MACXIM: uno strumento per la misurazione di applicazioni Java.

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1 MACXIM: uno strumento per la misurazione di applicazioni Java. Tesi di laurea di: Vincenzo Pandico Matricola: Relatore: Prof. Vieri Del Bianco Correlatore: Prof. Sandro Morasca Dott. Davide Taibi Anno Accademico

2 Università degli Studi dell Insubria FACOLTÀ DI SCIENZE MATEMATICHE FISICHE E NATURALI Corso di Laurea specialistica in Informatica MACXIM: uno strumento per la misurazione di applicazioni Java. Tesi di laurea di: Vincenzo Pandico Matricola: Relatore: Prof. Vieri Del Bianco Correlatore: Prof. Sandro Morasca Dott. Davide Taibi Anno Accademico

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4 Executive summary Quando si parla di valutazione, si deve prendere in considerazione il fatto che l analisi può risultare molto difficile, soprattutto quando ad essere presi in esame sono progetti di grandi dimensioni, complessi ed articolati. Si deve considerare il codice scritto, le librerie utilizzate, l ambiente in cui il prodotto viene sviluppato. Effettuare valutazioni con una metodologia manuale può risultare molto problematico e portare ad errori di stima. Il risultato di questo lavoro di tesi è stato la realizzazione di uno strumento di misurazione che prende il nome di MACXIM (Model And Code XMLbased Integrated Meter). Questa applicazione permette di effettuare misurazioni metriche su progetti Java in maniera automatizzata. Il lavoro è cominciato a partire dallo studio di cosa si intendesse per misurazioni metriche e come queste potessero essere effettuate sul codice di un progetto. Il codice Java è infatti fonte di metriche, che possono essere utilizzate per misurare la quantità e le qualità del codice prodotto e di conseguenza la produttività del team di sviluppo. L utilizzo della tecnologia XML per rappresentare le entità da misurare e i risultati delle misurazioni dà a MACXIM la possibilità di integrarsi facilmente con altre applicazioni e di rendere i suoi risultati portabili.

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6 Sommario Capitolo Introduzione Obiettivi Struttura dello sviluppo MACXIM e della tesi...9 Capitolo Analisi del codice Analisi automatizzata e valutazione Qualità La misurazione del codice Analisi di tipo statico Revisione del codice Dipendenze del codice Complessità del codice Benefici dovuti all analisi di tipo statico Tipologie di analisi Analisi sintattica Analisi del flusso Tecniche di analisi del codice Codice sorgente Codice compilato...26 Capitolo Tecnologie utilizzate Java Caratteristiche e qualità Linguaggio Ambiente Java Abstract Syntax Tree XML...35

7 3.4 XQuery e XQueryX exist...40 Capitolo Architettura dell applicazione Architettura MACXIM: descrizione generale Rappresentazione XML di sorgenti Java Rappresentazione XML delle metriche e dei risultati Flusso delle informazioni: dall estrazione ai risultati Estrazione delle informazioni Misurazione del software Visualizzazione dei risultati...51 Capitolo Modulo estrazione informazioni Abstract Syntax Tree Abstract Syntax Tree: Parsing del codice Abstract Syntax Tree: Node Ottenere informazioni da un nodo AST Pattern Visitor Rappresentazione XML di un sorgente Java Inserimento delle informazioni nel database XML Struttura del database XML...69 Capitolo Modulo misurazione e visualizzazione Esecuzione delle misurazioni Metriche in MACXIM Metriche di codice Complessità Ciclomatica Altre metriche...78 Capitolo Conclusioni...81 Bibliografia...83

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9 Capitolo 1 Introduzione La misurazione del software consiste, per definizione, nella quantificazione delle caratteristiche di un prodotto applicativo e nella possibilità di stimare e pianificare lo sforzo produttivo necessario per la realizzazione di progetti. Questa misurazione assume un ruolo di crescente importanza nel controllo dei progetti di sviluppo con l obiettivo di migliorare la qualità del prodotto finale. Tradizionalmente, i parametri con i quali si può misurare o definire la qualità del software vengono classificati in due categorie: Qualità esterne: qualità del software così come è percepita dai suoi utenti, e includono correttezza, affidabilità, robustezza, efficienza e usabilità. Qualità esterne: qualità del software così come è percepita dagli sviluppatori e includono verificabilità, manutenibilità, riparabilità, evolvibilità, riusabilità, portabilità, leggibilità e modularità. Esiste un legame che correla queste due categorie, si può infatti affermare che un software mal scritto tende a funzionare male. In particolare in questo studio vengono prese in considerazione solo le qualità interne riguardanti la struttura del codice.

