INCERTEZZA DI MISURA



Documenti analoghi

Corso Integrato di Statistica Informatica e Analisi dei Dati Sperimentali Note A.A C. Meneghini. 1 misura ed errori di misura


Ing. Simone Giovannetti

1) Si consideri un esperimento che consiste nel lancio di 5 dadi. Lo spazio campionario:

1 WORKSHOP DEI LABORATORI DEL CONTROLLO UFFICIALE DI OGM Roma 30 Novembre Dicembre

DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ

Modulo della PGQ 13 Revisione: 13 Direzione Centrale Ricerca & Sviluppo e Direzione Laboratori Pagina 1 di 5

1a) Calcolare gli estremi dell intervallo di confidenza per µ al 90% in corrispondenza del campione osservato.

Esercitazioni per il corso di Microonde 2005/2006: CENNI DI TEORIA DELL ERRORE. Ing. Ricci Andrea Simone

Quale rapporto fra incertezza di misura e limite legislativo

LICEO SCIENTIFICO STATALE AUGUSTO RIGHI BOLOGNA

Lezioni del Corso di Fondamenti di Metrologia Meccanica

Statistica. Lezione 6

Metodi statistici per le ricerche di mercato

Temi di Esame a.a Statistica - CLEF

Analisi dei Sistemi di Misurazione - MSA

Corso di laurea in Scienze Motorie. Corso di Statistica. Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 2: Misurazione, tabelle

Abbiamo visto due definizioni del valore medio e della deviazione standard di una grandezza casuale, in funzione dalle informazioni disponibili:

Automazione Industriale (scheduling+mms) scheduling+mms.

Esame e Interpretazione di Certificati di Taratura SIT e EA Propagazione delle Incertezze

DEFINIZIONE Una grandezza fisica è una classe di equivalenza di proprietà fisiche che possono essere misurate mediante un rapporto.

Errori di una misura e sua rappresentazione

Università del Piemonte Orientale. Corso di laurea in biotecnologia. Corso di Statistica Medica. Intervalli di confidenza

11. Analisi statistica degli eventi idrologici estremi

Metodi statistici per l economia (Prof. Capitanio) Slide n. 9. Materiale di supporto per le lezioni. Non sostituisce il libro di testo

RAPPORTO DI PROVA Venezia,. Foglio n. 1 di 7. Protocollo: Luogo e Data della prova: Richiedente: Materiale testato:

A.A Obiettivi formativi del CI di Metodologia epidemiologica OBIETTIVO GENERALE

Inferenza statistica. Statistica medica 1

Il confronto fra proporzioni

INDICE PREFAZIONE VII

CORSO DI STATISTICA (parte 2) - ESERCITAZIONE 8

DEFINIZIONI INDISPENSABILI

Modelli di simulazione acustica

Esercizio 1. Proprietà desiderabili degli stimatori (piccoli campioni)

Università del Piemonte Orientale. Corsi di Laurea Triennale di area tecnica. Corso di Statistica Medica

Facciamo qualche precisazione

Statistica inferenziale

Modello generale di trasduttore Come leggere la scheda tecnica di un trasduttore

Grandezze fisiche e loro misura

CORSO DI STATISTICA (parte 2) - ESERCITAZIONE 6

Statistiche campionarie

E naturale chiedersi alcune cose sulla media campionaria x n

Analisi statistica degli errori

MISURE DIMENSIONALI MISURE DIMENSIONALI: - Sistemi a contatto. - Sistemi senza contatto.

Concetto di potenza statistica

Università degli Studi di Milano Bicocca CdS ECOAMM Corso di Metodi Statistici per l Amministrazione delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER VARIABILI

Statistica inferenziale, Varese, 18 novembre 2009 Prima parte - Modalità C

Potenza dello studio e dimensione campionaria. Laurea in Medicina e Chirurgia - Statistica medica 1

Corso di. Dott.ssa Donatella Cocca

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 14: Analisi della varianza (ANOVA)

Amministrazione, finanza e marketing - Turismo Ministero dell Istruzione, dell Università e della Ricerca PROGRAMMAZIONE DISCIPLINARE PER U. di A.

