Industria 4.0 Made in Italy : l esperienza di Danieli Automation

Transcript

1 Industria 4.0 Made in Italy : l esperienza di Danieli Automation Dalla tecnologia abilitante ai nuovi servizi offerti ai propri clienti Marco Ometto Danieli Automation SpA Giuseppe Menin Ing. Punzenberger COPA-DATA GmbH SPS IPC Drives Italia 2017 Parma, 23/05/2017

2 SPS2016 dove eravamo rimasti: La sfida dell integrazione IT - OT - IoT IoT Internet of Thing OT Operational Technology IT Information Technology 2

3 SPS2016 dove eravamo rimasti: Process Gateway CLOUD Firewall Mobile HTML5 Clients MES / ERP / BI / Reporting Engineering Fix Clients IT zone as Process Gateway OT zone PLC, CNC, Sensors, Meters, Counters, Machines,

4 La visione di Danieli Automation Estesa raccolta dati di processo Centralità del fattore umano Servizi innovativi connessi ad una piattaforma di big data analytics 4

5 Un flusso di comunicazione affidabile e performante Qs-Process Qs-Maintenance Qs-Energy Qs-Manufacturing Other systems OPC UA server MS Azure SAP Operator Assistant #n Operator Workstation #n Technological Workstation #1 Technological Workstation #n as PROCESS GATEWAY as advanced HMI as advanced HMI as advanced HMI as advanced HMI Communication DRIVERS Comm. DRIVERS Comm. DRIVERS Comm. DRIVERS Comm. DRIVERS PLC, motion controller, smart sensors, meters, protection relay, 5

6 Unico ambiente di configurazione Un unico editor per configurare in modo guidato: Driver di comunicazione verso PLC, sensori, fieldbus, Progetto, hystorian, Process Gateway (variabili dal campo, messaggi da/per message broker) Connessione verso sistemi di terze parti: SAP ERP, MS Azure, OPC UA, Configurare anziché programmare! 6

7 Altre caratteristiche: Estesa connettività verso il campo e integrazione con l esistente Elevate prestazioni di comunicazione (segnali dal campo -> messaggi) Oltre la la classica gerarchia CIM (Purdue CIM reference model) Libertà di scegliere architetture on-premise e/o cloud-based Cyber-security by design 7

8 La visione di Danieli Automation Estesa raccolta dati di processo Centralità del fattore umano Servizi innovativi connessi ad una piattaforma di big data analytics 8

9 Il fattore umano 9

10 Quanto affidabile è il lavoro umano? Rallentamenti o fermate di produzione non programmati Equipaggiamenti 36% Processi 22% Source Personale 42%...l industria di processo perde il 5% della produzione annuale (qualcosa come $20 miliardi) a causa di inattività non programmata e scarsa qualità 10

11 La realizzazione 11

12 Dove stiamo andando? 12

13 STEEL market overview Production Trend (2014 vs 2015) -2,9% Steel Production Mton Plant Utilization vs Capacity (2015) 70% Plantmaking Market Contraction 13

14 BUSINESS VALUE Customer oriented servitization Supply Services Products Demand QUANTITY 14

15 Benefits CUSTOMER Plant Efficiency BUSINESS Business Expansion CAPEX Reduction Long-Term Contracts OPEX Reduction Customer Intimacy Business Insights Competitors Lock-out Flexibility Equipment Lifecycle Knowledge 15

16 IMPACT Outcome economy PULL ECONOMY Real-time demand sensing End-to-end automation OUTCOME ECONOMY Pay-per-outcome Platform-enabled marketplace NEW PRODUCTS/SERVICES Pay-per-use Software based services OPERATIONAL EFFICIENCY Asset utilization Operational cost reduction Short-Term TIME Long-Term 16

17 Conclusioni Fondamenta solide: Big Data Analytics produce effetti utili solo se inserito in un infrastruttura HW/SW adeguata. Semplificare la complessità: Occorre comunicare i risultati di tanta «intelligenza» in modo chiaro e puntuale all utente. Misurare i benefici ottenuti: I servizi offerti devono essere pagati attraverso i reali benefici ottenuti dal cliente finale La persona al centro: l uomo ed il suo bene-essere integrale sia sempre il fine ultimo delle nostre innovazioni. 17

18 Grazie per l attenzione Marco Ometto Executive Vice President BU Digi&Met and R&D Danieli Automation SpA m.ometto@dca.it Giuseppe Menin Industry Manager Ing. Punzenberger COPA-DATA GmbH giuseppe.menin@copadata.it -