10 Il software prodotto con modello di sviluppo Open Source possiede caratteristiche particolari ed interessanti che ne contraddistinguono il processo di sviluppo. Tra queste sicuramente la natura del codice di programmazione, disponibile e modulare, che permette di adattare il prodotto alle esigenze dell'utente. 1.1 Obiettivi L obiettivo della tesi è strettamente legato alla caratteristica di visibilità del codice e consiste nella progettazione e sviluppo di uno strumento di misurazione: MACXIM (Model And Code XML based Integrated Meter), che permetta l'effettuazione di analisi quantitative di software open source java riguardanti il codice del prodotto analizzato. In questa ottica lo strumento realizzato consentirà la creazione di una base di dati di conoscenza, che permetterà di valutare correttamente alcune delle qualità del prodotto di interesse e ne consentirà il confronto con prodotti similari. 1.2 Struttura dello sviluppo MACXIM e della tesi Una volta individuati i requisiti, abbiamo implementato lo strumento di analisi MACXIM. IL processo per ottenere i risultati finali parte dalla preparazione dei dati da analizzare. Successivamente viene segue l'analisi vera e propria. Infine le informazioni ottenute vengono rielaborate e presentate. Entrando nello specifico si è suddivisa la realizzazione in moduli per permetterne la riusabilità.

11 Un primo modulo permette l'estrazione delle informazioni a partire dal codice sorgente fornito. Un secondo modulo, data una rappresentazione delle informazioni estratte ne permette l'analisi. La raccolta dei risultati derivanti da analisi di vari progetti potranno infine costituire materiale per indagini statistiche sulle qualità del software. Nel secondo capitolo vengono descritte alcune tecniche per l analisi del codice, fondamentali per lo sviluppo di MACXIM. Nel terzo capitolo viene fatta una panoramica sulle tecnologie utilizzate e necessarie per spiegare lo sviluppo dello strumento. Nel capitolo seguente, il quarto, viene mostrata l architettura del software, spiegando le scelte intraprese. Nel quinto e sesto capitolo verranno trattati rispettivamente il modulo preposto all estrazione delle informazione a partire dalle classi Java e il modulo anteposto all analisi delle informazioni estratte. Al termine di quest analisi verranno fatte alcune considerazioni sullo strumento realizzato e sui suoi possibili sviluppi futuri.

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13 Capitolo 2 Analisi del codice Con "analisi del codice" si intende analizzare staticamente il codice per controllare se soddisfa uniformemente le aspettative riguardanti la sicurezza, l'affidabilità, le prestazioni e la manutenibilità. Eseguita correttamente questa operazione fornisce le fondamenta per la produzione di codice di qualità evitando errori strutturali. Non importa quanto uno sviluppatore sia esperto ed organizzato perché, nonostante tutte le sue buone intenzioni, continuerà a scrivere codice che probabilmente avrà qualche bug. La maggior parte delle applicazioni software sono diventate così complesse che è quasi impossibile scrivere codice che soddisfi i requisiti senza creare comportamenti indesiderati nel sistema. Applicazioni di tale livello di complessità sono spesso costituite da un numero molto elevato di componenti e svariate migliaia di righe di codice. Per facilitare la comprensione e l'implementazione di sistemi complessi esistono processi di sviluppo agile. Ma anche con l'utilizzo di queste tecniche continua a presentarsi un largo numero di bugs all'interno dei software. Dove con il termine bug si identifica un errore nella scrittura di un software in grado di causare un funzionamento errato o diverso da quello atteso nell esecuzione del programma. Anche se questo è un passo nella giusta direzione, per arrivare a standard di qualità è necessario avere strumenti di analisi automatizzata. Il momento migliore per scoprire problemi è quando si effettua una revisione del codice appena scritto. Con l'aiuto di strumenti di analisi di tipo statico la maggior parte della rivisitazione del codice può essere effettuata automaticamente.