FONDAMENTI DI PSICOMETRIA - 8 CFU

Probabilità condizionata: p(a/b) che avvenga A, una volta accaduto B. Evento prodotto: Evento in cui si verifica sia A che B ; p(a&b) = p(a) x p(b/a)

La variabile casuale Binomiale

l insieme delle misure effettuate costituisce il campione statistico

Limiti di legge. 152/1999 ): 5 ug/l A. Superficiali nel 2008 (Decreto 367/2003): 0,2 ug/l

Corso di Fisica generale

Il controllo delle prestazioni del provider. IL CONTROLLO DELLE PRESTAZIONI DEL PROVIDER (riferimenti)

Il riduttore di focale utilizzato è il riduttore-correttore Celestron f/ 6.3.

STATISTICA IX lezione

Analisi di dati di frequenza

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2014/2015 Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica

L Analisi della Varianza ANOVA (ANalysis Of VAriance)

Esercitazione #5 di Statistica. Test ed Intervalli di Confidenza (per una popolazione)

DETERMINAZIONI SPERIMENTALI ED ERRORI. confrontare quella grandezza con un'altra di riferimento, ad essa omogenea, detta unità di misura.

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO-BICOCCA A. A FACOLTÀ DI ECONOMIA. Programma del modulo di STATISTICA I (6 crediti)

CAPACITÀ DI PROCESSO (PROCESS CAPABILITY)

Istituzioni di Statistica e Statistica Economica

I.S.I.S. Zenale e Butinone di Treviglio Dipartimento di Scienze integrate anno scolastico 2014/15

TITOLO: CONTRIBUTI DI INCERTEZZA DERIVANTI DAI RISULTATI DI TARATURA DEI TRASDUTTORI DI FORZA E STIMA DELLE VARIANZE

CORSO DI STATISTICA La Misurazione, Scale di Misura, Errori di Misura

PROGRAMMAZIONE DISCIPLINARE ISTITUTO TECNICO PER IL TURISMO SCIENZE INTEGRATE FISICA CLASSE PRIMA

Università di Firenze - Corso di laurea in Statistica Seconda prova intermedia di Statistica. 18 dicembre 2008

VERIFICA DELLE IPOTESI

1. Introduzione. 2. Simulazioni elettromagnetiche per la misura del SAR

IL COLLAUDO DI ACCETTAZIONE

1. Distribuzioni campionarie

Facoltà di Psicologia Università di Padova Anno Accademico

Simulazioni accoppiate 1D-3D per scenari d incendio

Metodi Statistici di Controllo della Qualità Prof. Paolo Cozzucoli

LE CARTE DI CONTROLLO (4)

Elementi di Psicometria con Laboratorio di SPSS 1

OSSERVAZIONI TEORICHE Lezione n. 4

SPC e distribuzione normale con Access

ESEMPI APPLICATIVI DI VALUTAZIONE DELL INCERTEZZA NELLE MISURAZIONI ELETTRICHE

3. Confronto tra medie di due campioni indipendenti o appaiati

GESTIONE INDUSTRIALE DELLA QUALITÀ A

ELEMENTI DI STATISTICA

Accuratezza di uno strumento

Termodinamica: legge zero e temperatura

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BRESCIA

Probabilità II Variabili casuali discrete

LA VALIDAZIONE DEI METODI ANALITICI

Principi generali. Vercelli 9-10 dicembre G. Bartolozzi - Firenze. Il Pediatra di famiglia e gli esami di laboratorio ASL Vercelli

(accuratezza) ovvero (esattezza)

Esercitazione n.2 Inferenza su medie

Corso di Laurea a Distanza in Ingegneria Elettrica Corso di Comunicazioni Elettriche Processi casuali A.A Alberto Perotti, Roberto Garello

Sensori a effetto Hall bipolari con ritenuta stabilizzati e non stabilizzati con circuito chopper

Cifre significative. Supponiamo di misurare il volume di un liquido con una buretta che consente di misurare tale volume con un incertezza di 0.

Transcript:

L ERRORE DI MISURA Errore di misura = risultato valore vero Definizione inesatta o incompleta Errori casuali Errori sistematici

L ERRORE DI MISURA Errori casuali on ne si conosce l origine poiche, appunto, casuale -Rappresentativita -definizione, campionamento Errori sistematici -Bias -variazione delle condizioni ambientali, calibrazione, posizione dello strumento -Presentazione -arrotondamenti, trattamento dei dati Modello minimo del misurando y = y + E + E + E random rappresentativita' bias presentazione Errori casuali Errori sistematici

Valore vero L ERRORE DI MISURA Valore misurato Errore casuale Errore sistematico fenomeno statistico: puo essere ridotto aumentando il numero di osservazioni Se identificato puo essere corretto Accuratezza: grado di concordanza tra il risultato di una misurazione ed un valore vero del misurando Precisione: grado di concordanza tra i risultati di successive misurazioni dello stesso misurando effettuate nelle stesse condizioni di misura

