Curriculum Vitae di Vincenzina (Enza) Messina

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1 Curriculum Vitae di Vincenzina (Enza) Messina Telefono: uff.: Formazione Dottorato in Matematica Computazionale e Ricerca Operativa, Università degli Studi di Milano. Argomento di Tesi: Modelli e Metodi di Ottimizzazione Stocastica. (Relatore: Prof. A. Gaivoronski, Norwegian University of Science and Technology) Laurea in Scienze dell Informazione, Università degli Studi di Milano. Posizione Accademica Da Maggio 2002 Da Novembre 1998 Dicembre Ottobre 1998 Conferma nel ruolo di professore associato del raggruppamento disciplinare MAT/09 "Ricerca Operativa", presso il Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione, Università degli Studi di Milano-Bicocca Professore associato del raggruppamento disciplinare MAT/09 "Ricerca Operativa", presso il Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione, Università degli Studi di Milano- Bicocca. In congedo obbligatorio per maternità dal 28/11/1999 al 13/04/2000 e dal 20/03/2002 al 04/08/2002. Ricercatore del raggruppamento disciplinare MAT/09 "Ricerca Operativa", presso il Dipartimento di Scienze dell'informazione, Università degli Studi di Milano. Altre Esperienze Giugno-Luglio 2009 Visiting Professor presso il Dipartimento di Matematica e Statistica della Brunel University, UK. Dicembre 1995 Dichiarata idonea come Lecturer presso la Brunel University. Febbraio Luglio 1996 Research Fellow presso la Brunel University, finanziata dalla CEE. Ha partecipato a vari progetti di ricerca riguardanti la rappresentazione e l analisi di problemi di pianificazione strategica, in particolare: in collaborazione con SILSOE si è occupata dello sviluppo di modelli stocastici per la pianificazioni di raccolti in ambito agricolo; in collaborazione con UNILEVER si è occupata dello sviluppo di modelli per l ottimizzazione della supply chain in condizioni di incertezza; in collaboratione con Optirisk si è 1

2 occupata della progettazione di SPINE, un ambiente sw integrato per la generazione, soluzione ed analisi di modelli di programmazione stocastica. Aprile- Settembre 1992 Luglio - Dicembre 1990 Stage presso il dipartimento di Matematica e Statistica della Brunel University, UK. Attivita': Analisi di riduzione di problemi di PL di grosse dimensioni. Stage presso IBM SEMEA Vimercate. Attivita': Modellistica di processi azientali indiretti: valutazione comparata di diverse tecniche di simulazione. ATTIVITA SCIENTIFICA L'attività di ricerca di Vincenzina Messina è prevalentemente rivolta allo studio di metodi e modelli per le decisioni in condizioni di incertezza. Tale attività si è sviluppata negli anni partendo dallo studio di algoritmi di ottimizzazione per problemi di sequenziamento e passando allo studio di algoritmi di scomposizione per problemi di programmazione lineare di grosse dimensioni con particolare attenzione ai problemi di programmazione stocastica. Le tecniche modellistiche di programmazione stocastica sono state applicate con successo alla formulazione e soluzione di problemi di gestione del rischio in diversi settori quali manifatturiero/logistico e ambientale. Più recentemente l interesse di ricerca si e rivolto allo sviluppo di modelli probabilistici per l analisi di dati sequenziali. Tali modelli sono stati sia integrati in problemi di programmazione stocastica per la generazione di scenari, sempre per la determinazione di politiche di gestione del rischio, che utilizzati per l analisi di dati di dati di click-stream per la profilazione di utenti web e l identificazione di anomalie in sistemi di ambient intelligence. Lo sviluppo di modelli per l analisi dei dati ha riguardato anche lo sviluppo di algoritmi di clustering, in particolare clustering gerarchico, e algoritmi di classificazione di documenti Web. Dal punto di vista metodologico il più recente interesse di ricerca riguarda lo sviluppo di modelli probabilistici relazionali per i quali sono stati ottenuti i primi risultati in diversi settori applicativi quali web mining, bioinformatica e ambient intelligence. Nel seguito vengono descritti più nel dettaglio i vari argomenti di interesse. 1) Large scale linear programming models: L attività di ricerca ha riguardato lo sviluppo di algoritmi per la soluzione di problemi di PL e PLI di grosse dimensioni: - Sviluppo ed implementazione di tecniche di presolving per la riduzione e l analisi di problemi di programmazione lineare di grandi dimensioni. - Algoritmi per la soluzione di problemi per l allocazione delle forze vendita nel mercato farmaceutico; 2

