JOHN O BRIEN LINDY RYAN

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1 LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA JOHN O BRIEN LINDY RYAN DATA DISCOVERY IN ACTION MODERN DATA VISUALIZATIONS ROMA 5-6 NOVEMBRE 2014 ROMA 7 NOVEMBRE 2014 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231 info@technologytransfer.it

2 DATA DISCOVERY IN ACTION DESCRIZIONE Data Discovery è diventata una capability fondamentale per i programmi di Business Intelligence. Permette di capire i dati e ottenere le informazioni utili per il business e per il mercato. Abilitare in modo efficace il processo iterativo di Data Discovery richiede che gli analisti di business siano auto sufficienti nell accesso ai dati e nelle tecniche di astrazione. Inoltre il processo di Data Discovery richiede una chiara definizione di ruoli, responsabilità, collaborazione, verifica e istituzione fondata sui principi della Data Governance. Questo seminario spiegherà le definizioni chiave, le tecniche di astrazione, i processi di Governance e presenterà Case Studies di clienti. In particolare i partecipanti impareranno: A definire la terminologia, i processi e i modelli di maturità del Data Discovery A capire come l accesso ai dati e l astrazione semantica abilitano il Data Discovery A definire i principali ruoli e processi di Governance per la gestione dei rischi Case Studies e dimostrazioni pratiche su Data Discovery PARTECIPANTI Managers di Business Analisti di Business Managers di BI Esperti di Data Integration Sviluppatori di applicazioni BI Database Administrators Architetti di BI Professionisti di Data Governance Professionisti di Data Management

3 PROGRAMMA 1. Differenziare Business Intelligence e Discovery Questa sessione esamina le principali differenze fra gli approcci tradizionali di BI e il nuovo modello di Data Discovery che sta ricevendo una grande accoglienza e una notevole popolarità per la sua user scalability e le caratteristiche user-driven. Capire queste differenze significa cominciare a definire in maniera chiara le nuove terminologie di Data Discovery, processi e modelli di maturità. Infine bisogna comprendere le quattro forme di Discovery e l emergenza della Visual Discovery. Infine verrà spiegato perché i moderni analisti di dati sono la chiave per estrarre valore dalla Data Discovery. Principali differenze nelle definizioni, processi e strategie organizzative Esempi di approcci alla BI tradizionale, Data Discovery e Data Exploration Le quattro forme di Discovery e l emergenza del Visual Discovery Modelli di maturità del Discovery e la diffusione della cultura del Discovery 2. Attivare la Data Discovery Per realizzare tutto il potenziale della Data Discovery e di una cultura discovery-driven, le organizzazioni devono attivare la Data Discovery in tutta l azienda. Data Discovery è un processo iterativo che è abilitato dalle tecnologie che uniscono architetture differenti (in-database, data virtualization, BI server semantic layer, desktop semantic layer) per velocizzare l esplorazione dei dati e i processi di Discovery. La sessione si focalizza sugli ambienti che devono essere creati per permettere una cultura discovery-driven dai tools utente, le tecnologie dei dati e la collaborazione. Verranno passati in rassegna tre fattori fondamentali che facilitano una cultura della Discovery nella Vostra organizzazione per passare dal self-service alla selfsufficiency. Tre chiavi per facilitare la Data Discovery: accesso, ambiente, tools Lo shift dall accesso self-service all autosufficienza Usare livelli di astrazione e semantici per indirizzare la Discovery Come gestire e mettere insieme tutte le quattro architetture di astrazione dati che si trovano nella BI e nei Big Data 3. Attivare la Data Discovery governata Via via che le organizzazioni diventano sempre più dipendenti dai dati e discovery-oriented si impone la necessità di una Governance. Per permettere fino in fondo la Data Discovery gli utenti dovrebbero avere un libero accesso a tutte le forme di dati, ma questo non interferisce con i controllo di sicurezza e la compliance? Questa sessione definisce i ruoli e le responsabilità della Governance ed esamina le tecniche di Governance per costruire un Centro di eccellenza e Best Practices. Infine verranno applicate queste strategie di Data Discovery governata a casi d uso includendo la visualizzazione dei dati, Agile Discovery e Prototyping. Definizioni dei processi di Governance, includendo ruoli e responsabilità Definizione delle tecniche di Governance includendo la gestione dei metadati, il glossario del business e la virtualizzazione dei dati Come definire strategie organizzative per costruire un Centro di Eccellenza e Best Practices Applicare la Data Discovery governata a casi d uso includendo visualizzazione dei dati, Agile Discovery e Prototyping 4. Case Studies e Dimostrazioni In questa sessione finale condivideremo dei Case Studies di Data Discovery relativi a numerosi settori dell industria e verranno fatte dimostrazioni pratiche con processi di Discovery nei principali tools di BI. Infine, mettendo insieme la Data Discovery con i trends emergenti nella visualizzazione, le dimostrazioni evidenzieranno la relazione fra Discovery, visualizzazione e Visual Discovery. Rassegna di Case Studies di Data Discovery Una ricerca che mostra come l astrazione semantica abilita la Data Discovery Dimostrazioni pratiche di processi di Discovery con i principali tools di BI Dimostrazioni pratiche sulle relazioni fra Discovery, Visualizzazione e Visual Discovery

