Cloud Amazon S3 e EC2 - Evidenze a un anno dall introduzione. Marzo 2010

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1 Cloud Amazon S3 e EC2 - Evidenze a un anno dall introduzione Marzo 2010

2 Agenda Amazon S3 Amazon EC2 Casi d uso reale in Zero9 Conclusioni page 2

3 Amazon S3 Amazon Simple Storage Service (S3) è una soluzione di storage su internet progettata per essere altamente scalabile, affidabile ed a basso costo. E la versione disponibile pubblicamente (marzo 2006) dell infrastruttura utilizzata internamente da Amazon per gestire il proprio business online page 3

4 Amazon S3: caratteristiche Il set di funzionalità di S3 è volutamente minimo: Leggere, scrivere e cancellare oggetti da 1 byte a 5 GB ognuno. Il numero di oggetti che possono essere immagazzinati è illimitato. Ogni oggetto è immagazzinato/recuperato con una chiave unica assegnata dallo sviluppatore. Supporta un meccanismo di autenticazione per proteggere i dati da accessi indesiderati. Gli oggetti possono essere resi pubblici o privati, mentre è possibile fornire diritti di accesso a utenti specifici. Interfacce standard REST e SOAP, utilizzabili con qualsiasi toolkit. Accesso ai file tramite HTTP. SLA 99.9% su base mensile page 4

5 Amazon S3: offload dei web media Problema Necessità di un servizio web che non sovraccarichi i server aziendali con file multimediali, immagini, programmi o aggiornamenti da scaricare Possibile soluzione S3 come repository di questi file, con l applicazione web che interagisce con S3 tramite le interfacce REST o SOAP (standard dei web services). page 5

6 Amazon S3: archiviazione/backup remoto Problema Necessità di archiviare log di grandi dimensioni o di fare il backup di una mole elevata di dati Possibile soluzione S3 come repository di questi file, con trasferimento (criptato), senza bisogno di preoccuparsi di acquistare e gestire storage interni page 6

7 Amazone S3: Modello di pricing Storage Data Transfer Requests Tier Pricing Tier Pricing Tier Pricing First 50 TB / Month of Storage Used $0.150 per GB All Data Transfer In Free until June 30th, 2010* PUT, COPY, POST, or LIST $0.01 per 1,000 Requests Next 50 TB / Month of Storage Used $0.140 per GB First 10 TB / Month Data Transfer Out $0.170 per GB GET and All Other Requests* $0.01 per 10,000 Requests Next 400 TB / Month of Storage Used Next 500 TB Storage Used Next 4000 TB Storage Used $0.130 per GB Next 40 TB / Month Data Transfer Out $0.105 per GB Next 100 TB / Month Data Transfer Out $.080 per GB Data Transfer Out / Month Over 150 TB $0.130 per GB * No charge for delete requests $0.110 per GB $0.100 per GB Storage used over 5000 TB $.055 per GB * Data Transfer In will be $0.100 per GB after June 30th, 2010 page 7

8 Amazon EC2 Amazon Elastic Cloud Computing è un ambiente di virtualizzazione remoto, che permette, attraverso web services, di attivare e gestire istanze di server virtuali con caratteristiche HW configurabili, su cui fare girare le proprie applicazioni Disponibile pubblicamente dal 2008 page 8

9 Amazon EC2: caratteristiche Elastic: Amazon EC2 permette di instanziare da 1 a centinaia di server nel giro di pochi minuti, permettendo quindi di aumentare/diminuire la capacità di calcolo on demand Flexible: Permette di scegliere tra diverse tipologie di HW virtuale (memoria, CPU, spazio disco) e di sistemi operativi come Linux, Microsoft Windows Server and OpenSolaris. Integrato con gli altri Amazon Web Services: Amazon EC2 può utilizzare Amazon S3 Persistenza dati: utilizzando Amazon Elastic Block Store è possibile conservare in modo persistente i dati, e averli nuovamente disponibili dopo il riavvio dei server virtuali. Affidabile: Service Level Agreement del 99.95% Poco costoso: modello di pricing a consumo, in base alle ore di utilizzo del sistema page 9

10 Amazon EC2: Modello di pricing Valore Ore di utilizzo delle istanze Traffico di rete su internet Spazio Storage Richieste I/O su Storage TOTALE Nota da $0.085 per hour First 10 TB per Month$0.17 per GB $0.10 per GB-month of provisioned storage $0.10 per 1 million I/O requests page 10

