Descrizione degli insegnamenti

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1 Quadro B.1c CORSO DI LAUREA MAGISTRALE IN INGEGNERIA INFORMATICA CLASSE DI LAUREA LM-32 Descrizione degli insegnamenti INDIRIZZO PROGRAMMAZIONE E SICUREZZA 3 PRIMO ANNO 3 Metodi numerici 3 Architetture dei sistemi di elaborazione 7 Sistemi di gestione delle informazioni 11 Progettazione di software 15 Programmazione di sistema 19 Servizi di rete e sicurezza 23 Informatica giuridica 26 SECONDO ANNO 29 Fondamenti di robotica industriale 29 Intelligenza artificiale 33 Informatica teorica 37 Cloud Computing 40 INDIRIZZO BIG DATA 43 PRIMO ANNO 43 Dispositivi elettronici per i Big Data 43 Sistemi giuridici per i Big Data 47

2 Introduzione ai Big Data 50 Sistemi di gestione delle informazioni 53 Architetture dei sistemi di elaborazione 57 Servizi di rete e sicurezza 61 Progettazione di software 64 SECONDO ANNO 68 Programmazione di sistema 68 Big Data applicati alla bioinformatica 72 Big Data Analytics and Visualization 75 Sistemi distribuiti 78

3 INDIRIZZO PROGRAMMAZIONE E SICUREZZA PRIMO ANNO Metodi numerici CFU: 9 - SSD. MAT/08 Descrizione Il corso di Metodi Numerici rappresenta un elemento fondante per le applicazioni della matematica numerica al calcolo scientifico. Esso rappresenta un punto di contatto tra i diversi campi della matematica e pertanto consente un approccio ampio e diversificato ai problemi che scaturiscono nell ambito ingegneristico. Il corso presenta i seguenti argomenti: funzioni speciali e polinomi ortogonali con approfondimenti nel campo delle Funzioni di Bessel e dei Polinomi di Hermite; l approssimazione di dati e funzioni; le formula di quadratura, i problemi di valori iniziali per equazioni differenziali ordinarie e la risoluzione di equazioni non lineari; in particolari vengono presentati alcuni utili tecniche di risoluzioni dell equazioni ordinarie lineari mediante il metodo di soluzione per serie. Ciascun argomento viene affrontato esaminando le idee che stanno alla base dei diversi problemi affrontati e descritte le principali tecniche di risoluzione corredate con numerosi esempi e relativi esercizi. Didattica Erogativa La didattica è organizzata in modo tale che ogni corso di studio venga erogato tre volte l anno e ciascuna erogazione dura due mesi e mezzo. Il sistema consente sempre agli studenti di avere accesso ai contenuti, ma durante il periodo di erogazione, lo studente viene inserito in una classe in cui sono presenti al massimo 20 studenti, in cui svolgere le attività organizzate nel tempo con la guida di un tutor esperto della materia che segue i processi di apprendimento. Questo modello di erogazione è stato adottato per consentire agli studenti di iscriversi durante tutto l anno all Università e di avere la possibilità di entrare nelle classi a seconda del periodo in cui si iscrivono. Il presente corso, che fornisce 9 crediti formativi, è strutturato in 7 macroargomenti ed è composto da 29 ore di videolezioni, da vedere due volte, per un totale minimo di 58 ore di attività dello studente. Le videolezioni trattano i seguenti argomenti: Lezione n. 1: Le funzioni euleriane Gamma e Beta Lezione n. 2: Interpolazione polinomiale Lezione n. 3: Approssimazione lineare Lezione n. 4: Il metodo dei minimi quadrati. Polinomi ortogonali Lezione n. 5: I polinomi di Hermite. Prima parte Lezione n. 6: I polinomi di Hermite. Seconda parte Lezione n. 7: I polinomi di Hermite. Complementi Lezione n. 8: Funzioni di Bessel. Prima parte Lezione n. 9: Funzioni di Bessel: Seconda parte Lezione n. 10: Funzioni di Bessel. Complementi ed esercizi Lezione n. 11: Quadrature numeriche. Metodo di Newton-Cotes Lezione n. 12: Quadrature Gaussiane Lezione n. 13: Equazioni differenziali. Metodi a un passo Lezione n. 14: Equazioni differenziali. Metodi a più passi

4 Lezione n. 15: Ricorrenze lineari Lezione n. 16: Zeri di equazioni non lineari Lezione n. 17: Il metodo di Newton Lezione n. 18: Vettori e Matrici Lezione n. 19: Matrici e loro fattorizzazioni Lezione n. 20: Fatorizzazioni di matrici e sistemi lineari Lezione n. 21: Soluzioni di sistemi lineari Lezione n. 22: Soluzioni per serie di ODE lineari. Prima parte Lezione n. 23: Soluzioni per serie di ODE lineari. Seconda parte Lezione n. 24: Soluzioni per serie di ODE lineari. Applicazioni Lezione n. 25: Metodi iterattivi. Modelli di sviluppo di popolazioni Lezione n. 26: Il problema del calore Lezione n. 27: Il problema di Dirichlet per l'equazione di Laplace Lezione n. 28: Problemi di vibrazione Lezione n. 29: La membrana vibrante Per ognuno dei 7 macroargomenti del corso saranno disponibili esercizi di autovalutazione che prevedono lo sviluppo tecniche di calcolo e di risoluzione di problemi che consentiranno agli studenti di esercitarsi e di mettere in pratica le conoscenze erogate attraverso le videolezioni e le aule virtuali. Si stima che gli esercizi, corredati di soluzione o provvisti di sistema di correzione automatica del risultato, richiederanno circa 15 ore di impegno dello studente. Didattica Interattiva La didattica interattiva avviene sia in modo sincronico che diacronico. Il Docente/Tutor proporrà ogni settimana argomenti di discussione su forum e wiki, riguardanti approfondimenti sui contenuti del corso trattati in quella settimana, collegati ai macroargomenti delle videolezioni. Si stima che tali attività richiederanno circa 4 ore di impegno dello studente. Inoltre suddivise per gruppi di 20 studenti ciascuno, saranno svolte aule virtuali interattive (appuntamenti sincroni, in audiovideo streaming su piattaforma Web, con gli studenti collegati che possono interagire via chat testuale). Per la valutazione degli esercizi e la relativa correzione, saranno svolte aule virtuali specifiche con gruppi di studenti collegate ai macroargomenti di cui è composto il corso. Si stima che l impegno complessivo dello studente sarà di circa 3 ore. Per quanto concerne la didattica in situazione, durante l erogazione il tutor pone nuovi problemi, non discussi nelle videolezioni e non risolvibili direttamente con i metodi esposti nelle esercitazioni, affidando agli studenti il compito di risolverli (singolarmente o in modo collaborativo) in autonomia, pur sotto la guida del tutor. I problemi possono essere posti a singoli studenti o condivisi con l'intera classe attraverso diversi strumenti e/o ambienti di apprendimento della piattaforma: laboratori virtuali, discussione negli incontri di chat con l'intera classe, invio per al singolo studente o ad un gruppo, analisi e attività collaborative nel forum con la comunità di studenti. Queste attività stimolano sia il Learning-by-doing sia il Problem Based Learning nel quale lo studente sviluppa e sperimenta in autonomia l'apprendimento su casi pratici di studio e/o in situazioni esperienziali. Ogni settimana, infine, il Docente/Tutor pianifica un'ora di chat in cui fornirà spiegazione aggiuntive sugli argomenti del corso, raccoglierà e risponderà in tempo reale alle domande degli studenti, commenterà gli esercizi proposti e la struttura delle prove di verifica. Le chat saranno pianificate

