JMP 10 Student Edition: Guida rapida

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1 JMP 10 Student Edition: Guida rapida Queste istruzioni presuppongono una tabella di dati aperta, le impostazioni delle preferenze predefinite, e le variabili di interesse con l appropriato tipo di modellazione. RMC = Fare clic sul tasto destro del mouse (Right Mouse Click) Grafici Distribuzione di frequenza Grafico a barre Grafico a torta Istogramma Analizza > Distribuzione (Per variabili categoriche sono visualizzate le frequenze. Altrimenti, sono visualizzati quantili e momenti) Grafico> Costruttore di grafici > Trascinare una variabile continua su Y e una categorica su X > Cliccare sull icona Barra Oppure: Grafico > Grafico Grafico> Costruttore di grafici > Trascinare una variabile continua su Y e una categorica su X > Cliccare sull icona Torta Oppure: Grafico > Grafico > Opzioni > Grafico a torta Grafico > Costruttore di grafici > Trascinare variabile su Y o su X > Cliccare sull icona Istogramma Oppure: Analizza > Distribuzione Diagramma ramo e foglia (Stem and Leaf) Analizza > Distribuzione; selezionare Ramo e foglia Grafico a dispersione 2D Grafico a dispersione 3D Matrice di grafico a dispersione Trellis Plot Grafico a linee Box Plot a un livello Box Plot a due o più livelli Grafico > Costruttore di grafici > Trascinare una variabile continua su Y e un altra continua su X Oppure: Analizza > Stima Y rispetto a X (Stima bivariata) Oppure: Grafico > Grafico sovrapposto Grafico > Grafico a dispersione 3D Grafico > Matrice grafico a dispersione Oppure: Analizza > Metodi di analisi multivariata > Multivariato Grafico > Costruttore di grafici > Trascinare una variabile continua su Y e un altra continua su X > Trascinare una variabile nominale o ordinale su A capo Grafico > Costruttore di grafici > Trascinare una variabile continua su Y e un altra continua su X > Cliccare sull icona Linea Oppure: Grafico > Grafico sovrapposto; selezionare Opzioni Y > Connetti punti Grafico > Costruttore di grafici > Trascinare una variabile continua su Y > Cliccare sull icona Box plot Oppure: Analizza > Distribuzione Grafico > Costruttore di grafici > Trascinare una variabile continua su Y e una categorica su X > Cliccare sull icona Box plot Oppure: Analizza > Stima Y rispetto a X (scegliere Y continua e X categorica); selezionare Opzioni di visualizzazione> Box plot

2 Statistiche di base Statistiche descrittive Analizza > Distribuzione (le statistiche di base vengono visualizzate come impostazione predefinita, per vederne di più selezionare Opzioni di visualizzazione) oppure Tabelle > Riepilogo oppure Tabelle > Disponi in tabella z-o t-test Testare Proporzioni (indicatore 0/1 nominale o ordinale) Tabella di contingenza test Chi-Quadro 1 campione: Analizza > Distribuzione; selezionare Test sulla media 2 campioni: Analizza > Stima Y rispetto a X (Y continua e X categorica a 2 livelli); Selezionare Test t o Medie/ANOVA/ test t aggregato T appaiati: Analizza > Coppie corrispondenti 1 proporzione: Analizza > Distribuzione; selezionare Test sulle probabilità 2 proporzioni: Analizza > Stima Y rispetto a X Analizza > Stima Y rispetto a X (X e Y devono essere categoriche) Covarianza Analizza > Metodi di analisi multivariata > Multivariato; selezionare Matrice di covarianza Correlazione Test di normalità / bontà di adattamento Analizza > Metodi di analisi multivariata > Multivariato Oppure Analizza > Stima Y rispetto a X > Ellisse densità Analizza > Distribuzione; selezionare Stima continua > Normale; selezionare per Stima Normale > Bontà di adattamento Variabili di Probabilità e Casuali Variabili di probabilità 2. RMC sulla nuova colonna > Formula; 3. Selezionare Probabilità dalla lista Funzioni; 4. Selezionare la funzione di probabilità desiderata. Nota: per ulteriori informazioni sui parametri previsti consultare la Guida Funzioni di probabilità Variabili casuali 2. RMC sulla nuova colonna > Informazioni sulla colonna; 3. Fare clic sul menu a tendina accanto a Inizializza dati> Casuale oppure 2. RMC sulla nuova colonna > Formula; Selezionare Casuali dalla lista Funzioni; 3. Selezionare la funzione casuale desiderata. Nota: per ulteriori informazioni sui parametri previsti consultare la Guida - Funzioni casuali Adattamento di distribuzione Analizza > Distribuzione; selezionare desiderata. Stima continua, quindi selezionare la distribuzione

