Introduzione all Information Retrieval
|
|
- Gilberto Caselli
- 8 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Corso di Web Mining & Retrieval Introduzione all Information Retrieval (a.a ) Roberto Basili 1
2 Outline Accesso e Ricerca delle informazioni distribuite Il processo di base dell IR Rilevanza Applicazioni dell IR: Classification Inf. Filtering & Routing Text Clustering Inf. Extraction, Question Answering Web search 2
3 Parte II: Information Retrieval Introduzione 3
4 Informazione Automatizzata Interne Esterne Pubbliche Sw libraries Lettere Basi di Dati Basi di Conoscenza Thesaura, Ontologie Videotex Blogs Grafici Immagini Personal Spaces Video Campioni Video Clips Chioschi Elettronici Pubblicazioni Multimediali Web pages Internet Portals DATI TESTI IMMAGINI SUONI MULTIMEDIALI 4
5 Applicazioni Midware Professionali Gestionali Tecniche Sistemi di Pagamento Elettronico Decisionali Controllo Operative Robotica Commutazione Misure Posta Elettronica Sistemi di Supporto Individuale Gestione Documentazione Telerilevamento Biblioteche CRM Digitali E-Government Commercio Elettronico Sound Editing Hard Disk Recording KM Controllo Ambientale DATI TESTI IMMAGINI SUONI MULTIMEDIALI 5
6 Reperimento della Informazione Se la memorizzazione (mediante dispositivi di memoria di massa) e massiva (testi, immagini, suoni, ) si pone il problema di ricercare tale informazione Il livello di astrazione consentito dai Sistemi Operativi (File System) e solo un primo livello: e insufficiente in molti casi (ad es. anagrafica) non e ottimale (riguardo alla velocità della ricerca) 6
7 Reperimento della Informazione Ricercare in generale significa definire i propri bisogni informativi memorizzare i risultati raffinare la propria selezione ridefinire i requisiti informativi navigare attraverso i dati trovati elaborare, cioè combinare i dati di diverse ricerche 7
8 Reperimento della Informazione (IR): Strumenti determinano (a priori) una strutturazione dell informazione da ricercare che rifletta il linguaggio di interrogazione rifletta la natura (cioe il contenuto) dei dati da ricercare (vd. JPEG, BMP, WAV!!) faciliti le operazioni interne di ricerca forniscono un linguaggio per la definizione dei bisogni informativi, detto linguaggio di interrogazione (Query language) 8
9 Dati: Tipico processo di IR Una collezione di documenti in linguaggio naturale. Una interrogazione utente (in genere una stringa di testo) Trovare: Un elenco ordinato di documenti rilevanti per la interrogazione (l ordinamento e decrescente) 9
10 Sistema di IR Documenti Query IR System Docs ordinati 1. Doc1 2. Doc2 3. Doc3.. 10
11 Rilevanza (Attinenza) La attinenza di un documento ad una interrogazione (query) e soggettiva e dipende da: appartenenza ad un campo semantico (soggetto) puntualità (essere recente ed al momento giusto) autorità (provenienza sicura) vicinanza agli obbiettivi dell utente ed al suo utilizzo dell informazione 11
12 Relevance da Stefano Mizzaro, "Relevance: The Whole History in Journal of the American Society of Information Science, volume 48, (9), , 1997, URL ="citeseer.ist.psu.edu/mizzaro96relevance.html" 12
13 Keyword (Parole chiave) Una keyword e costituita di una o piu parole rugby, Scozia, Italia 6 Nazioni, Istituto di Fisica Matematica Costituiscono la nozione piu semplice di attinenza, i.e. Occorrenza letterale nel testo Unico compromesso: Le parole definite come keyword debbono apparire frequentemente nel documento, indipendentemente del loro ordine (bag of words). 13
14 Limitazioni delle keywords (Silenzio) non vengono trovati documenti che includano (solo) termini sinonimi imposta vs. tassa, basket vs. pallacanestro Stati Uniti vs. USA (Rumore) vengono ritrovati documenti che includono termini ambigui imposta (finestra vs. tassa) Apple (company vs. frutta) operare (in mercato vs. chirurgia) Jaguar (macchina vs. software) Variabilità Ambiguità 14
15 oltre le keywords Le tecniche keyword-based e soprattutto estensioni e sviluppi recenti più espressivi Cenni alle implementazione di sistemi IR Modelli e metodi piuttosto che sistemistica Apprendimento automatico per il sostegno allo sviluppo su larga scala Legami con altre discipline: AI, SW e SE 15
16 IR intelligente Rendere sensibile il sistema al significato delle parole Es. imposta/ tassa, imposta/ finestra Considerare l ordinamento delle parole della interrogazione Es. computer science vs. science and computers Considerare l utente sulla base di un feedback esplicito o implicito Considerare informazioni sulla sorgente (ad es. autorità/affidabilità delle fonti) 16
17 Architettura di un sistema di IR User Need INTERFACCIA Utente OPERAZIONI sul testo Testo User Feedback OPERAZIONI sulla Query INDICIZZAZIONE Database Manager Query RICERCA INDICI Inverted file Docs Ordinati ORDINAMENTO Documenti Trovati Database Testi 17
