Numeri Frazionari. Numeri Frazionari
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- Cosimo Parisi
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1 Numeri Frazionari Conversione da decimale a binario: si convertono separatamente parte intera e parte frazionaria per la parte intera si segue la procedura di conversione già vista; per la parte frazionaria si effettuano moltiplicazioni successive per 2 separando la parte intera (0 o 1) da quella frazionaria così ottenuta, finchè si raggiunge la precisione richiesta 29 Numeri Frazionari Esempio: convertire in binario (6.25)
2 Numeri Frazionari Si noti che in generale ad un numero frazionario decimale con un numero limitato di cifre può corrispondere un numero frazionario binario con un numero infinito di cifre. In tal caso ci si ferma quando si raggiunge la precisione desiderata. Esempio: convertire in binario (0.3) 10 con la precisione di almeno 1/ Numeri Frazionari 32 2
3 Esercizi numeri frazionari Convertire in binario i seguenti numeri (0.625) 10 [R. (0.101) 2 ] ( )10 [R. ( )2] ( )10 [R. ( )2] 33 Esercizi numeri frazionari Calcolare a quale numero decimale corrispondono i seguenti numeri binari frazionari: ( )2 [R. ( )10] ( )2 [R. ( )10] ( )2 [R. ( )10] 34 3
![00001)2] (0.](/docs-images/49/20754837/images/page_3.jpg "828125)10 [R. (0.")
4 Rappresentazione in floating-point Utilizzata per rappresentare numeri frazionari nella notazione esponenziale: numero = (mantissa) * 2 esponente Il formato più utilizzato è quello IEEE P754, rappresentato su 32 bit nel seguente modo: L'esponente è rappresentato come numero senza segno su 8 bit in eccesso 127, cioè i valori da -127 a +127 sono messi in corrispondenza con i valori da 0 a 254, per non dover gestire anche il segno dell'esponente. 35 Floating-point: mantissa La mantissa è codificata in modulo e segno su 24 bit; la mantissa è sempre normalizzata nella forma 1.XXXXX si rappresenta solo la parte frazionaria nei 23 bit meno significativi il peso del MSB del modulo è 2 1 il segno è dato dal MSB dei 32 bit La rappresentazione di un numero è quindi nella forma: numero = ± 1.XXXXX 2 (YYYY )
5 Conversione decimale > IEEE P754 Per trasformare un numero decimale N nella sua rappresentazione in floatingpoint, si deve: trasformarlo in binario trasformarlo nella forma normalizzata ± 1.XXXXX 2 (YYYY ) 2 il segno è 0 per i numeri positivi, 1 per i negativi l'esponente è pari a n, dove n è il numero di posizioni di cui è stato spostato il punto decimale dalla forma binaria a quella normalizzata la parte frazionaria della mantissa normalizzata (XXXXX) si memorizza nei 23 bit meno significativi 37 Esempio floating-point Convertire in formato floating-point IEEE P754 il numero il numero è positivo, per cui il segno è 0 il numero convertito in binario puro è: ( ) 2 spostando il punto decimale di 3 posizioni, il numero si normalizza in l'esponente in eccesso 127 vale: ( ) 2 * = 130 = ( ) 2 La rappresentazione richiesta è:
6 Conversione IEEE P754 > decimale L'interpretazione di un numero è piuttosto complicata: chiamando s il segno, e l'esponente, ed m la mantissa, si possono avere i seguenti casi: e= 0, m = 0: il valore è (-1) s (0), cioè +0 o -0 e= 0, m!= 0: il numero è nella forma non normalizzata 0 < e < 255: il numero è nella forma e= 255, m = 0:il valore è (-1) INF, cioè un numero infinitamente grande o piccolo (+ INF o -INF). e = 255, m!=0: non è un numero valido (detto NAN, Not A Number); può essere usato per codificare informazioni di errore 39 Esercizi codifica IEEE P754 Rappresentare in formato IEEE P754 i seguenti numeri: (5.0)10 [R ] (-9.25)10 [R ] ( )10 [R ] 40 6
7 Esercizi codifica IEEE P754 Dati i seguenti numeri in formato IEEE P754, dire a quale numero decimale corrispondono: [R ] [R ] [R ] 41 Codifica dell'informazione non numerica Tradurre in codice ASCII : "Sta Laurel?" [R ] Tradurre da codice ASCII in caratteri alfabetici: " " [R. Oliver Hardy!] 42 7
![" [R. 083 116 097 110 032 076 097 117 114 101 108 063] Tradurre da codice ASCII in caratteri alfabetici: "079 108 105](/docs-images/49/20754837/images/page_7.jpg "118 101 114 032 072 097 114 100 121 033\" [R. Oliver Hardy!] 42 7")
8 Codifiche Un codice deve permettere di risalire dalla codifica al simbolo rappresentato: per questo motivo una stringa binaria su un certo numero di bit ha più interpretazioni, a seconda della codifica che si considera. Ad esempio, la stringa binaria rappresenta: il numero 106 in binario puro il numero 42 in modulo e segno il numero 22 in complemento a due il carattere 'j' nella codifica ASCII 43 Codifica dell'informazione non numerica y x 44 8
9 occupazione= (profondità) x (numero di pixel) Es: X=320 (numero pixel in orizzontale) Y=240 (numero pixel in verticale) Numero Pixel(Npx)=320*240 = Profondita (p)= bianco-nero ->2 livelli 1 bit a) toni di grigio -> 256 livelli 8 bit b) a colori ->256 livelli (o colori) 8 bit c) a colori -> livelli 16 bit d) a colori -> livelli 24 bit 45 Occupazione= (profondità) x (numero di pixel) Dimensione immagine: Npx*p a) Oc=76800* 1 = bit-> byte Oc/8 = 9600 b) Oc= 76800*8 = bit-> byte Oc/8 = c) Oc= 76800*8 = bit-> byte Oc/8 = d) Oc= 76800*16 = bit-> byte Oc/8 = e) Oc= 76800*24 = bit-> byte Oc/8 =
10 Altezza in pixels Larghezza in pixel Area in pixels Altezza in cm Larghezza in cm Dimensioni file bmp in Kbyte 16,8 milioni di colori Dimensioni in file jpeg in Kbyte16,8 milioni di colori ,064 3, ,128 6, ,16 7, ,0048 9, ,256 13, ,32 15, ,384 18, , , ,448 21, ,512 24, Costruzione tabelle di verita Per costruire la tabella di verità di un'espressione booleana: semplificare l'espressione mediante teoremi dell'algebra booleana, se possibile calcolare i termini parziali della funzione riducendoli alle operazioni fondamentali Esempio: calcolare la tabella di verità della funzione: F(a,b,c) ) = a b + c 48 10
11 Costruzione tabelle di verita 49 Esercizi tabelle di verita Determinare le tabelle di verità delle seguenti funzioni: 50 11
12 Esercizi tabelle di verita Determinare le tabelle di verità delle seguenti funzioni: 51 12
Floating-point: mantissa La mantissa e codicata in modulo e segno su 24 bit, la mantissa e sempre normalizzata nella forma 1:XXXXX si rappresenta solo
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