DONNE, POLITICHE PUBBLICHE LOCALI E CRISI ECONOMICA Alessandra Casarico Università Bocconi Salvatore Lattanzio Università Bocconi Paola Profeta Università Bocconi SAPIENZA UNIVERSITÀ DI ROMA 25-26 NOVEMBRE 2016 CONVEGNO SCIENTIFICO LA SOCIETÀ ITALIANA E LE GRANDI CRISI ECONOMICHE 1929-2016
Introduzione Uomini e donne hanno preferenze diverse che possono riflettersi in una diversa agenda politica Le donne decisori politici scelgono diversamente dagli uomini? Spesa pubblica locale e sua allocazione tra le diverse componenti E una domanda particolarmente rilevante in anni di crisi economica, quando le risorse sono scarse e la loro allocazione tra le diverse componenti diventa cruciale L allocazione della spesa può avere effetti rilevanti sulla crescita economica Qual è il ruolo delle donne in questo contesto? 2
Questo studio La presenza di sindaci donna si accompagna a un diverso livello della spesa pubblica e di alcune sue componenti? Utilizziamo i dati sui politici eletti nei comuni italiani e i bilanci comunali dal 2001 al 2014 Consideriamo i comuni in cui c è stata una competizione elettorale tra candidato sindaco uomo e candidato sindaco donna Ci concentriamo sui comuni con più di 15000 abitanti: elezione diretta del sindaco Per risolvere i problemi di endogeneità, effettuiamo un analisi di regression discontinuity, mettendo a confronti comuni in cui il candidato sindaco donna ha vinto di un margine esiguo con comuni in cui il candidato donna ha perso di un margine altrettanto piccolo («close races») 3
Preview dei risultati La spesa pubblica complessiva non è diversa in presenza di un sindaco donna o uomo La composizione della spesa cambia: i comuni in cui il sindaco è donna spendono di più in istruzione, amministrazione e controllo e cultura Nel periodo post crisi il risultato sulla spesa di istruzione resta significativo Le donne decisori politici hanno un ruolo importante nello stimolare la spesa in istruzione pubblica, che ha ricadute importanti sulla crescita economica del Paese. 4
Letteratura /1 Numerosi studi recenti si sono interrogati sulla relazione tra donne decisori politici e spesa pubblica (livello complessivo e sua allocazione) I risultati non sono conclusivi. Il contesto di riferimento sembra essere importante. In particolare, gli studi più influenti sono sull India, un contesto difficilmente generalizzabile. Chattopadhyay e Duflo (2004): in India le donne allocano più risorse a investimenti che rispondono ai bisogni delle donne stesse (per esempio acqua potabile) Clots Figueras (2011): in India le donne implementano politiche più «women friendly» Funk e Gathmann (2015): in Svizzera le donne preferiscono investimenti in salute e protezione dell ambiente Rehavi (2007): in US le donne spendono di più nella salute Ferreira e Gyourko (2014): nessuna differenza negli US tra sindaci donne e uomini nell allocazione della spesa locale Brollo e Troiano (2016): in Brasile i comuni con sindaci donne hanno indicatori migliori di salute, ricevono più trasferimenti federali e hanno meno irregolarità nei processi di appalti pubblici 5
Letteratura /2 La difficoltà maggiore sta nel risolvere i problemi di endogeneità Molti studi non riescono a fornire un risultato causale Metodologie possibili Quasi natural experiment: sfruttare l introduzione di quote di genere che aumenta in modo esogeno la presenza di donne (Consigli municipali) Regression Discontinuity Design intorno al margine di vittoria (close races per i Sindaci) (Brollo e Troiano, 2016) 6
