Lo studio Impatto. C. Buzzoni 1,2. 1 ISPO, Firenze 2 Associazione Italiana Registri Tumori

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1 I programmi di screening e i Registri Tumori: un percorso comune Lo studio Impatto C. Buzzoni 1,2 1 ISPO, Firenze 2 Associazione Italiana Registri Tumori

2 I numeri del cancro: colonretto circa nuovi casi ogni anno 140 casi ogni giorno circa decessi ogni anno AIOM, AIRTUM, 2016

3 Dove troviamo i numeri del cancro? Iter diagnosticoterapeutico Storia di malattia DIAGNOSI INTERVENTO Informazioni registrate con finalità cliniche o amministrative

4 Gli Lo studio impatto: tumore del colonretto Studi di popolazione Programmi di screening epidemiologia ARCHIVI SCREENING modalità diagnostica: - SD* the 1 st test - SD at a repeat test - SD at follow-up - not compliant after positive test - subjects with negative test(s) - never compliant - never invited REGISTRI Colon-retto C18-20 (23 RT, anni, incidenti ) - sede e morfologia, grading - stadiazione TNM - intervento chirurgico - Ln+, Ln asportati - follow-up *SD: screen-detected

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6 Studio Impatto: casi anni Pre-screening Post-screening No-screening casi anni: (2 806 SD 12%)

7 Studio Impatto (50-69 anni): odds ratio di stadio avanzato casi anni: (2 806 SD 12%)

8 Studio Impatto: trend per eta Centro Nord SI Screening years + 7% 250 x 100, years + 47% years + 22% years screening start

9 Studio Impatto (50-69 anni): trend per sede Centro Nord SI Screening x 100, distal colon proximal colon rectum 10 0 colon NOS screening start

10 Studio Impatto (50-69 anni): trend per stadio Centro Nord SI Screening 120 x 100, Stadio III-IV TS: 68 vs Stadio II TS: 30 vs Stadio I TS: 19 vs screening start

11 Conclusioni Casi SD*: caratteristiche prognostiche migliori Casi diagnosticati nella macroarea Sud-Isole: distribuzioni più sfavorevoli Casi diagnosticati fuori dal programma: similarità con casi diagnosticati nel periodo pre-screening (confrontabilità) Nelle aree con un programma attivo: 1/3 casi SD, ma impatto rilevante Aumento dell incidenza (primo anno), tendenza alla riduzione (3-4 anni), anni: possibile attestazione a livelli inferiori rispetto all era pre-screening *SD: screen-detected

12 Cosa succede fuori? USA Std rate x Std rate x years 50+ years Ahnen DJ, Wade SW, Jones WF et al. The increasing incidence of young-onset colorectal cancer: a call to action. Mayo Clin Proc Feb;89(2):

13 Conclusioni: registri tumori incidenza e fattori di rischio 1980 sopravvivenza prevalenza 1990 impatto programmi di screening 2000 valutazione dei percorsi assistenziali 2010

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15 Geographi c Area Impatto colon: tassi incidenza Cancer Registry N cases (EU 2001) Incidence rate (x ) M 154 e F 95 Genova Northwest Northeast Centre South- Island s Milano Sondrio Biella Trentino Veneto Friuli Venezia Giulia Emilia Romagna Firenze-Prato Umbria Latina Napoli Siracusa M 99 e F 66 Palermo Catania-Messina Sassari

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18 Studio Impatto: caratteristiche Genere Centro-Nord Screen detected (34%) Centro-Nord Non screen detected Sud e isole M 59% 62% 60% 58% Età % 42% 38% 37% Sede Distale 38% 51% 36% 30% Grading NS Pre-screening Post-screening No-screening 10% 57% 16% 18% 20% 57% 11% 12% 9% 57% 17% 17% 6% 62% 16% 15%

19 Studio Impatto: caratteristiche Centro-Nord Screen detected (34%) Centro-Nord Non screen detected Sud e isole Pre-screening Post-screening No-screening LN esaminati n LN positivi n LN positivi in stadio III-IV n Stadio I II III IV NS 16% 25% 28% 29% 12% 43% 19% 20% 6% 12% 17% 25% 28% 20% 10% 14% 25% 26% 21% 14%

20 Studio Impatto: caratteristiche Probabilità di avere tumore stadio III-IV vs I-II Age (5-year linear increase) Pattern of diagnosis stage III-IV stage I-II Odds Ratio 95% CI to 0.94 Pre-screening 3,182 2,774 1^ - Screen-detected Not screen-detected Areas with no screening 737 1,734 3,566 3,090 3,171 2, to to 1.12 Probabilità di avere tumore Grading 3 vs 1-2 Pattern of diagnosis Screen-detected poorly differentiate d No well/mod. differentiate d 308 2, to Odds Ratio % CI to 1.00 Not screen-detected to

21 Studio Impatto: trend per stadio 160 Centro Nord NO Screening 160 Sud e Isole x 100, x 100,