18 Sistemi di IR: Componenti Operazioni sui Testi Selezione degli indici. Rimozione delle Stopword Stemming/Lemmatizzazione 18
19 Operazioni sui Testi. 19
20 Sistemi di IR: Componenti (2) INDICIZZAZIONE Costruisce l indice inverso: parole riferimenti ai documenti RICERCA: trova i documenti che includono un elemento della interrogazione (usando l indice inverso) ORDINAMENTO dei documenti trovati secondo i valori di attinenza. 20
21 Sistemi di IR: Componenti (3) Interfacce utente: gestiscono le interazioni Inserimento interrogazione e visualizzazione dei documenti. Relevance feedback. Visualizzazione dei risultati. Operazioni sulla Query: trasformano la query per migliorare le prestazioni: Espansione (Query expansion), per es. mediante un thesaurus. Trasformazione (pesatura) mediante relevance feedback. 21
22 IR: Ulteriori task Categorizzazione Automatica di Documenti Information filtering (spam filtering) Information routing Document clustering Recommending information or products Information extraction and Summarisation Question answering Opinion Mining 24
23 IR: Storia s: Esplorazione iniziale per piccole collezioni (abstract scientifici, leggi e documenti commerciali). Sviluppo del modello booleano di base e del Vector-Space Model Salton et Cornell University 25
24 1980 s: IR: Storia (2) Database documentali di enormi dimensioni Alcuni gestiti da imprese: Lexis-Nexis MEDLINE 26
25 1990 s: IR: Storia Ricerca di documenti attraverso Internet (FTP) Archie WAIS Ricerca nel World Wide Web Lycos Yahoo Altavista 27
26 1990 s continued: Competizioni NIST TREC IR: Storia Sistemi di raccomandazione Amazon NetPerceptions (collaborative filering) Categorizzazione automatica di documenti e & document clustering 28
27 2000 s Link analysis Google Storia Recente Information Extraction MUC conferences (80 s-90 s) Portali (WonderPort, Radiocor) Content Management (NetOWL, TREVI, NAMIC) Question Answering TREC Q/A track 29
28 IR : Storia recente 2000 s: Multimedia IR Immagini Video Audio e music Cross-Language IR DARPA Tides Sommarizzazione di Documenti 30
29 IR: Contiguita Disciplinare Database Management Library and Information Science Artificial Intelligence Natural Language Processing Machine Learning 31
30 Database Management Focus su dati strutturati memorizzati in tabelle relazionali non in testo libero. Focus su elaborazione efficiente di interrogazioni in linguaggi formali non ambigui (SQL). Semantica chiara di dati ed interrogazioni. DB distribuiti: interoperabilità Trend verso dati semi-strutturati (XML) cioe verso problemi simili a quelli di IR/AI. 32
31 Library and Information Science Focus sugli aspetti di utilizzabilità dell IR (interazione uomo-macchina, interfacce e visualizzazione). Centralità della conoscenza umana (categorizzazione e accessibilità) Focus su bibliometria (e.g. citation analysis) Trend relativo alle digital libraries avvicina a CS e IR. 33
32 Artificial Intelligence Focus sulla rappresentazione, gestione ed uso della conoscenza e sul ragionamento. Formalismi per rappresentare conoscenze ed interrogazioni : Logica dei predicati del primo ordine Reti bayesiane Semantic Web: ontologie e acceso all informazione intelligente (interoperabilita semantica). 34
33 Natural Language Processing Focus sul trattamento automatico della lingua (analisi sintattica, semantica e pragmatica nei testi e nel dialogo). Sintassi (cioè struttura sintagmatica dei testi) e semantica come strumenti di approssimazione del significato di un testo 35
34 NLP: verso l IR Word Sense Disambiguation Information Extraction Question Answering. NL Learning vs. Learning for IR 36
35 Machine Learning Focus sullo sviluppo di sistemi software che migliorano le proprie prestazioni tramite l esperienza. Classificazione Automatica mediante apprendimento supervisionato da esempi (supervised learning). Metodi automatici di clustering di documenti in classi significative (unsupervised learning for KM). 37
36 Machine Learning: direzioni verso l IR Categorizzazione dei Testi Classificazione Automatica Gerarchica (es. Yahoo). Filtering/Routing/Reccomendation Adattivi Automated spam filtering. Clustering dei Testi Clustering dei risultatio di IR queries. Sviluppo automatico di gerarchie di classi (Yahoo). Appprendimento Automatico per l Information Extraction Text Mining Analisi dei dati del Web 2.0 (Social Web Mining) 38
37 Text Clustering: Vivisimo 39
38 WSD TOPICS 40
39 Sommario Perche l IR è importante Cos e l IR Breve storia Come funziona un sistema generico di IR Cosa significa IR intelligente Quali sono le relazioni di questa tecnologia con altre aree della CS 41
INTRODUZIONE ALL INFORMATION RETRIEVAL
