L A T E C H N O L O G Y T R A N S F E R P R E S E N T A. Roma Giugno 2011 Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 S U M M I T

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1 L A T E C H N O L O G Y T R A N S F E R P R E S E N T A Roma Giugno 2011 Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 INTERNATIONAL S U M M I T Data Warehousing & Business Intelligence NUOVE TECNOLOGIE EMERGENTI

2 D E S C R I Z I O N E La crescita dell uso della Business Intelligence continua inarrestabile. Quindi è necessario introdurre le nuove tecnologie e i nuovi prodotti di Business Intelligence. Cloud Computing, Data Warehouse Appliances, Predictive Analysis, Mobile BI, Text Analytics, sviluppo Agile BI, databases nosql, Social Media Analytics sono soltanto alcuni esempi degli enormi cambiamenti tecnologici che si stanno verificando nell industria della Business Intelligence e del Data Warehousing. Spesso separare la realtà dagli annunci commerciali può essere difficile e decidere come questi nuovi sviluppi possono realmente aiutare il Business non è un lavoro affatto semplice. Questo Summit esamina i nuovi trends nella Business Intelligence e nel Data Warehousing dando uno sguardo dettagliato alle tecnologie chiave che guideranno il processo di Decision Making nei prossimi anni. Vi aiuterà a determinare, non solo gli sviluppi che miglioreranno i risultati della Vostra azienda, ma anche quelle soluzioni che renderanno più facile il Vostro lavoro. Fra gli argomenti trattati citiamo: Cool ed emerging trends nella BI Costruire sistemi più intelligenti per un mondo incerto Esame delle piattaforme di BI e Dashboards Soluzioni nosql: pronti per essere usati? Il mito del Data Warehouse non strutturato Usare la Predictive Analytics Agile BI: mito o realtà? BI e Data Warehousing: lo stato dell arte DIY (Do It Yourself) BI: il self-service negli ambienti di Business Intelligence BI per il Mobile Information Worker L Adaptive Analytic Cycle: integrare gli spreadsheets nell ambiente BI Usare la BI per migliorare la sostenibilità: non significa solo essere verdi

3 Colin White È Presidente di Database Associates e fondatore di BI Research. È un autorevole esperto di Data Management, Information Integration e di tecnologie di Business Intelligence e di come possono essere usate per costruire lo smart e agile Business. Ha svolto consulenze per molte aziende in tutto il mondo ed è uno speaker abituale nei più prestigiosi eventi di IT. Ha scritto numerosi articoli sulle nuove tecnologie dell informazione usate per creare benefici di Business e collabora con le più importanti riviste tecniche basate su Web. Per dieci anni è stato chairman della Conferenza Portals, Content Management e Collaboration di DCI e di Shared Insight. È stato anche Conference Director di DB/EXPO. James Taylor È CEO di Decision Management Solutions e uno dei più autorevoli esperti di Decision Management. Collabora da anni con i suoi clienti per trovare soluzioni tecnologiche efficaci per migliorare la Business performance. È stato Vice Presidente della Fair Isaac Corporation dove ha sviluppato e messo a punto il concetto di Enterprise Decision Management. Mr. Taylor ha una notevole esperienza su tutti gli aspetti del design, lo sviluppo, il marketing e l uso di tecnologie avanzate. È consulente, speaker e autore. Scrive molti blogs e molti articoli tecnici che vengono pubblicati in importanti riviste del settore. Ha dato un contributo significativo alla stesura dei seguenti libri: Applying Real-World BPM in an SAP Environment (in uscita), The Decision Model, The Business Rules Revolution: Doing Business The Right Way and Business Intelligence Implementation: Issues and Perspectives. È il principale autore del libro Smart (Enough) Systems: How to Deliver Competitive Advantage by Automating Hidden Decisions (Prentice Hall, 2007) scritto con Neil Raden. Colin White SCHEDA D ISCRIZIONE SPEAKERS Claudia Imhoff Barry Devlin James Taylor Cindi Howson Da restituire compilata a: Technology Transfer Piazza Cavour, Roma Tel Fax info@technologytransfer.it

