LE RELAZIONI IN SQL. SELECT ordini.id_ordine, clienti.cognome, clienti.nome, ordini.articolo, ordini.quantità

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1 LE RELAZIONI IN SQL INNER JOIN La inner join si effettua andando a cercare righe corrispondenti nelle due tabelle, basandosi sul valore di determinate colonne. In Access è il caso del campo di tipo Ricerca guidata che automaticamente crea una Inner-Join. Immaginiamo, in un esempio classico, di avere una tabella ordini e una tabella clienti. Diciamo che la prima contiene le colonne idordine, idcliente, articolo, quantità mentre la seconda contiene idcliente, nome, cognome. Evidentemente il campo idcliente della tabella ordini è una chiave esterna sulla tabella clienti, che ci permette di recuperare i dati anagrafici del cliente che ha effettuato l ordine (abbiamo limitato al minimo, per semplicità, il numero dei campi contenuti nelle due tabelle). In questo caso quindi potremo fare le join basandoci sulla corrispondenza dei valori dei campi idcliente nelle due tabelle (naturalmente non è necessario che le colonne abbiano lo stesso nome). Le righe estratte con una inner join saranno solo quelle che hanno il valore di una tabella corrispondente a quello nell altra tabella. Linguaggio SQL: SELECT ordini.id_ordine, clienti.cognome, clienti.nome, ordini.articolo, ordini.quantità FROM clienti INNER JOIN ordini ON clienti.id_cliente = ordini.id_cliente; Le Relazioni nel Linquaggio SQL (ultimo aggiornamento 06/05/2013) Pag. 1 a 7

2 LEFT JOIN Le left join, come le inner join, vengono effettuate in base alla corrispondenza di alcuni valori sulle tabelle. La differenza è che, nel caso delle left join, è possibile estrarre anche le righe di una tabella che non hanno corrispondenti nell altra. Immaginiamo, in un esempio classico, di avere una tabella prodotti e una righe fatture. Diciamo che la prima contiene le colonne id_prodotto, descrizione prodotto, prezzo mentre la seconda contiene id_riga, id_fattura, id_prodotto, quantità, prezzo unitario. L'elenco ottenuto con la seguente INNER JOIN non contiene i prodotti che sono rimasti invenduti. Infatti i prodotti non venduti non hanno un corrispondente record in RigheFatture. SQL: SELECT prodotti.id_prodotto, prodotti.descrizione, Sum(righe_fatture.qta) AS [Quantità Venduta] FROM prodotti INNER JOIN righe_fatture ON prodotti.id_prodotto = righe_fatture.id_prodotto GROUP BY prodotti.id_prodotto, prodotti.descrizione; Risultato: Le Relazioni nel Linquaggio SQL (ultimo aggiornamento 06/05/2013) Pag. 2 a 7

3 Per visualizzare i prodotti invenduti occorre avere la possibilità di estrarre dalla tabella Prodotti tutti gli articoli, indipendentemente dal fatto che siano stati venduti o meno. Tale opportunità è fornita dalla clausola LEFT JOIN. L'elenco di tutti i prodotti (compresi gli invenduti) con a fianco le quantità commerciate può essere così riscritto: SQL: SELECT prodotti.id_prodotto, prodotti.descrizione, Sum(righe_fatture.qta) AS [Quantità venduta] FROM prodotti LEFT JOIN righe_fatture ON prodotti.id_prodotto = righe_fatture.id_prodotto GROUP BY prodotti.id_prodotto, prodotti.descrizione; RISULTATO: In questo caso non appare nulla sulla quantità relativa ai prodotti che non sono stati venduti. Le Relazioni nel Linquaggio SQL (ultimo aggiornamento 06/05/2013) Pag. 3 a 7

4 Per fare apparire 0 è necessario utilizzare la funzione IIF e la funzione ISNULL:: IIF( IsNull([qta]),0,[qta])) In questo caso se il valore di QTA è nullo apparirà 0 altrimenti apparirà la quantità. SQL: SELECT prodotti.id_prodotto, prodotti.descrizione, Sum(IIf(IsNull([qta]),0,[qta])) AS [Quantità Venduta] FROM prodotti LEFT JOIN righe_fatture ON prodotti.id_prodotto = righe_fatture.id_prodotto GROUP BY prodotti.id_prodotto, prodotti.descrizione; RISULTATO: MODELLI DI QUERY A PIU' TABELLE Gli esempi appena presentati fanno riferimento a degli schemi ben precisi che qui iniziamo ad analizzare in dettaglio INNER JOIN Si considerino due tabelle TabellaA e TabellaB collegate tra loro mediante il campo ChiaveA. Quando l'obbiettivo è quello di prelevare i record A di TabellaA che hanno un corrispondente B (relativamente al campo ChiaveA) in TabellaB e viceversa allora si utilizza questo tipo di comando SQL SELECT TabellaA.*, TabellaB.* FROM TabellaA INNER JOIN TabellaB ON TabellaA.ChiaveA=TabellaB.ChiaveA che viene associato al seguente schema (si osservi la linea priva di verso che unisce i due campi ChiaveA collegati): Le Relazioni nel Linquaggio SQL (ultimo aggiornamento 06/05/2013) Pag. 4 a 7

