DataCubex Business Intelligence. Soluzioni del futuro

Transcript

1 DataCubex Business Intelligence Sluzini del futur

2 pagina 2 Intrduzine L analisi OLAP (On Line Analytical Prcessing) è un insieme di tecniche sftware utilizzate per analizzare velcemente grandi quantità di dati anche in md mlt cmpless. E quindi un prcediment specific per la rappresentazine di dati finanziari e statistici per i quadri, i dirigenti, gli esperti e gli analisti. È utilizzata nella risluzine di prblemi inerenti il cntrll di gestine e per una miglire cmprensine delle infrmazini. Il principi fndamentale su cui si basa è rispndere a tutte le pssibili dmande dell'utente, senza perdite di temp in quant l elabrazine dei dati avviene in temp reale. L analisi OLAP è la cmpnente tecnlgica di base del Data Warehuse, e serve ad esempi alle aziende per analizzare i risultati delle vendite, per verificare l andament dei csti di acquist delle merci, per misurare il success di una iniziativa di marketing, ecc La creazine di un database OLAP cnsiste nell effettuare una ftgrafia di infrmazini (ad esempi quelle cntenute in un database relazinale) in un determinat mment e trasfrmare queste single infrmazini in dati multidimensinali. Eseguend successivamente delle interrgazini sui dati csì strutturati è pssibile ttenere rispste in tempi decisamente ridtti rispett alle stesse perazini effettuate su altre tiplgie di database. Una struttura OLAP creata per quest scp è chiamata cub multidimensinale. Ci sn diversi mdi per creare un cub, ma il più cnsciut è quell che utilizza una schema a stella ; al centr c è la tabella dei fatti che elenca i principali elementi su cui sarà cstruita l interrgazine e cllegate a questa tabella ci sn varie tabelle delle dimensini che specifican cme i dati sarann aggregati. Ad esempi un archivi clienti può essere raggruppat per città, prvincia, regine; questi clienti pssn essere relazinati cn i prdtti ed gni prdtt, a sua vlta, può essere raggruppat per categria. Il calcl delle pssibili cmbinazini di queste aggregazini frma una struttura OLAP che, ptenzialmente, può cntenere tutte le rispste per gni singla cmbinazine. Il sistema OLAP permette quindi agli utenti di estraplare dati sia generali che particlari tramite l utilizz di funzini quali filtri, fasciclazini e raggruppament di dati ed intervalli temprali di analisi. I ttali intermedi e finali vengn ricalclati immediatamente ed autmaticamente. L strument principale di analisi e maniplazine di dati è l equivalente di un fgli di lavr elettrnic dinamic. I relativi elementi - clnne e righe - sn i cmandi di maniplazine. Agend sulle righe e sulle clnne il sistema effettua in autmatic tutti i calcli sttstanti e mstra la rappresentazine dei dati in frmati differenti. Gli utenti quindi pssn prdurre autnmamente tutti i rapprti che ccrrn lr elabrand in prpri i singli gruppi di dati, senza alcuna necessità di supprt da parte delle funzini ICT aziendali. Tutt ciò risparmia ai reparti ICT interventi cntinui sull estraplazine dei dati e sulla

3 reprtistica aziendale e cnsente un ntevle grad di libertà agli utenti che sn csì in grad di ttenere tutte le infrmazini essenziali. L OLAP, cme già spra esplicitat, divide i dati in due gruppi: fatti (numeri, anche denminati misure) e dimensini (descrizini). I fatti sn aggregati in una visualizzazine da algritmi mentre l'utente definisce la prfndità di aggregazine e di raggruppament. Inltre mentre un fgli di lavr elettrnic può visualizzare i dati cn una struttura piatta, l analisi OLAP risulta essere l strument miglire in tutti quei casi in cui si debba impstare un perazine di analisi di dati a fattri multipli. Generalmente, avere una tabella OLAP cmpilata cn dei dati, che cntengan almen una clnna descrittiva ed una più clnne di dati, può trasfrmarsi in un mezz estremamente efficace e cnveniente per analizzare tale tabella e prdurre i rapprti. Punti di frza Rapidità:La sua velcità di elabrazine permette di gestire cstantemente ed in temp reale il business aziendale, riducend al minim il rischi d'impresa. Semplicità di utilizz:grazie ad un interfaccia semplice e intuitiva è un strument di immediat apprendiment ed utilizz per l utente abituat a lavrare cn le applicazini Office. Integrazine:E cmpletamente integrat cn le applicazini di Micrsft Office; è pssibile imprtare cllegare dati aziendali prvenienti da una vasta gamma di applicazini cme Access, Excel, Outlk. Persnalizzazine:L utente può creare e visualizzare le analisi secnd le prprie esigenze; può evidenziare aree specifiche, mdificare l analisi cn l aggiunta di nte, appunti indicazini, scegliere fra differenti stili predefiniti e tra più livelli di ingrandiment e di dettagli. pagina 3

