Basi di Dati e Sistemi Informativi in ambito aziendale

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1 Samuele Fini Basi di Dati e Sistemi Informativi in ambito aziendale

2 Analisi dei dati in continua evoluzione Presentazione Azienda O.L. Group Tipi di basi di dati: architetture integrate e flessibili Applicazioni delle basi di dati e casi reali Il contesto in cui oggi si muove l azienda italiana I sistemi informativi in azienda La condivisione delle informazioni Proposta Stage

3 O.L. Group svolge, da oltre 25 anni, la propria attività di consulenza e fornitura di Soluzioni Informatiche atte a riorganizzare ed ottimizzare i processi aziendali. O.L. Group vanta una significativa esperienza nei progetti nazionali ed internazionali di gestione, riqualificazione ed implementazione del sistema informativo. O.L. Group fornisce soluzioni applicative/tecnologiche coniugando competenze e prodotti informatici riconosciuti dal mercato. VALORI Parole Chiave: < Competenze tecnologiche/applicative > < Fidelizzazione cliente > < Fidelizzazione del personale >

4 Organizziamo i PROCESSI aziendali in MODELLI integrati che permettono il CONTROLLO del business e la CONDIVISIONE delle informazioni. CONTROLLO DELLA GESTIONE AMMINISTRAZIONE E FINANZA PRODUZIONE MAGAZZINO PRE/POST VENDITA ACQUISTI RISORSE UMANE APPROVVIGIONAMENTI GESTIONE DELLA CONOSCENZA E DOCUMENTALE

5 Dygroup offre alle aziende un portafoglio innovativo di soluzioni per il business basate sulla piattaforma Microsoft Dynamics per soddisfare le specifiche esigenze delle imprese in tutti i settori. Soci DYgroup: 10 Sedi operative : 14 Sede legale e amministrativa: Milano Fatturato aggregato globale : 30 ML circa Numero complessivo di collaboratori : oltre 300 Clienti Dynamics ERP/CRM attivi : 230 Membro del Partner Council Italia (Top 10 Partner Microsoft Dynamics) I Solution Partner Dygroup, mettendo a fattor comune le specifiche esperienze di settore, propongono soluzioni verticali per specifici segmenti di mercato, con l obiettivo di fare della soddisfazione dei clienti, attraverso la fornitura di soluzioni di business innovative, la propria mission.

6 Globalizzazione Economie a differenti velocità Crisi Geopolitiche Nuove tecnologie Ottimizzare i costi, controllo della spesa, gestione del capitale Trasformazione ed apertura al mondo esterno

7 In questo scenario i sistemi informativi aziendali e le basi di dati di ogni azienda costituiscono oggi un patrimonio sempre più prezioso dal quale attingere informazioni per conoscere e migliorare l impresa Un sistema informativo [SI] è un «insieme ordinato di elementi diversi che raccolgono, elaborano, scambiano e archiviano dati relativi a fenomeni economici e attività gestionali dell azienda con lo scopo di produrre e attribuire informazioni nel momento e nel luogo adatto ai soggetti (in azienda) che hanno bisogno per la loro attività»

8 Aree aziendali di applicazine dei sistemi informativi Amministrazione finanza e cespiti Vendite e incassi Acquisti e pagamenti Magazzino Pianificazione e produzione Progetti e commesse Gestione relazione clienti Assistenza post vendita Reparti (sett. Pubblico)

9 I principali sistemi informativi in azienda: alcune definizioni ERP[ Enterprise resource planning]: è il sistema informativo che integra i processi di business rilevanti di un'azienda: vendite, acquisti, gestione magazzino, contabilità etc. CRM [Customer Relationship Management]: è il sistema di gestione delle relazioni con coi clienti ed è legato al concetto di fidelizzazione dei clienti. Gestisce le aree aziendali quali marketing, pre-vendita, e post-vendita D&PMS [Document and Process Management System]: è il sistema gestione dei documenti digitali in grado di rendere accessibili, fruibili, condivisibili i documenti, il più possibile in modo integrato con i processi aziendali in cui gli stessi vengono prodotti, utilizzati e modificati.

10 Clienti Clienti Azienda Reparto Z Reparto A Azienda Reparto B Conco rrenti Fornit ori Azienda Conco rrenti Fornito ri Fornitori Concorrenti Clienti

11 Architetture nell Ecosistema BI BI BI SI SI SI SI SI x DB DB 1 DB 2 DB n DB 1 DB 2 DB y

12 Le Basi di Dati nell ecosistema Modello Classico: architettura Client-Server

13 Le Basi di Dati nell ecosistema Architettura Distribuita PC Browser Phone Transazioni che coinvogono più Server Il DB è dislocato su più macchine è può essere di due dipi: Omogeno Eterogeneo

14 Architettura distribuita Tipo di DB Tipo di Applicazione Omogeneo Eterogeneo - Applicazioni di Campo - Applicazioni Dipartimentali - Applicazioni Gestionali interfunzionali