1 INTRODUZIONE ALL INFORMATION RETRIEVAL CORSO DI WEB MINING & RETRIEVAL, A.A. 2013-14 Roberto Basili 2 Outline Accesso e Ricerca delle informazioni distribuite Il processo di base dell IR Rilevanza Applicazioni
DettagliINTRODUZIONE ALL INFORMATION RETRIEVAL
1 INTRODUZIONE ALL INFORMATION RETRIEVAL CORSO DI WEB MINING & RETRIEVAL, A.A. 2015-16 Roberto Basili 2 Outline Accesso e Ricerca delle informazioni distribuite Il processo di base dell IR Rilevanza Applicazioni
DettagliCorso di Basi di Dati Distribuite. Organizzazione del Corso: Obbiettivi (2): Roberto Basili. Aspetti fondazionali. Esercitazioni dedicate
Corso di Basi di Dati Distribuite (a.a. 2004-2005) Roberto Basili 1 Organizzazione del Corso: Sezione I: Completamento delle nozioni di base sui DBMS informazione distribuita, parallelismo Sicurezza, Web
DettagliCorso di Modelli per la Gestione e la Ricerca di Informazione
Corso di Modelli per la Gestione e la Ricerca di Informazione (a.a. 2006-2007) Roberto Basili 1 Organizzazione del Corso: Sezione I: Information Retrieval Tasks, Modelli e Tecnologie Applicazioni Sezione
DettagliCorso di Modelli per la Gestione e la Ricerca di Informazione
Corso di Modelli per la Gestione e la Ricerca di Informazione (a.a. 2007-2008) Roberto Basili 1 Parte II: Information Retrieval Introduzione 10 Informazione Automatizzata Interne Esterne Pubbliche Sw libraries
DettagliIntroduzione all Information Retrieval
Introduzione all Information Retrieval Argomenti della lezione Definizione di Information Retrieval. Information Retrieval vs Data Retrieval. Indicizzazione di collezioni e ricerca. Modelli per Information
DettagliLa gestione del documento
Operatore giuridico d impresa Informatica Giuridica A.A 2002/2003 II Semestre La gestione del documento prof. Monica Palmirani Il documento A differenza del dato il documento è solitamente un oggetto non
Dettagli1. BASI DI DATI: GENERALITÀ
1. BASI DI DATI: GENERALITÀ BASE DI DATI (DATABASE, DB) Raccolta di informazioni o dati strutturati, correlati tra loro in modo da risultare fruibili in maniera ottimale. Una base di dati è usualmente
DettagliIntroduzione al Semantic Web
Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale Corso di Sistemi Informativi Modulo II A. A. 2013-2014 Giuseppe Loseto Dal Web al Semantic Web 2 Dal Web al Semantic Web: Motivazioni Il Web dovrebbe
DettagliSistemi Informativi Multimediali 1 - Introduzione
Che cos è un sistema informativo multimediale? Sistemi Informativi li 1 - Introduzione Augusto Celentano Università Ca Foscari di Venezia Un sistema informativo multimediale (MMDBMS) è un framework che
DettagliLa società Volocom. Trasformare le informazioni in conoscenza. Conoscere per agire
La società Volocom Trasformare le informazioni in conoscenza 2 La società Volo.com dal 2001 è uno dei leader nei settori del Knowledge Management e nella gestione delle informazioni per la rassegna stampa
DettagliTecnologie informatiche e multimediali A.A. 2012/2013 - Elenco Obiettivi Prova scritta (STEP 1)
Tecnologie informatiche e multimediali A.A. 0/03 - Elenco Obiettivi Prova scritta (STEP ) Obiettivo didattico Descrivere gli elementi caratteristici delle tecnologie informatiche Numero item definire i
DettagliISTITUTO TECNICO ECONOMICO MOSSOTTI
CLASSE III INDIRIZZO S.I.A. UdA n. 1 Titolo: conoscenze di base Conoscenza delle caratteristiche dell informatica e degli strumenti utilizzati Informatica e sistemi di elaborazione Conoscenza delle caratteristiche
DettagliCorso di Basi di Dati e Conoscenza
Corso di Basi di Dati e Conoscenza Gestione dei Dati e della Conoscenza Primo Emicorso - Basi di Dati Roberto Basili a.a. 2012/13 1 Obbiettivi Formativi Scenario Le grandi quantità di dati accumulate nelle
DettagliBasi di dati. Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Canale di Ingegneria delle Reti e dei Sistemi Informatici - Polo di Rieti
Basi di dati Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Canale di Ingegneria delle Reti e dei Sistemi Informatici - Polo di Rieti Anno Accademico 2008/2009 Introduzione alle basi di dati Docente Pierangelo
DettagliRICERCA DELL INFORMAZIONE
RICERCA DELL INFORMAZIONE DOCUMENTO documento (risorsa informativa) = supporto + contenuto analogico o digitale locale o remoto (accessibile in rete) testuale, grafico, multimediale DOCUMENTO risorsa continuativa
DettagliProgettaz. e sviluppo Data Base
Progettaz. e sviluppo Data Base! Progettazione Basi Dati: Metodologie e modelli!modello Entita -Relazione Progettazione Base Dati Introduzione alla Progettazione: Il ciclo di vita di un Sist. Informativo
DettagliRappresentazione della Conoscenza. Lezione 10. Rappresentazione della conoscenza, D. Nardi, 2004, Lezione 10 0
Rappresentazione della Conoscenza Lezione 10 Rappresentazione della conoscenza, D. Nardi, 2004, Lezione 10 0 Sistemi ed applicazioni Sistemi di rappresentazione della conoscenza basati su logiche descrittive.
