Reazioni avverse ed inappropriatezza. Graziano Onder Centro Medicina dell Invecchiamento Università Cattolica del Sacro Cuore

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Reazioni avverse ed inappropriatezza Graziano Onder Centro Medicina dell Invecchiamento Università Cattolica del Sacro Cuore

Reazioni Avverse a Farmaci (ADR) Le reazioni avverse a farmaci (ADR) rappresentano un importante problema medico ed economico, in quanto determinano: 3-5% di tutti i ricoveri ospedalieri; 5-10% dei costi ospedalieri; sostanziale incremento di morbidità e mortalità.

Trattamento in base alle linee guida di una paziente di 79 anni con ipertensione, diabete mellito, osteoporosi, osteoartrosi e BPCO Boyd, C. M. et al. JAMA 2005;294:716-724.

Potenziali interazioni farmacologiche Boyd, C. M. et al. JAMA 2005;294:716-724.

GIFA database Dati sul oltre 32.000 pazienti ammessi in centri ospedalieri e universitari in Italia tra il 1988 ed il 1998 Oltre 300.000 prescrizioni intraospedaliere Oltre 4000 reazioni avverse valutate con l algoritmo di Naranjo Valutazione stato funzionale, cognitivo, parametri laboratoristici.

Fattori di Rischio per ADR in Pazienti Ospedalizzati Uso + 4 farmaci Degenza>14 gg. Reparto MI (vs. Geriatria) 4 o + patologie Età (vs. <50 aa) 50-59 aa 60-69 aa 70-79 aa 80+ aa Odds Ratio 0.5 1 2 3 4 Carbonin PU et al. JAGS 1991

Numero prescrizioni e ADR Incidenza Reazioni Avverse Numero Prescrizioni Considerando globalmente tutte le ADR, non è tanto l età quanto il numero di prescrizioni ad essere correlato con il rischio di ADR. Carbonin PU et al. JAGS 1991

Predittori di ammissione per ADR Età (anni) < 65 65-79 80 Sesso femminile Uso di alcolici Fumo Indice di Charlson (1 punto) N di farmaci (1 farmaco) Tutte ADRs (n=964) OR (95% CI) 1 1.05 (0.90-1.23) 0.91 (0.76-1.09) 1.30 (1.10-1.54) 1.39 (1.20-1.60) 0.96 (0.81-1.14) 0.99 (0.95-1.03) 1.24 (1.20-1.27) ADRs severe (n=187) OR (95% CI) 1 1.50 (1.00-2.23) 1.53 (1.01-2.33) 1.35 (0.91-2.00) 0.92 (0.67-1.25) 1.32 (0.90-1.95) 1.12 (1.05-1.20) 1.18 (1.11-1.25) Onder G et al. JAGS 2002

Farmaci responsabili di ADR: Risultati dello studio GIFA Antineoplastici BNZ Steroidi Antipsicotici Antibiotici ASA ACE-inibitori FANS Digitale CCB Diuretici 30 33 40 40 63 70 72 81 82 89 167 0 50 100 150 200 Numero di ADR Onder G et al. JAGS 2002

Trattamento in base alle linee guida di una paziente di 79 anni con ipertensione, diabete mellito, osteoporosi, osteoartrosi e BPCO current guidelines do not provide an appropriate, evidence-based foundation for assessing quality of care in older adults with several chronic diseases the recommended regimens may present the patient with an unsustainable treatment burden, making independent self-management and adherence difficult Boyd, C. M. et al. JAMA 2005;294:716-724.

Does home based medication review keep older people out of hospital? The HOMER RCT No meds review Meds review Risk Ratios: Ospedalizzazione 1 1.30 (1.07-1.58) Morte 1 0.75 (0.52-1.10) Ricovero in RSA 1 1.00 (0.74-1.35) BMJ 2005;330:293-7

Come rispondono i medici a questo problema?

Predittori del trattamento Età (10 anni) Sesso maschile N di patologie 0-3 4-5 6 o più Fratture femore o vert. N di farmaci Uso di steroidi dell osteoporosi OR 0.86 0.67 1 0.66 0.47 2.10 0.92 2.00 95% CI 0.73-0.99 0.44-0.99-0.47-0.91 0.31-0.72 1.12-3.93 0.85-0.99 1.05-3.80 Onder G et al. Eur J Clin Pharmacol 2001

Predittori dell incremento nel numero degli antipertensivi OR 95% CI Età (10 anni) 0.93 0.86-0.98 SCC 2.60 1.96-3.44 Indice di Charlson 0.94 0.88-0.99 PAS (10 mmhg) 1.27 1.23-1.31 PAD (5 mmhg) 1.19 1.15-1.23 N di farmaci (vs. 0-2) 3-5 0.79 0.64-0.97 6 o più 0.93 0.74-1.16 Onder G et al. Pharmacotherapy 2003

Numero di medici prescrittori e rischio di effetti collaterali % di combinazioni a rischio di ADR Prevalence of dangerous drug combinations (%) 40 30 20 10 0 NSAIDs Cardiovascular Psychotropic 1 2 3 4 5 N di medici prescrittori Number of prescribing physicians Tamblyn RM et al. Can Med Assoc 1996

Development and Validation of a Score to Identify older Adults at Risk of ADR study aimed to develop and validate among in-hospital older adults in Europe a practical, efficient and simple method to identify pts. at increased risk of an ADR. Participants: 1. UCSC, Rome, IT; 2. Erasmus University, Rotterdam, NL; 3. Ghent University Hospital, Ghent, B.

