inebula CONNECT Milano, 22/04/2015 Stefano Della Valle VP inebula inebula Connect 22 aprile 2015

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1 inebula CONNECT Milano, 22/04/2015 Stefano Della Valle VP inebula

2 Internet of Everythings Entro il 2020 il numero gli oggetti collegati alla rete raggiungerà il livello di 25 MLD di unità con una crescita del 35% CAGR. Questa enorme quantità di oggetti sarà in grado di misurare fenomeni fisici e logici producendo una grande quantità di informazioni. Per dominare questa complessità sarà necessario disporre di applicazioni di alto livello che possano produrre indicatori sintetici. Entro il 2017, oltre il 70% delle grandi aziende disporrà di un infrastruttura di «smart objects» connessi in Rete Aziendale. Siamo entrati nell era dell Internet of Everything.

3 IoT: implicazioni pratiche Concretamente cosa significa essere nell era dell Internet of Things? Un Boeing 787 genera 40TB di dati per ogni ora di volo, di cui 500 MB sono inviati in tempo reale a un data center per analisi e archiviazione. Un grande supermercato produce circa 10 GB di dati ogni ora. 1 GB viene inviato ad un data center. Un impianto automatizzato produce circa 1TB di dati per ogni ora di produzione e 5 GB sono inviati ad un database in un datacenter. Un impianto minerario può generare fino a 2.4 TB di dati al minuto ( Disporre di questi dati in modo organizzato in una piattaforma «non specializzata» quindi non limitata, può dare enormi vantaggi.

4 Che cos è inebula Connect Dalla collaborazione tra inebula e Eurotech nasce la soluzione tutta italiana affidabile e sicura per governare la complessità dell Internet of Things. inebula Connect offre come servizio una piattaforma distribuita e sicura pensata per supportare «smart object», raccogliere i dati, archiviarli e distribuirli in modo intelligente. Grazie ad inebula Connect si possono realizzare applicativi di alto valore, fare real time analytics, con scalabilità quasi infinita sui dati raccolti dagli «smart object».

5 Aree di applicazione di inebula Connect Disporre di informazioni affidabili permette di intervenire in real time in molte aree dove oggi si agisce in modo reattivo: Maggiore capacità di controllo e governo di situazioni complesse Ad esempio per la gestione del traffico veicolare in una smart city in base alle rilevazioni di volumi ma anche inquinamento dell aria Decision analytics basate su dati rilevati in real time da sensori in campo Ad esempio per il controllo qualitativo e quantitativo delle fonti acque di dolce in aree critiche Ottimizzazione dei processi I dati raccolti possono essere utilizzati per analisi predittive su tempi di completamento e difettosità, intervenendo in anticipo su punti critici della catena produttiva Monitoraggio del comportamento in tempo reale di fenomeni marketing La raccolta e correlazioni di informazioni comportamentali online ed off line permette di profilare aspettative di clienti e prospect e regire di conseguenza Ottimizzazione del consumo di risorse L analisi dei consumi, correlata ai dati di produzione permette di individuare sprechi o punti dove investire per ridurre i costi Realizzazione di sistemi complessi in grado di agire in modo autonomo. Un trader di energia potrebbe automatizzare il suo processo di acquisto in base ai consumi reali istantanei dei sui clienti. Pertanto occorre disporre di una nuova generazione di «smart object» e «business application» che elaborino la grande quantità di dati prodotti.

6 Business target: gli ingegneri delle «cose di oggi e domani» Chi oggi progetta un nuovo «smart object» ha la necessità di dotarlo di un interfaccia verso la rete. Deve infatti poter: Monitorare l efficienza del funzionamento dell apparto Permettere all apparato di segnalare un anomalia Supportare l utilizzatore da remoto Fornire all utilizzatore la possibilità di controllare il dispositivo da remoto, mediante un app.. La realizzazione di queste funzionalità software può essere più onerosa dello stesso sviluppo del nuovo prodotto ed inoltre occorre realizzare una «business application» che elabori e presenti i dati inebula Connect semplifica tutto ciò

7 Business target: intelligent business application Chi oggi progetta un nuovo «Business Application» ha la necessità risolvere la complessità di un infrastruttura distribuita ed eterogenea Ubiquitous networks: ovunque sia connesso un oggetto deve poter essere comunicare con l applicazione Connected computing: avere un visione di un fenomeno complesso aggregando dati di dispositivi diversi Ubiquitous sensors: acquisire dati da oggetti disomogenei ed integrati nel mondo reale L'intelligenza distribuita: portare direttamente sui sensori e sui dispositivi remoti la capacità di eseguire analisi e valutazioni inerenti un fenomeno complesso Analytics-as-a-Service: gli «smart object»" generano dati, fanno previsioni e agiscono attraverso la versatilità e la convenienza di un App o chiamata API Marketing Automation Supply Chain Analytics: fornire prodotti just-in-time reagendo alle condizioni rilevate Ancora una volta, la realizzazione di queste funzionalità può essere molto onerosa e richiede la capacità di gestire enormi quantità di dati inebula Connect semplifica tutto ciò con una piattaforma BIG DATA e un API di sviluppo.

8 Classic Application Model Dati Cloud Application Model Dati IoT Application Model Dati Applicazione DB Applicazione DB Service Provider DB Service Provider Applicazione

9 Alcuni esempi di funzionalità evolute offerte dal servizio Device Config: l oggetto si collega alla piattaforma e riceve i parametri di configurazione di base Device Access: anche se nascosto da un FW, l oggetto può essere contattato ed acceduto attraverso la piattaforma mediante una VPN, sicura, creata dall oggetto verso la piattaforma. App Config: l applicazione a bordo dell oggetto riceve i parametri di configurazione

10 Alcuni esempi di funzionalità evolute offerte dal servizio App Update: l applicazione a bordo dell oggetto può essere aggiornata automaticamente dalla piattaforma, senza intervento umano. Data Collection e Storage: I dati raccolti dai dispositivi sono trasferiti in modo sicuro e memorizzati in un Big Data storage. Analysis e Access: A bordo dello stesso storage i dati possono subire una prima automatica elaborazione per produrre dati derivati. API permettono l accesso ai dati per lo sviluppo di appliazioni di alto livello in modo rapido ed economico.

11 Architettura Business Application INEBULA CONNECT Embedded Applications & Local Device Mgmt Data Mgmt Remote Device Mgmt

12 EFS JAVA DEVICE TOOL EFS JAVA DEVICE TOOL Device Connectivity Health Monitoring EFS JAVA DEVICE TOOL Architettura Custom Application Enterprise Application Alerts Platform coverage area REST API Smart Device Smart Device Smart Device MQTT Application Integration IoT Analytics Integration Device Management Big Data Management Complex Event Management Platform Security Key Points: REST API MQTT Protocol BIG DATA Manag. Security EFS device tool

13 Itway Group Company Italia Francia Spagna Portogallo Grecia Turchia

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