3 2) Ottimizzazione di sistemi dinamici ad eventi discreti: In tale ambito l attività di ricerca ha riguardato lo sviluppo di tecniche di programmazione stocastica per lo studio parametrico e l'ottimizzazione in condizioni stazionarie di sistemi dinamici ad eventi discreti (DEDS). Partendo da modelli deterministici e sviluppando nuovi concetti teorici e algoritmi computazionali, si sono definiti modelli che consentono di determinare decisioni ottimali in condizioni di incertezza. In particolare, sono stati presi in considerazione modelli simulativi basati su reti di Petri, con particolare attenzione ai DEDS rigenerativi e quasi rigenerativi. Sono stati studiati metodi per la determinazione di politiche di sequenziamento nei sistemi di produzione e sono stati sviluppati modelli basati su reti di Petri per l individuazione e l eliminazione di situazioni di deadlock. 3) Tecniche algoritmiche per la soluzione di problemi di programmazione stocastica: In questo ambito sono stati considerati metodi di scomposizione basati su tecniche statistiche per la soluzione di programmazione lineare e lineare intera stocastica sia two-stage che multi-stage. E stato inoltre progettato un ambiente software integrato per la generazione, soluzione ed analisi di modelli di programmazione stocastica ed allo sviluppo di tecniche risolutive adatte a risolvere questo tipo di problemi tipicamente di grosse dimensioni e quindi di notevole complessità computazionale. Particolare interesse riguarda l utilizzo della tecnologia ASP (Application Service Provider) per la generazione e soluzione di modelli di ottimizzazione anche attraverso intranet/internet. 4) Sviluppo di modelli di ottimizzazione in condizioni di incertezza: L'attività di ricerca in questo ambito riguarda lo sviluppo di modelli di pianificazione delle capacità e analisi del rischio in diversi ambiti applicativi. Sono stati sviluppati modelli di programmazione stocastica per la pianificazione strategica della capacità di reti manifatturiere/logistiche e reti di telecomunicazioni. Per quanto riguarda la gestione del rischio oltre che a problemi di gestione di portafogli finanziari sono stati presi in considerazione problemi di pianificazione ambientale, utilizzando il modello dell opzione (ambientale) per una valorizzazione piu accurata dell impatto degli interventi e indirizzati in modo specifico al controllo di progetti ambientali. Più recentemente l attenzione si è rivolta alle tecniche di generazione di scenari per problemi di programmazione stocastica. A tal fine sono stati utilizzati modelli markoviani a stati nascosti per la modellazione di serie storiche finanziarie. 5) Modelli probabilistici relazionali per la classificazione e la previsione L attività di ricerca in questo ambito riguarda lo sviluppo di modelli di classificazione e previsione volte a migliorare le performance degli algoritmi esistenti attraverso il superamento della condizione di indipendenza dei dati tipica dei classici modelli di machine learning, in cui il training set è costituito da un unica matrice di oggetti considerati indipendenti tra loro. I modelli probabilistici relazionali sono modelli probabilistici, in grado quindi di rappresentare l incertezza ma che tengono altresì in considerazione le relazioni esistenti tra gli oggetti e/o gli attributi degli oggetti per migliorare l inferenza sui dati. Questi modelli trovano un naturale sbocco applicativo in tutti quegli ambiti dove gli oggetti da classificare fanno parte di una rete di oggetti in relazione, o dove il modello dei dati può essere rappresentato da un modello relazionale. I primi risultati sono stati ottenuti nelle seguenti applicazioni: 3

