LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA JEN UNDERWOOD ADVANCED ANALYTICS WORKSHOP ROMA 6 MAGGIO 2015 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231 info@technologytransfer.it www.technologytransfer.it
ADVANCED ANALYTICS WORKSHOP DESCRIZIONE La quantificazione delle situazioni di business per il modeling analitico è insieme un arte e una scienza. Questo seminario, con molte esercitazioni pratiche, Vi introduce a una varietà di tecniche descrittive, predittive e prescrittive attraverso l intero ciclo di vita dell analitica avanzata. I partecipanti capiranno quando e come scegliere una specifica tecnica analitica, un algoritmo o un tool per risolvere i propri problemi di business. Si approfondirà inoltre l importanza critica della preparazione dei dati e del campionamento. Gli argomenti includono la quantificazione delle situazioni di business per il modeling analitico, l analisi what-if, il data mining, machine learning, ottimizzazione e simulazione. Dopo aver appreso come costruire il modello in maniera efficace, il seminario spiegherà come valutare i modelli e come implementare l analitica intelligente negli smart reports, dashboards e applicazioni di business. In particolare i partecipanti impareranno: Tecniche e tools per l analitica avanzata Fondamenti di analitica descrittiva Analitica predittiva e Data Mining Business Modeling e analisi prescrittiva A incastonare l analitica nel business
PROGRAMMA 1. Introduzione all Analitica Avanzata Aree di Analitica Avanzata Gli attuali trends dell industria Tipi di Modelli di Analitica Risoluzione di comuni problemi di business con i Modelli 2. Raccolta e preparazione dei dati PARTECIPANTI Analisti di dati Analisti di business Utenti avanzati di Excel Sviluppatori di Business Intelligence che vogliono ampliare le proprie conoscenze nel campo dell Analitica Avanzata Comuni tools e tecniche Trasformazione dei dati analitici Metodi di campionamento Analisi dei principali componenti 3. Fondamenti della Descriptive Analytics Importanza delle statistiche di base Exploratory Data Analysis Applicare la visualizzazione 4. Sviluppo della Predictive Analytics Panoramica sul Data Mining e su Machine Learning Il ciclo di vita di CRISP-DM Costruire e valutare Modelli Predictive Integare Modelli Predictive con gli Smart reports 5. Cominciare con la Prescriptive Analytics Introduzione dei Modelli di scienza della decisione L arte e la scienza dei problemi di Modeling del business What-IF, scenari e risolutore Forecasting e Regression Ottimizzazione e ottimizzazione stocastica Simulazione Rilasciare Actionable Analytics 6. Sommario Getting started con un analitica Risorse addizionali
INFORMAZIONI QUOTA DI PARTECIPAZIONE 700 (+iva) La quota di partecipazione comprende documentazione, colazioni di lavoro e coffee breaks. LUOGO Roma, Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 DURATA ED ORARIO 1 giorno: 9.30-13.00 14.00-17.00 È previsto il servizio di traduzione simultanea MODALITÀ D ISCRIZIONE Il pagamento della quota, IVA inclusa, dovrà essere effettuato tramite bonifico, codice IBAn: IT 03 W 06230 03202 000057031348 Banca: Cariparma Agenzia 1 di Roma intestato alla Technology Transfer S.r.l. e la ricevuta di versamento inviata insieme alla scheda di iscrizione a: TECHnOLOGY TRAnSFER S.r.l. Piazza Cavour, 3 00193 ROMA (Tel. 06-6832227 Fax 06-6871102) entro il 21 Aprile 2015 Vi consigliamo di far precedere la scheda d iscrizione da una prenotazione telefonica. CONDIZIONI GENERALI In caso di rinuncia con preavviso inferiore a 15 giorni verrà addebitato il 50% della quota di partecipazione, in caso di rinuncia con preavviso inferiore ad una settimana verrà addebitata l intera quota. In caso di cancellazione del seminario, per qualsiasi causa, la responsabilità della Technology Transfer si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. SCONTI I partecipanti che si iscriveranno al seminario 30 giorni prima avranno uno sconto del 5%. Se un azienda iscrive allo stesso evento 5 partecipanti, pagherà solo 4 partecipazioni. Gli sconti per lo stesso evento non sono cumulabili fra di loro. TUTELA DATI PERSONALI Ai sensi dell art. 13 della legge n. 196/2003, il partecipante è informato che i suoi dati personali acquisiti tramite la scheda di partecipazione al seminario saranno trattati da Technology Transfer anche con l ausilio di mezzi elettronici, con finalità riguardanti l esecuzione degli obblighi derivati dalla Sua partecipazione al seminario, per finalità statistiche e per l invio di materiale promozionale dell attività di Technology Transfer. Il conferimento dei dati è facoltativo ma necessario per la partecipazione al seminario. Il titolare del trattamento dei dati è Technology Transfer, Piazza Cavour, 3-00193 Roma, nei cui confronti il partecipante può esercitare i diritti di cui all art. 13 della legge n. 196/2003. JEN UNDERWOOD ADVANCED ANALYTICS WORKSHOP nome... cognome... Roma 6 Maggio 2015 Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 700 (+iva) In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari valgono le condizioni generali riportate sopra. funzione aziendale... azienda... partita iva... codice fiscale... indirizzo... città... Timbro e firma cap... È previsto il servizio di traduzione simultanea provincia... telefono... fax... e-mail... Da restituire compilato a: Technology Transfer S.r.l. Piazza Cavour, 3-00193 Roma Tel. 06-6832227 - Fax 06-6871102 info@technologytransfer.it www.technologytransfer.it
DOCENTE Jen Underwood è la fondatrice di Impact Analytix, una risorsa on-line per l industria sull Analitica. È una Senior Program Manager di Business Intelligence & Analytics della Microsoft. Lavora con gruppi esterni, clienti, partners, MVPs, professionisti di BI e sviluppatori applicativi per connettere megllio il mondo esterno all engineering. In precedenza è stata Senior Technical manager di Global Business Intelligence Technical Product per la Microsoft, specialista di Enterprise Data Platforms per la Microsoft, Technology Evangelist e consulente di Business Intelligence per la Tableau. Ha più di 20 anni di esperienza nel Data Warehousing, Business Intelligence, Reporting e Predictive Analysis. Durante la sua carriera ha fatto ricerche e implementato soluzioni analitiche attraverso una varietà di scenari Open Source, di nicchia e Enterprise vendor, includendo Microsoft, Oracle, IBM e SAP. Durante gli anni ha stabilito un importante network di esperti tecnici. È una speaker di fama internazionale, autrice e blogger. Recentemente ha ricevuto il 2013 Tableau Zen Master award e Worldwide PASS Excel BI Chapter Leader. Scrive articoli per TechTarget s Beyenetwork, SQL Server Pro magazine e altri. Ms Underwood ha ricevuto il Bachelor in Business Administration all Università del Wisconsin e post graduate in Computer Science Data Mining all Università della California, San Diego.