DIAPOSITIVE DI. BIOSTATISTICA (6 crediti, nuovo ordinamento) FONDAMENTI DI BIOMETRIA CON LABORATORIO (9 crediti, vecchio ordinamento)

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1 Anno Accademico Università degli Studi di Ferrara Corso di Laurea Triennale in Scienze Biologiche DIAPOSITIVE DI BIOSTATISTICA (6 crediti, nuovo ordinamento) FONDAMENTI DI BIOMETRIA CON LABORATORIO (9 crediti, vecchio ordinamento) Docente: Prof. Giorgio Bertorelle

2 DI COSA MI OCCUPO IO? Studiare la variabilità genetica per ricostruire il passato dell uomo e di altri animali o In particolare, oltre all uomo, le specie analizzate recentemente sono il cinghiale, il camoscio, il capriolo, l uro (l antenato estinto dei bovini) e la testuggine di Hermann I dati sulla variabilità genetica devono prima essere prodotti in laboratorio (attraverso tecniche di biologia molecolare a partire da materiale organico come sangue, muscolo, peli, ossa, ecc. e anche a partire da campioni scheletrici di individui vissuti migliaia di anni fa) e poi essere analizzati statisticamente per poter giungere a conclusioni credibili Questi studi sono rilevanti per capire l evoluzione delle specie e per prevenire la perdita di biodiversità

3 DI COSA CI OCCUPEREMO IN QUESTO CORSO? Le basi della statistica applicata allo studio dei dati biologici Cos e la statistica? o Studio scientifico dei dati, raccolti o ottenuti in un esperimento, al fine di descrivere un fenomeno, interpretarlo, scegliere tra ipotesi alternative Di fondamentale importanza in tutte le discipline che studiano gli organismi viventi (biologia, medicina, agraria, etc). Per ogni anno, è riportata in questo grafico la percentuale di studi in biologia nei quali: - non sono riportati risultati numerici (No numerical results); - sono riportati solo risultati numerici (Numerical results only); - sono stati impiegati semplici metodi statistici (Simple statistics employed); - matematica e statistica hanno avuto una fondamentale importanza (Major emphasis on mathematics and statistics). Dopo il 1990, le prime due categorie sono completamente scomparse.

4 STRUTTURA DEL CORSO TABELLA ORARI o [Consultare il sito docente a Lezioni teoriche in aula con molti esempi di applicazioni in ambito biologico Esercizi in aula Esercizi e applicazioni al calcolatore in aula multimediale o Solo per il corso di Fondamenti di biometria con laboratorio (9 crediti) o Per questo corso, il laboratorio è parte integrante del programma e prova d esame

5 TIPOLOGIA DELL INSEGNAMENTO E QUALCHE CONSIGLIO E necessario capire e non imparare a memoria La teoria serve per capire come analizzare i dati e per svolgere correttamente gli esercizi. Gli esercizi sono applicazioni a dati biologici delle tecniche statistiche. Sono una verifica fondamentale della comprensione della parte teorica. Gli esempi permettono di ricordare sia la parte teorica che quella pratica. E importante ricordare gli esempi. NON CONVIENE STUDIARE TEORIA ED ESEMPI DI APPLICAZIONI SEPARATAMENTE Ogni argomento è collegato a quelli precedenti, e il laboratorio è collegato alle lezioni svolte in aula: E QUASI INUTILE SEGUIRE LE LEZIONI SE NON SI STUDIA CON CONTINUITA

6 DOMANDE Se non capite a lezione, fate domande (utile sempre!) Se non capite dopo aver studiato gli appunti, il materiale disponibile, e il libro, consultate un docente (prima per , poi eventualmente per appuntamento). Ricordate che i vostri docenti svolgono anche attività di ricerca o ggb@unife.it in generale (orario ricevimento: venerdì dalle alle 14.30) o bnzndr@unife.it per domande attinenti agli esercizi svolti in aula e i laboratori Non arrivate a fine corso con domande/problemi riscontrati fin dalle prime lezioni!

7 VALUTAZIONI Dello studente o Esame finale scritto con domande a scelta multipla e esercizi Eventualmente esame intermedio o Gli appelli successivi per chi non supera l esame negli appelli a fine corso potranno essere scritti o orali Del docente o Scheda di valutazione, attenzione a compilarla sulla base delle domande richieste

8 MATERIALE DIDATTICO Vostri appunti (la frequenza è consigliata) Almeno un libro di statistica di base o MC Whitlock, D Schluter (2010) - ANALISI STATISTICA DEI DATI BIOLOGICI. Edizione italiana a cura di G. Bertorelle - Zanichelli Editore Materiale disponibile sito docente Materiale distribuito in laboratorio Libri di testo online (in inglese) o o SITO WEB CORSO