4 a) Web Mining: clustering gerarchico di documenti web e sviluppo di modelli per caratterizzare il comportamento degli utenti web attraverso la clickstream analysis. b) Biological Systems analysis: caratterizzazione di linee cellulari e modelli di previsione di risposta al farmaco basati sull analisi dell espressione genica. c) Ambient Intelligence: l attività svolta in tale ambito ha riguardato principalmente lo sviluppo di algoritmi per la localizzazione e tracking di oggetti finalizzati all identificazione di situazioni anomale per sistemi di video-sorveglianza. I modelli sviluppati sono estendibili a dati provenienti da reti di sensori per la previsione e la diagnostica. PROGETTI DI RICERCA Responsabile Scientifico dell Unità di Ricerca di Milano-Bicocca per i seguenti progetti: H2O-Leak , progetto cofinanziato dalla Regione Lombardia, per la ricerca delle perdite nelle reti di distribuzione idriche. Progetto PRIN Ottimizzazione di sistemi dinamici stocastici con applicazioni alla finanza. JUMAS (Judicial Management by Digital Libraries Semantics), , FP7 STREP Project, in collaborazione con Consorzio Milano Ricerche, Università di Milano Bicocca e altri partner Europei. e-relations Hub, cofinanziato dal Ministero Istruzione Università e Ricerca (MIUR) ai sensi del D.Lgs 297/99 a valere sul Fondo per le Agevolazioni alla Ricerca (FAR), 2005, in collaborazione con Consorzio Milano Ricerche e Università di Milano Bicocca European Project CRAFT, Optimization Service Provider (OSP), , in collaborazione con Consorzio Milano Ricerche, Brunel University e altri partner Europei Per il WP Tecnologie di base per l image understanding: Identificazione veicoli del Progetto FIT Development of an integrated system for 3D images processing, finanziato dal Ministero delle Attività Produttive, Membro dell unità di Ricerca dell Università degli Studi di Milano-Bicocca per i seguenti progetti: LENVIS Localized ENVironmental Information Services, , FP7 STREP Project, in collaborazione con Consorzio Milano Ricerche e Università di Milano Bicocca e altri partner Europei. TRADE - Tracking RFID-based Agents in Distributed Environments. Bando Metadistretti ICT Regione Lombardia, , in collaborazione con Consorzio Milano Ricerche e Università di Milano Bicocca. SFIDA-PMI, Soluzioni informatiche per FIliere, Distretti ed Associazioni di PMI, finanziato da MIUR FAR-ICT 2004, art. 12 n. 593/2000, , in collaborazione tra Consorzio Milano Ricerche e Università di Milano Bicocca. DELOS (Discovery and Lead Optimization System) Progetto finanziato dal Ministero dell Università e della Ricerca, a valere sul Fondo Agevolazioni per la Ricerca (FAR). Periodo: Partners industriali: DELOS srl. Partners accademici: Università di Milano-Bicocca. 4

5 PROBO - Innovative Comunication Modes, PROactive Agents for Research of Business Opportunities on the Web. Finanziato secondo l Art. 5, n. 593/2000, FAR/MIUR, , in collaborazione con Consorzio Milano Ricerche e Università di Milano Bicocca. INSYEME, Integrated Systems for Emergency, progetto FIRB 2005, in collaborazione tra Consorzio Milano Ricerche e Università di Milano Bicocca. PRIN 2001 Analisi e progettazione di algoritmi computazionali per il Data Cleaning. PRIN 2000 Modelli e Algoritmi per la Pianificazione delle Operazioni nei Sistemi Distribuiti. Dal 2006 responsabile dei progetti finanziati con fondi FAR (ex60%) su tematiche riguardanti modelli probabilistici e ottimizzazione per l apprendimento automatico. Membro dell unità di Ricerca dell Università degli Studi di Milano per i seguenti progetti: PRIN 1997 Modelli e Metodi di Controllo per Sistemi Multi-agente. "Modelling uncertainty in the supply chain" in collaborazione con Unilever UK e Brunel University, "Modelling uncertainty in agricultural planning" in collaborazione con Silsoe Research Institute e Brunel University, SAVE programme, ha collaborato con il Consorzio Milano Ricerche, applicando tecniche di programmazione dinamica per la gestione di un impianto di cogenerazione. ha collaborato con il Dipartimento di Scienze dell Informazione dell Universita degli Studi di Milano e IBM per la modellazione di processi aziendali indiretti e la valutazione comparata di diverse tecniche di simulazione in ordine all analisi di tali processi, E stata inoltre responsabile dei seguenti progetti di collaborazione con aziende: Application of Multimedia Information Retrieval (MIR) and Information Extraction (IE) techniques for the analysis of Judicial Debates documents", Project Automation SpA. Combining Forecast Methods TXT e-solutions, Call Plan for sales force allocation, Astra Zeneca Italy, Nel 2005 è stata valutatore dei progetti tecnologici strategici finanziati dal Research Council Norvegese (Evaluation of Research institution-based strategic projects (technology)). 5