DettagliTelerilevamento e GIS Prof. Ing. Giuseppe Mussumeci
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria per l Ambiente e il Territorio A.A. 2014-2015 Telerilevamento e GIS Prof. Ing. Giuseppe Mussumeci Strutture di dati: DB e DBMS DATO E INFORMAZIONE Dato: insieme
DettagliSommario. iii. Prefazione... xi Introduzione...xvii Ringraziamenti... xxi. Parte I - Concetti... 1. Capitolo 1 - L hardware del PC...
iii Prefazione... xi Introduzione...xvii Ringraziamenti... xxi Parte I - Concetti... 1 Capitolo 1 - L hardware del PC... 5 1.1 Il processore, la scheda madre e la memoria... 7 1.1.1 Il processore...7 1.1.2
DettagliLezione 1. Introduzione e Modellazione Concettuale
Lezione 1 Introduzione e Modellazione Concettuale 1 Tipi di Database ed Applicazioni Database Numerici e Testuali Database Multimediali Geographic Information Systems (GIS) Data Warehouses Real-time and
DettagliCorso di Web Mining e Retrieval
Corso di Web Mining e Retrieval (a.a. 2011-2012) Roberto Basili 1 Obbiettivi del Corso Introduzione alle nozioni di base per l accesso alle informazione distribuita Componente Fondazionale: Problemi di
DettagliInformatica. Scopo della lezione
1 Informatica per laurea diarea non informatica LEZIONE 1 - Cos è l informatica 2 Scopo della lezione Introdurre le nozioni base della materia Definire le differenze tra hardware e software Individuare
DettagliAnalisi e catalogazione automatica dei Curriculum Vitae
Analisi e catalogazione automatica dei Curriculum Vitae CV Manager è lo strumento di Text Mining che automatizza l analisi, la catalogazione e la ricerca dei Curriculum Vitae L esigenza Quanto tempo viene
DettagliAnalisi dei requisiti e casi d uso
Analisi dei requisiti e casi d uso Indice 1 Introduzione 2 1.1 Terminologia........................... 2 2 Modello del sistema 4 2.1 Requisiti hardware........................ 4 2.2 Requisiti software.........................
DettagliIntroduzione al data base
Introduzione al data base L Informatica è quella disciplina che si occupa del trattamento automatico dei dati con l ausilio del computer. Trattare i dati significa: raccoglierli, elaborarli e conservarli
DettagliI Sistemi Informativi
I Sistemi Informativi Definizione Un Sistema Informativo è un mezzo per acquisire, organizzare, correlare, elaborare e distribuire le informazioni che riguardano una realtà che si desidera descrivere e
DettagliCaratteristiche principali. Contesti di utilizzo
Dalle basi di dati distribuite alle BASI DI DATI FEDERATE Antonella Poggi Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti Università di Roma La Sapienza Anno Accademico 2006/2007 http://www.dis.uniroma1.it/
Dettagli25/11/14 ORGANIZZAZIONE AZIENDALE. Tecnologie dell informazione e controllo
ORGANIZZAZIONE AZIENDALE 1 Tecnologie dell informazione e controllo 2 Evoluzione dell IT IT, processo decisionale e controllo Sistemi di supporto al processo decisionale IT e coordinamento esterno IT e
DettagliModulo 1: Motori di ricerca
Contenuti Architettura di Internet Principi di interconnessione e trasmissione World Wide Web Posta elettronica Motori di ricerca Antivirus Personal firewall Tecnologie delle reti di calcolatori Servizi
DettagliUso del computer e gestione dei file. Elaborazione testi. Foglio elettronico. Strumenti di presentazione
Il è finalizzato a elevare il livello di competenza nell utilizzo del computer, del pacchetto Office e delle principali funzionalità di Internet. Il percorso formativo si struttura in 7 moduli Concetti
DettagliIntroduzione. Elenco telefonico Conti correnti Catalogo libri di una biblioteca Orario dei treni aerei
Introduzione Elenco telefonico Conti correnti Catalogo libri di una biblioteca Orario dei treni aerei. ESEMPI DI INSIEMI DI DATI DA ORGANIZZARE ED USARE IN MANIERA EFFICIENTE Introduzione Più utenti con
DettagliCAPITOLO CAPIT Tecnologie dell ecnologie dell info inf rmazione e controllo
CAPITOLO 8 Tecnologie dell informazione e controllo Agenda Evoluzione dell IT IT, processo decisionale e controllo Sistemi di supporto al processo decisionale Sistemi di controllo a feedback IT e coordinamento
DettagliProgramma del Corso. Dati e DBMS SQL. Progettazione di una. Normalizzazione
Programma del Corso Dati e DBMS DBMS relazionali SQL Progettazione di una base di dati Normalizzazione (I prova scritta) (II prova scritta) Interazione fra linguaggi di programmazione e basi di dati Cenni