5 ad inizio erogazione e la loro calendarizzazione sarà disponibile nell'agenda del Corso. Nel complesso queste attività richiedono circa 13 ore di impegno dello studente. Altri materiali didattici e di approfondimento Sono inoltre presenti materiali didattici collegati agli argomenti delle video lezioni, che si compongono di testi di approfondimento teorico e dispense; tali materiali didattici compongono lo studio individuale dello studente di circa 100 ore. In dettaglio, i materiali didattici collegati: - Slide del corso, le slide utilizzate dai docenti autori delle videolezioni, che gli studenti potranno scaricare e stampare per crearsi il proprio "quaderno del corso" - Libri&Articoli: testi, saggi, schede descrittive, approfondimenti, - Bibliografia: riferimenti ragionati a fonti bibliografiche associati ai singoli argomenti di ogni videolezione - Sitografia: selezioni ragionate di Siti web collegate agli argomenti della videolezione Testi d'esame: I testi d'esame per il corso di Metodi Numerici sono: Numerical Methods Part I, Uninettuno University Press - McGraw-Hill, Numerical Methods Part II, Uninettuno University Press - McGraw-Hill, Breve Corso di Analisi Numerica, G. BRETTI, P.E. RICCI, Ed. Aracne Materiali di supporto e pianificazione dell apprendimento In dettaglio, i materiali di supporto e di pianificazione dell apprendimento collegati sono: - il Programma del Corso, che contiene informazioni sulla descrizione, gli obiettivi ed i contenuti dell insegnamento, l individuazione dei prerequisiti necessari, il riferimento agli esercizi relativi alle videolezioni, l indicazione dei libri di testo, le indicazioni metodologiche ed i suggerimenti per lo studio della materia - una Mappa Concettuale dell'insegnamento, che, in formato grafico e navigabile su Web, per ognuno dei macro argomenti riporterà: o lezioni che affrontano il macroargomento o argomenti trattati in ognuna delle lezioni o materiali di approfondimento associati agli argomenti o cadenza e temi degli appuntamenti di tutoring online - la Pianificazione didattica, che illustra tempi e modalità di erogazione dell'insegnamento, corrispondenza tra argomenti delle videolezioni e capitoli dei testi d'esame, argomenti principali del corso - la Guida all'esame, che illustrerà criteri di ammissione e modalità di svolgimento dell'esame - l Agenda, che contiene le date e gli orari di svolgimento delle attività di didattica erogativa ed interattiva (chat, aule virtuali, ricevimenti), nonché degli esami. Modalità di valutazione in itinere e finale Le modalità di valutazione del corso sono strutturate da 2 prove di verifica intermedie, che verranno consegnate attraverso la piattaforma UNINETTUNO e valutate dal Docente/Tutor. Tali prove di verifica, di respiro più ampio rispetto agli esercizi di autovalutazione, verteranno sugli argomenti del corso e saranno

6 composte da più problemi ed esercizi. La data limite di consegna delle prove sarà inserita nell'agenda del corso ad inizio di ogni erogazione. Lo studente è chiamato ad assegnarsi un voto al momento della consegna, voto che è "cieco" al Docente/Tutor, finché questi non completi la correzione e a sua volta assegni un voto alla prova dello studente. Questi due dati andranno quindi a popolare il grafico di valutazione dello studente presente nella schermata "Valutazioni e statistiche" del Corso. Si stima che queste prove richiederanno circa 15 ore di lavoro dello studente. La prova di valutazione finale consiste nello sviluppo di uno dei macroargomenti in cui è suddiviso il corso o parte di essi, dove lo studente, senza l ausilio di libri o appunti, dovrà dimostrare la piena conoscenza di tutte le tematiche che caratterizzano il tema proposto e mostrare con esempi attinenti la padronanza dell argomento.