6 ATTIVITA DIDATTICA Corsi di Titolarità "Ricerca Operativa e Pianificazione delle Risorse" (4 CFU) per il Corso di Laurea in Scienze Ambientali, Università degli Studi di Milano Bicocca per gli A.A. dal 1998/1999 al 2002/2003. "Ricerca Operativa" (4CFU) per il Corso di Laurea in Scienze e Tecnologie per l Ambiente e il Territorio, Università degli Studi di Milano Bicocca per gli A.A. dal 2003/2004 al 2007/2008. Informatica Generale (4 CFU) per il Corso di Laurea in Scienze Ambientali, Università degli Studi di Milano Bicocca per gli A.A. dal 1999/2000 al 2000/2001. Informatica Generale (4 CFU) per il Corso di Laurea in Scienze e Tecnologie per l Ambiente e per il Corso di Laurea in Scienze e Tecnologie Geologiche per gli A.A. dal 2000/2001 al 2003/2004. Ricerca Operativa (6 CFU) per il Corso di Laurea e di Diploma in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca, per gli A.A. dal 1999/2000 al 2002/2003. Ricerca Operativa Probabilità e Statistica (6 CFU) per il Corso di Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca, per gli A.A. dal 2003/2004 al 2005/2006. Modelli decisionali per l e-commerce (6 CFU) per il Corso di Laurea specialistica in Scienze e Tecnologie Informatiche, Università degli Studi di Milano Bicocca per gli dal A.A. 2003/2004 al 2006/2007. Algoritmi e Ricerca Operativa (4 CFU) per il Corso di Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca dal 2006/2007 ad oggi. Laboratorio di Algoritmi e Ricerca Operativa (2 CFU) per il Corso di Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca dal 2006/2007 ad oggi. Modelli Probabilistici per le Decisioni (4 CFU) per il Corso di Laurea Specialistica in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca A.A. 2007/2008. Laboratorio di Modelli e Analisi dei Dati (4 CFU) per il Corso di Laurea Specialistica in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca A.A. 2007/2008. Metodi Computazionali (4 CFU) per il Corso di Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca dal 2008/2009. Basi di Dati, (4 CFU) Corso di Laurea in Biotecnologie, Università degli Studi di Milano Bicocca A.A. 2007/2008, 2009/2010. Laboratorio di Metodi Computazionali (4 CFU) per il Corso di Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca 2009/2010, 2010/2011. Sistemi di Supporto alle Decisioni, (4 CFU) per il Corso di Laurea Specialistica in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca A.A. 2009/2010, 2010/

7 Altre Attività Didattiche A.A. 1993/ Esercitazioni per l insegnamento di Modelli di Sistemi di produzione del Diploma di Ingegneria Informatica ed Automatica del Politecnico di Milano, sede di Cremona. A.A. 1995/ /97 - Esercitazioni per gli insegnamenti di "Ricerca Operativa e Gestione Aziendale" e "Simulazione" per il corso di laurea in Scienze dell Informazione (Informatica), Università degli Studi di Milano. - Esercitazioni per l insegnamento di "Ricerca Operativa e Pianificazione delle Risorse" per il Corso di Laurea in Scienze Ambientali, Università degli Studi di Milano Bicocca. A.A. 1997/98 - Esercitazioni per gli insegnamenti di "Ricerca Operativa" e "Analisi dei sistemi finanziari" per il corso di laurea in Scienze dell Informazione (Informatica), Università degli Studi di Milano. - Esercitazioni per l insegnamento di "Ricerca Operativa e Pianificazione delle Risorse" per il Corso di Laurea in Scienze Ambientali, Università degli Studi di Milano Bicocca. A.A. 1998/99 - Esercitazioni per gli insegnamenti di "Ricerca Operativa" e "Analisi dei sistemi finanziari" per il corso di laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca. A.A. 1999/2000: - Analisi dei Sistemi Finanziari per il corso F.S.E "Esperto in