Social Network Analysis: Soundcloud. By Alessandro Sperotti Matricola

Transcript

1 Social Network Analysis: Soundcloud By Alessandro Sperotti Matricola

2 Indice La Social Network: Soundcloud Acquisizione del dataset Distribuzione del degree Analisi della network Musicisti o Ascoltatori? I generi di Soundcloud Soundcloud nel mondo

3 La Social Network: Soundcloud Soundcloud nasce a Berlino nel 2007 come servizio di condivisione e di distribuzione di musica. Ad oggi conta circa 180 milioni di utenti iscritti. Soundcloud presenta una doppia natura: 1. È uno strumento per artisti emergenti (e non) che vogliono distribuire la propria musica 2. È una social network per chiunque voglia un servizio gratis di streaming audio, con possibilità di seguire i propri artisti preferiti, e di commentare e condividere le loro canzoni.

4 La Social Network: Soundcloud Ogni utente iscritto può: 1. Pubblicare sulla pagina personale i propri brani, o ripubblicare i brani di altri artisti 2. Seguire altri artisti, in maniera simile a come avviene su Instagram 3. Commentare un brano, o una determinata parte di esso 4. Condividere il proprio brano e quello di altri artisti su altre Social Network, come Facebook, Twitter, Pinterest, ecc.

5

6 Acquisizione del Dataset I passi per l acquisizione del dataset sono stati i seguenti: Sono stati acquisiti i dati da Soundcloud tramite lo script scraper.py, che si è occupato di creare una edge list, e un altro file in cui sono stati memorizzati gli attributi dei vari nodi. I due file sono stati elaborati dallo script data_extractor.py, che si è occupato di: Creare il grafo a partire dalla edge list Aggiungere gli attributi ai vari nodi del grafo Esportare il grafo ottenuto in.gexf, per poterlo elaborare con Gephi. Estrazione dati: Scraper.py Creazione grafico: data_extractor.py Analisi della Network: Gephi e NetworkX

7 Acquisizione del Dataset Durante l elaborazione dei dati sono stati scartati circa profili (utenti inattivi, errori di scrittura nel file) Le informazioni di rilevanza che sono state acquisite sono: Id dell utente Paese di provenienza Numero di tracce pubblicate Numero di playlist Genere delle tracce ed etichetta discografica Dettagli Dataset Utenti analizzati Edges analizzati Tempo di acquisizione ~ 7 giorni Dettagli Grafo Numero di nodi Numero di edges

8 Rappresentazione della Network Metriche Network Numero di Nodi Numero di Edges Degree Medio 4,68835 Degree Minimo 1 Degree Massimo 901 Densità * 10-6 Numero componenti fortemente connesse

9 Distribuzione del Degree Possiamo approssimare la distribuzione del degree della network ad una power law. Tuttavia possiamo notare un evidente salto all interno del grafico: più precisamente, vi è un alto numero di utenti che ha un degree vicino a 50. Questo risultato può essere dato dalla dimensione del campione: infatti, nonostante il numero di nodi acquisito sia vicino al milione, il campione preso in considerazione rappresenta meno dell 1% di tutti gli utenti di Soundcloud. Possiamo vedere il salto anche nella CCDF e nella PDF plottata su scala logaritmica.

10 Distribuzione del Degree

11 Distribuzione del Degree

12 Analisi della Network La network presenta un coefficiente di clustering globale molto basso rispetto ad altre social network quali facebook, e twitter: possiamo quindi affermare che Soundcloud è una network poco transitiva. La network presenta una bassa reciprocity, che ci può suggerire che gli utenti seguano una persona solo per poter risalire velocemente a determinate canzoni. Global Clustering Coefficient Metriche Network 0, Reciprocity 0, Massima Eigenvector Centrality Massima Degree Centrality 0, ,00108

13 Analisi della Network L utente con la degree centrality più alta è The Noise Union, che conta ben 496 mila followers. Questo profilo, invece di un essere un singolo artista, sembra essere più un profilo che condivide musica di più artisti di generi simili. Il numero di followers non coincide con il grado massimo in quanto è stato preso solo un piccolo campione della network.

14 Componenti connesse La network è composta da grandissimo numero di componenti fortemente connesse di piccole dimensioni, ed una giant connected component. I nodi appartenenti alla GCC sono abbastanza eterogenei, sia in termini di paese di provenienza che in termini di canzoni pubblicate. Il Global Clustering Coefficient della componente è pari a circa 0,014: circa il doppio del Clustering Coefficient dell intera network analizzata. L Average Path Length della giant connected component è pari a 6, Questo risultato è vicino all Average Path Length osservato in altre real networks. Possiamo affermare, con una certa approssimazione, che lo Small World Phenomenon avviene anche nella network analizzata.