Development and Validation of a Score to Identify older Adults at Risk of ADR Phase I: an ADR risk score will be developed, based on data available in the medical literature and on secondary analysis of the GIFA database.

10 Uso di alcool e ADRs nelle donne 8 % ADR 6 4 2 0 < 65 65-79 > 80 Non bevitori Età (anni) Bevitori Onder G et al. Pharmacoepidemiol Drug Saf 2002

Punteggio AMT e ADRs 1,2 p for trend<0.001 Odds Ratio 1 0,8 0,6 0,4 9-10 6-8 3-5 0-2 Abbreviated Mental Test (n risposte corrette) Onder G et al. Eur J Clin Pharmacol 2002

ADRs e punteggio GDS Odds Ratio 2.5 2 1.5 1 0.5 p for linear trend=0.002 0-1 (Reference) 2-4 5-7 8-10 11-15 Geriatric Depression Scale (Punteggio) Onder G et al. Arch Intern Med 2003

Development and Validation of a Score to Identify older Adults at Risk of ADR Phase I: an ADR risk score will be developed, based on data available in the medical literature and on secondary analysis of the GIFA database; Phase II: the score will be validated among in-hospital older adults in Europe. This is necessary to extend the validity of the score to an in-hospital European population.

Development and Validation of a Score to Identify older Adults at Risk of ADR This approach may be useful to identify a population that can benefit from interventions aimed to reduce drug related illness.

Farmaci inappropriati L'uso di complessi regimi terapeutici espone la popolazione anziana ad elevato rischio di ricevere trattamenti farmacologici inappropriati, definiti come le terapie i cui rischi superano i potenziali benefici, e di conseguenza di sviluppare reazioni avverse. Beers MH Arch Intern Med 1997

Farmaci inappropriati Fin dal 1991 Beers e colleghi hanno sviluppato dei criteri per definire l uso di farmaci inappropriati. Nonostante questi criteri non possano sostituirsi al giudizio del medico derivato da un attenta valutazione clinica, essi possono essere utilizzati per valutare la qualità della prescrizione medica.

Criteri di Beers 2003 Indometacina Fenilbutazone Pentazocina Mio-rilassanti Flurazepam Amitriptilina Clordiazepossido Digitale>125 mg/die* Ferro>325 mg/die** Dipiridamolo Metildopa Reserpina Clorpropamide Ticlopidina Diazepam Meperidina GI antispastici Disopiramide

Farmaci inappropriati Aparasu L et al. Ann Pharmacother. 2000

Prevalenza d uso di faramci inappropriati: studio AdHoc Fialova D. et al. JAMA 2005.

Criteri di Beers GIFA In una popolazione di 5734 pazienti di età oltre i 65 anni ospedalizzati nel 1997 e 1998 partecipanti allo studio GIFA, 886 (15.5%) hanno ricevuto una o più prescrizioni inappropriate

Età (anni) 65-74 75-84 85 Fattori associati ad inappropriata prescrizione Deficit cognitivo Disabilità nelle ADL N di farmaci <5 5-8 9 OR 1 0.85 0.58 0.77 0.86 1 2.20 3.68 95% CI - 0.71-1.00 0.46-0.73 0.64-0.94 0.72-1.03-1.72-2.82 2.86-4.73 Onder G et al. Eur J Clin Pharmacol 2003

Interpretazione Questi risultati possono indicare: 1. una maggiore attenzione alla prescrizione farmacologica nei soggetti più fragili; 2. un maggior bisogno di farmaci con indubbi effetti benefici nei soggetti più fragili.

Limitazioni dei criteri di Beers Non trasferibilità tra nazioni Criteri non basati sull evidenza Non sostituiscono il giudizio del medico Criteri non validati Spinewine A et al. Lancet 2007

PI e performance fisica: 8 ilsirente study p<0.001 P<0.01 Short Physical Performance Battery 6 4 2 0 Non user (n=270) 1 inappropriate drug (n=78) 2 or more inappropriate drugs (n=16) Landi F et al. Eur J Clin Pharmacol 2007

PI e ADL: ilsirente study 3 p = 0.01 p = 0.03 ADL scale score 2 1 0 Non user (n=270) 1 inappropriate drug (n=78) 2 or more inappropriate drugs (n=16) Landi F et al. Eur J Clin Pharmacol 2007

the effect (of interventions aimed to reduce IP) on important health-care costs still needs to be proven this process is a challenging task that will need the implementation of multicentre studies with large samples and outcome measures that are clinically relevant Spinewine A et al. Lancet 2007

Proposal AIFA Bando AIFA 2007, AREA 3, tematica 5: studi sull efficacia della formazione a distanza nel determinare dei cambiamenti di appropriatezza della prescrizione dei farmaci

Titolo: Effetto di un intervento di e- learning, centrato sulla VMD e sulla farmacologia clinica geriatrica, nella riduzione della prescrizione di farmaci inappropriati in pazienti anziani ricoverati in unità per acuti Partecipanti: SIGG, SIGO, SIMI, FADOI, Istituto Mario Negri Coordinatore scientifico: Prof. R. Bernabei

Disegno Disegno: RCT Outcome primario: riduzione della Prescrizione Inappropriata (PI); Outcome secondario: Utilizzo di risorse (valutare se la riduzione della PI si traduce in un minor consumo di risorse nel FU Database longitudinale)

Conclusioni La polifarmacoterapia è un importante determinante del rischio di ADR; Per tale ragione l utilizzo di molteplici farmaci simultanemente per quanto possibile va evitato; Dare una priorità patologie e relativo trattamento; Evitare farmaci inappropriati o per cui non sia stato provato un effetto benefico

Grazie per l attenzione