PROBLEMA CAUSE SOLUZIONE AZIONE STRUMENTI 1. STRUMENTI RACCOLTA DATI 2. GRAFICI E DIAGRAMMI 3. DIAGRAMMA POLARE 4. STRATIFICAZIONE 5. ISTOGRAMMA 6. DIAGRAMMA DI PARETO 7. DIAGRAMMA DI CORRELAZIONE 8. CARTE DI CONTROLLO 9. BRAINSTORMING Particolarmente indicato Indicato NON particolarmente indicato Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 1
PROBLEMA CAUSE SOLUZIONE AZIONE STRUMENTI 10. DIAGRAMMA CAUSA-EFFETTO 11. VOTO 12. MATRICE MULTI-CRITERI 13. DIAGRAMMA DI AFFINITÀ 14. DIAGRAMMA AD ALBERO 15. BENCHMARKING 16. DIAGRAMMA DI FLUSSO 17. DIAGRAMMA DI GANTT 18. 5We2H Particolarmente indicato Indicato NON particolarmente indicato Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 2
1. STRUMENTI PER LA RACCOLTA DATI IL FOGLIO (MODULO) RACCOLTA DATI L INTERVISTA L OSSERVAZIONE. Non necessariamente un foglio, ma anche, ad esempio, un modulo elettronico. Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 3
FOGLIO RACCOLTA DATI È utilizzato per raccogliere sistematicamente dei dati, allo scopo di ottenere una chiara rappresentazione dei fatti e di facilitarne l analisi. Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 4
FOGLIO RACCOLTA DATI TESTATA Contiene tutte le informazioni di carattere generale: - data - fonte - rilevatore - destinazione dati - fenomeno rilevato - unità di misura - metodologia di rilevamento - etc... CORPO E solitamente una matrice a doppia entrata i cui dati sono organizzati in modo coerente con le finalità di rilevazione Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 5
Esempio di corpo di Foglio raccolta dati ora Numero di persone in fila Lunedì 9.30 10.00 10.30 11.00 11.30 12.00 12.30 ora Numero di persone in fila Martedì 9.30 10.00 10.30 11.00 11.30 12.00 12.30 Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 6
OPERATORE: Bianchi Foglio Raccolta Dati (per il Controllo di un Processo) TEMPERATURA COLATA GHISA LINEA: B DATA: 16/10/2002 LIMITI: 1280-1320 C ORA DI RILEVAZ. TEMP. C 8.00 1296 9.00 1307 10.00 1311 11.00 1295 12.00 1313 13.00 1325 14.00 1302 15.00 1297 NOTE RILEVATA ALLE ORE 10.18 VALORE SOPRA I LIMITI Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 7
Foglio Raccolta Dati (per tipo di difetto) DATA: 2004-feb-10 RILEVATORI: Amedei, Vittori IMPIANTO SQUADRA TURNO A TURNO B TURNO C LINEA A A1 A2 LINEA B B1 B2 GRAFFI COLLA TOMAIA CUCITURE FINITURA ALTRI Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 8
Foglio Raccolta Dati (per causa di difetto) DATA: 2002-dic-15 RILEVATORE: Minghelli TIPO DI SCARTO QUANTITA TOTALE E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 M1 M2 M3 M4 Errata tensione di carica Errata fasatura Spegnimento B.T. bobina a massa B.T. bobina invertita B.T. cortocircuito Varie Rivett. Spira di corto Amianto mancante Deformazione piattello Tornitura piattello 2 3 2 8 4 6 6 3 2 5 3 44 Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 9
L INTERVISTA È un metodo di raccolta delle informazioni, qualitative o quantitative, diretto solitamente ad individuare i bisogni od il grado di soddisfazione dei clienti Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 10
L INTERVISTA L intervista è guidata da un QUESTIONARIO, costituto da un elenco di domande che possono essere: CHIUSE l intervistato sceglie tra una serie di risposte pronte APERTE l intervistato fornisce una risposta non vincolata Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 11
QUESTIONARIO CON DOMANDE APERTE 1) Cosa pensa del livello di preparazione dei tecnici? 2) Ha mai riscontrato carenze nella qualità delle riparazioni? Di che tipo? 10) In quali aspetti crede che il servizio debba essere migliorato? VALUTAZIONE DEL SERVIZIO ASSISTENZA Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 12