4 MODERN DATA VISUALIZATIONS DESCRIZIONE La rivoluzione nella visualizzazione dei dati per ottenere informazioni di business attraverso la scoperta visuale e l impatto sulle comunicazioni di business sta diventando la nuova aspettativa per le aziende. I team di BI e gli analisti di business hanno una certa familiarità nella creazione di report e dashboard per monitorare il business attraverso linee, bar, grafici a torta, ma nuove e più sofisticate visualizzazioni richiedono una conoscenza che va al di là delle conoscenze di base. Questo seminario si concentrerà su Visual Discovery, Visual Communication e Story Telling. Costituirà una valida introduzione al mondo delle visualizzazioni sofisticate attraverso esercitazioni pratiche e l utilizzo di opzioni Open Source che permettono la realizzazione di visualizzazioni avanzate. In particolare i partecipanti impareranno: Come la Visual Discovery differisce dal tradizionale reporting e analitica della BI A capire le visualizzazioni di successo e la differenza e il significato della Visual Discovery Visualizzazioni avanzate, includendo heat maps, quartiles, npath, geospaziale e titoli intelligenti di icone Guidelines e Best Practices per definire Visual Communication e User Interface e Best Practices per Story- Telling Come far leva su Story-Telling per una efficace comunicazione di business PARTECIPANTI Utenti di Business Analisti di Business Managers di Business Managers di Marketing Progettisti di visualizzazioni e UI/UX Direttori di programmi di BI Sviluppatori di applicazioni di BI

5 PROGRAMMA 1. Visual Discovery Sia la Discovery che la BI condividono la stessa missione che è quella di derivare significato dai dati per dare valore al business. La Visual Discovery permette agli analisti di sperimentare con i dati per visualizzare clusters di dati e le loro correlazioni per individuare significati in un modo totalmente nuovo. La Story Telling, attraverso visualizzazioni avanzate, permette di comunicare il significato dei dati in maniera visuale al business. Questa sessione passa in rassegna i principi e le Best Practices della Visual Discovery, Visual Communication e i modi per far leva sulle visualizzazioni avanzate e sullo Story-Telling per ottenere una più completa visuale dei dati. Capire la Visual Communication Come la Visual Discovery differisce dalla BI tradizionale e dal Data Mining Come condurre una visualizzazione dei dati con lo Story-Telling Visualizzazioni avanzate specializzate 2. L universo delle visualizzazioni dei dati Le tradizionali visualizzazioni di dati con bar, linee, pie charts avevano delle chiare applicazioni, ma oggi con le centinaia di opzioni di visualizzazione dei dati il modo di operare non è abbastanza chiaro. Applicare visual dimensions e visual queues sui data sets permette di avere le rappresentazioni di dati più significativi e utilizzabili per il business. Questa sessione passa in rassegna e spiega le regole per la visualizzazione dei dati. Capire una framework di visualizzazioni di dati che va al di là dei tipi di visualizzazione individuale Sapere quando usare i vari tipi di visualizzazione Riconoscere le dimensioni visuali per progettare visualizzazioni efficaci per conservarne la memoria e costringerla all azione. Sia nella forma di dashboards, presentazioni, documenti, blogs, un efficace racconto di storie costituisce la struttura della visualizzazione. L arte di raccontare storie per la visualizzazione è collegata in maniera critica alle dimensioni della visualizzazione per sapere cosa enfatizzare con uno scopo chiaro e preciso. Questa sessione spiega la struttura e la psicologia di un efficace Story-Telling e come far leva sulla visualizzazione dei dati per migliorare la comunicazione di business. Identificare Leaders differenti e il loro stile Identificare il proprio stile: punti di forza e di debolezza Cosa fanno i grandi Leaders? Cosa possiamo imparare da loro? Come trovare le aree che avete bisogno di approfondire successivamente? Come costruire il giusto equilibrio fra skills e stili nel Vostro team 4. Business Visual Communication Questa sessione pratica si propone di mettere insieme tutti i pezzi e dimostrare attraverso esempi come usare queste tecniche. Per facilitare l introduzione alla Visual Discovery integreremo i data sets reali con tools di discovery popolari e open source per visualizzazioni avanzate e dimostrare in real time come opera la Visual Discovery. Definizione e dimostrazione di Visual Discovery Best Practices collaudate di Story-Telling con una visualizzazione dei dati fatta correttamente Dimostrazioni e critiche dei popolari tools di visualizzazione Come creare documenti data-driven con le librerie JavaScript (D3js.org) 3. L arte dello Story-Telling con la visualizzazione Lo scopo delle visualizzazioni dei dati è quello di rinforzare la comunicazione e il messaging del business. Piuttosto che una lista di fatti e charts, la più efficace tecnica di comunicazione è costituita dal racconto di storie per mantenere viva l attenzione dell audience,

