metropolitane Esempi applicativi

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1 Corso di LOGISTICA TERRITORIALE DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Domanda merci nella aree urbane e metropolitane Esempi applicativi

2 Mello di domanda Matrici OD Struttura Matrici OD in quantità per tipo di servizio Matrici OD in consegne per tipo di servizio, fascia temporale e tipo di veicolo Matrici OD in veicoli 2

3 Mello di domanda Matrici OD Matrici OD in quantità e tipo di servizio 3

4 Matrici OD in quantità e tipo di servizio Simulano i flussi medi di quantità di merce di tipo s, Q, tra la zona o e la zona d in un intervallo temporale h caratterizzati da: tipologia di servizio di trasporto (r), definito dal possibile tipo di servizio di trasporto: conto ricevente (es. dettagliante) conto proprio p (auto-approvvigionamento) conto terzi mediante azienda di trasporto (es. trasportatore) conto terzi mediante corriere espresso conto mittente (es. grossista) conto proprio conto terzi mediante azienda di trasporto (es. trasportatore) conto terzi mediante corriere espresso Q sh [ r] Nel seguito per semplicità di trattazione verrà sistematicamente sottinteso l indice s Q r (tipologia i merceologica) ed h (intervallo temporale) [ ] 4

5 Matrici OD in quantità Sottosistema di DOMANDA [ ] [ r ] =Q po/d [ ] pr/ [ ] Q r =Q p o/ d p r /.d Q r è il flusso medio della quantità di merce attratto dalla zona d e proveniente dalla zona o con il tipo di servizio r; Q.d è il flusso di merce attratto dll dalla zona d ottenuto t mediante unmello dll di attrazione; [ ] po / d è la probabilità che la merce attratta dalla zona d provenga dalla zona o (es. luogo di pruzione, centro di distribuzione, grossista); tale aliquota è stimata mediante un mello di acquisizione; [ ] pr/ è la probabilità di rifornirsi mediante il tipo di servizio di trasporto r, stimata mediante un mello di scelta del servizio di trasporto. 5

6 Mello di domanda Matrici OD Matrici OD in quantità per tipo di servizio Matrici OD in consegne 6

7 Matrici OD in consegne Simulano i flussi medi di consegne di merce di tipo s,, ND,, tra la zona o elazonad in un intervallo temporale h caratterizzati da: tipologia di servizio (r) fascia temporale (τ) tipo di veicolo (v) sh ND [ vτr ] Nel seguito per semplicità di trattazione verrà sistematicamente sottinteso l indice s ND vr τ (tipologia i merceologica) ed h (intervallo temporale) [ ] 7

8 Matrici OD in consegne Sottosistema di DOMANDA [ ] Q [ r ] [ ] [ / ] [ ] ND = vτ r p τ d p v / τr [ ] q r ND vτ / r è il numero di consegne di merce ftt fatte conil tipo di servizio ii r ed il tipo di veicolo v lungo la relazione nella fascia temporale τ caratterizzate da una quantità media consegnata q; [ ] Q r è il flusso medio di quantità di merce lungo la relazione coniltipi servizio r; [ ] p τ / d è la probabilità bbili che le consegne avvengano nella fascia temporale τ; tale aliquota è stimata mediante un mello di scelta dell orario di consegna; [ ] [ / τr] qr è la quantità media di merce consegnata con il tipo di servizio r; pv è la probabilità che le consegne sulla relazione, con il tipo di servizio r e nella fascia temporale τ vengano effettuate con il tipo di veicolo v; tale aliquota è stimata mediante un mello di ripartizione per tipo di veicolo. 8

9 Mello di domanda Matrici OD Struttura Matrici OD in quantità per tipo di servizio Matrici OD in consegne per tipo di servizio, time slice e tipo di veicolo Matrici OD in veicoli 9

10 Matrici OD in veicoli Simulano i flussi medi di veicoli per il trasporto della merce di tipo s,, VC, tra la zona o elazonadin un intervallo temporale h caratterizzati da: tipologia di servizio (r) fascia temporale (τ) tipo di veicolo (v) VC sh [ v τ r ] Nel seguito per semplicità di trattazione verrà sistematicamente sottinteso l indice s (tipologia i merceologica) ed h (intervallo temporale) VC [ v τ r ] 10