14 Le Misurazioni di tipo statico forniscono un meccanismo per poter realizzare tool per la revisione di codice attraverso i quali è possibile trovare difetti nella fase di implementazione. Analisi di questo tipo permettono di scovare bug nel codice ancor prima dell esecuzione del programma stesso. L individuazione di bug permette di conseguenza di individuare le soluzioni per una corretta implementazione migliorando la qualità della fase produttiva e l affidabilità del prodotto finale. Le analisi di tipo statico aiutano inoltre a far rispettare convenzioni di codifica, rendendo più facile la manutenibilità. Queste sono le motivazioni che hanno spinto a prendere in considerazione questo tipo di analisi come supporto alla produzione di applicazioni di qualità. 2.1 Analisi automatizzata e valutazione Quando si parla di valutazione, bisogna prendere in considerazione il fatto che l analisi può risultare molto complessa, soprattutto quando ad essere presi in considerazione sono progetti di grandi dimensioni, complessi ed articolati. Si deve considerare il codice scritto, le librerie utilizzate, l ambiente in cui il prodotto viene sviluppato. Effettuare valutazioni di questo tipo con una metodologia manuale può risultare molto difficile e portare ad errori di valutazione. La soluzione migliore consiste nel prendere in considerazione un tipo analisi che possa essere applicata in maniera automatizzata così da migliorare il processo complessivo che porta al perfezionamento del prodotto.

15 Per questo motivo l approccio deve essere di tipo quantitativo, in modo da fornire misure paragonabili, deve poter essere ripetibile e, vista la complessità delle operazioni, automatizzato. Anche avendo dati quantificati, derivanti da analisi, rimane il problema della valutazione di questi. Valutare un applicazione e paragonarla ad un altra infatti non è assolutamente una procedura agevole, specialmente quando si paragonano prodotti di domini differenti. In questa situazione ci si può porre la questione di come interpretare una misurazione, potrebbe, ad esempio, essere valutata in base a dei valori medi oppure avere una scala graduata con cui avere un confronto. Si possono introdurre delle soglie, stabilire cioè dei valori minimi che devono essere rispettati. In questo modo per avere un prodotto di qualità devono essere soddisfatti dei requisiti minimi, ma in un confronto tra software rimarrebbe la questione di interpretare correttamente la distanza tra due o più misurazioni. Probabilmente una valutazione di tipo relativo è più interessante specialmente per comparazioni del tipo il programma X è due volte un certo valore di qualità rispetto ad Y. L'analisi automatica è un approccio interessante, tuttavia bisogna fare delle considerazioni di cui tenere conto per la realizzazione di un tale approccio. Dobbiamo avere delle metriche per progetto che siano il più possibile automatiche, che siano comparabili da progetto a progetto e che siano il più significative possibile. 2.2 Qualità

16 Le qualità che il software deve possedere sono molteplici in relazione all ambito in cui verranno utilizzati. In applicazioni critiche come in medicina, aviazione, attività finanziarie, affidabilità, correttezza e sicurezza assumono un ruolo importante mentre per applicazioni destinate ad un utente, che non richiede come qualità fondamentale l affidabilità solitamente vengono richieste altre qualità quali elevate prestazioni ed usabilità del prodotto. Il produttore invece desidera un software con elevata manutenibilità, verificabilità e riusabilità, in modo da aumentare il rendimento del prodotto, in quanto saranno necessarie minori risorse per individuarne e correggerne i difetti, ed esso potrà essere più facilmente fatto evolvere o riusato in nuovi progetti. Attraverso l'utilizzo di misurazioni è possibile quantificare le qualità e le caratteristiche del progetto in analisi e, a partire da queste misure, sarà poi possibile individuarne le inefficienze, punti di partenza per ogni futuro miglioramento del prodotto. Dunque la misurazione di varie metriche di un prodotto software rappresenta un'insieme di informazioni fondamentali per stimare la qualità del progetto e le misurazioni sul codice ne rappresentano una parte fondamentale. 2.3 La misurazione del codice I metodi quantitativi, che ottengono risultati misurabili e non descrittivi, si sono dimostrati strumenti potenti in altri campi della scienza, per questo motivo per la scienza dei computer pratici e teorici si è studiata una tecnica per mettere a punto un simile approccio nello sviluppo di software.