Dati Anagrafe degli amministratori: età, genere e livello d istruzione di sindaci, assessori e consiglieri Bilanci comunali dal 2001 al 2014 (fonte: AIDA PA) Informazioni su elezioni comunali da archivio storico Eligendo : nominativi candidati e voti ottenuti al primo e/o secondo turno Informazioni sulla struttura della popolazione residente in ciascun comune (numero abitanti, % under 14, % over 65, % occupati): dati ISTAT 7
Spesa media procapite: dinamica Tutti i comuni Comuni con più di 15.000 abitanti 8
Spesa media procapite e genere del sindaco: dinamica Comuni con più di 15.000 abitanti 9
Sindaci donna: percentuali 10
Metodologia di stima Strategia di identificazione: Regression Discontinuity Design (RDD) [Brollo e Troiano, 2016] Approccio parametrico Y it p p k kmvit Fit k 0 k 0 Approccio non parametrico (local linear regression) MV k k it t it Y it 0 1MVit 0Fit 1 F it MV it t it dove: MV : Margine di Vittoria (MV > 0 se vince una donna, MV < 0 se vince un uomo) F : dummy di genere t : effetti fissi per gli anni : Average Treatment Effect in corrispondenza del cut off MV = 0 Focus su comuni con più di 15.000 abitan uniformità in termini di sistema ele orale applicato (doppio turno con ballottaggio). 11
Discontinuità? Non si identifica discontinuità nella spesa comunale pro capite tra comuni con sindaci donna e uomo (con vittoria al margine) 12
Discontinuità? E evidente una discontinuità: i comuni in cui il sindaco è donna (eletta al margine) spendono di più in amministrazione e controllo rispetto a quelli con sindaco uomo (eletto al margine) 13
Discontinuità? E evidente una discontinuità: i comuni in cui il sindaco è donna (eletta al margine) spendono di più in istruzione pubblica rispetto a quelli con sindaco uomo (eletto al margine) 14
Discontinuità? E evidente una discontinuità: i comuni in cui il sindaco è donna (eletta al margine) spendono di più in cultura e beni culturali rispetto a quelli con sindaco uomo (eletto al margine) 15
Risultati: stime econometriche (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) Spesa totale Amm. gestione e controllo Giustizia Polizia locale Istruzione pubblica Cultura e beni culturali Settore sportivo e ricreativo Turismo Viabilità e trasporti Gestione territorio e ambiente Settore sociale Pannello A: OLS 0.012 0.023 0.134 0.055*** 0.098*** 0.141*** 0.097** 0.062 0.006 0.079*** 0.044* Sindaco Donna (0.013) (0.016) (0.093) (0.019) (0.020) (0.040) (0.046) (0.091) (0.027) (0.027) (0.023) Osservazioni 6423 6422 3870 6399 6422 6404 6397 4699 6422 6422 6422 Pannello B: RDD (Polinomio di grado 2) 0.040 0.209*** 0.967*** 0.010 0.190*** 0.599*** 0.123 0.162 0.034 0.138* 0.008 Sindaco Donna (0.046) (0.056) (0.325) (0.055) (0.070) (0.147) (0.149) (0.260) (0.097) (0.083) (0.076) Osservazioni 1283 1282 695 1277 1282 1280 1276 856 1279 1282 1282 Pannello C: RDD (Polinomio di grado 3) 0.065 0.240*** 1.364*** 0.120 0.338*** 0.576*** 0.320 0.720** 0.059 0.163 0.060 Sindaco Donna (0.063) (0.077) (0.459) (0.075) (0.095) (0.201) (0.203) (0.366) (0.132) (0.114) (0.104) Osservazioni 1283 1282 695 1277 1282 1280 1276 856 1279 1282 1282 Pannello D: RDD (Local linear regression) Sindaco Donna 0.127* 0.305*** 1.308*** 0.038 0.225*** 0.701*** 0.629*** 0.078 0.095 0.019 0.119 (0.074) (0.086) (0.373) (0.070) (0.078) (0.179) (0.243) (0.356) (0.118) (0.108) (0.109) Bandwidth 0.127 0.130 0.203 0.176 0.205 0.184 0.128 0.120 0.182 0.120 0.153 Osservazioni 489 496 393 612 700 639 486 326 624 461 551 Note: Intercetta e year fixed effects inclusi nelle regressioni. Controlli in OLS: popolazione residente, dummy pre elezioni, percentuale di consiglieri e assessori donna, livello d'istruzione ed età del sindaco edel consiglio comunale, occupazione totaleefemminile. Livelli di significatività: * p<0.1 ** p<0.05 *** p<0.01. Bandwidth calcolata attraverso l'algoritmo di Imbens e Kalyanaraman (2012). 16
