Tracciabilità degli OGM un esempio di gestione nella filiera mangimistica il ruolo del campionamento

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Irene Lentini
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Tracciabilità degli OGM un esempio di gestione nella filiera mangimistica il ruolo del campionamento Progetto di ricerca finalizzata: Development of guidelines, management systems and new

1 Tracciabilità degli OGM un esempio di gestione nella filiera mangimistica il ruolo del campionamento Progetto di ricerca finalizzata: Development of guidelines, management systems and new methodologies for GMOs traceability, own-checks procedures and official control in the food and feed supply chain with respect to EU legal requirements Roberta Onori Dipartimento di Sanità Pubblica Veterinaria e Scurezza Alimentare Reparto OGM e xenobiotici di origine fungina roberta.onori@iss.it

Tracciabilità analitica Il campionamento

obiettivi che spesso richiedono l impiego

2 Tracciabilità analitica Il campionamento per l analisi di OGM negli alimenti e nei mangimi viene effettuato da differenti stakeholders con un ampio spettro di obiettivi che spesso richiedono l impiego di metodologie di campionamento diversificate Controllo Controversie Coesistenza Verifica dei ufficiale legali requisiti normativi e autocontrollo

3 I diversi scenari della filiera di produzione richiedono metodi di campionamento idonei allo scopo Campo Importazione Produzione Distribuzione

4 Analisi degli OGM: fonti di errore ERRORE TOTALE Errore di campionamento Errore di sottocampionamento Errore di analisi TIPI DI ERRORI CONNESSI CON LA FILIERA ANALITICA

campionamento nel settore mangimistico Piano di campionamento: il Regolamento

5 Work-package 2 Controllo ufficiale OBIETTIVO 2.2 Studio della praticabilità e della attendibilità delle procedure di campionamento nel settore mangimistico Piano di campionamento: il Regolamento 691/2013 (revisione del 152/2009) è stato identificato come norma di riferimento per il campionamento degli OGM nei mangimi

Contaminazione crociata Scelta della tipologia di impianto Tracciabilità nelle filiere di produzione biologiche convenzionali e dichiarate

pulizia dell impianto Tipologia di lavorazione: produzione di mangime GM e non GM in un unica linea di produzione attivata in periodi

6 Contaminazione crociata Scelta della tipologia di impianto Tracciabilità nelle filiere di produzione biologiche convenzionali e dichiarate non OGM Impianti totalmente separati Lenee separate nello stesso impianto Unica linea - separazione temporale previa idonea procedura di pulizia dell impianto Tipologia di lavorazione: produzione di mangime GM e non GM in un unica linea di produzione attivata in periodi alterni e in base alla richiesta commerciale Silos dedicato alla soia certificata non GM e attente procedure di pulizia della linea di produzione

7 Campionamento materia prima in entrata P1 CAMPIONAMENTO MANUALE Farina di soia CAMPIONAMENTO AUTOMATICO SILOS Farina di soia Reg. 691/5.1 e Reg. 691/5.2 Aziendale 1 campione da 500 g Reg. 691/5.1 e Reg. 691/5.2

Confronto tra campionamento manuale e automatico ed aziendale nelle materia prima farina di soia non GM Livelli di concentrazione molto bassi vicini al limite di

8 Confronto tra campionamento manuale e automatico ed aziendale nelle materia prima farina di soia non GM Livelli di concentrazione molto bassi vicini al limite di quantificazione del metodo analitico Il campionamento aziendale (grab sampling), non riesce a dare una stima affidabile della concentrazione di OGM presente nel lotto di materia prima.

Confronto tra il campionamento per sostanze

1) e non uniforme (punto 5.2) Materie prime Punto 5.

1) x 2,5 Sostanze o prodotti distribuiti in modo non

9 Confronto tra il campionamento per sostanze distribuite in modo uniforme (punto 5.1) e non uniforme (punto 5.2) Materie prime Punto 5.2 N. CI (5.1) x 2,5 Sostanze o prodotti distribuiti in modo non uniforme Nella materia prima farina di soia la distribuzione di OGM è omogenea? Si applica a: Micotossine OGM Mangimi Punto 5.1 Sostanze o prodotti distribuiti in modo uniforme. Riduzione dei costi di gestione del campione

10 Confronto tra il campionamento per sostanze distribuite in modo uniforme (punto 5.1) e non uniforme (punto 5.2) La valutazione statistica dei risultati delle analisi dei campioni incrementali non ha dimostrato in modo univoco una distribuzione omogenea della soia GM nella partita di farina di soia campionata.

CAMPIONAMENTO AUTOMATICO Reg. 691/5.1 N.