11 Matrici OD in veicoli Sottosistema LOGISTICO VC r v n o ND r v n d ND r v n p d / d nvro k k+ 1 k k k+ 1 [, τ,,, ] = k+ 1 [, τ,,, ] = k [, τ,, ] = d d k+ 1 k k { } = ND [ r, τ, v] p[ n / vτro] p d / d nvro k 2,..., n k ND [ è il numero di consegne effettuate nella zona d k+1 k+ 1[ r, τ, v, n, d ] dopo che è stata fatta una consegna nella zona d k in un viaggio di consegna che parte dalla zona o; ND è il numero di consegne effettuate nella zona d k k [,,] r τ v con un viaggio di consegne che ha origine nella zona o; k+ 1 k p d / d nvro è la probabilità di effettuare la consegna la prossima consegna nella zona d k+1 avendo fatto la consegna precedente nella zona d k ;tale aliquota è stimata mediante un mello di scelta della sosta successiva; ; p[ n/ vτro] è la probabilità che i viaggi di consegna che partono da o abbiano un numero di soste pari ad n; tale aliquota è stimata mediante un mello di ripartizione dei viaggi per numero di consegne. 11

12 Matrici OD in veicoli Approccio della quantità media Ipotesi: Tutte le consegne sono fatte nella stessa zona di traffico Dettagliante acquista la merce da uno o più centri di rifornimento localizzati all interno della stessa zona di traffico o Grossista (o distributore) Pianifica il suo viaggio di consegne in mo da servire tutti i dettaglianti i localizzatili i nella stessa zona di traffico d Trasportatore/Corriere Pianifica il suo viaggio di consegna prelevando la merce da uno o più centri di rifornimento localizzati nella stessa zona di traffico o e consegnando a uno o più dettaglianti di una stessa zona di traffico d 12

13 Matrici OD in veicoli Approccio della quantità media Hp: Tutte le consegne sono fatte nella stessa zona di traffico VC [ vτr ] = ND [ vτr] nd [ vr] VC [ vτr] è il flusso di veicoli di tipo v sulla relazione con il tipo di servizio ii r; ND [ vτr] è il numero di consegne sulla relazione effettuate con il tipo di servizio r etipo di veicolo v; ; nd [ vr] è il numero medio di fermate (consegne) effettuate con il tipo di servizio r dal tipo di veicolo v. 13

14 Architettura del sistema di melli Sottosistema di DOMANDA Sottosistema LOGISTICO 14

15 Corso di LOGISTICA TERRITORIALE DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Domanda merci nella aree urbane e metropolitane Applicazione ad un caso reale

16 Applicazione ad un caso reale Città di Roma (Italia) 99 zone di traffico Centro storico (ZTL merci) 16 Distretti 51,413 abitanti 24, addetti al commercio 16

17 Applicazione ad un caso reale Flussi rilevati Flussi veicolari rilevati (veicoli merci e passeggeri) veh/giorno veh/giorno Incidenza veicoli merci 5,7% Emesso Attratto [t/gior rno] veh/giorno veh/giorno 0 17

18 Applicazione ad un caso reale Stima flussi OD Approccio della quantità media Calibrazione e validazione del sistema di melli: flussi rilevati vs stimati flussi Consegne Rilevati vs Stimati Quantià Rilevati vs Stimati Veicoli Rilevati vs Stimati 18

19 Applicazione ad un caso reale Valutazione di politiche di intervento Scenari crescita della domanda (+1.6%) senza azioni di enforcing sugli accessi (SC0) enforcing per l accesso e la sosta di veicoli pre-euro (SC1) limitazione dell accesso ai veicoli Euro 2 e intruzione di veicoli Euro 5 (SC2) scenario precedente (SC1) con la realizzazione di un Centro di Distribuzione Urbana (SC3) e distribuzione mediante veicoli elettrici 19