Anni post crisi: stime econometriche Subsample: 2009 2014 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) Spesa totale Amm. Cultura e Settore Gestione Polizia Istruzione Viabilità e Settore gestione e Giustizia beni sportivo e Turismo territorio e locale pubblica trasporti sociale controllo culturali ricreativo ambiente Pannello A: RDD (Polinomio di grado 2) Sindaco Donna 0.112* 0.010 1.968*** 0.145* 0.201** 0.269 0.236 0.907*** 0.398*** 0.215* 0.161* (0.060) (0.070) (0.465) (0.080) (0.095) (0.201) (0.192) (0.336) (0.128) (0.118) (0.095) Osservazioni 690 690 349 685 690 690 686 454 690 690 690 Pannello B: RDD (Polinomio di grado 3) Sindaco Donna 0.104 0.023 2.220*** 0.168 0.371*** 0.439 0.048 0.984** 0.543*** 0.241 0.194 (0.083) (0.098) (0.669) (0.112) (0.131) (0.279) (0.268) (0.480) (0.178) (0.164) (0.132) Osservazioni 690 690 349 685 690 690 686 454 690 690 690 Pannello C: RDD (Local linear regression) Sindaco Donna 0.047 0.030 1.811*** 0.146 0.258*** 0.583** 0.287 0.681 0.409*** 0.022 0.125 (0.104) (0.098) (0.530) (0.111) (0.094) (0.255) (0.316) (0.446) (0.147) (0.150) (0.090) Bandwidth 0.116 0.170 0.109 0.151 0.220 0.178 0.126 0.126 0.212 0.118 0.252 Osservazioni 257 322 147 286 408 381 272 187 376 256 463 Note: Intercetta e year fixed effects inclusi nelle regressioni. Livelli di significatività: * p<0.1 ** p<0.05 *** p<0.01. Bandwidth calcolata attraverso l'algoritmo di Imbens e Kalyanaraman (2012). Spesa totale: coefficiente negativo nel subsample 2009 2014 vs. coefficiente positivo nel sample intero (ma scarsamente significativo). I risultati per l istruzione pubblica sono confermati: i comuni con sindaco donna spendono di più di quelli con sindaco uomo. Negativi e significativi coefficienti su turismo e viabilità nel periodo 2009 2014. 17
Validità RDD: forcing variable continua Distribuzione frequenze margine di vittoria McCrary test 18
Validità RDD: variabili socio demografiche Nota: i grafici si riferiscono ai comuni con più di 15000 abitanti 19
Validità RDD: Placebo test Le figure mostrano le funzioni di ripartizione delle statistiche t derivanti da 582 stime con cut off falsi (da 30% a 1% e da 1% a 30%). Le distribuzioni delle statistiche t sono concentrate all interno dell intervallo ( 2,2), il che indica la non significatività delle stime, in particolare quando l outcome considerato è l istruzione pubblica. 20
Conclusioni Le donne decisori politici hanno un agenda differente? Sì. Abbiamo identificato una diversa composizione di spesa in comuni guidati da sindaco donna e uomo Le donne decisori politici affrontano in modo diverso la crisi economica? Sì. Abbiamo identificato una diversa composizione di spesa in comuni guidati da sindaco donna e uomo La scarsa rappresentanza femminile nei posti decisionali può avere conseguenze economiche di lungo periodo Una maggiore presenza femminile ai vertici delle istituzioni non è solo «equa» ma può anche essere «efficiente» per l economia 21