Obiettivi del corso. Analisi dei dati

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1 Obiettivi del corso Fornire le conoscenze e le competenze necessarie per: un uso consapevole delle informazioni quantitative, che non può prescindere dalla conoscenza della complessità dei processi di produzione dei dati ad opera delle fonti statistiche nazionali e internazionali interpretare e analizzare in senso critico tali informazioni, organizzate sempre più spesso in banche dati di grandi dimensioni disponibili on-line Alla fine del corso lo studente avrà acquisito: le conoscenze necessarie per l'individuazione delle fonti statistiche adeguate ai propri bisogni conoscitivi le competenze per l'uso e la rielaborazione dei prodotti statistici nell'ambito di un proprio progetto di indagine, in cui le statistiche diventano indicatori di fenomeni semplici e complessi Pagina 1 Analisi dei dati Obiettivo: fornire concetti e strumenti utili per evidenziare gli aspetti salienti dell informazione disponibile e per quantificare la forza dei suggerimenti che da essi si possono ragionevolmente trarre Informazione espressa in forma quantitativa Dati Fornisce regole, strumenti e tecniche che consentono la raccolta e l analisi quantitativa delle caratteristiche dei fenomeni collettivi L Analisi dei Dati si avvale delle tecniche proprie della Statistica Pagina 2 1

2 Concetti chiave Pagina 3 Statistica Definizione: Metodologia che ha come scopo la conoscenza quantitativa dei fenomeni collettivi, ossia dei fenomeni il cui studio richiede l osservazione di un insieme di manifestazioni individuali Fenomeni collettivi Relativi ad una collettività di casi singoli Relativi ad una collettività di osservazioni di un solo caso o fenomeno Pagina 4 2

3 I fenomeni collettivi I fenomeni esistenti in natura sono descritti da uno o più caratteristiche. I fenomeni che si conoscono attraverso una molteplicità di manifestazioni vengono definiti fenomeni collettivi. Le caratteristiche che ci permettono di analizzare e descrivere un fenomeno vengono formalmente denominate caratteri o variabili statistiche Esempio Il fenomeno clima può essere delineato e descritto mediante: la temperatura, le precipitazioni, il vento al suolo, il soleggiamento, Tali caratteristiche costituiscono i diversi aspetti con cui si palesa il clima, ossia gli elementi meteoritici che ci permettono di definire il clima di una regione in un certo istante, o in un intervallo di tempo, e che si manifestano in un ampia gamma di modi differenti Pagina 5 I fenomeni collettivi semplici o complessi Sono fenomeni collettivi semplici quelli completamente delineati attraverso un unico carattere Es. Il fenomeno statura degli individui è completamente descritto dal carattere che misura la distanza verticale tra il piano d appoggio dei piedi e il sommo del cranio quando l individuo si trova in massima estensione Sono fenomeni collettivi complessi o multivariati quelli descritti da più caratteri Es. Il fenomeno consumo non alimentare delle famiglie è collettivo multivariato dato che è caratterizzato da molte caratteristiche tra le quali (espresse in quantità di spesa in euro): vestiario, calzature, servizi sanitari, abitazioni, combustibili ed elettricità, mobili, trasporti, istruzione, spettacoli, Pagina 6 3

4 Perché l analisi statistica Approccio esplorativo Approccio confermativo Consente di esplorare i dati al fine di: descrivere in forma sintetica le informazioni evidenziare la struttura di relazioni implicite (pattern) ricavare modelli interpretativi/predittivi della realtà verificare poche ipotesi formulate prima della rilevazione dei dati Pagina 7 Senza Statistica Impressioni qualitative dei fenomeni Statura M > Statura F Buone condizioni sanitarie diminuiscono la mortalità Errori Osservazione di una parte del fenomeno Proporzione nei sessi degli animali Per ogni maschio indiano 10 femmine Impressione distorta Nascono + femmine che maschi Pagina 8 4

