Sistemi Colturali. Riepilogo - ripasso

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1 Riepilogo - ripasso

2 Non un «corso di modellistica» ma un corso sull analisi e la gestione di sistemi colturali utilizzando metodi e tecniche avanzate «La modellistica matematica rappresentò un autentica svolta nel modo di fare scienza e la sua diffusione coincise con la crisi progressiva della concezione classica» basate su un approccio scientifico moderno Nessuna ricetta «già pronta» ma metodi per mettere a punto ricette specifiche ( = ottimizzate!)

3 Cosa significa analizzare sistemi colturali per sviluppare strumenti utili alla loro gestione? 03 Derivare costrutti matematici utili per analizzare e gestire SC - 1 (MAZINGA: nuova curva critica per l azoto - valutare lo stato nutrizionale) Attenzione: strumenti migliori = vantaggio competitivo!

4 Schema generale del corso Capacità di spiegare Modellistica di simulazione Misure dirette Indicatori agroecologici Precisione Applicabilità

5 Misure dirette Capacità di spiegare Modellistica di simulazione Misure dirette Indicatori agroecologici Precisione Applicabilità

6 Misure dirette 04 Analisi e gestione di SC attraverso misure dirette - 1 (Sviluppare strumenti: PocketLAI, PocketN) ( vantaggio competitivo ) 05 Analisi e gestione di SC attraverso misure dirette - 2 (come raccogliere misure dirette di qualità e rappresentative) 06 Analisi e gestione di SC attraverso misure dirette - 3 (Valutazione/validazione di metodi di analisi/misura) 07 Analisi e gestione di SC attraverso misure dirette - 4 (come usare in modo furbo misure dirette?)

7 Indicatori agroecologici Capacità di spiegare Modellistica di simulazione Misure dirette Indicatori agroecologici Precisione Applicabilità

8 Indicatori agroecologici 09 Indicatori agroecologici - 1 (Cosa sono, a cosa servono? Come possono essere utilizzati per valutare e gestire i sistemi colturali?) 10 Indicatori agroecologici - 2 (esempi: indicatori di successione e ripartizione colturale, indicatore di efficienza energetica)

9 Modellistica di simulazione Capacità di spiegare Modellistica di simulazione Misure dirette Indicatori agroecologici Precisione Applicabilità

10 Modellistica di simulazione 11 Sistemi colturali analizzati e gestiti con modelli - 1 (come possono essere utilizzati i modelli di simulazione per analizzare e gestire sistemi colturali? Esempi) 12 Sistemi colturali analizzati e gestiti con modelli - 2 (come poter scegliere il modello più adatto per uno specifico obiettivo e per specifiche condizioni di applicazione? (WP4) 13 Calibrazione (WP4) S01 Pest risk assessment S02 AQUACROP (WP4) S03 CC Lombardia parte 1 (impatto, adattamento acqua!) S04 CC Lombardia parte 2 (sistemi colturali alternativi per conservare struttura aziende cerealicolo-zootecniche lombarde SAU-acqua!)

11 Capacità di spiegare Modellistica di simulazione Misure dirette Indicatori agroecologici Precisione Applicabilità

12 S05 per lo studio e la gestione dei sistemi colturali - 1 (aspetti teorici e applicazioni agronomiche) S05 per lo studio e la gestione dei sistemi colturali - 2 (da immagini ad indici di vegetazione)

13 Approcci misti Capacità di spiegare Modellistica di simulazione Misure dirette Indicatori agroecologici Precisione Applicabilità

14 Approcci misti 08 Monitoraggio SC e previsioni di resa (nicchia che sta per esplodere!) S05 per lo studio e la gestione dei sistemi colturali - 3 (il progetto ERMES: integrazione di diverse tecniche per l analisi e la gestione di sistemi colturali, esempi di servizi)

15 Il progetto! 02 Sfide scientifiche e tecnologiche in un corso di (Insegnarvi "come", non "cosa") Inventare nuove tecnologie porta ad un vantaggio competitivo! "...Lezioni in cui molte nozioni (teoria, slides) non sono accompagnate da altrettanta innovazione (pratica, esperienza e ricerca). In questo tipo di approccio dualistico (che scinde i due mondi) manca l esperienza veramente formativa: il coinvolgimento attivo dello studente in questo processo produttivo di Sapere che non è solo l esclusiva di alcuni, ma un diritto di tutti"