Metodi e Applicazioni per Social Network. Presentazione progetto

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1 Metodi e Applicazioni per Social Network Presentazione progetto

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3 Punti di forza: 700 milioni di utenti attivi, dietro solo a Facebook e a YouTube social network giovane, nata nel 2010, ancora in crescita destinato a diffondersi ulteriormente per il servizio semplice che offre (utenti condividono sempre più foto)

4 Somiglianze con altri social: follower e following (Twitter, LinkedIn, Pinterest, ecc ) non è l unico ad offrire condivisione di fotografie, video ed immagini (es: Pinterest nacque 7 mesi prima di Instagram) Instagram stories: originariamente un idea di Snapchat, ora diffuse a macchia d olio su Facebook, Whatsapp, Messenger, ecc hashtags (Twitter)

5 Statistiche: Analyzing User Activities, Demographics, Social Network Structure and User- Generated Content on Instagram Lydia Manikonda, Yuheng Hu, Subbarao Kambhampati (paper del 2014) da questo studio è emerso: che esiste una correlazione lineare positiva tra il numero di follower e di following, che la distribuzione con il #follower/following sulle x e il #immagini postate sulle y è una power law. Tale power law viene interrotta all aumentare vertiginoso della varianza, intorno a 800 (follower/following), che è un numero molto basso rispetto ai 5000 riscontrati su Twitter.

6 Statistiche: Analyzing User Activities, Demographics, Social Network Structure and User- Generated Content on Instagram Lydia Manikonda, Yuheng Hu, Subbarao Kambhampati (paper del 2014) non solo: la reciprocità di Instagram è davvero bassa rispetto a quella dei suoi colleghi: (contro 0.68 di Flickr e 0.84 di Yahoo!) Social o Information Network? (reciprocità di Twitter: 0.221) il coefficiente di clustering di Instagram è di 0.42 (contro di Twitter). Questo dimostra che la rete di Instagram ha un numero di clique maggiore rispetto a Twitter. Il dato sulla reciprocità, comunque, ci ricorda la presenza di un gran numero di archi unidirezionali (celebrità).

7 Com è fatta su Instagram la rete dei rapper famosi?

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10 Le due pagine di Wikipedia hanno restituito 657 risultati, a cui ho aggiunto manualmente 78 nomi non presenti, per un totale di 735 rapper. Ho definito la funzione get_username(nome) che fa la richiesta all endpoint di ricerca utenti di Instagram, prendendo il primo risultato e restituendone lo username. Per ragioni di varia natura (assenza di un profilo ufficiale dovuta a morte, età avanzata o altro), da 735 rapper ho ricavato 345 profili.

11 Le informazioni contenute nel dataset finale contengono, quindi: 345 rapper, ciascuno con informazioni su: username nazionalità sesso numero di follower numero di following lista di following (username)

12 A questo punto ho creato un grafo orientato G(N,E) tale che: N = {username 1, username 2,, username n} E = {f1, f2, fn} dove fi è lo username i che segue un altro utente. Inizialmente ho scelto di mantenere sia nodi rapper che non. In questo modo ho ottenuto: nodi archi

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16 Non avendo salvato informazioni sulla lista dei following anche per gli utenti seguiti dai rapper non è possibile avere una distribuzione del grado-out fedele: su nodi solo 345 hanno archi uscenti. Calcolare quell informazione costava troppo ed è un problema ricorsivo.

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19 Ho creato un sottografo H in cui i nodi sono solo rapper. In questo modo ho ottenuto: 345 nodi 4750 archi

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25 Sicuramente il campione di dati analizzato è troppo piccolo per poter dire con certezza se la distribuzione segue una power law. E possibile, però, affermare che non si tratta di un fenomeno random. <d_in> = <d_out> = <d> = mediana_in = 7.0; mediana_out = 5.5 moda_in = 0; moda_out = 0 Il rapper più seguito da altri rapper è Drake (<d_in_max> = 94) Il rapper che segue più rapper è Tormento (<d_out_max> = 151)

26 Global clustering coefficient: 0.24 Average shortestpath: Il coefficiente di clustering è piuttosto alto, mentre l average shortest path risulta molto basso. Questo mi permette di concludere che si tratta di una rete small-world.

27 Com è fatta la rete dei rapper italiani? Assortatività sull attributo sesso Reciprocità Com è fatta la rete dei rapper americani? Assortatività sull attributo sesso Reciprocità Confronto del numero di rapper maschi e femmine Confronto sulla nazionalità Assortativitàsull attributo nazionalità Assortativitàsull attributo sesso Reciprocità Confronto delle componenti

28 Assortatività sull attributo sesso: Reciprocità:

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30 Assortatività sull attributo sesso: Reciprocità:

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32 Negli USA: il 91.93% dei rapper è maschio l 8.07% è femmina In Italia: il 93.91% dei rapper è maschio il 6.08% è femmina In generale: il 92.60% dei rapper è maschio il 7.39% è femmina

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36 In generale: il 65.98% dei rapper sono statunitensi il 34.02% dei rapper sono italiani l assortatività sull attributo nazionalità è: 0.62 l assortatività sull attributo sesso è: 0.11 la reciprocità è: 0.35

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38 Negli USA: ci sono 51 componenti connesse, la giant include il 77.58% dei rapper 97 componenti fortemente connesse 51 componenti debolmente connesse In Italia: ci sono 32 componenti connesse, la giant include il 71.93% dei rapper 46 componenti fortemente connesse 32 componenti debolmente connesse In generale: ci sono 75 componenti connesse, la giant include il 78.11% dei rapper 134 componenti fortemente connesse 75 componenti debolmente connesse

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42 Scale-free? :/ Small-world? Information network vs Social network rete rapper italiani Social rete rapper statunitensi Information essere dello stesso sesso non è fondamentale per l esistenza di un link avere la stessa nazionalità aumenta la probabilità che esista un arco

43 Spesso, il mondo della musica e della moda vanno di pari passo: su Instagram è facile trovare dei brand sfruttare l immagine delle celebrità per le loro pubblicità. In futuro punterò a costruire una network in cui verranno mostrate quali marche di abbigliamento (Adidas, Nike, Puma, ecc ) sfruttano Instagram e con quali artisti decidono di collaborare: emergeranno, così, degli hub per gli artisti e per le aziende

44 Grazie per l attenzione