Dati semi-strutturati e non strutturati
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- Marcellina Cappelli
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1 Dati semi-strutturati e non strutturati
2 Introduzione! I sistemi di gestione di dati relazionali sono utilizzati in numerose applicazioni di grande rilevanza, ad esempio a supporto dei sistemi informatici di banche e di grandi aziende.! Tuttavia, la maggior parte dei dati oggi disponibili in formato digitale non è rappresentata sotto forma di relazioni.! La produzione di grosse quantità di dati non relazionali si è intensificata nel tempo a causa della diffusione di Internet e di sistemi multimediali di massa.! Questi dati hanno in generale caratteristiche differenti da quelle dei dati tipicamente gestiti tramite il modello relazionale. 2
3 Una classificazione strutturale dei dati STRUTTURATI NON STRUTTURATI id-pers nome Mario Giorgio cognome Rossi Verdi id-pers telefono
4 Dati strutturati id-pers nome cognome id-pers telefono Mario Rossi Giorgio Verdi DATI STRUTTURATI (SCHEMA) 4
5 Dati non strutturati (1) vu45s89gysjpgi 8gbyygsvs954gy 4598y9syg5vts9 4lygs98yg9s45y g584gyt459gyg4 id-pers nome cognome Mario Rossi Giorgio Verdi id-pers telefono RAW DATA
6 Dati non strutturati (2) E molto meglio essere bello che buono; ma e meglio essere buono piuttosto che brutto. O.Wilde L ETERNO Tra un fiore colto e l altro donato l inesprimibile nulla G.Ungaretti id-pers nome cognome Mario Rossi Giorgio Verdi id-pers telefono DATI SENZA SCHEMA 6
7 Dati semi-strutturati <html> <title>la divina commedia</title> Nel mezzo del cammin <img/></html> id-pers nome cognome Mario Rossi Giorgio Verdi id-pers telefono DATI CON STRUTTURA PARZIALE 7
8 Dati non relazionali! I dati all estrema destra di questa classifica sono detti dati non strutturati, e necessitano di un trattamento specifico, come vedremo.! La disciplina che studia come manipolare questi dati è l Information Retrieval.! I dati nel mezzo sono detti dati semi-strutturati, e presentano caratteristiche sia dei dati strutturati che dei dati non strutturati.! Uno dei linguaggi più utilizzati per la rappresentazione di dati semi-strutturati è XML.! Vedremo ora tramite alcuni esempi perché il modello relazionale non è adatto a gestire questi tipi di dati. id-pers telefono
9 Dati semi-strutturati
10 Dati relazionali e semi-strutturati: un primo confronto Relazionali Semi-strutturati Netta divisione tra schema e dati Schema parziale e con caratteristiche simili ai dati Basati sul concetto di insieme Non ordinati Non annidati Basati sul concetto di lista Ordinati Annidati 10
11 XML! Il formato principale per la rappresentazione di dati semistrutturati è XML.! Esso può essere utilizzato sia per rappresentare dati strutturati, ad esempio allo scopo di scambiarli tra diverse applicazioni, che per rappresentare dati semi-strutturati, sfruttandone la flessibilità e la possibilità di indicare sia i dati che lo schema.! Nel primo caso, i dati possono risiedere all origine in un sistema relazionale, ed essere poi convertiti in XML.! Nel secondo caso, il modello relazionale non risulta essere particolarmente adatto alla gestione di questi dati. Vediamo un esempio. 11
12 Un modello relazionale per dati XML (1) <doc> <progetto><ref>franco</ref></progetto> <progetto> <ref>giorgio</ref> <progetto><ref>giorgio</ref></progetto> <progetto><ref>gianni</ref> <progetto><ref>luca</ref></progetto> <progetto><ref>franco</ref></progetto> </progetto> </progetto> </doc> 12
13 Un modello relazionale per dati XML (2) doc progetto progetto ref ref progetto progetto Franco Giorgio ref ref progetto progetto Giorgio Gianni ref ref Luca Franco 13