DettagliIl Software e Il Sistema Operativo. Prof. Francesco Accarino IIS Altiero Spinelli A.S. 09/10
Il Software e Il Sistema Operativo Prof. Francesco Accarino IIS Altiero Spinelli A.S. 09/10 Cosa Impareremo Programmi e Processi Struttura del Sistema Operativo Sviluppo di Programmi I files e la loro
DettagliCORSO DI WEB MINING E RETRIEVAL - INTRODUZIONE AL CORSO -
1 CORSO DI WEB MINING E RETRIEVAL - INTRODUZIONE AL CORSO - Corsi di Laurea in Informatica, Ing. Informatica, Ing. di Internet (a.a. 2015-2016) Roberto Basili 2 Overview WM&R: Motivazioni e prospettive
DettagliSistemi Informativi e Sistemi ERP
Sistemi Informativi e Sistemi Trasformare i dati in conoscenza per supportare le decisioni CAPODAGLIO E ASSOCIATI 1 I SISTEMI INFORMATIVI LI - E IMPRESA SISTEMA DI OPERAZIONI ECONOMICHE SVOLTE DA UN DATO
DettagliI.T.C. Mario Pagano Napoli
I.T.C. Mario Pagano Napoli Programmazione classe 3C Anno 04/05 Insegnante:Prof.ssa Anna Salvatore SETTORE: Economico INDIRIZZO: Amministrazione, Finanza e Marketing DISCIPLINA DI RIFERIMENTO: INFORMATICA
DettagliReti di Calcolatori. Il Livello delle Applicazioni
Reti di Calcolatori Il Livello delle Applicazioni Il DNS Gli indirizzi IP sono in formato numerico: sono difficili da ricordare; Ricordare delle stringhe di testo è sicuramente molto più semplice; Il Domain
DettagliIl software impiegato su un computer si distingue in: Sistema Operativo Compilatori per produrre programmi
Il Software Il software impiegato su un computer si distingue in: Software di sistema Sistema Operativo Compilatori per produrre programmi Software applicativo Elaborazione testi Fogli elettronici Basi
DettagliISTITUTO ISTRUZIONE SUPERIORE "L. EINAUDI" - ALBA (CN) ANNO SCOLASTICO 2014/2015
ISTITUTO ISTRUZIONE SUPERIORE "L. EINAUDI" - ALBA (CN) ANNO SCOLASTICO 2014/2015 CLASSE: 1 I Disciplina: Tecnologia dell Informazi one e della Comunicazione. PROGETTAZIONE DIDATTICA ANNUALE Elaborata e
DettagliMACHINE LEARNING E STRUMENTI ANTICRIMINE NELL ERA DEI BIG DATA. Gaetano Bruno Ronsivalle
Gaetano Bruno Ronsivalle Università degli Studi di Verona Tecnologie informatiche e multimediali MACHINE LEARNING E STRUMENTI ANTICRIMINE NELL ERA DEI BIG DATA Argomenti Big Data: una galassia online Machine
DettagliSCHEDA DI PROGRAMMAZIONE DISCIPLINARE PER LA CERTIFICAZIONE DELLE COMPETENZE NEL BIENNIO DELL OBBLIGO DA RIPORTARE SUL P.O.F. A.S.
SCHEDA DI PROGRAMMAZIONE DISCIPLINARE PER LA CERTIFICAZIONE DELLE COMPETENZE NEL BIENNIO DELL OBBLIGO DA RIPORTARE SUL P.O.F. A.S. 2015-2016 ASSE DISCIPLINA DOCENTE MATEMATICO INFORMATICA Francesco Battini
DettagliL informatica INTRODUZIONE. L informatica. Tassonomia: criteri. È la disciplina scientifica che studia
L informatica È la disciplina scientifica che studia INTRODUZIONE I calcolatori, nati in risposta all esigenza di eseguire meccanicamente operazioni ripetitive Gli algoritmi, nati in risposta all esigenza
DettagliIl moderno messaggio mediatico: l Ipertesto e l Ipermedia. Stefano Cagol
Il moderno messaggio mediatico: l Ipertesto e l Ipermedia Sommario Esercizio Creazione di un ipertesto o ipermedia Competenze Quali le capacità e le competenze? Elementi Caratteristiche peculiari dell
Dettagliuadro Soluzione software e hardware Per le rilevazione presenze Gestione Aziendale Fa quadrato attorno alla tua azienda
Fa quadrato attorno alla tua azienda Per le rilevazione presenze Perché scegliere Q Rilevazione Presenze? Si tratta di un sistema completo di software e hardware per realtà che intendono automatizzare
DettagliLa base di dati (database)
La base di dati (database) La costruzione, analisi e interrogazione delle basi di dati Il Database e la sua organizzazione Un DATABASE è una raccolta strutturata di dati Database relazionali Organizzazione
DettagliIntroduzione alle basi di dati. Gestione delle informazioni. Gestione delle informazioni. Sistema informatico
Introduzione alle basi di dati Introduzione alle basi di dati Gestione delle informazioni Base di dati Modello dei dati Indipendenza dei dati Accesso ai dati Vantaggi e svantaggi dei DBMS Gestione delle
DettagliManuale Knowledge Base
(Riservato a rivenditori e agenzie) Versione Luglio 2010 SOMMARIO Introduzione... 2 Accesso... 2 Menu Conoscenze... 3 Bacheca... 4 Voci di menu... 5 Ricerca... 5 Ricerca Semplice... 6 Ricerca avanzata...