15 Architettura distribuita Frammentazione e allocazione dei dati Esiste uno schema di allocazione che contiene il mapping dai frammenti dei dati ai server. La frammentazione può essere di due tipi: Rindondante: frammenti o relazioni allocati su più server Non rindondante: ciascun frammento o relazione è allocato esattamente su un server

16 Realizzazione di Applicazioni su Basi di Dati Distribuite Livelli di trasparenza Trasparenza di frammentazione: il programmatore non si deve preoccupare del fatto che la base di dati sia distribuita. Trasparenza di allocazione: il programmatore conosce la struttura dei frammenti ma non deve indicarne l allocazione Trasparenza di Linguaggio: il programmatore deve conoscere la struttura e l allocazione e potrà usare un solo linguaggio per l interrogazione al DB.

17 Realizzazione di Applicazioni su Basi di Dati Distribuite Classificazione delle Transazioni Richieste Remote: transazioni in sola lettura indirizzate ad un solo DB Remoto Transazioni remote: transazioni di lettura, scrittura e aggiornamento rivolte a un solo DB Transazioni distribuite: transazioni rivolte a più DB dove ogni comando fa riferimento a un solo DB Richieste distribuite: transazioni arbitrarie dove ogni interrogazione può far riferimento a dati su qualunque DB

18 Microsoft SQL Server E ORACLE Oracle e Microsoft SQL Server sono tra i più famosi e maggiormente diffusi databese management system (DBMS) La prima versione di Oracle risale al 1977 L'ingresso di Microsoft nel mondo dei database di fascia "enterprise" risale intorno al 1989

19 Microsoft SQL Server E ORACLE L'aumento della quantità e dell'importanza dei dati aziendali comporta una sempre maggiore necessità, per le società di ogni dimensione, di implementare soluzioni database ad alta disponibilità in grado di supportare le applicazioni business critical. Considerati gli elevati carichi di lavoro dei DBA, un fattore determinante per la scelta della soluzione adatta è la facilità di installazione, gestione e manutenzione. Lacune importanti voci di scelta nel DBMS da utilizzare per gli sviluppi Installazione e implementazione iniziale Manutenzione Supporto

20 Microsoft SQL Server E ORACLE Dato che le strategie aziendali stanno andando di pari passo con l'economia, aziende di tutte le dimensioni stanno spostando la business intelligence (BI) e il corporate performance management (CPM) in cima alle priorità con l'obiettivo di fornire i dati più opportuni agli utenti. Quando nel quarto trimestre 2008 l'economia è crollata, secondo le rilevazioni di Gartner la business intelligence è quasi raddoppiata. Le richieste aumentato perché le organizzazioni hanno la necessità di ottenere un rapido cambiamento e di rivedere i loro piani strategici basati sull'economia, e la business intelligence e il performance management sono una via per costruire casi aziendali, migliorare i processi, il marketing, le vendite e decidere su cosa investire

21 Microsoft SQL Server E ORACLE Dato che le strategie aziendali stanno andando di pari passo con l'economia, aziende di tutte le dimensioni stanno spostando la business intelligence (BI) e il corporate performance management (CPM) in cima alle priorità con l'obiettivo di fornire i dati più opportuni agli utenti. Quando nel quarto trimestre 2008 l'economia è crollata, secondo le rilevazioni di Gartner la business intelligence è quasi raddoppiata. Le richieste aumentato perché le organizzazioni hanno la necessità di ottenere un rapido cambiamento e di rivedere i loro piani strategici basati sull'economia, e la business intelligence e il performance management sono una via per costruire casi aziendali, migliorare i processi, il marketing, le vendite e decidere su cosa investire

22 Microsoft SQL Server E ORACLE Microsoft, Oracle Stanno investendo massicciamente nella business intelligence e nelle tecnologie di performance management attraverso acquisizioni e iniziative di sviluppo interno. I DBMS che portano sul mercato sono sempre più arricchiti con funzionalità di BI. Installazione Manutenzione e Supporto Strumenti di Business intelligence e Condivisione dati Microsoft SQL Server - + ORACLE + -

23 Finalità della BI supporto alle decisioni e controllo delle prestazioni aziendali

24 Business Intelligence Business Intelligence: insieme di processi per raccogliere e analizzare le informazioni sul business aziendale. Le parole chiave di questa definizione permettono di andare più in dettaglio: - processi si tratta di un particolare insieme di processi aziendali, quindi come altri processi aziendali (la produzione, le gestione contabile, ) comporta il coinvolgimento di strumenti, tecnologie, figure professionali. - raccogliere (informazioni) una parte di questi processi ha l obiettivo di reperire le informazioni che riguardano il business e che sono sparse in sistemi informativi diversi e difformi come struttura e tecnologia (si pensi al software gestionale aziendale, ad altri dati raccolti in file excel, ad altri gestionali verticali presenti in azienda).

