Architetture software per la diagnostica remota

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1 Architetture software per la diagnostica remota Convegno A.I.MAN. 16 marzo 2005 CASC Banca d Italia, Roma a cura di: Federico Gulletta -1-

2 Monitoraggio e Diagnostica Remota Fattori Chiave a breve termine: 1. Abbattimento delle tempistiche per la risoluzione di problemi 2. Possibilità di azioni correttive on site guidate da remoto 3. Miglioramento delle prestazioni e fine tuning Fattori Chiave a lungo termine: 1. Coordinamento con il cliente per le azioni manutentive 2. Analisi dati per il miglioramento delle prestazioni e della produttività 3. Supporto per il periodo di garanzia e per eventuale assistenza a lungo termine 4. Ottimizzazione delle prestazioni e della affidabilità e disponibilità lungo tutta la vita della macchina -2-

3 Clienti Residenti Officina e Ricambi Monitoraggio e Diagnostica Remota Dipartimento Acquisizione e Analisi Dati Diagnostici Diagnostica Remota Tecnici di supporto Sale Prove Disponibilità e Affidabilità Manutenzione Sicurezza Diagnostica -3-

4 Obiettivi e strumenti Gestire l informazione l per abbassare i costi di esercizio e massimizzare la produttività Architettura Software per la Diagnostica Remota -4-

5 Macro-scenario Sito Industriale 1 Uffici Amministrativi Centrali del Cliente Sito Industriale 2 Sito Industriale n Internet Ufficio Diagnostico Enti di Controllo / Ispettori / Clienti Finali -5-

6 Macro-scenario Sito Industriale Sistemi di Controllo Macchine Stazione rilevamento fattori ambientali Acquisizione Dati Locale 1. Nessuna interferenza con le macchine 2. Acquisizione Dati 7x24 alla frequenza massima di acquisizione del dato HF (acquisizione al secondo) LF (acquisizione al minuto) 3. Allarmi in Tempo Reale 4. Log Eventi su cambio di stato On Site Monitor Local DataBase GUI Locale Algoritmi di Calcolo WEB e FTP Server === GUI Pubblica Intranet Internet FTP -6-

7 Macro-scenario Ufficio Diagnostico OSMs Network Intranet Internet FTP Communication Server DB Server Data Access Diagnostic Server Trasferimento Automatico 1. Acquisizione Dati LF, Eventi e Allarmi giornaliera per OSM 2. Acquisizione Dati HF a richiesta Ufficio Diagnostico Ingegneria Sale Prova Reports Supporto Manuten. Uffici Amministrativi Centrali del Cliente -7-

8 Macro-scenario Sede Centrale Cliente Reports Fornitore Impianto 2 Impianto 1 Impianto 3 Intranet Internet Uffici Amministrativi Centrali del Cliente Ingegneria Acquisti ed altri uffici di supporto -8-

9 Benefici Benefici per il Cliente L attività di Diagnostica Remota è basata sulla teoria della Manutenzione Proattiva, differente dalla tradizionale Manutenzione Pianificata. Attraverso questo tipo di manutenzione è possibile intraprendere azioni basate sul reale stato delle macchine. I benefici principali ottenuti dal servizio di Diagnostica Remota sono: diminuzione del tempo di guasto attraverso supporto in linea, eliminazione dei problemi e monitoraggio in tempo reale delle condizioni della macchina aumento della affidabilità e disponibilità attraverso l individuazione automatica in real-time del guasto, consentendo di identificare il guasto ad uno stadio primordiale riducendo l incidenza degli interventi non pianificati ottimizzazione del piano di manutenzione attraverso l analisi dei trend e la previsione delle necessità manutentive della macchina miglioramento delle performance attraverso una taratura periodica in base alle rilevazioni effettuate, l identificazione di componenti responsabili della diminuzione delle prestazioni e la valutazione delle azioni correttive -9-

10 Benefici Benefici per il Cliente Riduzione di interventi non schedulati Previsione di interventi non schedulati Riduzione del tempo necessario per scoprire anomalie -10-

11 Case Study Un caso reale di efficienza di Diagnostica Remota Analisi delle emissione per soddisfare i parametri per la certificazione ISO

12 Case study Il Problema Calcolo Emissioni dei Fumi (NOx e CO) 1. Dati monitorabili mediante furgone attrezzato con rilevatori fuori dagli impianti (x3) 2. Archiviazione dei dati per consentire l interrogazione on demand da parte dell ente certificatore, storico di 10 anni. 3. Medie emissioni giornaliere, settimanali, mensili ed annuali 4. Allarmi superamento livelli di attenzione 5. Interrogazione in tempo reale dei dati istantanei e statistici 6. Monitoraggio dello stato di acquisizione Sito 1 Sito 2 Sito 3 Fornitore Comune Ente di Certificazione Cliente -12-

13 Case study La Soluzione Elaborazione modello di calcolo delle emissioni mediante i dati rilevati dai quadri macchina e dai rilevatori ambiente Integrazione del DB Locale di OSM con procedure automatiche di calcolo statistico su base oraria, giornaliera, settimanale e mensile Sviluppo interfaccia web personalizzato per la consultazione dell archivio dati acquisiti e statistici -13-

14 Case study Calcolo emissioni 1/30 secondi DLL di calcolo Sistema Diagnostico Web Server (IIS) Accesso remoto Sol.A Dial UP + RAS diretta su Server Sol.B IP Pubblico per accesso Internet su servizio IIS HTTPS Utente remoto Browser Internet Server Locale Sol.C Mappatura Directory Virtuale da Web Server Control Systems Interfaccia locale TCP/IP - OPC SCS OPC Interface Lettura dati 1/ 5 sec TCP/IP - DDE HUB HMI Network SQL Server Archiviazione dati valori istantanei valori medi Server Locale Acquisizione dati Calcolo emissioni (DLL) Medie temporali Archiviazione dati HMI Visualizzazione dati real-time Trend real-time Allarmi Trend Storici Gestione Calcolo Utente remoto Visualizzazione dati real-time (delayed) Trend Storici Storico allarmi Statistiche Download dati -14-