DettagliCOS È UN LINGUAGGIO? LINGUAGGI DI ALTO LIVELLO LA NOZIONE DI LINGUAGGIO LINGUAGGIO & PROGRAMMA
LINGUAGGI DI ALTO LIVELLO Si basano su una macchina virtuale le cui mosse non sono quelle della macchina hardware COS È UN LINGUAGGIO? Un linguaggio è un insieme di parole e di metodi di combinazione delle
DettagliArchitetture Informatiche. Dal Mainframe al Personal Computer
Architetture Informatiche Dal Mainframe al Personal Computer Architetture Le architetture informatiche definiscono le modalità secondo le quali sono collegati tra di loro i diversi sistemi ( livello fisico
DettagliArchitetture Informatiche. Dal Mainframe al Personal Computer
Architetture Informatiche Dal Mainframe al Personal Computer Architetture Le architetture informatiche definiscono le modalità secondo le quali sono collegati tra di loro i diversi sistemi ( livello fisico
DettagliData Base. Prof. Filippo TROTTA
Data Base Definizione di DataBase Un Database può essere definito come un insieme di informazioni strettamente correlate, memorizzate su un supporto di memoria di massa, costituenti un tutt uno, che possono
DettagliMotori di ricerca. Andrea Marin
Andrea Marin Università Ca Foscari Venezia SVILUPPO INTERCULTURALE DEI SISTEMI TURISTICI SISTEMI INFORMATIVI E TECNOLOGIE WEB PER IL TURISMO - 1 a.a. 2012/2013 Section 1 Information Retrieval e Motori
DettagliDSCube. L analisi dei dati come strumento per i processi decisionali
DSCube L analisi dei dati come strumento per i processi decisionali Analisi multi-dimensionale dei dati e reportistica per l azienda: DSCube Introduzione alla suite di programmi Analyzer Query Builder
DettagliInterrogazione strutturata di triple RDF estratte dal linguaggio naturale
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAGLIARI FACOLTÀ DI SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI Corso di Laurea in Informatica Interrogazione strutturata di triple RDF estratte dal linguaggio naturale Candidato:
DettagliINTERNET: DEFINIZIONI Internet: E l insieme mondiale di tutte le reti di computer interconnesse mediante il protocollo TCP/IP. WWW (World Wide Web): Sinonimo di Internet, è l insieme dei server e delle
DettagliIl database management system Access
Il database management system Access Corso di autoistruzione http://www.manualipc.it/manuali/ corso/manuali.php? idcap=00&idman=17&size=12&sid= INTRODUZIONE Il concetto di base di dati, database o archivio
DettagliCORSO DI WEB MINING E RETRIEVAL - INTRODUZIONE AL CORSO -
1 CORSO DI WEB MINING E RETRIEVAL - INTRODUZIONE AL CORSO - Corsi di Laurea in Informatica, Ing. Informatica, Ing. di Internet (a.a. 2013-2014) Roberto Basili 2 Overview WM&R: Motivazioni e prospettive
DettagliDBMS (Data Base Management System)
Cos'è un Database I database o banche dati o base dati sono collezioni di dati, tra loro correlati, utilizzati per rappresentare una porzione del mondo reale. Sono strutturati in modo tale da consentire
DettagliInformazione e dato. Gabriella Trucco
Informazione e dato Gabriella Trucco Cos è l informatica? Informatica? Trattamento automatico delle informazioni INFORMATICA Informazione Informazione: Qualcosa che quando viene fornito dissipa un dubbio,
DettagliDATABASE. www.andreavai.it
Cos'è un database? Quando si usa? Differenze con i fogli elettronici Le tabelle: record, campi, tipi di dati Chiavi e indici Database relazionali (R-DBMS) Relazioni uno-a-uno Relazioni uno-a-molti Relazioni
DettagliELEMENTI DI INFORMATICA GIURIDICA
Università degli Studi di Napoli «Federico II» Scuola Specializzazione Professioni Legali ELEMENTI DI INFORMATICA GIURIDICA Avv. Delia Boscia 18 marzo 2015 IL RAPPORTO TRA INFORMATICA E DIRITTO HA DATO
DettagliAPPENDICE I Pratiche di tecnologie informatiche per la elaborazione della musica e del suono
APPENDICE I Pratiche di tecnologie informatiche per la elaborazione della musica e del suono 135 L elaborazione digitale del segnale audio 136 L appendice dedicata alle Pratiche di tecnologie informatiche
DettagliOrganizzazione delle informazioni: Database
Organizzazione delle informazioni: Database Laboratorio Informatico di base A.A. 2013/2014 Dipartimento di Scienze Aziendali e Giuridiche Università della Calabria Dott. Pierluigi Muoio (pierluigi.muoio@unical.it)
DettagliPROGRAMMAZIONE MODULARE DI INFORMATICA CLASSE QUINTA - INDIRIZZO MERCURIO SEZIONE TECNICO
PROGRAMMAZIONE MODULARE DI INFORMATICA CLASSE QUINTA - INDIRIZZO MERCURIO SEZIONE TECNICO Modulo 1: IL LINGUAGGIO HTML Formato degli oggetti utilizzati nel Web Elementi del linguaggio HTML: tag, e attributi
DettagliCorso di Access. Prerequisiti. Modulo L2A (Access) 1.1 Concetti di base. Utilizzo elementare del computer Concetti fondamentali di basi di dati
