ANALYTICS-READY INFRASTRUCTURE VERSO UNA VERA DATA-DRIVEN ENTERPRISE Paolo Pellegrini Senior Consultant e Responsabile della Practice Data-Driven Innovation 2016
LO SCENARIO DI RIFERIMENTO Data Visualization In-memory Database Unstructured Data Real Time Streaming Datawarehouse Tradizionali Basic Analytics Massive Parallel Processing Distributed Storage Fonte: Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano 2
LE PRIORITÀ DI INVESTIMENTO DEI CIO Unstructured Data Real Time Streaming La Business Intelligence e i Big Data Analytics rappresentano la principale priorità di investimento per la digitalizzazione delle imprese secondo i CIO italiani Per il 22% dei CIO italiani la gestione dei Big Data Analytics rappresenta la principale sfida per la trasformazione digitale dell impresa Massive Parallel Processing Distributed Storage Fonte: Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano 3
LA MATURITA DELLE IMPRESE ITALIANE BUSINESS INTELLIGENCE BIG DATA 4% 8% 17% 14% 48% 27% 40% 42% Assente e non c è interesse Assente ma in fase di valutazione Presente, in fase pilota su alcuni ambiti specifici Presente, con utilizzo a regime in alcuni ambiti specifici Presente, con utilizzo a regime nella maggior parte degli ambiti applicativi Fonte: Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano 4
I PRINCIPALI FRUITORI NELLE AZIENDE PRODUZIONE E LOGISTICA ACQUISTI RISORSE UMANE 31% MARKETING E VENDITE AMMINISTRAZIONE, FINANZA E CONTROLLO RICERCA E SVILUPPO 20% Fonte: Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano 5
COS È UNA DATA-DRIVEN COMPANY DATI Utilizzo dei Dati a supporto di tutte le decisioni aziendali siano esse strategiche, tattiche o operative a tutti i livelli Conoscenza del Business Supporto alle decisioni strategiche, al monitoraggio degli obiettivi e degli indicatori di performance, attraverso sistemi di Reportistica e Data Visualization evoluti Efficienza ed efficacia Utilizzare i dati per analizzare i propri processi al fine di renderli più performanti e migliorarne l efficacia supportando i decisori umani o sostituendoli con algoritmi intelligenti Nuove fonti di ricavi Ampliamento delle fondi di ricavo aziendali, tramite la rivendita diretta dei propri dati o tramite il loro uso per sviluppare nuovi servizi da veicolare ai clienti finali 6
GLI ASSET DI UNA DATA-DRIVEN COMPANY ALGORITMI Sviluppo di Proof of Concept, testisting di algoritmi e definizione del loro ciclo di vita a seconda di ambito e focus ORGANIZZAZIONE Definizione di processi, ruoli, ecc. per le aree dedicate a Big Data, Data Science o gestione di nuovi Business Model di stampo Data-Driven TECNOLOGIE Sviluppo di percorsi di evoluzione tecnologica, e ricerca di fornitori innovativi e start up per tecnologie Big Data e Data Science DATA-DRIVEN JOURNEY COMPETENZE Ricerca e valutazione tecnica di talenti e figure specializzate sui Dati (es. Data Scientist, CDO, ecc.) DATI ESTERNI Scouting di fonti esterne pubbliche di Dati (es. Social) e/o di potenziali Partner di mercato non competitivi con cui avviare cantieri di Data Sharing DATI INTERNI Individuazione di Dark Data, sviluppo dei canali Digitali di raccolta Dati o progettazione di nuovi Business Model innovativi di stampo Data-Driven 7
TRASVERSALITÀ E CAPABILITIES DS presente, con ruoli e collocazione ben definiti DS presente, con ruoli e collocazione non definiti 8
DATI E MATURITÀ DI UTILIZZO A fronte della crescita dei dati a disposizione, la percentuale di quelli effettivamente usati cala 9
ANALYTICS-READY INFRASTRUCTURE VERSO UNA VERA DATA-DRIVEN ENTERPRISE Paolo Pellegrini Senior Consultant e Responsabile della Practice Data-Driven Innovation 2016