PicoWeb è un sistema di monitoraggio Web e Social, in tempo reale, basato su tecnologia proprietaria che aiuta l'utente finale a fare ordine nella

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1 PicoWeb è un sistema di monitoraggio Web e Social, in tempo reale, basato su tecnologia proprietaria che aiuta l'utente finale a fare ordine nella gran mole di dati disomogenei provenienti dalla rete. Gli spider e il motore di ricerca, addestrati a raccogliere in Rete informazioni complesse, grazie ai più aggiornati sistemi di calcolo ed indicizzazione, presentano i dati raccolti sempre in tempo reale e in modo aggregato (per argomento e secondo il legame ad albero genealogico "fonte nativa" "prole Social") di grande supporto al lavoro umano di analisi e redazione. La metodologia alla base di PicoWeb punta su: Segnalare le fonti più condivise e commentate dagli utenti Social (siano esse news, foto, video o post nativi) e assegnare a ciascuna di esse uno score basato sui dati di condivisione e sul numero di follower/amici potenzialmente raggiunti. Ordinare per "argomento" e tematica omogenea, in modo tale da porre in evidenza solo le criticità/segnalazioni davvero pertinenti alle esigenze del cliente. Individuare le tematiche emergenti. Mappare comunicati stampa/dichiarazioni nel loro percorso cross mediale. Ιndividuare gli influenzatori. Seguire in tempo reale l'eco Social prodotta da interviste/trasmissioni televisive e radiofoniche (raggruppando post e commenti secondo criteri di omologazione semantica). Segnalare via mail e mobile i casi di alert (soglia di invii da stabilirsi secondo casi e necessità). Il parco fonti italiane monitorate ammonta a 70 mila siti. Per la parte Social (Twitter, Facebook, Google+, Instagram, Pinterest ) il flusso dati è aggiornato in tempo reale, con 2 minuti di scarto ca. rispetto alla pubblicazione del post/commento e copre l'intero panorama internazionale. Le fonti raccolte, sia Web sia Social, vengono archiviate, cliente per cliente, e su tale banca dati è possibile effettuare ricerche, grafici e analisi. PicoWeb può gestire i dati in modo automatico (con grado di pertinenza dei dati raccolti da stabilire previo periodo di test, e senza attribuzione del sentiment) oppure supportare il lavoro di analisi della redazione umana (il team Data Stampa oppure interno all'azienda che intenda fruire del servizio). La versione automatica necessita di un periodo di settaggio dei parametri di ricerca: il numero di parole chiave da monitorare è molto flessibile e può essere modificato in modo rapido in caso di necessità. Il numero di tag funzionali alla catalogazione e archiviazione del materiale raccolto viene stabilito di comune accordo con il cliente. Nel caso in cui l'azienda decidesse di affidarsi a Data Stampa per l'analisi dei contenuti, il team di redattori deciderà anche quotidianamente, insieme al cliente, "come cosa quanto" il software debba estrapolare dalla rete. Sempre il team redazionale si farà carico di leggere, etichettare e attribuire il sentiment a tutti gli articoli, post, commenti selezionati dal motore di ricerca.

2 1. I dati estrapolati possono essere visualizzati tramite PicoCluster, l'interfaccia utente che ordina in tempo reale l'uscita di articoli e post e li aggrega in cluster omogenei per argomento. Le notizie dai siti di maggior rilievo sono recuperate con un ritardo massimo di trenta minuti. Tutti i post social sono aggregati e visualizzati in tempo reale per mappare la propagazione della viralità e del sentiment attraverso i vari "snodi". La metodologia e l'algoritmo proprietari di classificazione permettono di stilare automaticamente graduatorie di importanza delle notizie, attribuendo ad ogni articolo o post un peso calcolato in base alla viralità generata e alla audience raggiunta (ovvero: il numero potenziale di utenti social raggiunti dalla notizia, dato dalla somma dei follower/amici di coloro che hanno effettuato condivisioni dirette). Esempio di cluster di notizia ripresa dalle fonti web istituzionali ordinate per viralità e catalogate per sentiment e tag. Esempio di cluster di notizia ripresa dalle fonti web istituzionali ordinati per viralità con l'esploso dei social condivisori. In evidenza all'interno del cluster la fonte cartacea "Gazzetta dello Sport". 2