7 Architetture dei sistemi di elaborazione CFU: 9 - SSD. ING-INF/05 Descrizione Insegnamento obbligatorio della Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, collocato al I anno. Il corso intende fornire una conoscenza più approfondita di quella di base dell architettura e del progetto dei sistemi di elaborazione basati su microprocessore, già introdotti nei corsi della laurea di primo livello. Il corso analizzerà le componenti di un sistema di elaborazione: dall architettura interna dei microprocessori, alla memoria, ai bus di sistema, alla gestione dei principali periferici, con particolare attenzione alle architetture di calcolo massicciamente parallele ed il loro impiego per calcolo ad elevate prestazioni. Didattica Erogativa La didattica è organizzata in modo tale che ogni corso di studio venga erogato tre volte l anno e ciascuna erogazione duri due mesi e mezzo. Il sistema consente sempre agli studenti di avere accesso ai contenuti, ma durante il periodo di erogazione, lo studente viene inserito in una classe dove al massimo sono presenti 20 allievi, in cui svolgere le attività organizzate nel tempo con la guida di un tutor esperto della materia che segue i processi di apprendimento. Questo modello di erogazione è stato adottato per consentire agli studenti di iscriversi durante tutto l anno all Università e di avere la possibilità di entrare nelle classi a seconda del periodo in cui si iscrivono. Il presente corso, che fornisce 9 crediti formativi, è composto da 30 ore di videolezione, da vedere due volte, per un totale minimo di 60 ore di attività dello studente. Le videolezioni trattano i seguenti argomenti: Lezione n. 1: Architetture dei microprocessori CISC della famiglia x86: classificazione Lezione n. 2: Microprocessori CISC della famiglia x86: architettura dei registri (prima parte) Lezione n. 3: Microprocessori CISC della famiglia x86: architettura dei registri (seconda parte) Lezione n. 4: Microprocessori CISC della famiglia x86: struttura del bus interno ed esterno Lezione n. 5: Microprocessori CISC della famiglia x86: gestione della memoria segmentata e paginata Lezione n. 6: Microprocessori CISC della famiglia x86: modo reale e modo protetto Lezione n. 7: Architetture dei microprocessori della famiglia ARM: architettura dei registri Lezione n. 8: Microprocessori della famiglia ARM: struttura del bus interno e esterno Lezione n. 9: Microprocessori della famiglia ARM: gestione della memoria e degli I/O Lezione n. 10: Architetture del sottosistema di memoria Lezione n. 11: Memoria cache Lezione n. 12: Dispositivi e modelli per la memoria RAM (prima parte) Lezione n. 13: Dispositivi e modelli per la memoria RAM (seconda parte) Lezione n. 14: Progettazione di banchi di memoria Lezione n. 15: Architetture dei bus di sistema Lezione n. 16: Classificazione e tempistica dei bus di sistema (prima parte) Lezione n. 17: Classificazione e tempistica dei bus di sistema (seconda parte) Lezione n. 18: Esempi di bus: PCI-Express Lezione n. 19: Architetture dei microprocessori superscalari (prima parte) Lezione n. 20: Architetture dei microprocessori superscalari (seconda parte) Lezione n. 21: Architetture dei processori massicciamente paralleli: GPU (prima parte) Lezione n. 22: Architetture dei processori massicciamente paralleli: GPU (seconda parte) Lezione n. 23: Architetture dei processori massicciamente paralleli: Intel MIC (prima parte) Lezione n. 24: Architetture dei processori massicciamente paralleli: Intel MIC (prima parte)

8 Lezione n. 25: Gestione delle periferiche: interrupt Lezione n. 26: Gestione delle periferiche: DMA Lezione n. 27: Gestione delle periferiche: architettura delle interfacce Lezione n. 28: Gestione delle periferiche: analisi delle periferiche più diffuse (porte seriali, timer, USB, Thunderboldt) Lezione n. 29: Gestione delle periferiche: gestione dei memorie di massa magnetiche e a stato solido Lezione n. 30: Panoramica sulle prospettive future Per ognuno dei 7 macroargomenti del corso saranno disponibili esercizi di autovalutazione che prevedono domande a scelta multipla e a risposta aperta per valutare la conoscenza acquisita sulle diverse architetture trattate durante il corso. Si stima che gli esercizi, corredati di soluzione o provvisti di sistema di correzione automatica del risultato, richiederanno circa 15 ore di impegno dello studente. Didattica Interattiva La didattica interattiva avviene sia in modo sincronico che diacronico. Il Docente/Tutor proporrà ogni settimana argomenti di discussione su forum e wiki, riguardanti approfondimenti sui contenuti del corso trattati in quella settimana, collegati ai macroargomenti delle videolezioni. Si stima che tali attività richiederanno circa 8 ore di impegno dello studente. Inoltre suddivise per gruppi di 20 studenti ciascuno, saranno svolte aule virtuali interattive (appuntamenti sincroni, in audiovideo streaming su piattaforma Web, con gli studenti collegati che possono interagire via chat testuale). Per la valutazione degli esercizi e la relativa correzione, saranno svolte aule virtuali specifiche con gruppi di studenti collegate ai 7 macroargomenti di cui è composto il corso. Si stima che l impegno complessivo dello studente sarà di circa 3 ore. Per quanto concerne la didattica in situazione, durante l erogazione il tutor pone nuovi problemi, non discussi nelle videolezioni e non risolvibili direttamente con i metodi esposti nelle esercitazioni, affidando agli studenti il compito di risolverli (singolarmente o in modo collaborativo) in autonomia, pur sotto la guida del tutor. I problemi possono essere posti a singoli studenti o condivisi con l'intera classe attraverso diversi strumenti e/o ambienti di apprendimento della piattaforma: laboratori virtuali, discussione negli incontri di chat con l'intera classe, invio per al singolo studente o ad un gruppo, analisi e attività collaborative nel forum con la comunità di studenti. Queste attività stimolano sia il Learning-by-doing sia il Problem Based Learning nel quale lo studente sviluppa e sperimenta in autonomia l'apprendimento su casi pratici di studio e/o in situazioni esperienziali. Ogni settimana, infine, il Docente/Tutor pianifica un'ora di chat in cui fornirà spiegazione aggiuntive sugli argomenti del corso, raccoglierà e risponderà in tempo reale alle domande degli studenti, commenterà gli esercizi proposti e la struttura delle prove di verifica. Le chat saranno pianificate ad inizio erogazione e la loro calendarizzazione sarà disponibile nell'agenda del Corso. Nel complesso queste attività richiedono circa 13 ore di impegno dello studente. Autoapprendimento Sono inoltre presenti materiali didattici collegati agli argomenti delle video lezioni, che si compongono di testi di approfondimento teorico, datasheets e dispense; tali materiali didattici compongono lo studio individuale dello studente di circa 110 ore. In dettaglio, i materiali didattici collegati sono:

9 - Slide del corso, le slide utilizzate dai docenti autori delle videolezioni, che gli studenti potranno scaricare e stampare per crearsi il proprio "quaderno del corso" - Libri&Articoli: testi, saggi, schede descrittive, approfondimenti, - Bibliografia: riferimenti ragionati a fonti bibliografiche associati ai singoli argomenti di ogni videolezione - Sitografia: selezioni ragionate di Siti web collegate agli argomenti della videolezioni Testi d'esame: I testi d'esame per il corso di Architettura dei sistemi di elaborazione sono: R. Hyde, Art of Assembly Language, 2a edizione, No Starch Press. C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian Computer organization and embedded systems, 6th edition MacGraw Hill, 2012, ISBN Datasheet e standard internazionali messi a disposizione tramite la piattaforma telematica. Materiali di supporto e pianificazione dell apprendimento In dettaglio, i materiali di supporto e di pianificazione dell apprendimento collegati sono: - il Programma del Corso, che contiene informazioni sulla descrizione, gli obiettivi ed i contenuti dell insegnamento, l individuazione dei prerequisiti necessari, il riferimento agli esercizi relativi alle videolezioni, l indicazione dei libri di testo, le indicazioni metodologiche ed i suggerimenti per lo studio della materia - una Mappa Concettuale dell'insegnamento, che, in formato grafico e navigabile su Web, per ognuno dei macro argomenti riporterà: o lezioni che affrontano il macroargomento o argomenti trattati in ognuna delle lezioni o materiali di approfondimento associati agli argomenti o cadenza e temi degli appuntamenti di tutoring online - la Pianificazione didattica, che illustra tempi e modalità di erogazione dell'insegnamento, corrispondenza tra argomenti delle videolezioni e capitoli dei testi d'esame, argomenti principali del corso - la Guida all'esame, che illustrerà criteri di ammissione e modalità di svolgimento dell'esame - l Agenda, che contiene le date e gli orari di svolgimento delle attività di didattica erogativa ed interattiva (chat, aule virtuali, ricevimenti), nonché degli esami. Modalità di valutazione in itinere e finale Le modalità di valutazione del corso sono strutturate da 2 prove di verifica intermedie, che verranno consegnate attraverso la piattaforma UNINETTUNO e valutate dal Docente/Tutor. Tali prove di verifica, di respiro più ampio rispetto agli esercizi di autovalutazione, verteranno sugli argomenti del corso e saranno composte da domande a risposta multipla e/o a risposta aperta. La data limite di consegna delle prove sarà inserita nell'agenda del corso ad inizio di ogni erogazione. Lo studente è chiamato ad assegnarsi un voto al momento della consegna, voto che è "cieco" al Docente/Tutor, finché questi non completi la correzione e a sua volta assegni un voto alla prova dello studente. Questi due dati andranno quindi a popolare il grafico di valutazione dello studente presente nella schermata "Valutazioni e statistiche" del Corso. Si stima che queste prove richiederanno circa 16 ore di lavoro dello studente. La prova di valutazione finale consiste nello sviluppo di uno dei macroargomenti in cui è suddiviso il corso o parte di essi, dove lo studente, senza l ausilio di libri o appunti, dovrà dimostrare la piena conoscenza di tutte le tematiche che caratterizzano il tema proposto e mostrare con esempi attinenti la padronanza dell argomento.

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11 Sistemi di gestione delle informazioni CFU: 9 - SSD. ING-INF/05 Descrizione Insegnamento obbligatorio della Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, collocato al I anno. Il corso descrive gli aspetti fondamentali della tecnologia dei sistemi per la gestione delle informazioni, delle basi di dati e dei data warehouse, caratterizzati dalla possibilità di gestire grandi volumi di dati e fornirne una visione aggregata e sintetizzata. Il corso affronta i seguenti argomenti principali: - gli aspetti teorici e pratici legati all organizzazione, gestione e manipolazione di collezioni strutturate di dati, ponendo particolare enfasi sugli aspetti architetturali e tecnologici legati ai sistemi di gestione delle basi di dati. Verranno presentati e discussi sia i DBMS più diffusi e consolidati sia i trend e le soluzioni più recenti - le problematiche relative alla progettazione e all implementazione di sistemi di gestione di basi di dati, differenziandole per tipologie di dati trattati (semantic data, informazione georeferenziata) e per approccio paradigmatico (data warehousing, object orientation) Didattica Erogativa La didattica è organizzata in modo tale che ogni corso di studio venga erogato tre volte l anno e ciascuna erogazione duri due mesi e mezzo. Il sistema consente sempre agli studenti di avere accesso ai contenuti, ma durante il periodo di erogazione, lo studente viene inserito in una classe dove al massimo sono presenti 20 allievi, in cui svolgere le attività organizzate nel tempo con la guida di un tutor esperto della materia che segue i processi di apprendimento. Questo modello di erogazione è stato adottato per consentire agli studenti di iscriversi durante tutto l anno all Università e di avere la possibilità di entrare nelle classi a seconda del periodo in cui si iscrivono. Il presente corso, che fornisce 9 crediti formativi, è composto da 30 ore di videolezione, da vedere due volte, per un totale minimo di 60 ore di attività dello studente. Le videolezioni trattano i seguenti argomenti: Lezione n. 1: Introduzione ai moderni DBMS Lezione n. 2: Tassonomia di riferimento dei moderni DBMS (prima parte) Lezione n. 3: Tassonomia di riferimento dei moderni DBMS (seconda parte) Lezione n. 4: Tassonomia di riferimento dei moderni DBMS (terza parte) Lezione n. 5: I Distributed Database Management Systems (prima parte) Lezione n. 6: I Distributed Database Management Systems (seconda parte) Lezione n. 7: Protocolli e tecniche per la gestione delle transazioni in DDBMS Lezione n. 8: Data mining e Data warehousing (prima parte) Lezione n. 9: Data mining e Data warehousing (seconda parte) Lezione n. 10: Data mining e Data warehousing (terza parte) Lezione n. 11: Object Orientation e basi di dati: un excursus storico Lezione n. 12: Introduzione ai database geografici Lezione n. 13: PostGIS per i Geographic Information Systems Lezione n. 14: PostGIS e piattaforme GIS: un caso reale (prima parte) Lezione n. 15: PostGIS e piattaforme GIS: un caso reale (seconda parte) Lezione n. 16: La gestione semantica delle informazioni: dai metadati alle ontologie (prima parte) Lezione n. 17: La gestione semantica delle informazioni: dai metadati alle ontologie (seconda parte) Lezione n. 18: Gli strumenti per la progettazione e la realizzazione di ontologie