4 Partecipanti Questo Summit si rivolge a Professionisti, Manager e Architetti di IT che vogliono conoscere e capire in maniera approfondita gli ultimi sviluppi nel Data Warehousing e nella Business Intelligence. QUOTA DI PARTECIPAZIONE Euro 1700 (+IVA) La quota di partecipazione comprende documentazione, colazioni di lavoro e coffee breaks. MODALITÀ DI ISCRIZIONE Il pagamento della quota, IVA inclusa, dovrà essere effettuato tramite bonifico, codice Iban: IT 34 Y Banca Intesa Sanpaolo S.p.A. Ag di Roma intestato alla Technology Transfer S.r.l. e la ricevuta di versamento inviata insieme alla scheda di iscrizione a: TECHNOLOGY TRANSFER S.r.l. Piazza Cavour, ROMA (Tel Fax ) entro il 7 Giugno 2011 ROMA Giugno 2011 Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari valgono le condizioni generali riportate sopra. Quota di iscrizione Euro 1700 (+IVA) CONDIZIONI GENERALI In caso di rinuncia con preavviso inferiore a 15 giorni verrà addebitato il 50% della quota di partecipazione, in caso di rinuncia con preavviso inferiore ad una settimana verrà addebitata l intera quota. In caso di cancellazione del seminario, per qualsiasi causa, la responsabilità della Technology Transfer si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. SCONTI DI GRUPPO Se un azienda iscrive allo stesso evento 5 partecipanti, pagherà solo 4 partecipazioni. Chi usufruisce di questa agevolazione non ha diritto ad altri sconti per lo stesso evento. ISCRIZIONI IN ANTICIPO I partecipanti che si iscriveranno al seminario 30 giorni prima avranno uno sconto del 5%. DURATA ED ORARIO 3 giorni: Conference Barry Devlin È uno dei più autorevoli esperti mondiali di Business Insight e Data Warehousing. Consulente, speaker e autore del famoso libro Data Warehouse from Architecture to Implementation. L interesse di Mr. Devlin oggi si estende a un Business completamente integrato, coprendo ambienti informational, operational e collaborative per offrire una esperienza olistica del Business attraverso l IT. È fondatore di 9sight Consulting, una società di consulenza specializzata nel progettare soluzioni ampie di Business Insight lavorando con prestigiosi analisti, vendors di BI e molto di più. Cindi Howson È Presidente di ASK, una società di consulenza di BI, con 15 anni di esperienza sulla Business Intelligence e il Data Warehousing. È autrice di BIScorecardTM product reviews, il libro BusinessObjects XI R2: The Complete Reference e numerosi articoli per Intelligent Enterprise. Prima di fondare la ASK, ha lavorato per molte importanti aziende come specialista di BI ed è stata Manager alla Deloitte & Touche. Tiene seminari per TDWI e ha un MBA della Rice University. Nome Cognome Funzione aziendale Azienda Partita IVA Codice fiscale Indirizzo CAP Città Provincia Telefono Fax Timbro e firma È previsto il servizio di traduzione simultanea Tutela dati personali Ai sensi dell art. 13 della legge n. 196/2003, il partecipante è informato che i suoi dati personali acquisiti tramite la scheda di partecipazione al seminario saranno trattati da Technology Transfer anche con l ausilio di mezzi elettronici, con finalità riguardanti l esecuzione degli obblighi derivati dalla Sua partecipazione al seminario, per finalità statistiche e per l invio di materiale promozionale dell attività di Technology Transfer. Il conferimento dei dati è facoltativo ma necessario per la partecipazione al seminario. Il titolare del trattamento dei dati è Technology Transfer, Piazza Cavour, Roma, nei cui confronti il partecipante può esercitare i diritti di cui all art. 13 della legge n. 196/2003. Claudia Imhoff È Presidente di Intelligent Solutions Inc., una nota e rispettata società di consulenza e di training specializzata in Business Intelligence e CRM che ha implementato con successo più di 150 Architetture di Corporate Information Factory. Claudia Imhoff è molto famosa e internazionalmente riconosciuta come esperta di CRM e dell infrastruttura di supporto che è la Corporate Information Factory. È co-autrice di 4 libri, scrive mensilmente una rubrica su DM Review e collabora con molte altre riviste e pubblicazioni. È stata nel Board of Advisors del DAMA International e nel 1999 ha ricevuto dal DAMA l Individual Achievement Award. È anche una advisor e faculty member del Data Warehousing Institute.