14 Un modello relazionale per dati XML (3) id Nome id figlio 0 doc progetto ref 1 2 progetto 3 progetto ref 3 5 ref 5 progetto 3 7 Franco 6 ref progetto ref progetto ref progetto ref 0 doc 3 progetto ref progetto progetto Giorgio ref ref progetto Giorgio Gianni 10 ref Luca 11 progetto 12 ref Franco 14
15 Limiti principali di questa soluzione! XML nasce per scambiare dati tra applicazioni e per rappresentare dati comprensibili anche da esseri umani.! Le tabelle dell'esempio perdono questa caratteristica. Il modello dei dati e' quindi piu' complicato del formato originale.! Alcune interrogazioni "ragionevoli" non si possono scrivere in SQL senza utilizzare la ricorsione, oppure possono risultare inefficienti, richiedendo più volte accesso alla stessa tabella. Ad esempio: Trova tutti i referenti che partecipano al secondo progetto.! Occorre menzionare che questa strada, opportunamente migliorata, è stata percorsa dalla comunità scientifica ottenendo buoni risultati.! Si tratta dunque di una strada percorribile. Tuttavia, la tendenza attuale è quella di sviluppare sistemi specifici per XML. 15
16 Trova tutti i referenti che partecipano al secondo progetto. id Nome id figlio 0 doc progetto ref 1 2 progetto 3 progetto ref 3 5 ref 5 progetto 3 7 Franco 6 ref progetto ref progetto ref progetto ref 0 doc 3 progetto ref progetto progetto Giorgio ref ref progetto progetto Giorgio Gianni ref ref Luca Franco 16
17 Limiti del modello relazionale (1)! Consideriamo un libro, e una sua rappresentazione relazionale. Autore Titolo Nascita Testo Dante Alighieri La Divina Commedia 1265 Canto I Nel mezzo del 17
18 Limiti del modello relazionale (2)! Consideriamo un libro, e una sua rappresentazione relazionale. Autore Titolo Nascita Testo Dante Alighieri La Divina Commedia 1265 Canto I Nel mezzo del Il campo TESTO contiene migliaia di caratteri senza alcuna struttura. 18
19 Limiti del modello relazionale (3)! Consideriamo un libro, e una sua rappresentazione relazionale. Autore Titolo Nascita Testo Dante Alighieri La Divina Commedia 1265 Canto I Nel mezzo del DataMorte? Descrizione? Per aggiungere altre informazioni occorre modificare la struttura della tabella. 19
20 Limiti del modello relazionale (4)! Consideriamo un libro, e una sua rappresentazione relazionale. Dante Alighieri La Divina Commedia 1265 Canto I Nel mezzo del DataMorte? DataNascita? DataPubblicazione? Se si vogliono scambiare i dati con altre applicazioni, oltre ai dati occorre inviare anche lo schema, altrimenti essi potrebbero risultare incomprensibili. 20
21 Caratteristiche dei dati semi-strutturati (1)! La struttura è irregolare o parziale. <html> <head><title>la divina commedia</title></head> <body> <h1>la Divina Commedia</h1> <h2>canto I</h2> Nel mezzo del cammin di nostra vita<br/> <img src= img/illustrazione1_1.jpg /> </body> </html> 21
22 Caratteristiche dei dati semi-strutturati (2)! Lo schema è costruito a posteriori (data guide). 22
23 Caratteristiche dei dati semi-strutturati (3)! Lo schema è molto ampio. WEB comune.bologna.it docenti 23
24 Caratteristiche dei dati semi-strutturati (4)! Lo schema evolve rapidamente (come i dati). WEB comune.bologna.it docenti 24
25 Riassumendo! La struttura è irregolare o parziale.! Lo schema è costruito a posteriori (data guide).! Lo schema è molto ampio.! Lo schema evolve rapidamente.! Le differenze tra schema e dati non sono significative.! Lo schema viene modificato.! Lo schema viene comunicato insieme ai dati.! Lo schema non impone vincoli inappellabili.! Le interrogazioni riguardano anche lo schema.! Nel caso di XML, sono rilevanti l ordine e l annidamento reciproci dei dati.! Essendo ordinati, i dati sono rappresentati tramite liste. 25