17 Tom DeMarco ha asserito che " You cannot control what you cannot measure" [1]. Quantificare le qualità e le caratteristiche del progetto in analisi, a partire da una serie di misurazioni, permette di individuarne le inefficienze le quali sono i punti di partenza per ogni futuro miglioramento del prodotto. Avere delle misurazioni è utile inoltre per controllare lo sviluppo del prodotto, [Figura 1]. Figura 1 Uso delle metriche per controllare le fasi di sviluppo del software. Rendere il processo di revisione del codice più gestibile e prevedibile mediante un'analisi statica dello sviluppo del software migliora la produttività e l'affidabilità del prodotto finale. Tuttavia il più grande vantaggio è la capacità di individuare i difetti in fase di codifica, che incidono direttamente sull'affidabilità del software.

18 Per ottenere questi benefici è però indispensabile applicare l'analisi di tipo statico con gli strumenti giusti, con corrette regole di configurazione, di modo da poter essere un meccanismo molto potente per ottenere una misurazione quantitativa che aiuti a migliorare l'accuratezza globale del progetto. MACXIM è realizzato per effettuare delle misurazioni sul codice e quindi per misurare quello che abbiamo appena descritto. 2.4 Analisi di tipo statico Analisi statica significa lo studio di qualcosa che non cambia. In termini software può essere ridefinita come lo studio del codice sorgente non ancora in esecuzione. Sappiamo che i debugger ci permettono di analizzare il codice durante la sua esecuzione, ma possiamo conoscere molto dal codice senza dover eseguire l'applicazione. Ad esempio se si analizzano i file sorgenti di un applicazione è possibile garantire che il codice sorgente aderisca ad uno standard di codifica predefinito. È anche possibile individuare problemi di prestazioni più comuni. Si possono anche esaminare le classi importate per capire le relazioni di dipendenza. Per fare tutto questo non vi è la necessità né di compilare il programma né di eseguirlo. Tuttavia ci sono molti tipi di analisi di tipo statico categorizzati a seconda dei valori che forniscono.

19 2.4.1 Revisione del codice Negli strumenti che effettuano l analisi del codice in maniera automatizzata ogni file sorgente è caricato ed analizzato da un parser il quale scorre il codice alla ricerca di particolari patterns che violano delle regole prestabilite. In alcuni linguaggi, come C++, molte di queste regole sono insite nel compilatore o disponibili in programmi esterni. In altri linguaggi, come Java, il compilatore controlla poco sotto l'aspetto della revisione. La revisione del codice è un buon strumento per forzare alcuni standard del codice, scovare problemi di base relativi alle performance e trovare possibili abusi nell'utilizzo delle API (Application Programming Interface). La revisione del codice può inoltre includere forme di analisi più approfondite come il flusso di dati, controllo di flusso, e così via Dipendenze del codice Piuttosto che esaminare il formato di singoli file sorgente, gli strumenti che analizzano le dipendenze del codice esaminano le relazioni tra i file di origine (in genere le classi) per creare una mappa generale dell'architettura del programma. Strumenti di questo tipo sono comunemente utilizzati per scoprire design pattern funzionali oppure non funzionali a seconda delle esigenze Complessità del codice

20 Gli strumenti che analizzano la complessità del codice del programma effettuano delle metriche del software stabilite per determinare quando risulta inutilmente complesso. Quando un particolare blocco di codice supera una certa soglia di valutazione metrica, può essere marcato come candidato per una ristrutturazione manutenibilità. in modo da migliorarne la 2.5 Benefici dovuti all analisi di tipo statico I benefici dovuti ad analisi di tipo statico non solo apportano miglioramenti qualitativi, ma anche, aspetto di almeno altrettanta importanza, portano a risparmiare tempo e denaro. Un aspetto inerente al risparmio di tempo dovuto a strumenti che permettono analisi di tipo statico è abbastanza ovvio: ci vuole meno tempo per ottenere codice di maggiore qualità. Il risparmio di denaro è strettamente legato alla qualità del codice, in quanto la scrittura di codice con pochi difetti porta al risparmio legato alla risoluzione dei problemi che si possono riscontrare. Scoprire difetti durante il processo di sviluppo costa meno e risolvere bug mentre in ogni fase successiva diventa sempre più costoso. 2.6 Tipologie di analisi In generale, molti progetti spendono più della metà del loro ciclo di vita nella revisione del codice e nella prevenzione di difetti [2]. Questo sforzo può essere significativamente ridotto automatizzando il processo di revisione del codice. L'automatizzazione inoltre aiuta nel