3 Analisi della varianza A una via Due o più fattori Analizza > Stima Y rispetto a X; selezionare categorica) Medie/ANOVA (Y deve essere continua; X Blocchi randomizzati Metodi di confronto multipli Di prova per le Pari / Disparità di varianze Analizza > Stima Y rispetto a X, includere una colonna categorica nel ruolo Blocco Analizza > Stima Y rispetto a X; selezionare Medie/ANOVA; selezionare Confronta medie Analizza > Stima Y rispetto a X; selezionare Medie/ANOVA; selezionare Varianze non omogenee Regressione Grafico a dispersione Analizza > Stima Y rispetto a X (Stima bivariata) Oppure: Grafico > Costruttore di grafici > Trascinare una variabile continua su Y e un altra continua su X Minimi quadrati semplici Regressione logistica Regressione multipla Una variabile: Una o più variabili indipendenti: Una variabile: Una o più variabili indipendenti: Analizza > Stima Y rispetto a X (continue); selezionare Stima lineare O, icona Linea dal Grafico a dispersione nel Costruttore di grafici (vedi sopra). Analizza > Stima Y rispetto a X (X categorica, Y continua); selezionare Stima lineare Regressione stepwise ; Personalità Seleziona Stepwise Analisi dei residui ; Esegui, selezionare Diagnostiche sulle osservazioni O Analizza > Stima Y rispetto a X; Selezionare e scegliere una stima; Selezionare dal report di stima e Salva i residui o Rappresenta i residui Diagrammi delle interazioni con effetti di interazione, Esegui, selezionare Diagrammi delle interazioni Profili dei fattori> Test di Durbin-Watson ; Esegui, selezionare Durbin-Watson Diagnostiche sulle osservazioni > Test di

4 Tecniche non parametriche Wilcoxon Sum Test Analizza > Stima Y rispetto a X; selezionare Non parametrico > Test di Wilcoxon Fishers Sign Test (solo per tabelle 2x2) Analizza> Stima Y rispetto a X (categoriche) Wilcoxon Signed Rank Sum Test Analizza > Distribuzione su Y continua; selezionare controllo Rango con segno di Wilcoxon Test sulla media > Casella di Kruskal-Wallis test Analizza > Fit Y continua da categorica X; selezionare Non parametrico > Test di Wilcoxon p di Spearman Analizza > Metodi di analisi multivariata > Multivariato; selezionare parametriche > p di Spearman Correlazioni non Serie Storiche Time Series Plot Analizza > Modellazione > Serie storica Medie Mobili Analizza > Modellazione > Serie storica; selezionare mobile semplice Modello smoothing > Media Smoothing Esponenziale Analizza > Modellazione > Serie storica; selezionare Modello smoothing Metodo Holt-Winters Analizza > Modellazione > Serie storica; selezionare di Winters Modello smoothing > Metodo Controllo qualità Carte di controllo Run Chart X-bar: Misure individuali (IR): P Chart: U Chart: CUSUM: Analizza > Qualità e processo > Carta di controllo > Esegui Grafico Analizza > Qualità e processo > Carta di controllo > BaraX Analizza > Qualità e processo > Carta di controllo > IR Analizza > Qualità e processo > Carta di controllo > P Analizza > Qualità e processo > Carta di controllo > U Analizza > Qualità e processo > Carta di controllo > CUSUM Pareto Capabilité Analizza> Qualità e processo> Grafico di Pareto Analizza > Qualità e processo > Carta di controllo > IR, casella di controllo capacità > OK, Inserisci limiti di specifica

5 Disegno degli esperimenti (DOE) Piano fattoriale Piano di screening Piano della superficie di risposta Calcoli per dimensione campionaria e potenza DOE > Piano fattoriale completo Oppure: DOE > Piano di screening DOE > Piano di screening DOE > Piano della superficie di risposta DOE> Dimensione campionaria e potenza jmp.com/academic Per informazioni complete e tutorial, si prega di consultare la Guida JMP disponibile sotto Guida> Manuali e Guida> Esercitazioni. SAS Institute Via Darwin, 20/ Milano World Headquarters, Cary, NC USA SAS e tutti gli altri nomi di prodotto o di servizio di SAS Institute Inc. sono marchi registrati di SAS Institute Inc. negli USA e in altre nazioni. Altri marchi o nomi di prodotti citati sono marchi registrati dei rispettivi produttori. Copyright 2013, SAS Institute Inc. Tutti i diritti riservati _S