QUESTIONARIO CON DOMANDE APERTE VALUTAZIONE DEL SERVIZIO BIBLIOTECA 1) Cosa pensa della disponibilità di libri? 2) Ha mai riscontrato disservizi? Di che tipo? 3) In quali aspetti crede che il servizio debba essere migliorato? Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 13
QUESTIONARIO CON DOMANDE CHIUSE VALUTAZIONE DEL SERVIZIO ASSISTENZA Quanto è soddisfatto riguardo ai seguenti aspetti: 1) Livello di preparazione dei tecnici 2) Disponibilità e cortesia 3) Qualità delle riparazioni 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 4) Velocità di intervento 1 2 3 4 5 Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 14
QUESTIONARIO CON DOMANDE CHIUSE VALUTAZIONE DEL SERVIZIO MENSA Quanto è soddisfatto riguardo ai seguenti aspetti: 1) Qualità degli alimenti 2) Disponibilità e cortesia del personale 3) Tempi di attesa 4) Varietà del menù 5)... 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 15
VANTAGGI DOMANDE CHIUSE DOMANDE APERTE Facilitano il successivo lavoro di classificazione ed elaborazione dei dati Non limitano le possibilità di risposta dell'intervistato Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 16
L OSSERVAZIONE Consente di raccogliere informazioni di tipo qualitativo o quantitativo È un metodo adatto per analizzare elementi numerosi, volumi elevati, comportamenti, situazioni (come viene eseguita un attività, per rilevare una sequenza di operazioni, gli strumenti utilizzati, i files consultati, la presenza o l assenza di elementi..) Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 17
2. GRAFICI E DIAGRAMMI Sono rappresentazioni di dati quantitativi Permettono di riassumere grandi quantità di informazioni in uno spazio ridotto e di comunicare situazioni complesse in maniera chiara e concisa Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 18
I tipi di grafici più diffusi A) GRAFICI A SPEZZATA Adatti a rappresentare le tendenze B) GRAFICI A BARRE C) DIAGRAMMI A SETTORI Utili per effettuare confronti fra categorie Consentono di visualizzare le proporzioni tra le varie classi di un fenomeno Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 19
Reclami A) GRAFICO A SPEZZATA Reclami del cliente relativi a puntualità consegne 100 80 60 40 20 0 97 98 99 00 01 02 03 Anni Stabilimento A Stabilimento B Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 20
A) GRAFICO A SPEZZATA Procedura: Determinare, per entrambi gli assi, il campo di variazione e l unità di misura di ogni incremento Contrassegnare i due assi, riportandovi le unità di misura utilizzate Tracciare i punti di intersezione dei dati e collegarli con una linea Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 21
Giorni GRAFICO A COLONNE RITARDO MEDIO CONSEGNE ANNO 2002 5 4 3 2 1 Prodotti standard Prodotti custom 0 A B C D E F Magazzino di spedizione Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 22
GRAFICO A COLONNE Procedura: Determinare il campo di variazione dell asse verticale e l unità di misura di ogni incremento Contrassegnare l asse verticale, riportando l unità di misura Determinare il numero e l ordine delle barre Contrassegnare l asse orizzontale Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 23
B) GRAFICO A BARRE Tempo medio di fermo impianto Dicembre 02 Arrivo squadra manutenzione Gennaio 03 Diagnosi guasto Febbraio 03 Reperimento ricambi Completamento intervento Marzo 03 0 5 10 15 20 25 30 Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 24
C) DIAGRAMMA A SETTORI (TORTA) CAUSE DI ABBANDONO DEGLI STUDI 11% 6% 12% Motivazioni personali Iniziato a lavorare 15% Difficoltà studi Economiche Logistiche 36% 20% Altre Università di Pisa Miglioramento continuo e Problem Solving 25