3 Esempio di cluster social con albero delle condivisioni da parte degli utenti. 2. PicoDashboard è l'interfaccia grafica aggiornata in tempo reale con torte, istogrammi e andamento temporale a supporto della reportistica dalla quale poter generare i grafici sull'andamento della reputazione del giorno corrente (e dei giorni passati), i siti "caldi" e gli argomenti più trattati (con la rilevazione del sentiment). Si possono esportare i dati tabellari dai quali sono stati prodotti i grafici in formato CSV/HTML per una successiva rielaborazione. Interattività "drill down" sui grafici. I grafici sul sentiment propongono una funzionalità di "drill down" per permettere, cliccando sulla zona di interesse (o di criticità) evidenziata da un grafico, di "esplodere" l'elenco di tutti gli articoli o i post corrispondenti. Esempio di Dashboard con grafico ad istogramma suddiviso per tag, a torta per sentiment ed andamentale per giorno e picchi di sentiment. 3

4 La piattaforma Piattaforma integrata: la piattaforma PicoWeb consente di visualizzare in una interfaccia unificata, e aggregata per argomento omogeneo, gli articoli della rassegna stampa cartacea, le news proveniente dal mondo web, i post social e i take di agenzia stampa. Supporto redazionale Il lavoro del software è affiancato da un'attività di revisione e selezione, da parte di redattori, che assicura la selezione delle sole clip pertinenti, l'attribuzione "umana" ad ogni notizia o post degli argomenti trattati (tag) e del sentiment, seguendo uno schema di catalogazione per tag concordato con il cliente e criteri di attribuzione del sentiment concordati con il cliente. PicoWeb è in grado di gestire modifiche alle parole chiave e ai tag con tempestività (massimo poche ore dalla richiesta). Mailing e alerting PicoWeb offre un servizio che prevede la consegna via di articoli e post provenienti dalla rete e un servizio di notifica di alert nel caso di articoli e post con viralità superiori ad una certa soglia, provenienti da un panel di fonti web o utenti social ritenuti critici e gestiti tramite un elenco fornito dal committente oppure nel caso di articoli o post contenenti parole chiave critiche indicate dal committente. Le mail contengono: il nome della fonte l'abstract dell'articolo o del post individuato il link al sito che pubblica la news la viralità la audience (ossia: la somma dei follower/amici di coloro che hanno effettuato condivisioni dirette sui social delle notizie Web) l'indicazione del sentiment 4

5 i temi trattati assegnati dalla redazione Specifiche monitoraggio e analisi La consegna del materiale catalogato dalla redazione avviene una volta al giorno nei giorni feriali, ad orario da concordarsi. Monitoraggio dei Social Network Il monitoraggio dei social network avviene tramite accesso diretto al database del social network Twitter e con ricerche via Graph API su Facebook. Il sistema è in grado di dare una copertura totale e non parziale dei post e una visualizzazione in tempo reale (ritardo massimo due minuti) dei post, tramite interfaccia web dedicata, consultabile anche da device mobile o tablet. Monitoraggio di 40 mila pagine Facebook di testate di informazione online per recuperare tutti i post pubblicati. Sono inclusi anche i post pubblici intercettati con le ricerche per parole chiave oggetto del monitoraggio pubblicati sui social network Google+ e Instagram. Piattaforma in tempo reale Le news pubblicate sui principali 20 mila siti italiani sono aggregate e visualizzabili tramite piattaforma web, consultabile anche da dispositivo mobile e tablet, entro un ritardo massimo di un'ora dalla loro pubblicazione sulle fonti originarie. Tutti i post provenienti dai principali social network (Facebook, Twitter, Google+ e Instagram) sono diponibili in tempo reale. L'interfaccia di analisi real time a disposizione del cliente aggrega le news, i giornali della rassegna stampa cartacea e le agenzie di stampa in cluster omogenei per argomento, indicando per ogni notizia la data precisa di pubblicazione e dando la possibilità di ordinare le news di ogni cluster per data, viralità e audience. La viralità (intesa come somma delle azioni di engagement social) di ogni notizia è aggiornata con un ritardo massimo di un'ora. Funzionalità Piattaforma La piattaforma è in grado di distinguere tutti i post social tra: post condivisori di notizie provenienti dal web; post condivisori di foto; post condivisori di video; post nativi social. La piattaforma recupera in tempo reale ogni fonte web (comprensiva di data, titolo e testo completo e "pulito"), ogni foto e ogni video condivisi da almeno un utente social che citi una parola chiave indicata nel monitoraggio dal committente. All'interno delle piattaforma le news provenienti dal Web, gli articoli della rassegna stampa cartacea e i take di agenzia sono aggregati in cluster omogenei per argomento, in modo da poter tracciare lo sviluppo di una notizia tra i vari media, sia dal punto di vista temporale, sia dal punto di vista della viralità generata sui social media. 5