5 P R O G R A M M A Sessione 1 Trends emergenti nella Business Intelligence Cindi Howson L innovazione sta rimodellando l aspetto dei tools di BI rendendoli più attraenti e più potenti. Questa presentazione evidenzierà quali sono i nuovi e più acclamati tools di BI. Imparerete come distinguere gli inganni dalle vere innovazioni che permettono di dare benefici duraturi al Business. I principali trends includono la convergenza di Search con BI, mobile-powered BI, Collaboration e in-memory analysis. Quali sono alcune delle più recenti innovazioni e cosa significano Cosa cercare quando si valutano queste innovazioni Dove si ferma il mercato nell adozione di queste innovazioni Come dare una priorità ai Vostri investimenti BI nell adottare queste innovazioni Sessione 2 Costruire sistemi più intelligenti per un mondo pieno di incertezze James Taylor In un mondo pieno di incertezze il Business richiede più che altro agilità. I Business non possono essere rallentati da sistemi statici o difficili da cambiare. Inoltre i moderni ambienti di Business non permettono processi manuali e un processo di Decision Making solamente umano. Bisogna automatizzare i processi e il processo di Decision Making. Bisogna assicurarsi che questa automazione ci permetta una maggiore flessibilità per cambiare il nostro approccio, ci permetta di sperimentare e ci predisponga all apprendimento. La necessità per sistemi più intelligenti Le principali caratteristiche di un sistema più intelligente: orientato all azione, flessibile, che predice, che impara, che si adatta Decision Management: un approccio collaudato per sviluppare sistemi più intelligenti I tre stadi del Decision Management: decision discovery, decision services, decision analysis Sessione 3 Esame di Piattaforme di BI e Dashboards Cindi Howson Negli ultimi anni l industria di BI è passata attraverso un significativo consolidamento che vede oggi i principali vendors offrire un variegato insieme di capabilities di BI. Questa sessione evidenzierà le principali differenze fra i principali vendors includendo i segmenti di mercati che perseguono, i punti di forza e di debolezza della piattaforma BI e dove si collocano gli Open Source all interno di un portafoglio totale di tools di BI. Con i Dashboards che sempre più stanno diventando la faccia della BI per gli executives, questa sessione Vi aiuterà inoltre a determinare quali caratteristiche cercare nella valutazione dei Dashboards dalle piattaforme BI e soprattutto i vendors che servono questo mercato. Scommesse della BI e velocità di adozione Gli ultimi trends dell industria Differenze strategiche e di prodotto fra i principali vendors Come posizionare i tools di BI per i corretti segmenti di utenza Criteri da considerare quando si includono Dashboards nel Vostro portafoglio di tools di BI Sessione 4 Soluzioni NoSQL: pronte per essere usate? Colin White Piattaforme analitiche a basso costo, accoppiate ai crescenti volumi dati, alle nuove sorgenti dati e ai sempre più complessi workloads analitici, stanno conducendo ad alternative ai tradizionali Enterprise Data Warehouses. Queste nuove piattaforme analitiche impiegano una varietà differente di tecniche, tecnologie e modellli di deployment. Uno degli approcci più dirompenti che è stato introdotto nel mercato è la cosiddetta tecnologia NoSQL. Gli avvocati della soluzione NoSQL dichiarano che presto questa tecnologia rimpiazzerà i DBMS relazionali. Dal campo relazionale si dice che questi prodotti sono immaturi e mai rimpiazzeranno i DBMS relazionali su cui le aziende hanno investito milioni di dollari. Chi ha ragione? Quale ruolo hanno le soluzioni NoSQL nel processing analitico? Possono coesistere i due approcci? Queste sono alcune domande che verranno indirizzate da questa presentazione che esaminerà queste nuove piattaforme analitiche e offrirà un insieme di informazioni che Vi aiuteranno a scegliere la giusta piattaforma basata sulle necessità di Business e sui requisiti della tecnologia. I benefici delle piattaforme analitiche e delle appliances Una panoramica del mercato NoSQL Pro e contro degli approcci NoSQL confrontati con i prodotti relazionali Il ruolo delle soluzioni NoSQL come Hadoop/MapReduce nel processing analitico Patterns e Case Studies