11 Amazone EC2: Modello di pricing istanze (CPU) Standard On-Demand Instances Linux/UNIX Usage Windows Usage Small (Default) $0.085 per hour $0.12 per hour Large $0.34 per hour $0.48 per hour Extra Large $0.68 per hour $0.96 per hour High-Memory On-Demand Instances Linux/UNIX Usage Windows Usage Double Extra Large $1.20 per hour $1.44 per hour Quadruple Extra Large $2.40 per hour $2.88 per hour High-CPU On-Demand Instances Linux/UNIX Usage Windows Usage Medium $0.17 per hour $0.29 per hour Extra Large $0.68 per hour $1.16 per hour Standard Instances Instances of this family are well suited for most applications. Small Instance (Default) 1.7 GB of memory, 1 EC2 Compute Unit (1 virtual core with 1 EC2 Compute Unit), 160 GB of local instance storage, 32-bit platform Large Instance 7.5 GB of memory, 4 EC2 Compute Units (2 virtual cores with 2 EC2 Compute Units each), 850 GB of local instance storage, 64-bit platform Extra Large Instance 15 GB of memory, 8 EC2 Compute Units (4 virtual cores with 2 EC2 Compute Units each), 1690 GB of local instance storage, 64-bit platform High-Memory Instances Instances of this family offer large memory sizes for high throughput applications, including database and memory caching applications. High-Memory Double Extra Large Instance 34.2 GB of memory, 13 EC2 Compute Units (4 virtual cores with 3.25 EC2 Compute Units each), 850 GB of local instance storage, 64-bit platform High-Memory Quadruple Extra Large Instance 68.4 GB of memory, 26 EC2 Compute Units (8 virtual cores with 3.25 EC2 Compute Units each), 1690 GB of local instance storage, 64-bit platform High-CPU Instances Instances of this family have proportionally more CPU resources than memory (RAM) and are well suited for compute-intensive applications. High-CPU Medium Instance 1.7 GB of memory, 5 EC2 Compute Units (2 virtual cores with 2.5 EC2 Compute Units each), 350 GB of local instance storage, 32-bit platform High-CPU Extra Large Instance 7 GB of memory, 20 EC2 Compute Units (8 virtual cores with 2.5 EC2 Compute Units each), 1690 GB of local instance storage, 64-bit platform EC2 Compute Unit (ECU) One EC2 Compute Unit (ECU) provides the equivalent CPU capacity of a GHz 2007 Opteron or 2007 Xeon processor page 11

12 Amazon EC2 in breve Accendete un server base Linux 1.7Ghz x86 processor 1.75GB RAM 160GB disco locale 250Mb/s network bandwidth Installate quel che vi serve Usate il server Salvate uno snapshot Spegnete il server Pagate circa $2.5 per giorno, $0.10 all ora + traffico page 12

13 Amazon S3 e EC3 nel contesto Zero9 Gestione campagne web ad alto traffico ma non continuative Ambienti di preproduzione on demand Start-up di nuovi progetti con richieste di Storage scalabile Capacità di calcolo on demand per analisi di DataWareHouse/Business Intelligence page 13

14 Gestione campagne web ad alto traffico Scenario: Pubblicazione di splash pages multimediali pubblicitarie su portali ad alto traffico o motori di ricerca. Attività non continuative, legate a periodicità di calendario (EG: Natale) o opportunità specifiche con scarso preavviso. Problematiche: Picchi di richiesta di banda internet non prevedibili e superiori a disponibilità banda contrattualizzabile con webfarm/isp Soluzione: Erogazione dell html delle web pages con logica applicativa da farm Offload dei contenuti multimediali su S3 Stato: in produzione page 14

15 Gestione campagne web ad alto traffico Esempio Splash page con HTML 15kB, flash promozionale 3,5MB Campagna web con 1M di impressions in 8 ore Object HTML Media size [kb] impressions tempo [ore] 8 8 banda [Mbit/s] 4,07 949,44 traffico [GB] 14, ,86 Data Transfer cost [$] 567,44 Efficienza e cost saving page 15

16 Ambienti di preproduzione on demand Scenario: Necessità di ambienti di sviluppo e/o test di applicazioni velocemente riconfigurabili Necessità di ambiente di test per attività non continuative che richiedono molti server (EG: test di funzionalità di cluster o grid) Soluzione: Realizzazione di AMIs (Amazon Machine Image) con gli ambienti di test preinstallati e configurati Upload dell AMI su S3 ed utilizzo di EC2 per la creazione degli ambienti di test on demand. Stato: in produzione page 16

17 Start-up di nuovi progetti con richieste di Storage scalabile Scenario: Servizio User Content Generation (upload di foto e video), con richiesta di storage potenzialmente ingestibile Problematiche: Requisiti di storage per contenuti multimediali non facilmente dimensionalbili Possibile crescita molto rapida dei requisiti di storage e banda internet per streaming video e download foto Soluzione: Offloading dei contenuti multimediali su S3 Stato: Beta page 17

18 Capacità di calcolo on demand per DWH / Business Intelligence Scenario: Richiesta di analisi di DataWareHouse / Business Intelligence su grandi quantità di dati (Milioni di transazioni per giorno) da parte del marketing Problematiche: Storage richiesto per dati Tempo di elaborazione elevato anche utilizzando server multi CPU multi core Soluzione: Utilizzo di S3 per storage dati Utilizzo di EC2 per realizzare un grid Utilizzo di Apache Hadoop per implementazione algoritmo di calcolo distribuito Stato: Alfa page 18

19 Conclusioni Interessanti ritorni economici anche su piccola scala Documentazione di buona qualità con sufficienti esempi (ma solo in inglese) Possibilità di acquistare consulenza (se necessaria ma in inglese) Skill necessari Disegno Architect con una buona seniority (sia lato applicativo che sistemistico) Implementazione, test e manutenzione Sviluppatori senza specializzazioni particolari (non diversi da quelli che si hanno già a disposizione) page 19

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