Conferenza Programmatica 12 dicembre Paolo Francesconi

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Silvia Landi
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1 Conferenza Programmatica 12 dicembre 2018 Paolo Francesconi

2 Linee consolidate 2018

3 Il bisogno di assistenza territoriale - La banca dati MaCro Linee consolidate 2018

Verifica algoritmi MaCro Riverificati tutti gli algoritmi Macro Implementate procedure singole per ciascun algoritmo annuali Per ogni algoritmo sono disponibili i criteri di cattura anno per anno

4 Verifica algoritmi MaCro Riverificati tutti gli algoritmi Macro Implementate procedure singole per ciascun algoritmo annuali Per ogni algoritmo sono disponibili i criteri di cattura anno per anno ( ) Report con dato di prevalenza e VENN dei criteri soddisfatti Alla cattura Nell anno precedente In un qualsiasi momento dalla cattura alla data di prevalenza In progress: Implementazione nuovi algoritmi (MICI..) modifica algoritmi in uso (Parkinson, BPCO) Esempio: BPCO

5 Linee consolidate 2018 Il bisogno di assistenza territoriale - La banca dati MaCro PRogramma di Osservazione del TERritorio e gli Audit di AFT

6 Visualizzazione portale AFT nel 2018 (n su sul portale PrOTer) gennaio febbraio marzo aprile maggio giugno luglio agosto settembre ottobre novembre dicembre Convegni Accreditamento Percorso Cure Primarie Inizio invia schede di sintesi a cadenza settimanale

7 Linee consolidate 2018 La tutela dell anziano non autosufficiente Realizzazione di un set di indicatori condiviso Il bisogno di assistenza territoriale - La banca dati MaCro PRogramma di Osservazione del TERritorio e gli Audit di AFT

8 Linee consolidate 2018 Le famiglie professionali (neurologia, nefrologia, cardiologia) La tutela dell anziano non autosufficiente Realizzazione di un set di indicatori condiviso Il bisogno di assistenza territoriale - La banca dati MaCro PRogramma di Osservazione del TERritorio e gli Audit di AFT

9 Linee consolidate 2018 L Appropriatezza Praticata: monitoraggio dell adesione alle raccomandazioni Choosing Wisely Le famiglie professionali (neurologia, nefrologia, cardiologia) La tutela dell anziano non autosufficiente Realizzazione di un set di indicatori condiviso Il bisogno di assistenza territoriale - La banca dati MaCro PRogramma di Osservazione del TERritorio e gli Audit di AFT

10 Linee consolidate 2018 L Appropriatezza Praticata: monitoraggio dell adesione alle raccomandazioni Choosing Wisely L impatto del Riordino del SSR Le famiglie professionali (neurologia, nefrologia, cardiologia) La tutela dell anziano non autosufficiente Realizzazione di un set di indicatori condiviso Il bisogno di assistenza territoriale - La banca dati MaCro PRogramma di Osservazione del TERritorio e gli Audit di AFT

11 Linee da consolidare 2019

12 Utilizzo banche dati Integrate con dati di laboratorio, invalidità civile Linee da consolidare 2019

13 Linee da consolidare 2019 Utilizzo banche dati Integrate con dati di laboratorio, invalidità civile Analisi del valore Case della Salute e Cure Intermedie

14 Linee da consolidare 2019 Reti cliniche per le malattie croniche Whole Systems Measures Utilizzo banche dati Integrate con dati di laboratorio, invalidità civile Analisi del valore Case della Salute e Cure Intermedie

16 Numero medio di link per nodo (AVG. DEGREE) DENSITA Coefficiente di clustering medio (AVG. CLUSTERING COEFFICIENT) Diametro della Rete (max Path Length) Percorso minimo medio (AVG. PATH LENGTH) Punteggio centralita (BETWEENESS CENTRALITY) COMPATTEZZA

17 Linee da consolidare 2019 Reti cliniche per le malattie croniche Whole Systems Measures Burden of chronic diseases cluster of multimorbidity Utilizzo banche dati Integrate con dati di laboratorio, invalidità civile Analisi del valore Case della Salute e Cure Intermedie

18 Linee da consolidare 2019 Analisi domanda (prescritto) / offerta prestazioni specialistiche a livello di AFT / ZD Reti cliniche per le malattie croniche Whole Systems Measures Burden of chronic diseases cluster of multimorbidity Utilizzo banche dati Integrate con dati di laboratorio, invalidità civile Analisi del valore Case della Salute e Cure Intermedie

Linee da consolidare 2019 Analisi domanda (prescritto) / offerta prestazioni specialistiche a livello di AFT / ZD Machine learning identificazioni coorti, studio determinanti Reti cliniche per le

19 Linee da consolidare 2019 Analisi domanda (prescritto) / offerta prestazioni specialistiche a livello di AFT / ZD Machine learning identificazioni coorti, studio determinanti Reti cliniche per le malattie croniche Whole Systems Measures Burden of chronic diseases cluster of multimorbidity Utilizzo banche dati Integrate con dati di laboratorio, invalidità civile Analisi del valore Case della Salute e Cure Intermedie

Machine Learning* per Algoritmo Scompenso Cardiaco Obiettivo: Identificare i toscani affetti da scompenso cardiaco utilizzando tecniche di machine learning.

20 Machine Learning* per Algoritmo Scompenso Cardiaco Obiettivo: Identificare i toscani affetti da scompenso cardiaco utilizzando tecniche di machine learning. Risultati: Sensitività 80% VPP 60% Specificità 98% Pro: Buoni risultati Analisi di grandi quantità di dati Contro: Black box MACRO Random Forest SE SP PPV * MODELLI DI MACHINE LEARNING: Sistemi che hanno l abilità apprendere dall esperienza, per esempio identificando pattern ricorrenti nei dati.

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