21 realizzare la consistenza in termini di norme di codifica e buone pratiche di realizzazione. Qui ci focalizzeremo su Java esplorando le differenti tecniche usate per ottenere una revisione automatica del codice. Per prima cosa viene descritto il ruolo, come illustra la Figura 2, delle analisi statiche nel ciclo di vita dello sviluppo del software e i partecipanti coinvolti nel processo: Figura 2 Processo di analisi statica.

22 Gli sviluppatori sono responsabili della scrittura del codice e dell'effettuazione delle analisi statiche al fine di identificare e risolvere eventuali difetti e problemi. Gli "architetti" sono responsabili della selezione degli strumenti di analisi statiche e della configurazione delle regole. I consulenti della qualità del software sono responsabili dei difetti delle analisi e della prevenzione. Sempre dalla Figura 2 si può notare che l'analisi statica non compromette l'importanza dei programmatori e degli architetti del software, perché la selezione di tool affidabili e appropriati di analisi statiche è critica. L'automatizzazione di analisi statiche implica che gli sviluppatori debbano garantire l'individuazione di errori e la loro risoluzione. In breve, gli sviluppatori dovrebbero fornirsi di un processo di revisione affidabile e automatizzata che permetta al team di sviluppo di concentrarsi su altri importanti processi di sviluppo per soddisfare le richieste funzionali. Prima di entrare nei dettagli delle varie tecniche usate per automatizzare le misurazioni in MACXIM, è importante comprendere i parametri base richiesti per automatizzare strumenti di revisione dal punto di vista di Java e visionare quali tipologie di misurazioni è possibile effettuare avendo a disposizione un codice sorgente. Le tipologie di analisi possibili per effettuare misurazioni sono varie, di seguito ne vedremo alcune ma vediamone alcune.

23 2.6.1 Analisi sintattica L'analisi sintattica è fatta determinando la struttura del codice java in input e comparandola con modelli predefiniti. I difetti più comuni usando questa metodologia vengono riscontrati utilizzando delle convenzioni, come l'uso di una tipologia di nomi standard, oppure avere sempre la clausola di default negli statement switch (costrutti di controllo utilizzati quando è necessario eseguire una serie di controlli sulla stessa variabile). Per esempio, vedi Figura 3, l'assenza della clausola di default potrebbe nascondere potenziali bugs che potrebbero essere rilevati da questa clausola. Figura 3 Switch statement. switch (expression) { case c1: statements // do these if expression== c1 break; case c2: statements // do these if expression == c2 break; } Analisi del flusso L'analisi del flusso di dati tiene traccia degli oggetti (variabili) e del loro stato (valore del dato) in un particolare momento di esecuzione di un metodo del programma. Questa metodologia monitora la situazione delle variabili in tutti i suoi possibili stati, predicendo così, ad esempio, delle

24 possibili eccezioni dovute a puntatori nulli oppure oggetti di un database che non sono stati chiusi. La figura 4 mostra l'oggetto connessione al database "con2" che non è stato chiuso in tutti i possibili flussi. Questa situazione potrebbe portare ad uno stato critico. Inoltre, se le connessioni a una base di dati sono una risorsa limitata, tenerli in vita potrebbe creare altri problemi. Figura 4 class TestResourceLeak{ public CoreResponse process(entity entity) throws ResourceException { CoreResponse coreresponse = new CoreResponse(); DatabaseConnection dbcon = new DatabaseConnection(); Connection con1 = null; Connection con2 = null; //getting the Data Base Connection try{ con1 = dbcon.getconnection(); con2 = dbcon.getconnection();... } catch(exception e) { con1.close(); throw new ResourceException(e.getMessage(),e) ; } con1.close(); return coreresponse; } }