26 Dati non strutturati
27 Dati senza schema! In XML e nei dati semi-strutturati, lo schema ha le caratteristiche che abbiamo visto, ma è comunque presente.! Ad esempio, una query in XPath su un documento XML accede tipicamente ai tag degli elementi, cioè allo schema.! Se lo schema non è presente, come nel caso di oggetti multimediali e file di solo testo narrativo, le modalità di gestione di questi dati cambiano significativamente.! La disciplina principale che studia questi dati si chiama Information Retrieval.! Dati senza schema, o di cui tipicamente non si utilizza lo schema, sono di grandissima importanza: basti pensare a Internet e ai motori di ricerca, che sono per lo più sistemi di Web Information Retrieval. 27
28 Interrogazioni semplici! Nonostante linguaggi di interrogazione più complessi siano stati proposti, nella maggioranza dei casi le interrogazioni su dati non strutturati (più che altro su dati testuali) sono molto semplici, solitamente composte da elenchi di parole chiave. Restituire i documenti che contengono la parola natura. e non Select Nome, Count(distinct progetto), Sum(mesi) From Persona Natural Join Assegnazione Where Nome like M% AND Eta > 40 Group by Nome 28
29 Risultati booleani e ranking (1)! Nelle interrogazioni a database relazionali, le interrogazioni esprimono requisiti precisi, e ogni tupla del risultato soddisfa pienamente quei requisiti.! La costruzione della risposta a un interrogazione relazionale segue dunque un modello booleano: una tupla è presente oppure non è presente nel risultato.! Data la natura delle interrogazioni, data la grande quantità di possibili risposte, e dato che diversi documenti possono rispondere più o meno bene ai requisiti espressi nell interrogazione, nell information retrieval un modello booleano spesso non è utilizzabile. 29
30 Risultati booleani e ranking (2)! Dato il gap tra dati e informazioni, dovuto all ambiguità dei dati, spesso non si riesce a determinare con precisione se un risultato è completamente o per nulla rilevante.! I risultati vengono quindi ordinati per gradi di rilevanza (vedi ad esempio Google), e l utente ammette possibili errori.! Poiché non è solitamente possibile ritornare risultati corretti e completi, come avviene invece nel caso dei dati strutturati, vi sono metriche per descrivere la bontà di un risultato. Restituire i documenti che hanno come argomento la natura. L ETERNO Tra un fiore colto e l altro donato l inesprimibile nulla G.Ungaretti? 30
31 Dati relazionali e non strutturati: confronto Relazionali Non-strutturati Netta divisione tra schema e dati Nessuno schema Linguaggio di interrogazione Linguaggio di ricerca Modello booleano (correttez&completezza) Modello basato su Ranking Aggiornamenti ed interrogazioni parziali Aggiornamenti totali 31
32 Riassumendo! Dagli esempi mostrati precedentemente emerge come le caratteristiche dei dati, delle interrogazioni e dei risultati delle stesse siano significativamente diverse da quelle riscontrate nei sistemi relazionali.! Oltre all ordinamento per rilevanza, il risultato di una query su dati non strutturati tipicamente non prevede la manipolazione dei dati, ma solo la selezione di alcuni di essi.! Anche in questo caso, come e più che per i dati semi-strutturati, vi è dunque necessità di utilizzare modelli e sistemi differenti.! Si noti che nei principali sistemi per la gestione delle basi di dati relazionali sono state integrate già da tempo funzionalità derivate dall Information Retrieval, come l indicizzazione di colonne contenenti solo testo (CLOB) o colonne per dati multimediali (BLOB). 32
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