20 Applicazione ad un caso reale Risultati Emissioni di inquinanti Emissioni di CO2 [t/anno] Emissioni di NOx [t/anno] SC1 SC2 SC SC1 SC2 SC Emissioni i PM2.5 [t/anno] Emissioni di VOC [t/anno] SC1 SC2 SC SC1 SC2 SC

21 Applicazione ad un caso reale Risultati Costi esterni euro/t CO NO x VOC PM Costi esterni (euro/anno) SC1 SC2 SC3 + 1,24-1,89-15,01-26,40 21

22 Applicazione ad un caso reale Risultati Effetti Scenario Unità SC0 SC1 SC2 SC3 Variazione rispetto al 2008 /anno Sostituzione i veicoli veicoli 523 2, Risparmi per veicolo Analisi BC dello scenario SC3 Costi di realizzazione [ ] Attrezzature di movimentazione [ ] Costi di gestione [ /year] Vita utile + tempo di costruzione Riduzione inquinamento [ /year] Valore Attuale Netto (VAN) [ ] Saggio di Rendimento Interno (SRI) 18,1% 22

23 Corso di LOGISTICA TERRITORIALE DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Domanda merci nella aree urbane e metropolitane Esempio di applicazione

24 Esempio di applicazione Area di studio 24

25 Esempio di applicazione Zone di traffico

26 Esempio di applicazione Dati socio-economici % di addetti al Zone di Addetti al Addetti Tipo di merce dettaglio sui traffico dettaglio all ingrosso residenti 1 Generi alimentari % 2 3 Generi alimentari % Generi alimentari % 26

27 Esempio di applicazione Quantità attratta Q β AD β. d AD d ASA = + ASA d [ t/giorno] Zona 1 Q = + Generi alimentari 0,06 AD 599,7 ASA [ t/giorno]. d d d Generi alimentari Zona 1 9,1 Zona 2 728,6 Zona 3 93,0 27

28 Esempio di applicazione OD in quantità Q Q =. d [ ] [ t/giorno] po/d (1/2) [ ] = ( β ) ( ) β β 2 1 β2 o o' o' d o ' p o/d AI C AI C C Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona ,0 12,0 10,00 Zona 2 12,0 4,5 7,2 Zona 3 10,0 7,2 4,0 Generi alimentari [ ] ( ) ( ') 2,1 0,05 2,1 0,05 o o o' d o' po/d = AI C AI C po/d [ ] Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 1 7,2% 6,6% 6,8% Zone 2 69,0% 70,0% 69,0% Zone 3 23,8% 23,4% 24,2% Totale 100,0% 100,0% 100,0% 28

29 Esempio di applicazione OD in quantità Q Q =. d [ ] [ t/giorno] po/d (2/2) Generi alimentari Q Zona 1 0,7 48,3 6,3 55,3 Zona 2 6,3 509,9 64,1 580,3 Zona 3 2,2 170,4 22,6 195,1 Totale 9,1 728,6 93,0 830,8 29

30 Esempio di applicazione OD per tipo di servizio Q Q [ r] = p[ r / ] [ t/giorno] pr/ [ ] Destinatario in conto proprio 15% Generi alimentari Mittente in conto proprio 61% Conto terzi (trasportatore e corriere) 24% 30

31 Esempio di applicazione OD per tipo di servizio Generi alimentari Q r Q Destinatario in conto proprio [ ] [ t/giorno] Mittente in conto proprio Zona 1 0,1 7,3 0,9 8,3 Zona 1 0,4 29,5 3,8 33,7 Zona 2 0,9 76,5 9,6 87,1 Zona 2 3,8 311,1 39,1 354,0 Zona ,3 25,6 34 3,4 29,3 Zona ,3 103,9 13,8 119,0 Totale 1,4 109,3 14,0 124,6 Totale 5,6 444,5 56,7 506,8 Conto terzi (trasportatore e corriere) Zona ,2 11,6 15 1,5 13,33 Zona 2 1,5 122,4 15,4 139,3 Zona 3 0,5 40,9 5,4 46,8 Ttl Totale 22 2,2 174,9 22,3 199,4 31