4 Aree di applicazine Le aree di applicazine delle analisi OLAP pssn essere varie, ad esempi: Analisi relative a : vendite marketing cntrll del credit cntrll di gestine cntabilità industriale cntrll stck e rtazine di magazzin prduzine cntrll qualità risrse umane e mlt altr ancra. pagina 4

5 Alcuni esempi di analisi: # Operazine Dimensini Fatti Scp 1 Vendite 2 Abitudine 3 Prezzi 4 Vendita 5 Inventari 6 Mvimenti di cassa 7 Preventiv 8 9 Clienti di cntabilità Segnalazine finanziaria 10 Statistiche di Web 11 Vlume di prduzine Regine, prvincia, cliente, categria del prdtt, prdtt, Temp, agente Temp, categria del prdtt, prdtt, frmat, regine, frnitre, cliente Temp, categria del prdtt, prdtt, regine, frnitre Temp, frmazine, prfessine, reddit, genere, età, regine, categria del prdtt, prdtt Temp, regine, magazzin, categria del prdtt, prdtt Temp, incassi uscite, cliente, repart Temp, repart, centr prfitt/di cst, cliente Temp, ram, cliente, segni, attività, ricevute Temp, categria di indice Temp, pagina, Referrer, Search Engine, spite Temp, regine, prdtt, qualità Prezz, quantità, imprt Prezz medi, quantità, vlume Prezz medi Prezz medi, quantità Prezz medi, quantità, vita (in girni) Valre Preventiv, Cnsuntiv, variazini Debit, accreditament, attività, Valre Temp spes per la pagina, cnteggi Quantità, prezz Analisi multidimensinale delle vendite e dei prfitti in un'azienda cmmerciale Analizzare i prezzi del cliente e le spese generali Analisi cmparativa della media e dei prezzi medi pesati del prdtt in varie regini dai frnitri. Frnire i risultati per le riunini della frza vendita Analizzare gli stck e gli inventari Cntrllare i flussi finanziari per banche e cmpagnie d'investiment mbiliare Calcli gestiti dai reparti e/ centri di prfitt e di cst all'intern di un'rganizzazine Varie analisi dell'equilibri nelle funzini differenti Frma universale per i rapprti finanziari Analizzare traffic della rete ed attività degli spiti su un Web site Analisi della struttura di prduzine, analisi del cambiament per le scrte in aument e diminuzine, cnfrnt di regine. pagina 5

6 Caratteristiche Semplice,velce e intuitiv Integrazine cn il mnd Micrsft Office e altri applicativi gestinali Ambiente intuitiv e amichevle Funzinalità tecniche Gestine dei dati Assemblaggi, definizine e creazine di query tramite una interfaccia semplice Imprtazine e aggirnament dati tramite perazine guidate imprtazine dati da qualsiasi fnte dati accessibile e nei frmati standard es: Test, Excel,Access, Dbase, SQL Server,Oracle,As400,etc.. Database: Micrsft SQL Server 2000/MSDE Micrsft SQL Server 2005/Express Editin Requisiti hardware e sftware minime: PC pentium III 1 Ghz superire CD-ROM Scheda vide (1024 x 768) superire 256 MB di RAM (altre applicazini utilizzate cntempraneamente richied maggire RAM) 1.2 GB per l installazine Micrsft windws 2000 Prfessinal superire Internet Explrer 6.0 superire pagina 6

7 Screenshts Applicazine principale DataCubeX pagina 7

8 OLAP Cube Sample pagina 8

9 Chart setting sample 1 Chart setting sample 2 pagina 9

10 Chart setting sample 3 pagina 10

11 Chart setting sample 4 pagina 11

12 Integratedvisualquery designer pagina 12