Verbale n.3 (colloqui)

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1 Procedura di selezione per l individuazione di n 4 formandi, per la partecipazione al Corso di Alta Formazione nell ambito del progetto Polo di Innovazione Cyber Brain indetta con bando pubblicato il 24 luglio 2014 Verbale n.3 (colloqui) Il giorno 27 agosto 2014 alle ore la Commissione giudicatrice torna a riunirsi presso il Centro Congressi dell Università di Napoli Federico II. Il Presidente rammenta che, come stabilito durante la riunione preliminare, scopo del colloquio è valutare l attitudine del candidato ad acquisire e utilizzare con indipendenza le nozioni impartite nel Corso di Alta Formazione. In particolare, verrà valutata la padronanza e chiarezza espositiva del Candidato nella discussione degli argomenti oggetto del Piano Formativo, con particolare riguardo alla conoscenza delle metodiche correnti nell ambito della materia. A questo scopo la commissione conviene che il colloquio con ciascun candidato sia articolato in tre quesiti: 1. Competenze specifiche acquisite recentemente circa gli argomenti del Piano di Formazione (PF) specificato nella domanda 2. Esposizione della tesi in Inglese con valutazione aderenza al PF e capacità linguistica 3. Motivazione alla partecipazione al PF e utilizzazione delle competenze acquisite per lo sviluppo della propria carriera. I candidati vengono invitati individualmente al colloquio, secondo l ordine alfabetico, come già stabilito nella convocazione. Alle ore 13:20, terminato l ultimo colloquio, i membri della commissione si confrontano per la stesura dei giudizi collegiali, di seguito riportati:

2 Valutazione di Costamagna Eleonora nella domanda: La candidata ha svolto durante il corso di laurea attività specifica riguardante la programmazione di microchip per lo sviluppo di un sistema Lab on Chip nel corso intitolato Bio-micro & nano system frequentato durate la Laurea Magistrale. Parte della tesi è stata svolta durante un periodo di formazione presso l università di Sidney affrontando temi specifici riguardo cellule staminali e bioreattori. Dimostra una buona conoscenza delle metodiche correnti nell ambito del PF. 2. Il candidato esponga in inglese gli argomenti ed i risultati della tesi di laurea: La candidata dimostra buona padronanza e conoscenza della lingua inglese. La candidata ha dimostrato buona padronanza e chiarezza espositiva presentando l argomento della propria tesi di laurea parzialmente in linea con gli argomenti del PF dal titolo Modelling of Hematopoietic Stem Cells expansion in Bioreactors for autologous transplantation Leukimia therapy. all interno del proprio PF: La candidata dimostra di avere interesse all attività di ricerca ed esprime il desiderio di poter continuare attività di ricerca per utilizzare le competenze acquisite tramite il PF. L interesse all attività di ricerca è anche dimostrato di aver scelto di fare una tesi sperimentale all estero. In generale la candidata dimostra buona attitudine ad acquisire ed utilizzare con indipendenza le nozioni impartite dal PF. Giudizio unanime della commissione: 1. Competenze specifiche: 35/40 2. Tesi / competenza linguistica: 30/40 3. Motivazione: 35/40 Punteggio finale: 33/40

3 Valutazione di Masciullo Marcella nella domanda La candidata ha partecipato ad un progetto europeo per lo sviluppo di un esoscheletro bio-ispirato con analisi dei segnali EEG e EMG contribuendo alla valutazione clinica dei pazienti che partecipano al progetto. La candidata dimostra una buona conoscenza delle metodiche correnti nell ambito del PF. 2. Il candidato esponga in inglese gli argomenti ed i risultati della tesi di laurea. La candidata dimostra buona padronanza e conoscenza della lingua inglese. La candidata espone in modo accurato l argomento della propria tesi di dottorato dal titolo Caratterizzazione del pattern di compromissione muscolare ed analisi dei meccanismi patogenetici nelle distrofia miotonica tipo I parzialmente in linea con gli argomenti del PF. all interno del proprio PF. La candidata espone interesse per l oggetto del progetto formativo in particolare riguardo Brain Computer Interface per creare dei sistemi di controllo robotico in closed-loop per il supporto riabilitativo neurologico. Durante l esposizione la candidata dimostra buona attitudine ad acquisire ed utilizzare con indipendenza le nozioni impartite dal PF. 1. Competenze specifiche: 40/40 2. Tesi / competenza linguistica: 35/40 3. Motivazione: 40/40 Punteggio finale: 38/40