Corso di Access Modulo L2A (Access) 1.1 Concetti di base 1 Prerequisiti Utilizzo elementare del computer Concetti fondamentali di basi di dati 2 1 Introduzione Un ambiente DBMS è un applicazione che consente
DettagliScopo della lezione. Informatica. Informatica - def. 1. Informatica
Scopo della lezione Informatica per le lauree triennali LEZIONE 1 - Che cos è l informatica Introdurre i concetti base della materia Definire le differenze tra hardware e software Individuare le applicazioni
DettagliSOFTWARE PER LA RILEVAZIONE DEI TEMPI PER CENTRI DI COSTO
SOFTWARE PER LA RILEVAZIONE DEI TEMPI PER CENTRI DI COSTO Descrizione Nell ambito della rilevazione dei costi, Solari con l ambiente Start propone Time&Cost, una applicazione che contribuisce a fornire
DettagliIntroduzione alle tecnologie informatiche. Strumenti mentali per il futuro
Introduzione alle tecnologie informatiche Strumenti mentali per il futuro Panoramica Affronteremo i seguenti argomenti. I vari tipi di computer e il loro uso Il funzionamento dei computer Il futuro delle
DettagliArchivio globale della Maremma
Archivio globale della Maremma Archivi digitali della Biblioteca comunale Chelliana di Grosseto Programma per la gestione e consultazione SCIRE DBA Biblioteca Chelliana http://archivioglobale.chelliana.it/
DettagliIl SINM-MPRESS: un modello di sistema internazionale per la pubblicazione, indicizzazione e diffusione di preprint
Il SINM-MPRESS: un modello di sistema internazionale per la pubblicazione, indicizzazione e diffusione di preprint FLAVIO MELCARNE Coordinamento SIBA Università di Lecce Lecce, 2-4 Ottobre 2000 1 1 Il
DettagliAttenzione! il valore della Rimodulazione è superiore alla cifra di Negoziazione
Riepilogo Dipartimento ICT Dipartimento ICT nel 2005 diretta nel terzi fondi diretta Reti in Tecnologia Wireless 434.890 79.788 712.457 94.953 578.280 351.500 94.000 Internet di prossima generazione 639.484
DettagliSistemi di Elaborazione delle Informazioni. Corso di Laurea per "Tecnico Ortopedico" 03
Sistemi di Elaborazione delle Informazioni Corso di Laurea per "Tecnico Ortopedico" a.a. 2002-03 03 Prof. Luigi Borrelli Facoltà di Medicina e Chirurgia Università degli Studi di Napoli - Federico II a.a.
DettagliFacoltà di Farmacia - Corso di Informatica
Basi di dati Riferimenti: Curtin cap. 8 Versione: 13/03/2007 1 Basi di dati (Database, DB) Una delle applicazioni informatiche più utilizzate, ma meno conosciute dai non informatici Avete già interagito
DettagliQuestion Answering e semantica Tecnologie emergenti per le imprese. IKL 08 - Intercultural Knowledge Landscapes
Question Answering e semantica Tecnologie emergenti per le imprese Cos è QuestIT? QuestIT nasce nell ambito di attività di ricerca in Intelligenza Artificiale presso il Dipartimento di Ingegneria dell
DettagliProgetto ittorario Anno scol. 2013-2014
PROGETTO ittorario Scopo: Creazione di una pagina web che mostri l orario di un docente, della classe della materia o dell aula a discrezione dell utente. Sviluppatori: Progetto sviluppato dalla classe
DettagliCorso di Informatica (Basi di Dati)
Corso di Informatica (Basi di Dati) Lezione 1 (12 dicembre 2008) Introduzione alle Basi di Dati Da: Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone - Basi di Dati Lucidi del Corso di Basi di Dati 1, Prof. Carlo Batini,
DettagliReingegnerizzazione di un Content Management System verso l accessibilità secondo la normativa italiana
Università degli Studi di Bologna Sede di Cesena FACOLTÀ À DI SCIENZE MATEMATICHE FISICHE E NATURALI Corso di Laurea in Scienze dell Informazione Reingegnerizzazione di un Content Management System verso
DettagliMinistero dell istruzione, dell università e della ricerca. Liceo Tecnologico. Indirizzo Informatico, Grafico e Comunicazione
Ministero dell istruzione, dell università e della ricerca Liceo Tecnologico Indirizzo Informatico, Grafico e Comunicazione Percorso Informatico e Comunicazione Indicazioni nazionali per i Piani di Studio
DettagliDatabase. Si ringrazia Marco Bertini per le slides
Database Si ringrazia Marco Bertini per le slides Obiettivo Concetti base dati e informazioni cos è un database terminologia Modelli organizzativi flat file database relazionali Principi e linee guida
Dettagliconnessioni tra i singoli elementi Hanno caratteristiche diverse e sono presentati con modalità diverse Tali relazioni vengono rappresentate QUINDI
Documenti su Internet LINGUAGGI DI MARKUP Internet permette (tra l altro) di accedere a documenti remoti In generale, i documenti acceduti via Internet sono multimediali, cioè che possono essere riprodotti
DettagliGruppo Montenegro Portale Vendite
case history: Gruppo Montenegro Portale Vendite Il Gruppo Amaro Montengro ha implementato un nuovo portale per la gestione collaborativa delle vendite, l accesso ai dati anagrafici, ai documenti di vendita,