5 Il dato statistico E una informazione qualitativa o quantitativa su una caratteristica posseduta da un elemento oggetto di rilevazione e/o misurazione E il risultato di un'operazione di misurazione/rilevazione del modo con cui una caratteristica è presente su un elemento E la base di ogni ricerca ed è quindi della massima importanza che sia affidabile Pagina 9 I dati statistici Carattere Statistico: una delle possibili manifestazioni del fenomeno e quindi è una caratteristica da studiare; viene osservata (o rilevata) sulle u.s. Unità Statistica: entità, unità elementare, che presenta le caratteristiche oggetto di studio Popolazione: insieme di u.s. omogenee rispetto ad 1 o più caratteristiche Finita aziende esistenti in una certa area in un determinato periodo Infinita (collettivo reale) pezzi producibili da una fabbrica a ciclo continuo Indefinita (collettivo virtuale o teorico) potenziali malati di un certa patologia Pagina 10 5

6 Unità statistica E un entità reale (persona, animale, oggetto, territorio) o virtuale (evento) suscettibile di misura che presenta le caratteristiche oggetto di studio Non è necessariamente una persona fisica Es: nello studio del fenomeno «vendita di quotidiani» le unità statistiche di riferimento potrebbero essere sono le diverse Testate Es: nello studio delle Imprese che producono automobili le unità statistiche di riferimento sono le imprese Non è necessariamente rappresentata da un singolo elemento Es: nello studio del fenomeno relativo al consumo delle famiglie, l unità statistica di riferimento è la famiglia e quindi un insieme di individui Termini equivalenti per indicare una unità statistica sono elemento, soggetto, oggetto, caso o individuo Pagina 11 Caratteri statistici Osservare i caratteri sulle u.s. significa attribuire a tali u.s. una modalità secondo determinate regole e con certi contenuti u x rappresenta la modalità del carattere X associata all u.s. u x Modalità: modi in cui un carattere si può presentare Esaustive : devono rappresentare tutti i possibili modi di essere del carattere Non sovrapposte : ogni u.s. presenta una ed una sola modalità Pagina 12 6

7 La struttura dei dati Carattere Qualitativo 1 (mutabile statistica) Unità statistica Osservazione di uno o più caratteri Collettivo statistico Carattere Quantitativo 2 (variabile statistica) Pagina 13 L indagine statistica Obiettivo: conoscenza di una popolazione intesa come insieme di unità statistiche su cui si manifesta il fenomeno da studiare Fasi Piano di Rilevazione Raccolta dati Classificazione e spoglio dei dati Elaborazione dei dati Interpretazione dei risultati Analisi dei dati Pagina 14 7

8 Piano di rilevazione Obiettivo: definizione del problema da analizzare in tutti i suoi aspetti Gli aspetti specifici da affrontare riguardano sostanzialmente: il collettivo oggetto di studio le caratteristiche di interesse Scelta metodo di rilevazione Diretto Censimento Campione Tecnica: Capi, Cati, Ind. Postale Indiretto Base dati Lista Completa Esatta Aggiornata Epoca rilevazione Definizione questionario Def. strumenti e modalità diffusione risultati Tempi e costi Pagina 15 Rilevazione censuaria Per indagine censuaria o totale si intende una rilevazione di tutte le unità (universo o popolazione target) che presentano le caratteristiche che si intendono studiare Esempio: i censimenti e le indagini in cui la popolazione target è costituita da poche unità molto importanti (perché caratteristiche) Vantaggi misure esatte Svantaggi alti costi di rilevazione e trattamento dei dati possibile incompletezza dovuta all incapacità materiale di raggiungere tutte le singole unità Pagina 16 8

9 Indagini campionarie Alla luce di questi problemi si ricorre spesso alle indagini campionarie anche se questo implica minor precisione Notevole risparmio di mezzi, e più in generale un minor impiego di risorse materiali e umane accrescere il numero delle indagini abbreviare la cadenza di quelle periodiche maggiore tempestività Pagina 17 9