4 Valutazione di Milano Nicola nella domanda. Il candidato ha svolto la tesi per il conseguimento della laurea magistrale con un progetto di analisi ed interpretazione di segnali ti tipo cinematico acquisiti attraverso l utilizzo di un Cyber Glove. Il candidato dichiara di continuare a svolgere la sua attività affrontata durante il lavoro di tesi. Il candidato dichiara di volersi occupare principalmente di Neuroscienze Computazionali ed, a tale fine, di essersi costruito un curriculum ad hoc durante gli studi universitari. Il candidato afferma di aver avuto esperienze di laboratorio nell elaborazione di segnali biomedici. Nell insieme dimostra una parziale conoscenza delle metodiche correnti nell ambito del PF. 2. Il candidato esponga in inglese argomenti e risultati della tesi di laurea. Il candidato dimostra buona padronanza e conoscenza della lingua inglese. Il candidato dimostra buona padronanza e chiarezza espositiva presentando l argomento della propria tesi di laurea parzialmente in linea con gli argomenti del PF dal titolo: Un nuovo approccio alla sintesi di azioni di presa robotiche ispirato al biologico. all interno del proprio progetto formativo. Il candidato dichiara di desiderare di rimanere nell ambito della ricerca e particolarmente nell ambito delle Neuroscienze Computazionali. Il candidato dichiara che ritiene di avere una buona competenza matematica e fisica in particolare riguardo alle tecniche di Machine Learning coniugate ad una conoscenza degli strumenti di diagnosi quali TAC e PET. Il candidato dimostra buona attitudine ad acquisire le nozioni del PF, meno chiara risulta la possibilità che tali nozioni possano essere utilizzate indipendentemente nell ambito di ricerca proposto. Giudizio unanime della commissione: 1. Competenze specifiche: 20/40 2. Tesi / competenza linguistica: 20/40 3. Motivazione: 20/40 Punteggio finale: 20/40

5 Valutazione di Riccio Angela nella domanda. La candidata ha partecipato a diversi progetti europei incentrati sulla Brain Computer Interface sviluppando in particolare tecniche di valutazione dell efficienza ed efficacia dei sistemi BCI di controllo ambientale. Lo sviluppo di tali sistemi è stato basato sulle caratteristiche dell utente. In particolare la candidata ha sviluppato una competenza specifica lavorando con pazienti con SLA e studiando i substrati cognitivi e i sistemi di controllo basati sulla P300. Gli argomenti esposti sono perfettamente in linea con il PF per cui ha fatto domanda. Dimostra un ottima conoscenza delle metodiche correnti nell ambito del PF. 2. Il candidato esponga in inglese gli argomenti ed i risultati della tesi di laurea. La candidata dimostra buona padronanza e conoscenza della lingua inglese. La candidata ha dimostrato buona padronanza e chiarezza espositiva presentando l argomento della propria tesi di laurea totalmente in linea con gli argomenti del PF dal titolo Attention, working memory and P300-based BCI performance in people with amyotrophic lateral sclerosis. all interno del proprio progetto formativo. La candidata dichiara di avere un forte interesse ad incrementare le proprie conoscenze nell ambito BCI e assistive technologies volendo includere conoscenze circa l analisi del segnale e nell ambito bioingegneristico non ancora presenti nel suo curriculum. La candidata dimostra ottima attitudine ad acquisire ed utilizzare con indipendenza le nozioni impartite dal PF. Giudizio unanime della commissione: 1. Competenze specifiche: 40/40 2. Tesi / competenza linguistica: 40/40 3. Motivazione: 35/40 Punteggio finale: 38/40