11 Campionamento durante la lavorazione P2 MISCELATORE P3 SILOS Farina di soia CAMPIONAMENTO AUTOMATICO Nucleo o mangime BILANCIA CAMPIONAMENTO MANUALE CAMPIONAMENTO AUTOMATICO Reg. 691/5.1 N. di CI in base al quantitativo di soia utilizzato Reg. 691/5.1

12 Valutazione della contaminazione Difficoltà analitiche dovute alla minore quantità di farina di soia nel mangime Presenza di soia GM come impurità botanica nei componenti del mangime

13 Campionamento dei mangimi MANUALE AUTOMATICO Sessole Auto - campionatori I valori medi della concentrazione di soia GM sono sovrapponibili considerando l incertezza analitica

14 Conclusioni Non è stata dimostrata in modo univoco una distribuzione omogenea dell analita nella partita di farina di soia campionata Il campionamento aziendale tende a sottostimare la concentrazione I processi di lavorazione abbattono la disomogeneità Il sistema di pulizia dell impianto utilizzato è risultato efficace La valutazione dell errore di campionamento e dell errore analitico comporta la necessità da parte dei produttori di utilizzare dei livelli di soglia contrattuali pari ad almeno un terzo del valore soglia per l etichettatura (0,9%) generalmente pari a 0,1%

15 Scelta delle strategie di controllo Tracciabilità analitica nelle filiere di produzione Diminuzione dell errore legato al campionamento Aumento dell errore analitico

16 I diversi scenari della filiera di produzione richiedono metodi di campionamento idonei allo scopo Campo Importazione Produzione Distribuzione

Piano nazionale Ottimizzare una metodologia di campionamento unica per la realizzazione di piani di controllo all

(A) per determinare una stima accurata della concentrazione di soia GM presente nelle partite di soia esaminate;

di campionamento e di rilevazione degli OGM; Campionamento in base al Regolamento CE 401/2006 relativo ai metodi di

A 500 increments(500 g) every 6' B 100 increments(500g) every 30' B BIS C 170 increments (100 g) every 18' C BIS 1 A

6 A (30') 2B (30') 7 A (36') 2 B BIS (36') 3 C (36') 8 A (42') 3 C BIS (42') 9 A (48') 10 A (54') 4 C (54') 11 A (60')

17 Piano nazionale Ottimizzare una metodologia di campionamento unica per la realizzazione di piani di controllo all importazione di materie prime GM: confronto tra il campionamento delle Micotossine e degli OGM Campionamento intensivo (A) per determinare una stima accurata della concentrazione di soia GM presente nelle partite di soia esaminate; Campionamento secondo i suggerimenti della Raccomandazione CE 787/2004, relativa agli orientamenti tecnici sui metodi di campionamento e di rilevazione degli OGM; Campionamento in base al Regolamento CE 401/2006 relativo ai metodi di campionamento e di analisi per il controllo ufficiale dei tenori di micotossine nei prodotti alimentari. A 500 increments(500 g) every 6' B 100 increments(500g) every 30' B BIS C 170 increments (100 g) every 18' C BIS 1 A (0') 1 B (0') 1C (0') 2 A (6') 1 B BIS (6') 1 C BIS (6') 3 A (12') 4 A (18') 2C ( 18') 5 A (24') 2 C BIS (24') ALIMENTI 6 A (30') 2B (30') 7 A (36') 2 B BIS (36') 3 C (36') 8 A (42') 3 C BIS (42') 9 A (48') 10 A (54') 4 C (54') 11 A (60') 3B (60') 4 C BIS (60') ALLEGATO 5 METODI DI CAMPIONAMENTO del PIANO NAZIONALE CONTROLLO PIANO NAZIONALE DI CONTROLLO UFFICIALE SULLA PRESENZA DI OGM NEGLI

Campionamento durante i processi di produzione Impianto di lavorazione della soia (granella lecitina) 140.0 120.0 100.0 * * % RRS 80.0 60.0 40.0 20.0 0.

18 Campionamento durante i processi di produzione Impianto di lavorazione della soia (granella lecitina) * * % RRS GRAIN BROKEN GRAIN HULL EXPANDER FLOUR PROTEIC FLOUR LECITHIN bulk incremental * significance level P=0,05 R. Onori et al. Traceability of genetically modified Roundup Ready Soybean: a case study on sampling and analytical uncertainty along processing chain. (2013) Journal: Food Control; DOI: /j.foodcont

19 ISS SAMPLING TEAM Carlo Brera Roberta Onori Marzia De Giacomo Barbara De Santis Elisabetta Prantera Eleonora Palmaccio Maria Chiara Magri

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