5 Il risultato della query sarà costituito da tutti quei record di TabellaA e TabellaB, che hanno nel campo "ChiaveA" un valore presente in entrambe le tabelle (intersezione). I record di TabellaA che non hanno un record collegato (mediante il campo "ChiaveA") nella TabellaB saranno esclusi dalla selezione e viceversa. I record di TabellaA che hanno più record corrispondenti nella TabellaB verranno ripetuti (durante l'esecuzione della query) un numero di volte corrispondente al numero di record collegati in TabellaB (si veda l'esempio successivo delle interrogazioni). Lo stesso discorso vale per i record di TabellaB. Pensando alle due tabelle come degli insiemi, il risultato ottenuto con questa tipologia di query coincide con le coppie di record (A,B) (dove A e B appartengono rispettivamente a TabellaA e TabellaB) per cui vale la relazione: A.ChiaveA=B.ChiaveA ovvero tutti gli A,B appartenenti all'intersezione tra le due tabelle LEFT JOIN (o RIGHT JOIN) Si considerino sempre le due tabelle TabellaA e TabellaB collegate tra loro mediante il campo ChiaveA. Quando l'obbiettivo è quello di estrarre tutti i record di TabellaA mentre di TabellaB solo quelli collegati (relativamente al campo ChiaveA) alla TabellaA si deve utilizzare questo tipo di comando SQL SELECT TabellaA.*, TabellaB.* FROM TabellaB RIGHT JOIN TabellaA ON TabellaA.ChiaveA=TabellaB.ChiaveA Questa tipologia di query viene schematizzata con una semplice freccia uscente dalla tabella il cui nome si trova a sinistra della clausola LEFT JOIN (o a destra della clausola RIGHT JOIN): Le Relazioni nel Linquaggio SQL (ultimo aggiornamento 06/05/2013) Pag. 5 a 7

6 Come detto, il risultato di una query di questo tipo è costituito da tutti i record della TabellaA e per quanto riguarda quelli di TabellaB solo quelli che hanno un corrispondente (relativamente al campo "ChiaveA") in TabellaA. I record di TabellaA che hanno più record collegati nella TabellaB risultano ripetuti tante volte quanti sono i corrispondenti nella TabellaB. I record di TabellaA che non hanno corrispondenti in TabellaB vengono comunque presentati ma al posto dei campi relativi al record collegato (inesistente!) di TabellaB vengono messi dei valori NULL. Ricercando questi valori NULL è possibile stabilire quali record di TabellaA non hanno un corrispondente in TabellaB. I record A di TabellaA che non stanno nell'intersezione con TabellaB verranno quindi abbinati sempre con NULL. NO JOIN Si considerino sempre le due tabelle TabellaA e TabellaB collegate tra loro mediante il campo ChiaveA. Se l'obbiettivo è quello di analizzare tutte le possibili combinazioni di record (A,B) ottenute abbinando a ciascun record A, di TabellaA, tutti i record B, di TabellaB, allora devo utilizzare questo tipo di comando SQL SELECT TabellaA.*, TabellaB.* FROM TabellaA, TabellaB che viene così graficamente schematizzato (si noti la mancanza di collegamenti): Il risultato dell'esecuzione di una query di questo tipo è un elenco dove ogni riga di TabellaA viene ripetuta per ogni record di TabellaB. Le Relazioni nel Linquaggio SQL (ultimo aggiornamento 06/05/2013) Pag. 6 a 7

7 Pensando alle due tabelle come insiemi il risultato corrisponde alle coppie di record(a,b)dove A appartiene a TabellaA e B a TabellaB. Tali coppie prendono quindi origine dalla zona indicata in rosso che corrisponde all'unione Le Relazioni nel Linquaggio SQL (ultimo aggiornamento 06/05/2013) Pag. 7 a 7