25 2.7 Tecniche di analisi del codice Fino ad ora abbiamo considerato alcuni possibili tipi di analisi che si possono effettuare sul software, ma adesso prendiamo in esame come effettivamente queste misurazioni possono essere fatte, tenendo presente che da qui in avanti le considerazioni riguarderanno il linguaggio Java. Le tecniche di ispezione possono essere categorizzate in due tipologie che possono essere applicate sul codice sorgente Java (.java File) oppure sul bytecode generato dal compilatore (.class File) Codice sorgente L ispezione del codice sorgente permette di prendere codice Java sorgente in input. Tecniche di questo tipo per prima cosa scansionano il file sorgente usando un parser, successivamente eseguono regole predefinite su questo codice sorgente. La comprensione profonda del linguaggio è imprescindibile per ogni tool che vuole avere la capacità di identificare bugs o problemi in un particolare linguaggio di programmazione. Ci sono numerosi parser del linguaggio Java che si attengono alle specifiche del linguaggio Java (JLS), come ad esempio JavaCC ( e ANTLR ( L aspetto importante è che strumenti di questo tipo abbiano la capacità di scansione del codice in modo strutturato e forniscano delle APIs che semplifichino le regole di implementazione. Il Java parser inoltre semplifica il sorgente Java convertendo il codice in una struttura ad albero conosciuta come "Abstract Syntax Tree". La Figura

26 5 mostra un abstract syntax tree (AST) generato per codice Java usando JavaCC e JJTree parser ( per costruire un programma che riconosca l'abbinamento tra il codice e le specifiche della grammatica. Infine genera un AST del file codice sorgente Java. L utilizzo di questa struttura verrà meglio spiegata nel capitolo 5, poiché rappresenta il nodo centrale per l estrazione delle informazioni necessarie a MACXIM per eseguire le proprie metriche. Figura 5 Abstarct Syntax Tree generato. public class GenerateAST { private String printfuncname() { System.out.println(funcName + "Generate AST"); } } CompilationUnit TypeDeclaration ClassDeclaration:(public) UnmodifiedClassDeclaration(GenerateAST) ClassBody ClassBodyDeclaration MethodDeclaration:(private) ResultType Type Name:String MethodDeclarator(printFuncName) FormalParameters Block BlockStatement Statement StatementExpression PrimaryExpression

27 PrimaryPrefix Name:System.out.println PrimarySuffix Arguments ArgumentList Expression AdditiveExpression:+ PrimaryExpression PrimaryPrefix Name:funcName PrimaryExpression PrimaryPrefix Literal:"Generate AST" Codice compilato La tecnica di scansione di bytecode Java analizza il codice compilato, cioè i file con estensione.class creati dalla compilazione del codice sorgente. Questo approccio, noto come reflection, utilizza delle librerie per accedere al bytecode Java e implementa modelli e regole predefiniti usando queste librerie. Le librerie Java bytecode aiutano l'accesso al compilato fornendo interfacce di astrazione del livello sorgente. Possiamo così leggere una classe e le sue informazioni senza conoscere in modo dettagliato il bytecode. L'API reflection è così un'infrastruttura che permette di ispezionare un oggetto a runtime, al fine di scoprire la classe di appartenenza, la sua composizione in termini di metodi, campi, interfacce implementate, i modificatori utilizzati e persino di lavorare su ciascuno di questi elementi in modo simile a quanto si può fare usando gli

28 appositi operatori del linguaggio durante la stesura di un programma. La "Reflection" consente dunque a Java l'abilità di ispezionare dinamicamente all'interno del proprio codice delle classi caricate. Le API Java Reflection forniscono un meccanismo per prendere le informazioni di una classe (super classe, nomi di metodi...) che sono usati per implementare regole come gerarchie di ereditarietà o il numero massimo di metodi in una classe. La scelta effettuata per la realizzazione di MACXIM è quella di analizzare solo il codice sorgente. Questo perché il nostro strumento si vuole presentare e collocare in ambito open source, motivo per cui suppone che il codice sorgente sia disponibile ed aperto.