6 Sessione 5 Il mito del Data Warehouse non strutturato: perché il Web 2.0 e 3.0 richiedono un nuovo approccio Barry Devlin L informazione soft (conosciuta anche come non strutturata) continua a crescere di importanza e volume in tutti i campi. L informazione non strutturata comincia ad essere una sorgente primaria per la Business Intelligence. Questo ha comportato che esperti e vendors hanno cominciato a parlare di Data Warehouse non strutturato, un approccio che assume che quello che è stato fatto per i dati pesanti negli anni 80 può essere applicato all informazione soft di oggi. Però le informazioni hard e soft sono molto differenti, i loro cicli di vita e approcci di management sono diametralmente opposti. Molte informazioni soft non originano dai sistemi ma direttamente da individui, s, documenti e altro. Molte vengono dal Web. Mettere questa informazione soft negli attuali ambienti di Data Warehouse non funziona per tante ragioni. Occorre un nuovo approccio architetturale e differenti tools. Le differenze fondamentali e le relazioni fra informazione hard e soft La convergenza delle necessità di Business ha bisogno di entrambe le classi di informazione Una Information Architecture che fa da ponte a questi tipi di informazione Modeling, Metadati e standards applicati all informazione soft Esempi di tools che possono colmare l abisso fra il Warehouse di oggi e la informazione soft Sessione 6 Usare la Predictive Analytics James Taylor Molte aziende hanno capito che possono ottenere un vantaggio competitivo applicando aspetti analitici sui clienti, prodotti, canali, partners, ecc. Ma l identificazione di aspetti analitici è solo una parte del processo perché l applicazione intelligente di trovare questi aspetti analitici può solo dare buoni risultati se le decisioni, che sono state assunte, sono corrette. Trasportare l analitica in migliori risultati operativi richiede una nuova framework concettuale. Le aziende devono diventare molto più decision-centric, usare le Business rules per controllare quelle decisioni e far leva sulla Predictive Analytics per migliorare la precisione di quelle decisioni. Solo allora potremo mettere al lavoro la Predictive Analytics. Come migliori decisioni operative producono ROI La scommessa di applicare la Predictive Analytics alle decisioni operative Il ruolo del Decision Management nell Operational Decision Making Esempi di come le aziende hanno beneficiato dal Decision Management Sessione 7 Agile BI: Mito o Realtà? Claudia Imhoff La metodologia Agile ha catturato l attenzione degli sviluppatori software di tutto il mondo. La sua promessa di implementazioni rapide per ambienti complessi ha un grande appeal. Ma una metodologia Agile è giusta per un ambiente di BI? La risposta è sì, con qualche vincolo. Certamente la pressione per i teams di BI è grande per sviluppare componenti di BI più velocemente, ma questo non deve voler dire abbandonare gli standards architetturali o la documentazione per fare più velocemente. Questa presentazione esaminerà la metodologia Agile e il suo ruolo in un progetto di BI. Panoramica della metodologia Agile Pro e contro questa metodologia Best Practices dell Agile Una guida pratica per l utilizzo di architetture e modelli di BI comparando diverse metodologie Sessione 8 Panel Discussion: BI e Data Warehouse: lo Stato dell Arte Tutti gli Speakers L uso della tecnologia e del software di BI e del Data Warehouse sta cambiando velocemente e mantenerci in linea con questi cambiamenti può non essere una cosa semplice. Questo Panel è una opportunità unica per ascoltare e interloquire con tutti gli Speakers del Summit sugli ultimi sviluppi nella Business Intelligence e nel Data Warehousing. Vi aiuterà a capire meglio quali tecnologie e quali prodotti avete bisogno di considerare o pianificare e Vi offrirà suggerimenti sui migliori approcci per far crescere il Vostro ambiente IT e prendere tutti i vantaggi degli ultimi sviluppi tecnologici nei settori della BI e del DW. Sessione 9 DIY (Do It Yourself) BI: il self-service negli ambienti di Business Intelligence Claudia Imhoff Siccome la velocità del Business aumenta, molti utenti del Business sono meno disposti ad aspettate i tempi del dipartimento IT per avere reports personalizzati e analitica. Molti utenti oggi si aspettano di interagire con l informazione e creare una propria vista dei dati. Allo stesso tempo i teams di BI sono ben disposti ad affidare il compito di creare

