHE ATTIVE» Art. 2. (Delega al Governo in materia di servizi per il lavoro e politiche attive) q) attivazione del soggetto che cerca lavoro, in quanto mai occupato, espulso o beneficiario di ammortizzatori sociali, al fine di incentivarne la ricerca attiva di una nuova occupazione, secondo percorsi personalizzati, anche mediante l adozione di strumenti di segmentazione dell utenza basati sull osservazione statistica; a) razionalizzazione degli incentivi all assunzione esistenti, da collegare alle caratteristiche osservabili per le quali l analisi statistica evidenzi una minore probabilità di trovare occupazione;

38 SEMINARIO INTERNAZIONALE MODELLI AVANZATI DI PROFILING Roma 24 Giugno, 2014 Sala Biagi - Via Guidubaldo del Monte, 60 Il profiling nella Garanzia Giovani in Italia Maurizio Sorcioni Staff di Statistica Studi e Ricerche sul Mercato del Lavoro - SSRMdL