6 La piattaforma infatti aggrega in forma di "albero genealogico" tutti i post social condivisori di notizia "fonte" proveniente dal web: tutti i post social che condividono una medesima notizia web, la medesima foto o video o il medesimo post social sono aggregati e visualizzati insieme, per poi ricostruire l'albero delle condivisioni e mappare la propagazione della viralità attraverso i vari "snodi". La piattaforma presenta tutte le news e i post rilevati, distinguendo i cluster di notizie già catalogati dalla redazione per tag e per sentiment da quelli non ancora lavorati. Tutte le notizie web e i post social catalogati dalla redazione riportano i tag assegnati e il sentiment. Ogni post Facebook o Twitter indica la scheda anagrafica dell'utente social o della pagina social di origine, con indicazione dei follower e degli amici. La somma dei follower e amici dei post (utenti) condivisori di una notizia web è indicata come audience della notizia. Per ogni notizia presa dal web, e per ogni post social, la piattaforma indica l'audience calcolata. La piattaforma calcola infine uno score per ogni cluster di news, sulla base dei dati di viralità e di audience di tutte le notizie appartenenti al cluster. Sulla base della viralità e della "audience" dei post e delle news, sono stilate automaticamente "graduatorie" di importanza delle notizie e dei post. La piattaforma permettere di filtrare i risultati per data, per categoria di fonte (web, social nativi o social condivisori, foto, video, giornali, agenzie di stampa), per tag assegnato, per sentiment e permette ricerche libere per qualsiasi parola chiave. L'ordinamento per presentazione dei cluster è a scelta dell'utente, per viralità complessiva, per data o per audience generata dai cluster di notizie. Monitoraggio canali social proprietari E' possibile monitorare e analizzare per argomento e per sentiment i canali social ufficiali del cliente, con recupero in tempo reale di tutti i post e i commenti, sia quelli inseriti dal cliente sia quelli inseriti dagli utenti. 1. CRUSCOTTO DI REPORTISTICA Un cruscotto interattivo di reportistica personalizzato gestibile dal cliente è integrato nella piattaforma di consultazione delle news e dei post, attraverso il quale disporre di una visione d'insieme degli argomenti di interesse e della reputazione generata, delle notizie organizzate per viralità, delle fonti che hanno generato le citazioni positive, negative e neutre. La piattaforma di generazione dei grafici permette di analizzare la diffusione delle notizie "crossmediali", ovvero permettere di tracciarne la viralità e la diffusione nel corso del tempo tra mondo online/social/offline e studiarne i flussi tra i vari media. Il cruscotto genera grafici e tabelle personalizzabili per effettuare differenti tipi di analisi, per sentiment complessivo del periodo, per giorno, per fonte, per utenti social, per tag assegnati su periodi di tempo selezionabili dall'utente sull'asse delle X (giornaliero, settimanale, mensile). I dati rappresentabili sull'asse delle Y comprendono il dato di numerosità delle citazioni, della viralità generata e dell'audience. I grafici supportano una funzionalità per "incrociare" i dati: ad esempio per tracciare i 6

7 tag/argomenti più citati e più virali, per argomento o per macroargomento. Tale cruscotto, sempre aggiornato, prevede una funzione di "drill down" che permette di recuperare le clip che hanno generato i dati analizzati. I grafici possono essere generabili separatamente per il mondo web, per il mondo social dei post nativi, per il mondo social dei post condivisori di news, dei post condivisori di foto e dei post condivisori di video, per le agenzie di stampa, per i giornali cartacei e per i forum. E' possibile analizzare gli influenzatori del mondo web e del mondo dei social (sempre distinti tra social nativi e social condivisori) per il periodo considerato e visualizzarne le news e i post recuperati. 2. APPLICAZIONE MOBILE E' disponibile un'applicazione per Android e per ios, dalla quale poter consultare i cluster di notizie (comprendenti le news dal web, i post social, gli articoli della rassegna stampa e le agenzie di stampa) con le medesime funzionalità disponibili sulla piattaforma web. 3. SUPPORTO ALLA REPORTISTICA La redazione di PicoWeb è in grado di produrre report settimanali, mensili, trimestrali, semestrali contenenti: Studio degli influenzatori: fornitura di mappe di influenzatori. Analisi dell'audience delle notizie web. Analisi quantitativa e qualitativa sui concorrenti, con commento e riassunto degli avvenimenti principali del periodo considerato. 7