32 Esempio di applicazione OD in consegne ND = Q [ r ] [ r ] / q [ r ] [ consegne/giorno] Quantità media consegnata q[ r] [ t / consegna] Generi alimentari Destinatario in conto proprio 0,389 Mittente in conto proprio 0,367 Conto terzi (trasportatore e corriere) 0,232 32

33 Esempio di applicazione OD in consegne Generi alimentari ND r Destinatario in conto proprio [ ] [ consegne/giorno] Mittente in conto proprio Zona 1 0,3 18,6 2,4 21,3 Zona 1 1,1 80,3 10,4 91,9 Zona 2 2,4 196,6 24,7 223,8 Zona 2 10,5 847,6 106,6 964,6 Zona ,8 65,7 87 8,7 75,2 Zona ,6 283,22 37,5 324,44 Totale 3,5 281,0 35,9 320,3 Total 15, ,1 154, ,8 Conto terzi (trasportatore e corriere) Zona ,7 50, ,5 57,2 Zona 2 6,5 527,5 66,3 600,4 Zona 3 2,2 176,3 23,4 201,9 Ttl Totale 94 9,4 753,8 96,2 859,4 33

34 Esempio di applicazione OD in consegne per fascia temporale ND [ τ / r] = [ r] p[ τ / d] [ consegne/perio del giorno] ND p [ τ / d] Generi alimentari mattina 0,94 pomeriggio 0,06 34

35 Esempio di applicazione OD in consegne per fascia temporale Generi alimentari [ ] [ ] ND τ / r consegne/perio del giorno Destinatario i in conto proprio mattina Zona 1 0,2 17,5 2,3 20,0 Zona 2 2,3 184,8 23,2 210,4 Zona 3 0,8 61,8 8,2 70,7 Totale 3,3 264,1 33,7 301,1 Mittente t in conto proprio mattina Zona 1 1,0 75,5 9,8 86,4 Zona ,8 796,7 100,2 906,7 Zona 3 3,4 266,2 35,3 304,9 Totale 14, ,4 145, ,0 Conto terzi (trasportatore e corriere) mattina Zona 1 0,6 47,0 6,1 53,7 Zona ,1 495,99 62,4 564,3 Zona 3 2,1 165,7 22,0 189,8 Totale 8,9 708,5 90,4 807,8 pomeriggio Zona ,0 11 1,1 01 0,1 1,3 Zona 2 0,1 11,8 1,5 13,4 Zona 3 0,1 3,9 0,5 4,5 Totale 0,2 16,9 2,2 19,2 pomeriggio Zona 1 0,1 4,8 0,6 5,5 Zona 2 0,6 50,9 6,4 57,9 Zona 3 0,2 17,0 2,3 19,5 Totale 0,9 72,7 9,3 82,8 pomeriggio Zona 1 0,0 3,0 0,4 3,4 Zona ,4 31,7 40 4,0 36,0 Zona 3 0,1 10,6 1,4 12,1 Totale 0,6 45,2 5,8 51,6 35

36 Esempio di applicazione OD in consegne per tipo di veicolo ND [ v τ / r] = [ τ / r] p[ v/ τ r] [ consegne/perio del giorno] ND [ / τ r] pv Generi Alimentari Light Gos Vehicles 0,70 Heavy Gos Vehicles 0,30 36