6 Valutazione di Scibelli Giuseppina Giada nella domanda. La candidata dichiara che il lavoro di tesi si è concentrato sulla fmri ed ha riguardato l elaborazione di algoritmi per il data denoising. Il tema BCI è stato affrontato specificatamente durante la frequenza ad un corso universitario in cui sono stati considerati diverse tipologie di segnali EEG. In particolare l attività della candidata ha riguardato il pre-processing dei dati per l utilizzo del segnale P300 in un sistema speller. Dimostra una buona conoscenza delle metodiche correnti nell ambito del PF. 2. Il candidato esponga in inglese gli argomenti ed i risultati della tesi di laurea. Il candidato dimostra buona conoscenza della lingua inglese esponendo la tesi di laurea svolta in collaborazione con l università di Maastricht dal titolo: Indipendent Component analysis framework for fmri data denoising argomento parzialmente in linea con gli obiettivi del PF. all interno del proprio progetto formativo. La candidata dichiara di avere interesse per le tecnologie biomediche e di aver avuto modo di apprezzare la BCI specialmente nell ambito di utilizzo di questa tecnologia nel migliorare la qualità di vita delle persone con disabilità. La candidata dimostra una sincera motivazione nello sviluppare questa linea di ricerca ed ad utilizzare con indipendenza le nozioni impartite dal PF. Giudizio unanime della commissione: 1. Competenze specifiche: 35/40 2. Tesi / competenza linguistica: 30/40 3. Motivazione: 40/40 Punteggio finale: 35/40

7 I punteggi per la formazione della graduatoria vengono formati come media aritmetica dei punteggi attribuiti a ciascuno degli elementi di giudizio, come sintetizzato nella tabella seguente: Criterio 1 Criterio 2 Criterio 3 Punteggio Colloquio Costamagna Masciullo Milano Riccio Scibelli Il segretario predispone il documento contenente la graduatoria finale dei candidati (Allegato 1), che il Presidente trasmetterà al dott. Meldolesi per la pubblicazione sul sito web della Fondazione Neurone e per l assegnazione delle borse da parte del Consiglio di Amministrazione (Art. 8 del Bando). La seduta termina alle ore 14:30. Il presente verbale viene redatto, letto e approvato seduta stante. Napoli, 27 agosto 2014 La Commissione: 1) Dott. Marco Molinari (presidente) 2) Ing. Febo Cincotti (membro) 3) Ing. Alessandro Vato (segretario)

8 Procedura di selezione per I'individuazione di no 4 formandi, per la partecipazione al Corso di Alta Formazione nell'ambito del progetto "Polo di Innovazione Cyber Braln" indetta con bando pubblicato il 24 luglio 2014 Allegato 1: Graduatoria finale dei candidati Programmo Formativo 1. Esperto in sviluppo di materiale biocompatibile e bioassorbibile e di dispositivi artificiali di neuroprotesica Candidato/a Valutazione Titoli Colloquio Totale 1 COSTAMAGNA Eleonora 30/ Programma Formotìvo 2. Esperto in applicazioni di sistemi robotici/bionici da gestire con il Brain-Computer Interface Candidato/a Valutazione Titoli Colloquio Totale 1 MASCIULLO Marcella SS/lOO Programma Formativo 3. Esperto in applicazioni di sistemi di Assistive Technology da gestire con il Brain-Computer Interface Candidato/a 1 RICCIO Angela Valutazione Titoli Colloquio Totale Programma Formativo 4. Esperto in analisi ed interpretazione di segnali cerebrali per applicazioni in Brain-Computer Interface Candidato/a Valutazione Titoli Colloquio Totale 1 SCIBELLI Giuseppina Giada / MILANO Nicola Napoli, 27 agosto 2014