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30 Capitolo 3 Tecnologie utilizzate In questo capitolo saranno introdotte brevemente le tecnologie utilizzate per realizzare MACXIM. Questa panoramica consente di poter meglio comprendere le scelte per lo sviluppo dello strumento, 3.1 Java Il linguaggio di programmazione Java è stato creato verso la metà degli anni novanta, e per questo è ancora in fase evolutiva, tanto che ogni anno circa ne viene rilasciata una nuova release. Da linguaggio nato solo per la rete è divenuto un vero e proprio linguaggio di programmazione, paragonabile, dal punto di vista delle funzionalità, al C Caratteristiche e qualità Java venne creato per soddisfare le seguenti caratteristiche [3]: Il tuo linguaggio di programmazione è orientato agli oggetti, ed è semplice.

31 Il tuo ciclo di sviluppo è molto veloce perché Java è interpretato. Il ciclo compile-link-load-test-debug è obsoleto, ora devi compilare ed eseguire. Le tue applicazioni sono portabili attraverso più piattaforme. Scrivi le applicazioni una sola volta, e non avrai mai bisogno di "portarle", esse sono eseguibili senza modifiche su diverse piattaforme hardware e su diversi sistemi operativi. Le tue applicazioni sono sicure perché il sistema run-time Java gestisce la memoria per te. Le tue applicazioni grafiche interattive sono ad alte prestazioni perché più thread simultanei possono essere attivi, e le tue applicazioni supportano il multithreading incorporato nell ambiente Java. Le tue applicazioni sono adattabili ai cambiamenti di ambiente perché puoi scaricare dinamicamente moduli di codice da qualunque parte sulla rete. I tuoi utenti possono fidarsi delle tue applicazioni esse sono sicure, anche se essi scaricano codice da Internet; il sistema run-time Java ha incorporato protezioni contro virus e altre manipolazioni. Java supporta applicazioni che saranno eseguite su architetture hardware e sistemi operativi diversi. Per risolvere questa diversità di ambienti operativi, il compilatore Java genera il bytecode, un formato di codice intermedio tra il codice ad alto livello e quello macchina, progettato per essere efficientemente trasportato su piattaforme hardware e software diverse. Esso viene poi eseguito da una virtual machine, Java Virtual Machine (JVM), cioè da un interprete. L interprete Java può così eseguire i bytecode Java su ogni macchina sulla quale l interprete e il sistema run

32 time è stato portato. JVM è la specifica di una macchina astratta per la quale il compilatore Java genera il codice. Una specifica implementazione della JVM per piattaforme hardware e software specifiche provvede alla realizzazione concreta di questa macchina virtuale. La compilazione dei sorgenti java avviene con controlli severi, ma il linguaggio è dinamico nella fase di link. Le classi infatti sono collegate solo quando occorre. In questo modo la fase di link di un programma è semplice e leggera e il ciclo di sviluppo del software diventa molto più rapido. Grazie a queste caratteristiche è così possibile eseguire su hardware e sistema operativo diverso programmi scritti in Java ed aspettarsi lo stesso comportamento durante la fase della sua esecuzione. Una Java Virtual Machine è implementata anche nei vari Browser per poter eseguire programmi Java remoti nella rete, i cosidetti Applet. Un Java applet è un particolare tipo di applicazione che può essere avviata all interno del browser dell utente, eseguendo codice scaricato da un server web remoto. Questo codice viene eseguito in un area altamente ristretta, che protegge l utente dalla possibilità che il codice sia malevolo o abbia un comportamento non desiderato. Chi pubblica il codice può applicare un certificato che usa per firmare digitalmente le applet dichiarandole sicure, dando loro il permesso di uscire dall area ristretta e accedere al filesystem e al network, presumibilmente con l approvazione e sotto il controllo dell utente. Java ha introdotto la possibilità di creare applicazioni multi thread, ovvero applicazioni che svolgono in modo concorrente molteplici attività. In Java è anche stato introdotto, aspetto di nostro interesse ai fini dello studio e realizzazione di MACXIM, il supporto per la riflessione,