6 INFORMAZIONI QUOTA DI PARTECIPAZIONE Data Discovery in Action 1200 (+iva) Modern Data Visualizations 700 (+iva) La partecipazione ad entrambi i seminari viene offerta ad una speciale quota 1800 (+iva) La quota di partecipazione comprende documentazione, colazioni di lavoro e coffee breaks. LUOGO Roma, Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 DURATA ED ORARIO 2 giorni/ 1 giorno: È previsto il servizio di traduzione simultanea MODALITÀ D ISCRIZIONE Il pagamento della quota, IVA inclusa, dovrà essere effettuato tramite bonifico, codice IBAn: IT 03 W Banca: Cariparma Agenzia 1 di Roma intestato alla Technology Transfer S.r.l. e la ricevuta di versamento inviata insieme alla scheda di iscrizione a: TECHnOLOGY TRAnSFER S.r.l. Piazza Cavour, ROMA (Tel Fax ) entro il 21 Ottobre 2014 Vi consigliamo di far precedere la scheda d iscrizione da una prenotazione telefonica. CONDIZIONI GENERALI In caso di rinuncia con preavviso inferiore a 15 giorni verrà addebitato il 50% della quota di partecipazione, in caso di rinuncia con preavviso inferiore ad una settimana verrà addebitata l intera quota. In caso di cancellazione del seminario, per qualsiasi causa, la responsabilità della Technology Transfer si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. SCONTI I partecipanti che si iscriveranno al seminario 30 giorni prima avranno uno sconto del 5%. Se un azienda iscrive allo stesso evento 5 partecipanti, pagherà solo 4 partecipazioni. Gli sconti per lo stesso evento non sono cumulabili fra di loro TUTELA DATI PERSONALI Ai sensi dell art. 13 della legge n. 196/2003, il partecipante è informato che i suoi dati personali acquisiti tramite la scheda di partecipazione al seminario saranno trattati da Technology Transfer anche con l ausilio di mezzi elettronici, con finalità riguardanti l esecuzione degli obblighi derivati dalla Sua partecipazione al seminario, per finalità statistiche e per l invio di materiale promozionale dell attività di Technology Transfer. Il conferimento dei dati è facoltativo ma necessario per la partecipazione al seminario. Il titolare del trattamento dei dati è Technology Transfer, Piazza Cavour, Roma, nei cui confronti il partecipante può esercitare i diritti di cui all art. 13 della legge n. 196/2003. JOHN O BRIEN LINDY RYAN DATA DISCOVERY IN ACTION Roma 5-6 Novembre 2014 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 1200 (+iva) nome... cognome... funzione aziendale... Timbro e firma MODERN DATA VISuALIzATIONS Roma 7 Novembre 2014 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 700 (+iva) azienda... partita iva... codice fiscale... ENTRAMBI I SEMINARI indirizzo... Quota di iscrizione per entrambi i seminari: 1800 (+iva) città... cap... provincia... In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari valgono le condizioni generali riportate all interno. È previsto il servizio di traduzione simultanea telefono... fax Da restituire compilato a: Technology Transfer S.r.l. Piazza Cavour, Roma Tel Fax info@technologytransfer.it

7 DOCENTI John O Brien ha oltre 20 anni di esperienza nei settori del Data Warehousing e Business Intelligence. La combinazione dei diversi ruoli che ha avuto come professionista, consulente e vendor nella industria BI rendono unico ed originale il suo punto di vista. Come leader riconosciuto nel settore della BI ha pubblicato molti articoli ed è stato speaker in molte importanti Conferenze negli Stati Uniti e in Europa. Oggi Mr. O Brien fa ricerca, offre servizi di strategic advisory e guida le aziende alla nuova generazione di Information Management, architettura e tecnologie emergenti. Lindy Ryan è Direttore della ricerca su Data Discovery, pratiche di visualizzazione e Data Science della Radiand Advisor. È anche editor in chief di RediscoveringBI Magazine. Ms Rayan ha partecipato a discussioni approfondite e analisi con leader di settore e fornitori, maturando la sua posizione e prospettive nel settore BI. Ha un B.S. in Business Administration e un M.A. in Organizational Leadership. Sta per conseguire il PhD in Organizational Leadership and Strategy.