SOFTWARE OPEN-SOURCE L ESPERIENZA DEL COMUNE DI FIRENZE. Massimiliano Sifone Comune di Firenze

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1 SOFTWARE OPEN-SOURCE PER L ANALISI L STATISTICA. L ESPERIENZA DEL COMUNE DI FIRENZE Massimiliano Sifone Comune di Firenze m.sifone@comune.fi.it

2 LA SPERIMENTAZIONE Vagliare l utilizzo l di software open-source da parte delle amministrazioni comunali a scopo statistico; Inserito come studio progettuale nel PSN; Prevede il coinvolgimento di altri Comuni sia come beta-tester tester sia come utilizzatori finali; Supporto ISTAT Circolo di qualità metodologie e strumenti generalizzati.

3 Motivazioni Economiche; Livello di diffusione del software OS a fini statistici; Livello di evoluzione del software OS a fini statistici; Interesse da parte di tutte le amministrazioni di dati statistici.

4 Target dello SP Archivio obiettivo: archivio dell Agenzia delle Entrate via SIATEL (disponibile per tutti i comuni); Operazioni obiettivo: Importazione e analisi dell archivio; Strumento OS da utilizzare: R (

5 Archivio obiettivo Contiene i dati relativi ai modelli dichiarativi di tutti coloro che sono fiscalmente residenti nel comune di riferimento; Tutti e tre i modelli ( UNICO); Anni dal 2001 al 2006; Dichiarazioni sintetiche ; I file possono essere scaricati direttamente dal sito di interscambio previa richiesta alla sede regionale dell Agenzia delle Entrate. Formato TXT.

6 Il potenziale dell analisi Analisi del Reddito imponibile per anno e per modello; Analisi dei redditi di diversa natura (capitale, autonomo, dipendente o assimilati); Individuazione di sottogruppi di residenti con caratteristiche comuni per interventi mirati; Analisi dei redditi familiari tramite l uso l delle informazioni anagrafiche (caratterizzazione di aree sub-comunali); Studi sulla concentrazione del reddito; Analisi dell andamento dell imposizione locale per tipologia familiare; Studi di simulazione sull andamento e la strutturazione dell imposizione locale; Analisi dell utilizzo dei modelli dichiarativi; Utilizzo integrato dei dati catastali per analisi mirata sui redditi da fabbricati.

7 Operazioni obiettivo Il tracciato record è complesso e molto pesante in termini informatici (richiede molta CPU per poter essere portato in un formato statisticamente trattabile); L importazione e l elaborazione l sono state preventivamente affrontate con software non OS (SAS). Dai risultati positivi ottenuti si è poi passati alla transizione in OS. La necessità di creare operazioni aventi valenza generale (che possano essere valide per tutti i comuni) è stata alla base del progetto. Il Comune di Roma ha fornito aiuto importante vagliando le istruzioni SAS. Particolare attenzione a variabili desumibili ma non direttamente presenti all interno dei modelli dichiarativi.

8 R Altamente personalizzabile; Modulabile tramite CRAN: Estrazione di campioni; Analisi di campioni; Grafica avanzata; Analisi multivariata; Interventi sull interfaccia utente. Supporto ISTAT.

9 Caratteristiche di R Command line (digitazione o copia/incolla); Velocità di elaborazione strettamente legata alla velocità della CPU e della RAM della macchina; Legge e scrive file di dati in tutti i principali formati. Anche tramite librerie create ad hoc.

10 I dati obiettivo I dati fiscali relativi a tutti i modelli dichiarativi per ogni anno disponibile; Richiede procedure R diverse per i diversi modelli per ogni anno da importare poiché i tracciati cambiano a seconda del modello dichiarativo e in anni diversi le variabili presenti in uno stesso modello possono cambiare nome; I modelli dichiarativi cambiano in base alla normativa dell anno di riferimento (detrazioni, deduzioni )

11 Le procedure approntate File TXT dai quali eseguire istruzioni R tramite copia/incolla; Viene indicata una cartella frame all interno della quale inserire in percorsi specificati i vari file scaricati da SIATEL; L importazione termina con la creazione di un file R statisticamente analizzabile oppure con l esportazione l del file in un altro formato.

12 Test E stato testato l utilizzo l delle procedure da parte di altri comuni interessati nell analisi dei dati reddituali; Tramite contatti telefonici/ anche soggetti che non avevano minima praticità con R sono riusciti in pochi giorni a capirne la meccanica ed effettuare importazioni; E stato utile per noi per correggere alcuni bug presenti nelle procedure; Chi ha esperienze precedenti di programmazione è notevolmente avvantaggiato nell utilizzo.

13 Profili di utilizzo Utilizzo di R per l importazione l e l analisi l (utenti più esperti in programmazione) Utilizzo di R per l importazione. l Esportazione dei dati in formato XLS per la successiva analisi (limiti # record); Utilizzo di R per l importazione. l Esportazione dei dati in formato OpenOffice per la successiva analisi.

14 Open-source Occasione importante per l Ufficio l comunale di statistica con limitate disponibilità d investimento; L integrazione tra software OS per il desktop publishing e editing e OS statistico può costituire una soluzione ottimale per le esigenze di un comune di dimensioni medie o medio-piccole; Richiede un modesto investimento nel capitale umano.

15 Approfondimenti Poiché l analisi di reddito netto e di reddito totale lordo possono essere di maggiore interesse, è necessario lavorare su procedure standardizzate di aggregazione di variabili (con ISTAT); Procedere alla pulitura dell archivio e ad alcuni controlli di coerenza dovrebbe essere sempre preliminare all analisi, analisi, anche se sottoposta a procedura standardizzate da studiare.

16 Sviluppi futuri e conclusioni Creazione di standard per la pulizia dell archivio ed eventuali imputazioni; Creazione di standard per l analisi l di aggregazioni di variabili; Studio di un interfaccia grafica più user- friendly. Chiunque voglia proporsi come beta-tester tester può contattarmi via . e