12 Lezione n. 19: Gestione di basi di dati a livello applicativo, un caso pratico (prima parte) Lezione n. 20: Gestione di basi di dati a livello applicativo, un caso pratico (seconda parte) Lezione n. 21: Gestione di basi di dati a livello applicativo, un caso pratico (terza parte) Lezione n. 22: Enterpris 2.0e Lezione n. 23: Enterprise resource planning Lezione n. 24: Sistema gestione risorse (EPRS) Lezione n. 25: Dal dato alla conoscenza collettiva Lezione n. 26: Flusso lavorativo Lezione n. 27: Cloud Computing Lezione n. 28: Enterprise content management Lezione n. 29: Collaborative software Lezione n. 30: Conoscenza collettiva Per ognuno dei 5 macroargomenti del corso saranno disponibili esercizi di autovalutazione che prevedono domande a scelta multipla ed attività di progettazione e programmazione sulle basi di dati ed i sistemi di basi di dati, per valutare la conoscenza acquisita. Si stima che gli esercizi, corredati di soluzione o provvisti di sistema di correzione automatica del risultato, richiederanno circa 25 ore di impegno dello studente. Didattica Interattiva La didattica interattiva avviene sia in modo sincronico che diacronico. Il Docente/Tutor proporrà ogni settimana argomenti di discussione su forum e wiki, riguardanti approfondimenti sui contenuti del corso trattati in quella settimana, collegati ai macroargomenti delle videolezioni. Si stima che tali attività richiederanno circa 4 ore di impegno dello studente. Inoltre suddivise per gruppi di 20 studenti ciascuno, saranno svolte aule virtuali interattive (appuntamenti sincroni, in audiovideo streaming su piattaforma Web, con gli studenti collegati che possono interagire via chat testuale),. Per la valutazione degli esercizi e la relativa correzione, saranno svolte aule virtuali specifiche con gruppi di studenti collegate ai 5 macroargomenti di cui è composto il corso. Si stima che l impegno complessivo dello studente sarà di circa 3 ore. Per quanto concerne la didattica in situazione, durante l erogazione il tutor pone nuovi problemi, non discussi nelle videolezioni e non risolvibili direttamente con i metodi esposti nelle esercitazioni, affidando agli studenti il compito di risolverli (singolarmente o in modo collaborativo) in autonomia, pur sotto la guida del tutor. I problemi possono essere posti a singoli studenti o condivisi con l'intera classe attraverso diversi strumenti e/o ambienti di apprendimento della piattaforma: laboratori virtuali, discussione negli incontri di chat con l'intera classe, invio per al singolo studente o ad un gruppo, analisi e attività collaborative nel forum con la comunità di studenti. Queste attività stimolano sia il Learning-by-doing sia il Problem Based Learning nel quale lo studente sviluppa e sperimenta in autonomia l'apprendimento su casi pratici di studio e/o in situazioni esperienziali. Ogni settimana, infine, il Docente/Tutor pianifica un'ora di chat in cui fornirà spiegazione aggiuntive sugli argomenti del corso, raccoglierà e risponderà in tempo reale alle domande degli studenti, commenterà gli esercizi proposti e la struttura delle prove di verifica. Le chat saranno pianificate ad inizio erogazione e la loro calendarizzazione sarà disponibile nell'agenda del Corso. Nel complesso queste attività richiedono circa 13 ore di impegno dello studente. Autoapprendimento

13 Sono inoltre presenti materiali didattici collegati agli argomenti delle video lezioni, che si compongono di testi di approfondimento teorico, datasheets e dispense; tali materiali didattici compongono lo studio individuale dello studente di circa 100 ore. In dettaglio, i materiali didattici collegati sono: - Slide del corso, le slide utilizzate dai docenti autori delle videolezioni, che gli studenti potranno scaricare e stampare per crearsi il proprio "quaderno del corso" - Libri&Articoli: testi, saggi, schede descrittive, approfondimenti, - Bibliografia: riferimenti ragionati a fonti bibliografiche associati ai singoli argomenti di ogni videolezione - Sitografia: selezioni ragionate di Siti web collegate agli argomenti della videolezione Testi d'esame: I testi d'esame per il corso di Sistemi di gestione delle informazioni sono: P. Atzeni, S. Ceri, P. Fraternali, S. Paraboschi, R. Torlone, Basi di dati, architetture e linee di evoluzione, McGraw Hill, M. Golfarelli, S. Rizzi, Data warehouse: teoria e pratica della progettazione, McGraw Hill, R. Elmasri and S. Navathe, Fundamentals of Database Systems, Sixth Edition, Pearson - Addison-Wesley, 2010 (ed. Italiana, Sistemi di basi di dati. Fondamenti, Pearson - Addison-Wesley, 2011). Materiali di supporto e pianificazione dell apprendimento In dettaglio, i materiali di supporto e di pianificazione dell apprendimento collegati sono: - il Programma del Corso, che contiene informazioni sulla descrizione, gli obiettivi ed i contenuti dell insegnamento, l individuazione dei prerequisiti necessari, il riferimento agli esercizi relativi alle videolezioni, l indicazione dei libri di testo, le indicazioni metodologiche ed i suggerimenti per lo studio della materia - una Mappa Concettuale dell'insegnamento, che, in formato grafico e navigabile su Web, per ognuno dei macro argomenti riporterà: o lezioni che affrontano il macroargomento o argomenti trattati in ognuna delle lezioni o materiali di approfondimento associati agli argomenti o cadenza e temi degli appuntamenti di tutoring online - la Pianificazione didattica, che illustra tempi e modalità di erogazione dell'insegnamento, corrispondenza tra argomenti delle videolezioni e capitoli dei testi d'esame, argomenti principali del corso - la Guida all'esame, che illustrerà criteri di ammissione e modalità di svolgimento dell'esame - l Agenda, che contiene le date e gli orari di svolgimento delle attività di didattica erogativa ed interattiva (chat, aule virtuali, ricevimenti), nonché degli esami. Modalità di valutazione in itinere e finale Le modalità di valutazione del corso sono strutturate da 2 prove di verifica intermedie, che verranno consegnate attraverso la piattaforma UNINETTUNO e valutate dal Docente/Tutor. Tali prove di verifica, di respiro più ampio rispetto agli esercizi di autovalutazione, verteranno sugli argomenti del corso e saranno composte da programmi e progetti da sviluppare. La data limite di consegna delle prove sarà inserita nell'agenda del corso ad inizio di ogni erogazione. Lo studente è chiamato ad assegnarsi un voto al momento della consegna, voto che è "cieco" al Docente/Tutor, finché questi non completi la correzione e a

14 sua volta assegni un voto alla prova dello studente. Questi due dati andranno quindi a popolare il grafico di valutazione dello studente presente nella schermata "Valutazioni e statistiche" del Corso. Si stima che queste prove richiederanno circa 20 ore di lavoro dello studente. La prova di valutazione finale consiste nello sviluppo di uno dei macroargomenti in cui è suddiviso il corso o parte di essi, dove lo studente, senza l ausilio di libri o appunti, dovrà dimostrare la piena conoscenza di tutte le tematiche che caratterizzano il tema proposto e mostrare con esempi attinenti la padronanza dell argomento.