25 Business Intelligence - analizzare (informazioni): un altra parte dei processi di BI ha l obiettivo di permettere l analisi delle informazioni raccolte con strumenti dedicati. - informazioni: nella definizione si parla già di informazioni aziendali, e non di dati. La differenza nell utilizzo dei due termini in realtà è meno sottile di quanto possa sembrare: l informazione è qualcosa che è subito fruibile per il ragionamento, il dato ha invece bisogno di essere inserito in un contesto, completato, trasformato, ecc. Si pensi a un unica fattura cliente: isolata dal contesto non porta ad alcun ragionamento, ed è un dato. Lo stesso dato, inserito nel contesto delle altre fatture del cliente e nel tempo, può già produrre ragionamenti di confronto o valutazione.

26 Processo di BI Nei processi di Business Intelligence si possono distinguere: - parte tecnologica processo di raccolta dei dati processo di trasformazione dei dati in informazioni strumenti software di trasferimento e trasformazione dei dati, di analisi, reportistica, distribuzione - parte informativa o report e cruscotti informativi sintetici, ovvero informazioni fruibili per l analisi la reportistica la distribuzione automatica

27 Strumenti per la BI Gli strumenti maggiormente utilizzati all interno dei sistemi di Business Intelligence sono i seguenti: Query (Interrogazioni semplici o complesse) e Reporting, strumenti che permettono agli analisti di lanciare facilmente delle interrogazioni sui dati disponibili così da riuscire ad accedere in modo flessibile e tempestivo alle informazioni contenute nei DB e poter rispondere in maniera autonoma e precisa a domande ad hoc. Tecnologia OLAP e cubi multidimensionali, la tecnologia OLAP consente agli utilizzatori di analizzare grandi volumi di dati con query estremamente veloci e prestazioni di calcolo che permettono uno stile noto come Slicing and dicing. Questi strumenti rendono possibile la navigazione all interno dei dati di un DB secondo viste logiche dinamiche, eventualmente aggregate.

28 Strumenti per la BI Dashboard, questo sottoinsieme di reporting consente di mostrare dati e informazioni, relative alle prestazioni dell organizzazione o di una sua specifica funzione, in modo grafico e sintetico e con un certo gradi di interattività. vengono utilizzati anche per diffondere in tempo reale dati provenienti da applicazioni operative Sistemi di Alerting, questi meccanismi hanno l obbiettivo di avvertire il management della presenza di scostamenti più o meno significativi dai valori di soglia assegnati per gli indicatori di prestazione, attraverso meccanismi di alerting che vengono visualizzati sulla base di regole predeterminate.

29 Strumenti per la BI Analisi Statistiche, sono classici metodi statistici utili in particolare per svolgere delle analisi esplorative dei dati presenti in un DB, allo scopo di identificare anomalie e peculiarità, in modo tale da poter migliorare la qualità e l affidabilità dei dati raccolti. Forecasting, questi strumenti si propongono di prevedere, sulla base delle teorie di tendenza e della stagionalità di una serie storica di valori, l evoluzione futura di un determinato fenomeno quale, le future vendite di un prodotto o altro ancora.

30 Strumenti per la BI Metodi Predittivi e Data Mining, questi metodi consentono di realizzare delle analisi, basate su tecniche matematico-statistiche, capaci di ricercare ed estrarre informazione nonché relazioni nascoste all interno di grandi Database. Modelli di Ottimizzazione, essi permettono di individuare la decisione ottima all interno di un ampio insieme di alternative, massimizzando i ricavi e minimizzando i costi.

31 BI: Trend previsionale di utilizzo Advanced Analytics: in graduale ma costante diffusione, in particolar modo in riferimento ai metodi predittivi e di ottimizzazione i quali permettono di semplificare la gestione dei processi decisionali ad elevata complessità. Le tecniche di Advanced Analytics risultano importanti ed utili soprattutto in relazione a processi aziendali di livello strategico. Comportano ancora sviluppi ad hoc.

32 BI: Trend previsionale di utilizzo Web intelligence: applicazioni che analizzano i dati ottenuti dalla consultazione di un sito da parte dei visitatori, e più in generale, i dati relativi a forum, blog, messaggi ed inviate al contact center. Risulta possibile svolgere due importanti attività quali: monitoraggio della cosiddetta web reputation dei prodotti/servizi offerti dall azienda; sviluppo di strategie di marketing specializzate nell ambito dei social communities e non.

33 BI: Trend previsionale di utilizzo Dati strutturati 30% Dati destrutturati 70% Analisi di dati non strutturati: A seguito del crescente fabbisogno informativo richiesto dalle aziende, si ha un forte aumento dell integrazione tra i sistemi di Business Intelligence e i dati non strutturati. I dati non strutturati sono dati provenienti da fonti di diversa tipologia ( , unified comunication [UC] etc)

34 ESEMPI

35 Stage

36 O.L. Group Srl Via 4 Novembre, Cento (FE) Tel.: Fax.: info@olgroup.it