Precisione L ERRORE DI MISURA 3 4 Accuratezza

L L incertezza non fa riferimento ad un valore vero non conoscibile ma esprime proprio questa non-conoscibilita del valore della grandezza misurabile (misurando) o, in altre parole, l attendibilita del risultato definizioni secondo ISO GUM: Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement Modello minimo del misurando y = y + C + C + C random rappresentativita' bias presentazione Categoria A: componenti valutate mediante metodi statistici Categoria B: componenti valutate mediante altri metodi

Metodi statistici per variabili aleatorie Variabile continua: Valore medio Varianza σ b = a () p()d b = ( a ) p()d Variabile discreta: Valore medio = i i= Varianza σ ( ) = i= ( i )

Metodi statistici per variabili aleatorie stima campionaria dicreta Valore medio = i i= Varianza s ( k ) = ( i ) i= Varianza del valor medio stimato s () = s ( i )

Distribuzioni di particolare interesse nelle misure meccaniche e termiche: Distribuzione rettangolare uniforme continua Distribuzione di Gauss

Valutazione di categoria A dell incertezza tipo (Errori casuali): grandezza di ingresso i n osservazioni ripetute indipendenti stima della grandezza x i = i ik incertezza tipo della stima u(xi ) = s( i ) Valutazione di categoria B dell incertezza tipo (Errori sistematici): i grandezza di ingresso senza osservazioni ripetute stima della grandezza x i u(x i incertezza tipo della stima valutata tramite giudizio scientifico )

Valutazione dell incertezza tipo composta: random rappresentativita' bias u ( y) = u + u + u + u c presentazione L obiettivo e esprimere la misura e la sua incertezza in uno dei seguenti modi: stima ed incertezza tipo x i = i u(xi ) = s( i ) stima ed incertezza estesa y U Y y + U U = k u c ( y) k e il fattore di copertura legato al livello di fiducia p

Distribuzione rettangolare simmetrica Fattore di copertura k Livello di fiducia p 54,74,65 95,7 99 >=,73 00 p( ) b a ( < a, > b) p ( ) =0 ( a < < b) a + b = Valore medio σ ) ( b a = Varianza SISTEMI DI MISURA

Distribuzione normale Fattore di copertura k Livello di fiducia p 68,7,645 90,960 95 95,45,576 99 3 99,73 p( ) = σ ( ) σ e π ( < < + ) b = a p( )d Valore medio σ ( ) b = ( a ) p()d Varianza SISTEMI DI MISURA

Esercizio : prove ripetute un operatore ha ottenuto 7 valori di temperatura, in ºC, dell acqua contenuta in un recipiente, in condizioni di ripetibilita : 3,5 3,8 3, 33, 3,7 3,9 3,3 tra le specifiche del termometro si legge: accuratezza±0,5 ºC Esprimere il risultato e la relativa incertezza Soluzione: Stima dell incertezza composta: t = 3,6 ± 0,3 ºC Stima dell incertezza estesa: t ± U(t) = 3,6 ± 0,63 ºC (k=,96, p=0,95) SISTEMI DI MISURA

Esercizio : prove ripetute Si vuole determinare la lunghezza effettiva di un componente meccanico, la cui lunghezza nominale e 50 mm. Si esegue una misura diretta con uno strumento che ha un errore sistematico noto di -0,06 mm, con incertezza trascurabile sull errore stesso. Esprimere il risultato e la sua incertezza. L,mm Soluzione: Incertezza composta: L=50,03 ± 0,06 mm Incertezza estesa: L ± U(L) = 50,03±0,05 mm (k=,96, p=0,95) 50,4 50,04 3 49,97 4 50,08 5 49,93 6 49,99 7 50,3 8 50,09 9 49,89 0 50,0 SISTEMI DI MISURA

Esercizio 3: misura indiretta di una grandezza La portata in massa di un fluido, Γ, e misurata con un dispositivo di strozzamento e calcolata con la relazione Γ =α ρ p dove: α =0 4 3 =0 m ±% kg ρ 3 m ±% 5 p =0 Pa ±0,5% livello di confidenza = 68% ipotizzando le variabili indipendenti, calcolare la deviazione standard che compete a Γ Soluzione: Γ = ± 0,03 kg/s (k=, p=0,68) SISTEMI DI MISURA