15 Progettazione di software CFU: 9 - SSD. ING-INF/05 Descrizione Insegnamento obbligatorio della Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, collocato al I anno. Il corso ha l obiettivo di presentare gli aspetti fondamentali della modellazione, analisi e progettazione del software, con riferimento alle tecniche di analisi e progettazione orientata agli oggetti e allo sviluppo, iterativo, incrementale e agile. Lo studente potrà così affrontare le problematiche di produzione di software di dimensioni medio-grandi con la partecipazione di molte e differenziate figure professionali (programmatori, analisti, beta tester, ). Didattica Erogativa La didattica è organizzata in modo tale che ogni corso di studio venga erogato tre volte l anno e ciascuna erogazione duri due mesi e mezzo. Il sistema consente sempre agli studenti di avere accesso ai contenuti, ma durante il periodo di erogazione, lo studente viene inserito in una classe dove al massimo sono presenti 20 allievi, in cui svolgere le attività organizzate nel tempo con la guida di un tutor esperto della materia che segue i processi di apprendimento. Questo modello di erogazione è stato adottato per consentire agli studenti di iscriversi durante tutto l anno all Università e di avere la possibilità di entrare nelle classi a seconda del periodo in cui si iscrivono. Il presente corso, che fornisce 9 crediti formativi, è composto da 31 ore di videolezione, da vedere due volte, per un totale minimo di 62 ore di attività dello studente. Le videolezioni trattano i seguenti argomenti: Lezione n. 1: Richiami di ingegneria del software Lezione n. 2: Modelli di processo Lezione n. 3: Lo sviluppo Agile Lezione n. 4: Principi e metodi di modellazione (UML) Lezione n. 5: Analisi dei requisiti: scenario, informazioni, analisi delle classi Lezione n. 6: Modellazione dei requisiti: flusso, comportamento Lezione n. 7: Modellazione dei requisiti: i patterns, le WebApps Lezione n. 8: Design Concepts: introduzione Lezione n. 9: Design Concepts: Architectural Design Lezione n. 10: Design Concepts: Component-Level Design Lezione n. 11: Design Concepts: progettazione della User Interface Lezione n. 12: Design Concepts: progetto basato su Pattern Lezione n. 13: Design Concepts: progetto di WebApp Lezione n. 14: Quality Concepts: introduzione Lezione n. 15: Quality Concepts: tecniche di review Lezione n. 16: Quality Concepts: Software Quality Assurance Lezione n. 17: Quality Concepts: Strategie di test Lezione n. 18: Il test di applicazioni convenzionali Lezione n. 19: Il test di applicazioni convenzionali Object Oriented Lezione n. 20: Il test di applicazioni Web Lezione n. 21: Modellazione formale e verifica Parte I Lezione n. 22: Modellazione formale e verifica Parte II Lezione n. 23: Gestione della configurazione del software Lezione n. 24: Metriche e misurazioni sul software

16 Lezione n. 25: La gestione dei progetti: concetti fondamentali Lezione n. 26: Stime e misurazioni sui processi Lezione n. 27: Schedulazione del lavoro Lezione n. 28: Gestione del rischio Lezione n. 29: Manutenzione e re-ingegnerizzazione Lezione n. 30: Software Process Improvement Lezione n. 31: Trend emergenti nella metodologia di progettazione del software Per ognuno dei 6 macroargomenti del corso saranno disponibili esercizi di autovalutazione che prevedono domande a scelta multipla ed attività di progettazione e scrittura di software per valutare la conoscenza acquisita. Si stima che gli esercizi, corredati di soluzione o provvisti di sistema di correzione automatica del risultato, richiederanno circa 13 ore di impegno dello studente. Didattica Interattiva La didattica interattiva avviene sia in modo sincronico che diacronico. Il Docente/Tutor proporrà ogni settimana argomenti di discussione su forum e wiki, riguardanti approfondimenti sui contenuti del corso trattati in quella settimana, collegati ai macroargomenti delle videolezioni. Si stima che tali attività richiederanno circa 4 ore di impegno dello studente. Inoltre suddivise per gruppi di 20 studenti ciascuno, saranno svolte aule virtuali interattive (appuntamenti sincroni, in audiovideo streaming su piattaforma Web, con gli studenti collegati che possono interagire via chat testuale). Per la valutazione degli esercizi e la relativa correzione, saranno svolte aule virtuali specifiche con gruppi di studenti collegate ai 6 macroargomenti di cui è composto il corso. Si stima che l impegno complessivo dello studente sarà di circa 3 ore. Per quanto concerne la didattica in situazione, durante l erogazione il tutor pone nuovi problemi, non discussi nelle videolezioni e non risolvibili direttamente con i metodi esposti nelle esercitazioni, affidando agli studenti il compito di risolverli (singolarmente o in modo collaborativo) in autonomia, pur sotto la guida del tutor. I problemi possono essere posti a singoli studenti o condivisi con l'intera classe attraverso diversi strumenti e/o ambienti di apprendimento della piattaforma: laboratori virtuali, discussione negli incontri di chat con l'intera classe, invio per al singolo studente o ad un gruppo, analisi e attività collaborative nel forum con la comunità di studenti. Queste attività stimolano sia il Learning-by-doing sia il Problem Based Learning nel quale lo studente sviluppa e sperimenta in autonomia l'apprendimento su casi pratici di studio e/o in situazioni esperienziali. Ogni settimana, infine, il Docente/Tutor pianifica un'ora di chat in cui fornirà spiegazione aggiuntive sugli argomenti del corso, raccoglierà e risponderà in tempo reale alle domande degli studenti, commenterà gli esercizi proposti e la struttura delle prove di verifica. Le chat saranno pianificate ad inizio erogazione e la loro calendarizzazione sarà disponibile nell'agenda del Corso. Nel complesso queste attività richiedono circa 13 ore di impegno dello studente. Autoapprendimento Sono inoltre presenti materiali didattici collegati agli argomenti delle video lezioni, che si compongono di testi di approfondimento teorico e dispense; tali materiali didattici compongono lo studio individuale dello studente di circa 115 ore. In dettaglio, i materiali didattici collegati sono:

17 - Slide del corso, le slide utilizzate dai docenti autori delle videolezioni, che gli studenti potranno scaricare e stampare per crearsi il proprio "quaderno del corso" - Libri&Articoli: testi, saggi, schede descrittive, approfondimenti, - Bibliografia: riferimenti ragionati a fonti bibliografiche associati ai singoli argomenti di ogni videolezione - Sitografia: selezioni ragionate di Siti web collegate agli argomenti della videolezione Testi d'esame: I testi d'esame per il corso di Progettazione di software sono: R. S. Pressman, Software Engineering, 7a edizione, McGraw-Hill Craig Larman, Applicare UML e i pattern Analisi e progettazione orientata agli oggetti, Pearson Education Italia Horstmann, Progettazione del software e design pattern in Java, Apogeo editore. Materiali di supporto e pianificazione dell apprendimento In dettaglio, i materiali di supporto e di pianificazione dell apprendimento collegati sono: - il Programma del Corso, che contiene informazioni sulla descrizione, gli obiettivi ed i contenuti dell insegnamento, l individuazione dei prerequisiti necessari, il riferimento agli esercizi relativi alle videolezioni, l indicazione dei libri di testo, le indicazioni metodologiche ed i suggerimenti per lo studio della materia - una Mappa Concettuale dell'insegnamento, che, in formato grafico e navigabile su Web, per ognuno dei macro argomenti riporterà: o lezioni che affrontano il macroargomento o argomenti trattati in ognuna delle lezioni o materiali di approfondimento associati agli argomenti o cadenza e temi degli appuntamenti di tutoring online - la Pianificazione didattica, che illustra tempi e modalità di erogazione dell'insegnamento, corrispondenza tra argomenti delle videolezioni e capitoli dei testi d'esame, argomenti principali del corso - la Guida all'esame, che illustrerà criteri di ammissione e modalità di svolgimento dell'esame - l Agenda, che contiene le date e gli orari di svolgimento delle attività di didattica erogativa ed interattiva (chat, aule virtuali, ricevimenti), nonché degli esami. Modalità di valutazione in itinere e finale Le modalità di valutazione del corso sono strutturate da 2 prove di verifica intermedie, che verranno consegnate attraverso la piattaforma UNINETTUNO e valutate dal Docente/Tutor. Tali prove di verifica, di respiro più ampio rispetto agli esercizi di autovalutazione, verteranno sugli argomenti del corso e saranno composte da programmi da sviluppare. La data limite di consegna delle prove sarà inserita nell'agenda del corso ad inizio di ogni erogazione. Lo studente è chiamato ad assegnarsi un voto al momento della consegna, voto che è "cieco" al Docente/Tutor, finché questi non completi la correzione e a sua volta assegni un voto alla prova dello studente. Questi due dati andranno quindi a popolare il grafico di valutazione dello studente presente nella schermata "Valutazioni e statistiche" del Corso. Si stima che queste prove richiederanno circa 15 ore di lavoro dello studente. La prova di valutazione finale consiste nello sviluppo di uno dei macroargomenti in cui è suddiviso il corso o parte di essi, dove lo studente, senza l ausilio di libri o appunti, dovrà dimostrare la piena conoscenza di tutte le tematiche che caratterizzano il tema proposto e mostrare con esempi attinenti la padronanza dell argomento.

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19 Programmazione di sistema CFU: 9 - SSD. ING-INF/05 Descrizione Insegnamento obbligatorio della Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, collocato al I anno. Partendo dall architettura dei sistemi operativi, il corso analizza gli aspetti più importanti dei moduli interni e approfondisce i concetti e le tecniche di gestione efficiente delle risorse. Vengono presentate le modalità di interazione dei processi con il sistema e tra di essi mediante l analisi del funzionamento e l utilizzo delle chiamate di sistema. Vengono quindi presentate le problematiche della programmazione dei sistemi embedded e le differenze rispetto a quella di sistema, i meccanismi delle toolchains e la gestione del realtime dei sistemi operativi. Didattica Erogativa La didattica è organizzata in modo tale che ogni corso di studio venga erogato tre volte l anno e ciascuna erogazione duri due mesi e mezzo. Il sistema consente sempre agli studenti di avere accesso ai contenuti, ma durante il periodo di erogazione, lo studente viene inserito in una classe dove al massimo sono presenti 20 allievi, in cui svolgere le attività organizzate nel tempo con la guida di un tutor esperto della materia che segue i processi di apprendimento. Questo modello di erogazione è stato adottato per consentire agli studenti di iscriversi durante tutto l anno all Università e di avere la possibilità di entrare nelle classi a seconda del periodo in cui si iscrivono. Il presente corso, che fornisce 9 crediti formativi, è composto da 31 ore di videolezione, da vedere due volte, per un totale minimo di 62 ore di attività dello studente. Le videolezioni trattano i seguenti argomenti: Lezione n. 1: Richiami sui sistemi operativi Lezione n. 2: Il modello unificato dei sistemi di I/O Lezione n. 3: Gestione dei processi e dei thread Parte I Lezione n. 4: Gestione dei processi e dei thread Parte II Lezione n. 5: Sincronizzazione tra processi Lezione n. 6: Allocazione della memoria Lezione n. 7: Gestione del tempo e timer Lezione n. 8: I/O buffering e gestione avanzata del file system Lezione n. 9: Scheduling real-time Lezione n. 10: Interprocess Communication: le pipe e le FIFO Lezione n. 11: Interprocess Communication: message queues SysV e POSIX Lezione n. 12: Interprocess Communication: uso dei semafori Lezione n. 13: Interprocess Communication: uso della memoria condivisa e del memory mapping Lezione n. 14: Interprocess Communication: i socket Lezione n. 15: Programmazione di rete: i socket IP Parte I Lezione n. 16: Programmazione di rete: i socket IP Parte II Lezione n. 17: Programmazione di rete: i socket IP Parte III Lezione n. 18: Gestione dei terminali e degli pseudoteminali Lezione n. 19: Il kernel di Linux Parte I Lezione n. 20: Il kernel di Linux Parte II Lezione n. 21: Sviluppo di un device driver Parte I Lezione n. 22: Sviluppo di un device driver Parte II Lezione n. 23: Sviluppo di un device driver Parte III

