Docente Prof. Paola Perchinunno - Tel

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Giacomo Venturi
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1 Corso di Laurea: Scienze e Tecnologie Alimentari Corso: Modulo: STATISTICA (3 CFU) (2 CFU Lezioni + 1 CFU Esercitazioni) Docente Prof. Paola Perchinunno p.perchinunno@dss.uniba.it - Tel Obiettivi Formativi L insegnamento ha lo scopo di fornire le conoscenze di base di statistica. Competenze acquisibili Lo studente dovrà acquisire conoscenze di base delle principali misure sintetiche delle serie e delle distribuzioni di dati e sulle misure del legame di dipendenza e interdipendenza tra due caratteri quantitativi e tra caratteri qualitativi. Programma (1 CFU di Lezioni = 8 ore; 1 CFU di Esercitazioni = 14 ore) Argomenti N. CFU Lezioni Numero di ore Esercitazioni Introduzione: raccolta dei dati e statistica descrittiva; diversi tipi di rilevazione; tipi di dati e scale di misura Distribuzione di un carattere: dalle serie di dati alle distribuzioni di frequenze; frequenze relative e percentuali; frequenze cumulate; suddivisione in classi di un carattere quantitativo Rappresentazioni grafiche: di distribuzioni univariate: diagrammi a barre, rappresentazioni areali (istogrammi, diagrammi a torta), diagrammi cartesiani Sintesi della distribuzione di un carattere I: misure della tendenza centrale: media aritmetica e sue proprietà, media geometrica e sue proprietà, media armonica, mediana, moda, percentili Sintesi della distribuzione di un carattere II: misure della variabilità: varianza e sue proprietà, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione; standardizzazione; altri indici di variabilità: campo di variazione, differenza interquartile Variabili statistiche doppie: dalla serie di dati bivariata alla tabella a doppia entrata; misure del legame di dipendenza e interdipendenza tra due caratteri quantitativi: coefficiente di regressione e di correlazione lineare e sue proprietà; misura del legame tra due caratteri qualitativi: indipendenza, associazione Totale

2 Esame L esame consiste in una prova orale sugli argomenti sviluppati durante le ore di lezione teorica e teoricopratica in aula e eventualmente in laboratorio. Materiale di studio Appunti dalle lezioni G. Girone, T. Salvemini, Lezioni di statistica, Bari, Cacucci, F.P. Borazzo, P. Perchinunno, Analisi statistiche con Excel, Pearson Education, Italia, Materiale bibliografico di approfondimento Orario di ricevimento Orari di ricevimento. Lunedi mattina su appuntamento Ausili didattici

3 PROGRAMMA DI ELEMENTI DI STATISTICA ::: Corso di laurea in Scienze e Tecnologie alimentari Facoltà di Agraria A.A Introduzione: Raccolta dei dati e statistica descrittiva. Diversi tipi di rilevazione. Tipi di dati e scale di misura. 2. Distribuzione di un carattere: Dalle serie di dati alle distribuzioni di frequenze. Frequenze relative e percentuali, frequenze cumulate; Suddivisione in classi di un carattere quantitativo (continuo). Rappresentazioni grafiche: diagrammi a barre, rappresentazioni areali (istogrammi, diagrammi a torta), diagrammi cartesiani. 3. Sintesi della distribuzione di un carattere I: Misure della tendenza centrale: media aritmetica e sue proprietà, media geometrica e sue proprietà, media armonica, mediana, moda, percentili. 4. Sintesi della distribuzione di un carattere II: Misure di variabilità assoluta: campo di variazione, differenza interquartilica, varianza, scarto semplice e scarto quadratico medio. Misure di variabilità relativa: al massimo e alla media. 5. Variabili statistiche doppie: Dalla serie di dati bivariata alla tabella a doppia entrata. Distribuzioni marginali e distribuzioni condizionate. Indipendenza tra due caratteri: in generale e in media Misure del legame tra due caratteri quantitativi: covarianza, coefficiente di correlazione lineare e sue proprietà; modello di regressione lineare semplice; metodo dei minimi quadrati; stima dei parametri del modello di regressione; indice di determinazione. Misura del legame tra due caratteri qualitativi: indipendenza, chi quadrato e associazione. Testi di Riferimento G. GIRONE. Lezioni di statistica, Bari, Cacucci, S. BORRA, A. DI CIACCIO, Statistica per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill, Esercitazioni M.R. Middleton, Analisi statistica con Excel. Apogeo, F.P. Borazzo, P. Perchinunno, Analisi statistiche con Excel, Pearson Education, Italia, 2007.

4 Bachelor/Master Programme: SCIENZE E TECNOLOGIE AMBIENTALI Integrated Course: Module: STATISTICS (3 CFU) (2 CFU Lectures + 1 CFU Laboratory or field classes) Professor Prof. Teodoro. Paola Perchinunno p.perchinunno@dss.uniba.it - Tel Educational Goals The teaching is designed to provide basic knowledge of statistics. Acquirable skills Students must acquire the basic knowledge of the main measures of synthetic series and distributions of data and measures the relationship of dependence and interdependence between two characters between quantitative and qualitative characters Programme (1 ECTS of Lecture = 8 hours; 1 ECTS of Laboratory and field classes = 14 hours) Topic/Subject N. ECTS Lecture Number of hours Lab & field cl. Introduction: data collection and descriptive statistics, various kinds of detection, data types and scales of measurement Distribution of a character: from the series to the distribution of frequencies, the relative frequency and percentage accumulated frequencies; division into classes of a quantity Graphic representations: the univariate distributions: bar charts, representations areal (histograms, pie charts), Cartesian diagrams Synthetic measures of distribution of a character I: measures of central tendency: arithmetic mean and its properties, geometric mean and its properties, harmonic mean, median, fashion, percentiles Synthetic measures of distribution of a character I: measures of variability and its variance, standard deviation, coefficient of variation, standardization and other indices of variability: range differencedoubles statistical variables: the number of bivariate data to the table with double entry; measures of the bond of dependency and interdependency between two characters quantities: coefficient of correlation and regression and linear properties; extent of the link between two characters quality: independence, Association Total

5 Exam The exam consists of an oral test with questions related to the programme. Support materials Notes of the lectures. G. Girone, T. Salvemini, Lezioni di statistica, Bari, Cacucci, F.P. Borazzo, P. Perchinunno, Analisi statistiche con Excel, Pearson Education, Italia, Additional readings Visiting hours Official visiting hours. Monday morning by previous agreement. Teaching procedures

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