DettagliSommario [1/2] Vannevar Bush Dalle Biblioteche ai Cataloghi Automatizzati Gli OPAC accessibili via Web Le Biblioteche Digitali
Introduzione alle Biblioteche Digitali Sommario [1/2] Cenni storici Vannevar Bush Dalle Biblioteche ai Cataloghi Automatizzati Gli OPAC accessibili via Web Le Biblioteche Digitali Cos è una Biblioteca
DettagliISTITUTO TECNICO ECONOMICO AMBROGIO FUSINIERI VICENZA PROGRAMMAZIONE ATTIVITA' DIDATTICA A.S. 2014-2015 MATERIA: TECNOLOGIE DELLA COMUNICAZIONE
ISTITUTO TECNICO ECONOMICO AMBROGIO FUSINIERI VICENZA Via G. D Annunzio, 15-36100 VICENZA Tel. 0444563544 Fax 0444962574 sito web: www.itcfusinieri.eu E-mail: protocollo@itcfusinieri.it - vitd010003@pec.istruzione.it
Dettagli9. Architetture di Dominio
9. Architetture di Dominio imparare dall esperienza comune Andrea Polini Ingegneria del Software Corso di Laurea in Informatica (Ingegneria del Software) 9. Architetture di Dominio 1 / 20 Sommario 1 Architetture
DettagliUso delle basi di dati DBMS. Cos è un database. DataBase. Esempi di database
Uso delle basi di dati Uso delle Basi di Dati Il modulo richiede che il candidato comprenda il concetto di base dati (database) e dimostri di possedere competenza nel suo utilizzo. Cosa è un database,
DettagliUn portale semantico per i Beni Culturali
Un portale semantico per i Beni Culturali A. Ciapetti, D. Berardi, A. Donnini, M. Lorenzini, M.E. Masci, D. Merlitti, S. Norcia, F. Piro (Etcware) M. De Vizia Guerriero, O. Signore (CNR W3C Italia) EVA
Dettaglicapitolo 4 L ORGANIZZAZIONE DELLA VALUTV ALUTAZIONEAZIONE
capitolo 4 L ORGANIZZAZIONE DELLA VALUTV ALUTAZIONEAZIONE 4.1 DESCRIZIONE SINTETICA DELLA STRUTTURA ORGANIZZATIVA Gli strumenti e le procedure di valutazione e certificazione di qualità delineate nel
DettagliCorso di Informatica
Corso di Informatica Modulo T2 1 Sistema software 1 Prerequisiti Utilizzo elementare di un computer Significato elementare di programma e dati Sistema operativo 2 1 Introduzione In questa Unità studiamo
DettagliTraining sulle soluzioni SAP BusinessObjects BI4
Training sulle soluzioni SAP BusinessObjects BI4 dai valore alla formazione nella Business Intelligence: iscriviti ai training proposti da Méthode, scopri i vantaggi che la BI può dare al tuo business!
DettagliArchitettura del. Sintesi dei livelli di rete. Livelli di trasporto e inferiori (Livelli 1-4)
Architettura del WWW World Wide Web Sintesi dei livelli di rete Livelli di trasporto e inferiori (Livelli 1-4) - Connessione fisica - Trasmissione dei pacchetti ( IP ) - Affidabilità della comunicazione
DettagliL o. Walter Ambu http://www.japsportal.org. japs: una soluzione agile (www.japsportal.org)
L o JAPS: una soluzione Agile Walter Ambu http://www.japsportal.org 1 Lo sviluppo del software Mercato fortemente competitivo ed in continua evoluzione (velocità di Internet) Clienti sempre più esigenti
DettagliPortale Multicanale delle PA del territorio della Regione Emilia-Romagna: un inizio di rete semantica di informazioni
Portale Multicanale delle PA del territorio della Regione Emilia-Romagna: un inizio di rete semantica di informazioni Grazia Cesari Regione Emilia-Romagna ForumPA Roma 10 Maggio 2006 Con il supporto di
DettagliL INDICIZZAZIONE SEMANTICA
L INDICIZZAZIONE SEMANTICA Nell indicizzazione semantica un documento viene indicizzato per il contento concettuale dell opera che manifesta ovvero secondo il significato. Essa pertanto ha lo scopo di
DettagliLa Metodologia adottata nel Corso
La Metodologia adottata nel Corso 1 Mission Statement + Glossario + Lista Funzionalià 3 Descrizione 6 Funzionalità 2 Schema 4 Schema 5 concettuale Logico EA Relazionale Codice Transazioni In PL/SQL Schema
DettagliIL SISTEMA INFORMATIVO
IL SISTEMA INFORMATIVO In un organizzazione l informazione è una risorsa importante al pari di altri tipi di risorse: umane, materiali, finanziarie, (con il termine organizzazione intendiamo un insieme
DettagliProgettaz. e sviluppo Data Base
Progettaz. e sviluppo Data Base! Introduzione ai Database! Tipologie di DB (gerarchici, reticolari, relazionali, oodb) Introduzione ai database Cos è un Database Cos e un Data Base Management System (DBMS)
DettagliCUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT:
LA BICOCCA PER LE IMPRESE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT: MODELLI E TECNOLOGIE PROGETTO WISPER: ESEMPIO DI CUSTOMER SATISFACTION VITTORIO VIGANO CONSORZIO MILANO RICERCHE MERCOLEDI 22 GIUGNO 2005 Università
DettagliIntroduzione alla Linguistica Computazionale
Introduzione alla Linguistica Computazionale Salvatore Sorce Dipartimento di Ingegneria Chimica, Gestionale, Informatica e Meccanica Ludici Adattati da Alessandro Lenci Dipartimento di Linguistica T. Bolelli
Dettagli