15 Giant Connected Component Metriche GCC Numero di Nodi Numero di Edges Degree Medio 10,7194 Diametro 17,790 Densità 1,8152 * 10-5 Global Clustering Coefficient 0,01490 Average Path Length 6,34904

16 Musicisti o Ascoltatori? Dai dati raccolti si può affermare che Soundcloud è una social network per musicisti: Infatti, il 63,3% degli utenti attivi ha pubblicato almeno una canzone. Si può anche notare che solo l 8,3% degli utenti ha pubblicato più di 50 tracce: ciò suggerisce che Soundcloud sia composta prevalentemente da musicisti emergenti. È possibile confermare questa affermazione andando ad osservare il numero di tracce pubblicate da un etichetta discografica.

17 Musicisti o Ascoltatori? Dall analisi dei dati risulta, come previsto, che la maggior parte delle tracce sono senza etichetta discografica. Le restanti etichette discografiche sono per la maggior parte etichette indipendenti, ossia etichette discografiche di piccole dimensioni che trattano generi musicali «underground» Quindi, concludiamo affermando che Soundcloud è una social network principalmente per musicisti emergenti.

18 Musicisti o Ascoltatori?

19 Generi Soundcloud Gli utenti del dataset acquisito hanno pubblicato complessivamente ben 16 milioni di tracce. Tuttavia, di queste tracce sono risultati ben 284 generi diversi! Possiamo osservare che il genere più popolare in Soundcloud è il Rap, seguito dall Hip-hop, l House, la musica elettronica, ecc. Generi più «classici», come il Rock ed il Jazz sono meno popolari.

20 Soundcloud Nel Mondo

21 Soundcloud nel mondo Nonostante Soundcloud sia un prodotto 100% europeo, si può notare che la maggior parte degli utenti proviene dagli Stati Uniti. La Germania, patria di Soundcloud è al terzo posto, mentre l Italia è al settimo posto. L Italia si classifica al quarto posto tra i paesi europei. Possiamo quindi affermare che escludendo gli Stati Uniti, l Italia si ritrova ad essere uno dei paesi in cui Soundcloud è più popolare. Utilizzatori di Soundcloud per paese Stati Uniti 37,38% Regno Unito 5,23% Germania 4,9% Francia 4,24% Canada 3,49% Brasile 3,36% Italia 3,35% Australia 2,77% Egitto 2,27% Resto del mondo 33,90%

22 Souncloud nel mondo Stati Uniti Metriche Network Numero di Nodi Numero di Edges Degree Medio 1,4897 Numero Componenti Fortemente Connesse Densità 2,0411 * 10-6 Global Clustering Coefficient 0,006680

23 Souncloud nel mondo Regno Unito Metriche Network Numero di Nodi Numero di Edges Degree Medio 0,388 Numero Componenti Fortemente Connesse Densità 9,9094* 10-6 Global Clustering Coefficient 0,02524

24 Soundcloud nel mondo - Germania Metriche Network Numero di Nodi Numero di Edges Degree Medio 0,6648 Numero Componenti Fortemente Connesse Densità 1,8152 * 10-5 Global Clustering Coefficient 0,001389

25 Soundcloud nel mondo - Francia Metriche Network Numero di Nodi Numero di Edges Degree Medio 0,6270 Numero Componenti Fortemente Connesse Densità 2,0092* 10-5 Global Clustering Coefficient 0,002212

26 Soundcloud nel mondo - Canada Metriche Network Numero di Nodi Numero di Edges Degree Medio 0,4800 Numero Componenti Fortemente Connesse Densità 1,8653 * 10-5 Global Clustering Coefficient

27 Soundcloud nel mondo - Brasile Metriche Network Numero di Nodi Numero di Edges Degree Medio 1,0556 Numero Componenti Fortemente Connesse Densità 4,2613 * 10-5 Global Clustering Coefficient 0,009383

28 Soundcloud nel mondo - Italia Metriche Network Numero di Nodi Numero di Edges Degree Medio Numero Componenti Fortemente Connesse Densità 3,8944* 10-5 Global Clustering Coefficient

29 Soundcloud nel mondo - Riepilogo Possiamo osservare che le sub-network dei paesi più popolari sono, a parte gli Stati Uniti, poco connesse e poco social, in quanto hanno un grado medio minore di 1 (ad eccezione del Brasile) e un clustering coefficient basso. Possiamo cercare di interpretare questo fenomeno in due modi: La grandezza del campione è ancora una volta non sufficiente ad avere un quadro davvero completo della situazione La maggior parte degli utenti dei vari paesi tendono a socializzare più con utenti di altri paesi rispetto ai propri compaesani. Inoltre, considerando che la maggior parte degli utenti di Soundcloud è statunitense, possiamo inoltre intuire che gli utenti tendano a socliazzare di più con artisti statunitensi.

30 Grazie per l attenzione