7 reports e analitica agli utenti per potersi meglio dedicare ad attività con più valore aggiunto. Queste spinte hanno condotto a una nuova forma di Business Intelligence: la Self-Service BI. Ma la self-service BI è più di una interfaccia carina e deve avere 4 componenti tecnologiche distinte. Un accesso più facile ai dati sorgenti per poterli analizzare: data federation, accesso ai dati non strutturati, migliorata comprensione dei dati (glossario del Business, discendenza dei dati) Facilità d uso delle nuove o avanzate capacità analitiche: predictive analytics, modelli predictive predefiniti, analitica nel database Scelta delle opzioni di deployment facili da usare: appliances, Cloud Computing, analytic sandboxes Interfacce utente semplificate: Mobile Computing, interfacce rich Web, Portali personalizzati, capacità avanzate di visualizzazione Sessione 10 BI per il Mobile Information Worker Colin White Gli analisti prevedono che entro il 2013 ci saranno 1,2 miliardi di mobile workers. Questo significa che nei prossimi anni le aziende avranno sempre più la necessità di supportare i devices mobili e una workforce mobile sempre crescente. Questo requisito ha implicazioni significative non solo per l infrastruttura IT, ma anche per lo sviluppo applicativo e la Business Intelligence. Questa sessione guarda all uso del Mobile Computing nelle aziende e discute l impatto del Mobile Computing sullo sviluppo e il deployment di applicazioni di Business Intelligence. I benefici del Mobile Computing per il Business L impatto del Mobile Computing sulla BI Sviluppare e schierare applicazioni mobili di BI Casi d uso e Case Studies Sessione 11 L Adaptive Analytic Cycle: integrare gli spreadsheets nell ambiente BI Barry Devlin del ciclo di innovazione, collaborazione adaptive e promozione alla produzione che poi è la chiave per l innovazione nella BI. Questa sessione esamina come gli spreadsheets possono (e devono) essere integrati all interno dell ambiente di BI. Implicazioni dello spreadsheet: il buono, il brutto e il cattivo L Adaptive Analytic Cycle: un nuovo modello per il lavoro analitico Il ruolo del Social Computing nell Adaptive Analytics Promuovere l innovazione individuale per la Corporate Governance Approcci per incorporare Microosoft PowerPivot e altri tools personali nella BI aziendale Sessione 12 Usare la BI per migliorare la sostenibilità: non significa solo essere verdi Claudia Imhoff e Colin White Negli ultimi anni l ambiente di Business ha cambiato completamente il modo in cui le organizzazioni operano in un mercato sempre più globale spingendole sempre più a preoccuparsi di migliorare l efficienza e ridurre i costi per rimanere competitivi. Allo stesso tempo ci sono pressioni sociali e di leggi affinché le aziende riducano la loro impronta di carbonio e riducano il loro uso di risorse naturali. Questa necessità è spesso vista in conflitto con la necessità di riduzione dei costi e l aumento della redditività. In realtà è vero il contrario. Per esempio diventare una organizzazione verde riduce i costi attraverso l energy savings e un uso più efficiente delle risorse naturali. Migliora anche la reputazione del marchio e la quota di mercato. La BI ha un ruolo importante da giocare nel miglioramento della performance della sostenibilità e nell aiutare le aziende a trarre vantaggio da molte opportunità nascoste in questa area dell incremento della redditività. Il Business case per la sostenibilità Usare la BI per il modeling, la misurazione e l analisi della performance della sostenibilità Il mercato dei prodotti Best Practices e Case studies Fin dai primi giorni della BI noi abbiamo avuto un rapporto di amore/odio con gli spreadsheets: le persone del Business amano la loro flessibilità, velocità e facilità d uso, l IT odia il loro impatto sulla qualità dei dati. Tanto più gli speadsheets sono diventati grandi e potenti, tanto più sono aumentati l amore e l odio. Gli spreadsheets (e strumenti simili) dovrebbero essere visti come una chiave importante

8 TECHNOLOGY TRANSFER Piazza Cavour, Roma Tel Fax info@technologytransfer.it