Codifica. Rappresentazione di numeri in memoria
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- Emma Franco
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1 Codifica Rappresentazione di numeri in memoria
2 Rappresentazione polinomiale dei numeri Un numero decimale si rappresenta in notazione polinomiale moltiplicando ciascuna cifra a sinistra della virgola per una potenza crescente della base, mentre le cifre della parte a destra della virgola vengono moltiplicate per le potenze decrescenti della base ad esempio: = =
3 Trasformazione in decimale di numeri binari con la virgola Per trasformare in decimale il numero binario con la virgola: 101,011 lo si rappresenta in forma polinomiale: ,25 + 0,125 Quindi: 101,011 = 5,375
4 Trasformazione in binario di numeri con la virgola La parte intera si trasforma in binario con le divisioni per 2, mentre la parte a destra della virgola si ottiene con moltiplicazioni per 2, la parte intera del prodotto è la cifra binaria da scegliere. Il procedimento termina quando la parte decimale diventa 0. (segue esempio)
5 Esempio di conversione in binario di numeri con la virgola Convertire in binario il numero: 6,75. La parte intera si converte in binario mediante divisioni successive per 2, ottenendo la rappresentazione di 6: 110. La parte decimale si moltiplica per 2: 0,75 2 = 1,5 -la parte intera 1 è la prima cifra dopo la virgola del numero binario. Si prosegue moltiplicando per 2 la parte decimale di 1,5, cioè 0,5: 0,5 2 = 1,0 -la parte intera 1 è la seconda cifra dopo la virgola del numero binario. Il procedimento termina perché la parte a destra della virgola è 0. Quindi: (6,75) 10 = (110,11) 2
6 (6) 10 = (110) 2 segue Numeri periodici La conversione in binario di un numero con la virgola potrebbe produrre un numero periodico, anche se il numero decimale non lo è. Si voglia convertire in binario il numero (6,6) 10 La parte intera si codifica mediante le divisioni per 2 e si trova che
7 Numeri periodici Per convertire in binario la parte frazionaria del numero, cioè 0.6, si segue il seguente procedimento: Parte decimale per 2 0,6 2 = 1,2 1 0,2 2 = 0,4 0 0,4 2 = 0,8 0 0,8 2 = 1,6 1 Cifra binaria dopo la virgola La parte intera di ogni prodotto è la prossima cifra dopo la virgola, mentre la parte decimale viene usata per svolgere un altro prodotto. Il processo si arresta quando si trova una parte decimale già ottenuta. Nell esempio precedente, la parte decimale 0.6 era già stata ottenuta. (6.6) 10 = (110,1001) 2
8 Rappresentazione dei numeri reali In qualsiasi base sia espresso, un numero si può rappresentare nella forma: ±M B ±E Dove: ±M è la mantissa con il segno B è la base ±E è l esponente con segno Ad esempio: 123,45 = 0, ,12345 è la mantissa 3 è l esponente
9 Virgola mobile La rappresentazione del numero nel formato ±M B ±E prende il nome di Floating Point (virgola mobile). In particolare si preferisce la forma normalizzata, cioè quella in cui la parte intera è formata dalla sola cifra binaria 1 che, essendo nota, non viene memorizzata. Segno (1 bit) Esponente Mantissa Il segno può assumere i valori 0 per indicare il segno positivo della mantissa e 1 per indicare il segno negativo. L esponente viene codificato in eccesso 127.
10 Standard IEEE754 Segno Esponente Mantissa Nr. bit Nr. Byte 1 bit 8 bit 23 bit Singola precisione bit 11 bit 52 bit Doppia precisione bit 15 bit 64 bit Precisione Estesa Nella rappresentazione in singola precisione, il valore nel campo esponente 127 indica l esponente 0 tra 1 e 126 indica l esponente negativo tra 128 e 255 indica l esponente positivo Sono previsti tre codici speciali Mantissa = 0 e esponente = FF infinito Mantissa 0 e esponente = FF NaN(Nota Number) Tutti i bit = 0 0.0
11 Standard IEEE754 -Esempio (25.75) 10 = ( ) 2 ( ) 2 in forma normalizzata è: Il bit 1 della parte intera non è memorizzato. L esponente 4, in codice eccesso 127 è e=131 (131) 10 = ( ) 2 In singola precisione il numero si codifica: Segno Esponente Mantissa bit 8 bit 23 bit
12 Standard IEEE754 -Esempio Conversione da semplice precisione a decimale: Segno Esponente Mantissa Il bit di segno indica che il numero è negativo. L esponente ( ) 2 = 129, quindi l esponente è = 2 La mantissa, in forma normalizzata, è Quindi il numero rappresentato è: = Corrispondente a ( ) 10
13 Rappresentazione di numeri con segno Il bit più significativo (MSB) di un operando è interpretato come segno del numero. Si assume che se il MSB è 1 il numero è negativo 0 il numero è positivo I restanti bit sono rappresentati in complemento a 2. Non costituiscono il valore assoluto del numero.
14 Complemento a 10 L ipotesi fondamentale è il numero di cifre riservate a memorizzare il numero. Si supponga di avere a disposizione 2 cifre decimali. Si possono cioè memorizzare i numeri da 0 a 99. Si decide che i numeri da 0 a 49 siano positivi e i numeri da 50 a 99 siano negativi. Esempio: Sia A = 27 e B = 15. La sottrazione A-B viene ricondotta alla somma: A + (-B). Il numero negativo -B viene rappresentato in complemento a 100, cioè B=(100-15)=85. Infatti 85 rientra nell intervallo dei numeri negativi. Quindi la sottrazione A-B=A+(-B) è: = Il risultato è 12. Il riporto si perde, perché, per ipotesi, si possono memorizzare solo 2 cifre.
15 Complemento a 2 Per rappresentare il sottraendo in complemento a 2: Si inverte ciascuna cifra binaria del numero Si aggiunge 1 Esempio: Si assuma di avere 4 bit a disposizione per memorizzare il numero. Il complemento a 2 del numero 0001 si ottiene: (invertire ciascun bit) 1110 (sommare 1) 1111 Il complemento a due di 0001 è 1111, che corrisponde alla codifica del numero negativo -1 in base 10
16 sottrazione Si abbiano a disposizione 4 bit. Si possono rappresentare 16 numeri. Gli 8 numeri da 0000 a 0111 si intendono positivi Gli 8 numeri da 1000 a 1111 si intendono negativi.
17 Esempio (risultato positivo) Sia A = 0101 (=5 10 ) e B = 0011 (=3 10 ) La codifica in complemento a 2 di 0011 è: (inversione delle cifre) 1100 (somma di 1) 1101 Quindi: = 2 (1) 0010 La cifra (1) si perde, perché per ipotesi si hanno a disposizione solo 4 bit Il segno 0 del risultato indica che il numero è positivo
18 Esempio (risultato negativo) Sia A = 0011 (=3 10 ) e B = 0101 (=5 10 ) La codifica in complemento a 2 di 0101 è: (inversione delle cifre) 1010 (somma di 1) 1011 Quindi: = Il bit del segno indica che il numero è negativo. Per trovare il valore assoluto del numero bisogna decodificare il valore 1110 in complemento a 2: (inversione delle cifre) 0001 (somma di 1) Il valore assoluto è 2
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