20 Lezione n. 24: Protezione del le risorse e delle informazioni Lezione n. 25: Sistemi operativi per dispositivi embedded Parte I Lezione n. 26: Sistemi operativi per dispositivi embedded Parte II Lezione n. 27: Processori stand alone e System On Chip Lezione n. 28: Root file system e manipolazione dello storage Lezione n. 29: I bootloaders Lezione n. 30: Tool di sviluppo e debug, toolchains, emulatori Lezione n. 31: Confronto tra sistemi Linux e Windows Per ognuno dei 6 macroargomenti del corso saranno disponibili esercizi di autovalutazione che prevedono domande a scelta multipla ed attività di progettazione e scrittura di software per valutare la conoscenza acquisita. Si stima che gli esercizi, corredati di soluzione o provvisti di sistema di correzione automatica del risultato, richiederanno circa 15 ore di impegno dello studente. Didattica Interattiva La didattica interattiva avviene sia in modo sincronico che diacronico. Il Docente/Tutor proporrà ogni settimana argomenti di discussione su forum e wiki, riguardanti approfondimenti sui contenuti del corso trattati in quella settimana, collegati ai macroargomenti delle videolezioni. Si stima che tali attività richiederanno circa 4 ore di impegno dello studente. Inoltre suddivise per gruppi di 20 studenti ciascuno, saranno svolte aule virtuali interattive (appuntamenti sincroni, in audiovideo streaming su piattaforma Web, con gli studenti collegati che possono interagire via chat testuale). Per la valutazione degli esercizi e la relativa correzione, saranno svolte aule virtuali specifiche con gruppi di studenti collegate ai 6 macroargomenti di cui è composto il corso. Si stima che l impegno complessivo dello studente sarà di circa 3 ore. Per quanto concerne la didattica in situazione, durante l erogazione il tutor pone nuovi problemi, non discussi nelle videolezioni e non risolvibili direttamente con i metodi esposti nelle esercitazioni, affidando agli studenti il compito di risolverli (singolarmente o in modo collaborativo) in autonomia, pur sotto la guida del tutor. I problemi possono essere posti a singoli studenti o condivisi con l'intera classe attraverso diversi strumenti e/o ambienti di apprendimento della piattaforma: laboratori virtuali, discussione negli incontri di chat con l'intera classe, invio per al singolo studente o ad un gruppo, analisi e attività collaborative nel forum con la comunità di studenti. Queste attività stimolano sia il Learning-by-doing sia il Problem Based Learning nel quale lo studente sviluppa e sperimenta in autonomia l'apprendimento su casi pratici di studio e/o in situazioni esperienziali. Ogni settimana, infine, il Docente/Tutor pianifica un'ora di chat in cui fornirà spiegazione aggiuntive sugli argomenti del corso, raccoglierà e risponderà in tempo reale alle domande degli studenti, commenterà gli esercizi proposti e la struttura delle prove di verifica. Le chat saranno pianificate ad inizio erogazione e la loro calendarizzazione sarà disponibile nell'agenda del Corso. Nel complesso queste attività richiedono circa 13 ore di impegno dello studente. Autoapprendimento Sono inoltre presenti materiali didattici collegati agli argomenti delle video lezioni, che si compongono di testi di approfondimento teorico e dispense; tali materiali didattici compongono lo studio individuale dello studente di circa 110 ore. In dettaglio, i materiali didattici collegati sono:

21 - Slide del corso, le slide utilizzate dai docenti autori delle videolezioni, che gli studenti potranno scaricare e stampare per crearsi il proprio "quaderno del corso" - Libri&Articoli: testi, saggi, schede descrittive, approfondimenti, - Bibliografia: riferimenti ragionati a fonti bibliografiche associati ai singoli argomenti di ogni videolezione - Sitografia: selezioni ragionate di Siti web collegate agli argomenti della videolezione Testi d'esame: I testi d'esame per il corso di Programmazione di sistema sono: Silberschatz, Galvin, Gagne, Operating System Concepts, John Wiley & son. M. Kerrisk, The Linux Programming Interface, No Starch Press. C. Hallinan, Embedded Linux Primer, Prentice-Hall. Materiali di supporto e pianificazione dell apprendimento In dettaglio, i materiali di supporto e di pianificazione dell apprendimento collegati sono: - il Programma del Corso, che contiene informazioni sulla descrizione, gli obiettivi ed i contenuti dell insegnamento, l individuazione dei prerequisiti necessari, il riferimento agli esercizi relativi alle videolezioni, l indicazione dei libri di testo, le indicazioni metodologiche ed i suggerimenti per lo studio della materia - una Mappa Concettuale dell'insegnamento, che, in formato grafico e navigabile su Web, per ognuno dei macro argomenti riporterà: o lezioni che affrontano il macroargomento o argomenti trattati in ognuna delle lezioni o materiali di approfondimento associati agli argomenti o cadenza e temi degli appuntamenti di tutoring online - la Pianificazione didattica, che illustra tempi e modalità di erogazione dell'insegnamento, corrispondenza tra argomenti delle videolezioni e capitoli dei testi d'esame, argomenti principali del corso - la Guida all'esame, che illustrerà criteri di ammissione e modalità di svolgimento dell'esame - l Agenda, che contiene le date e gli orari di svolgimento delle attività di didattica erogativa ed interattiva (chat, aule virtuali, ricevimenti), nonché degli esami. Modalità di valutazione in itinere e finale Le modalità di valutazione del corso sono strutturate da 2 prove di verifica intermedie, che verranno consegnate attraverso la piattaforma UNINETTUNO e valutate dal Docente/Tutor. Tali prove di verifica, di respiro più ampio rispetto agli esercizi di autovalutazione, verteranno sugli argomenti del corso e saranno composte da programmi da sviluppare. La data limite di consegna delle prove sarà inserita nell'agenda del corso ad inizio di ogni erogazione. Lo studente è chiamato ad assegnarsi un voto al momento della consegna, voto che è "cieco" al Docente/Tutor, finché questi non completi la correzione e a sua volta assegni un voto alla prova dello studente. Questi due dati andranno quindi a popolare il grafico di valutazione dello studente presente nella schermata "Valutazioni e statistiche" del Corso. Si stima che queste prove richiederanno circa 18 ore di lavoro dello studente. La prova di valutazione finale consiste nello sviluppo di uno dei macroargomenti in cui è suddiviso il corso o parte di essi, dove lo studente, senza l ausilio di libri o appunti, dovrà dimostrare la piena conoscenza di tutte le tematiche che caratterizzano il tema proposto e mostrare con esempi attinenti la padronanza dell argomento.