37 Esempio di applicazione OD in cosegne per tipo di veicolo Generi alimentari Light Gos Vehicles ND v r Destinatario i in conto proprio mattina Zona 1 0,2 12,3 1,6 14,0 Zona 2 1,6 129,4 16,3 147,3 Zona 3 0,6 43,2 5,7 49,5 Totale 2,3 184,9 23,6 210,8 Mittente t in conto proprio mattina Zona 1 0,7 52,9 6,9 60,4 Zona ,9 557,7 70, ,7 Zona 3 2,4 186,3 24,7 213,4 Totale 10,0 796,9 101,7 908,6 Conto terzi (trasportatore e corriere) mattina Zona 1 0,4 32,9 4,3 37,6 Zona ,3 347,1 43,7 395,0 Zona 3 1,5 116,0 15,4 132,8 Totale 6,2 496,0 63,3 565,5 [ τ / ] [ consegne/perio del giorno] pomeriggio Zona ,0 08 0,8 01 0,1 0,9 Zona 2 0,1 8,3 1,0 9,4 Zona 3 0,0 2,8 0,4 3,2 Totale 0,1 11,8 1,5 13,5 pomeriggio Zona 1 0,0 3,4 0,4 3,9 Zona 2 0,4 35,6 4,5 40,5 Zona 3 0,2 11,9 1,6 13,6 Totale 0,6 50,9 6,5 58,0 pomeriggio Zona 1 0,0 2,1 0,3 2,4 Zona ,3 22, ,8 25,22 Zona 3 0,1 7,4 1,0 8,5 Totale 0,4 31,7 4,0 36,1 37

38 Esempio di applicazione OD in veicoli Approccio della quantità media [ ] [ ] [ ] VC vr=nd τ vr τ nd vr Sosteper viaggio [ ] nd v / r Dettagliante in conto proprio Generi alimentari Grossista in conto proprio Conto terzi (trasportatore e corriere) Light Gos Vehicles 1,93 2,04 3,23 Heavy Gos Vehicles 290 2, , ,87 38

39 Esempio di applicazione OD in veicoli Generi alimentari Light Gos Vehicles VC Destinatario i in conto proprio mattina Zona 1 0,1 6,4 0,8 7,3 Zona 2 0,8 67,1 8,4 76,4 Zona 3 0,3 22,4 3,0 25,7 Totale 1,2 95,9 12,2 109,3 Mittente t in conto proprio mattina Zona 1 0,4 25,9 3,4 29,6 Zona , ,9 34,33 310,6 Zona 3 1,2 91,2 12,1 104,4 Totale 4,9 389,9 49,8 444,6 Conto terzi (trasportatore e corriere) mattina Zona 1 0,1 10,2 1,3 11,6 Zona ,3 107,4 13,5 122,22 Zona 3 0,5 35,9 4,8 41,1 Totale 1,9 153,4 19,6 174,9 [ vτ r] [ veh/perio del giorno] pomeriggio Zona ,0 04 0,4 01 0,1 0,5 Zona 2 0,1 4,3 0,5 4,9 Zona 3 0,0 1,4 0,2 1,6 Totale 0,1 6,1 0,8 7,0 pomeriggio Zona 1 0,0 1,7 0,2 1,9 Zona 2 0,2 17,4 2,2 19,8 Zona 3 0,1 5,8 0,8 6,7 Totale 0,3 24,9 3,2 28,4 pomeriggio Zona 1 0,0 0,6 0,1 0,7 Zona ,1 69 6,9 09 0,9 78 7,8 Zona 3 0,0 2,3 0,3 2,6 Totale 0,1 9,8 1,2 11,2 39

40 Esempio di applicazione OD in veicoli Totale mattina VC Zona 1 0,6 42,4 5,5 48,5 Zona 2 5,5 447,4 56,3 509,2 Zona 3 1,9 149,5 19,8 171,2 Totale 8,0 639,3 81,6 728,9 mattina Zona 1 0,2 12,1 1,6 13,8 Zona 2 1,6 127,3 16,0 144,8 Zona 3 0,5 42,5 5,6 48,7 Totale 2,3 181,8 23,2 207,3 [ vτ ] [ veh/perio del giorno] Light Gos Vehicles pomeriggio Heavy Gos Vehicles Zona 1 0,0 2,7 0,4 3,1 Zona 2 0,4 28,6 3,6 32,5 Zona 3 0,1 9,5 1,3 10,9 Totale 0,5 40,8 5,2 46,5 pomeriggio Zona 1 0,0 0,8 0,1 0,9 Zona ,1 81 8,1 10 1,0 9,2 Zona 3 0,0 2,7 0,4 3,1 Totale 0,1 11,6 1,5 13,2 40