metodi statisticoinformatici per l'analisi dei dati", presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell Università degli Studi di Milano-Bicocca. - Modelli e Tecniche per la Gestione dei progetti per il Corso Regionale Modelli e strumenti informatici per la gestione della produzione industriale, finanziato nell ambito della Legge Regionale 42/94, organizzato presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell'università degli Studi di Milano- Bicocca. - Analisi e Ottimizzione dei Sistemi Finanziari per il corso I.F.T.S. Strumenti telematici per il trading finanziario, Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell Università degli Studi di Milano-Bicocca. - Gestione dei progetti per corso post-laurea in Chimica dei materiali compositi e delle formulazioni industriali, finanziato dal Fondo Sociale Europeo (FSE). A.A. 2000/ Corso di Ottimizzazione Dinamica per il Dottorato in Scienze Economiche dell Università degli Studi di Milano. A.A. 2001/ I mercati dell e-business (1 CFU) e Project management (2 CFU), Master di I liv. in Tecnologie Informatiche per la Nuova Economia, Univ. di Milano Bicocca. A.A. 2002/ I mercati dell e-business (1 CFU) e Project management (1CFU), Master di I liv. in Tecnologie Informatiche per la Nuova Economia, Università di Milano-Bicocca. - Il piano Operativo (1 CFU) per il Master di I livello GESAL, Università di Milano- Bicocca - Valutazione di Progetti (1CFU) per il Master di I livello in Bioinformatica, Università di Milano-Bicocca. 7

8 A.A. 2003/ Esercitazioni per il corso di Analisi dei sistemi finanziari: strumenti e mercati per il Master di I livello in Tecnologie Informatiche per i Servizi Finanziari (2 CFU), Università degli Studi di Milano Bicocca. - Modelli e metodi di ottimizzazione per le applicazioni finanziarie per il Master di I livello in Tecnologie Informatiche per i Servizi Finanziari (4 CFU), Università degli Studi di Milano Bicocca. - Il piano Operativo (1 CFU) per il Master di I livello GESAL, Università di Milano- Bicocca - Valutazione di Progetti (1CFU) per il Master di I livello in Bioinformatica, Università degli Studi di Milano-Bicocca. A.A. 2004/ Esercitazioni per il corso di Analisi dei sistemi finanziari: strumenti e mercati per il Master di I livello in Tecnologie Informatiche per i Servizi Finanziari (2 CFU), Università degli Studi di Milano Bicocca. - Corso di Modelli e metodi di ottimizzazione per le applicazioni finanziarie per il Master di I livello in Tecnologie Informatiche per i Servizi Finanziari (4 CFU), Università degli Studi di Milano Bicocca. -Ciclo di lezioni nell ambito dell insegnamento Il piano Operativo (1 CFU) per il Master di I livello GESAL, Università degli Studi di Milano-Bicocca - Ciclo di lezioni nell ambito dell insegnamento Valutazione di Progetti (1CFU) per il Master di I livello in Bioinformatica, Università degli Studi di Milano-Bicocca. A.A. 2007/2008; - Esercitazioni per l insegnamento di Modelli e Analisi dei Dati II (1CFU), per il Corso di Laurea Specialistica in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca Relatore delle seguenti Tesi di Dottorato: Valentina Bosetti, Stochastic programming and decision theory in natural resource management, Dottorato in Matematica Computazionale e Ricerca Operativa XV ciclo, Università degli Studi di Milano, risultata vincitrice del premio Italgas Debutto nella Ricerca (XVII edizione). Daniele Toscani, Probabilistic Models for Sequential Data Analysis, Dottorato in Informatica XX ciclo Elisabetta Fersini, Probabilistic Classification and Clustering using Relational Models, Dottorato in Informatica XXI ciclo Cristina Manfredotti, Modeling and inference using Relational Dynamic Bayesian Networks Dottorato in Informatica XXII ciclo Ilaria Giordani, Probabilistic relational models for biomedical data analysis and gene regulatory network learning Dottorato in Inform. XXII ciclo. E stata referee esterno di diverse Tesi di Dottorato presso la Brunel University, UK e presso la Norvegian University of Science and Technology (NTNU), Norway. Ha seguito numerosi lavori di Tesi e Stage per i corsi di Laurea e Laurea Specialistica in Informatica, in Matematica ed in Scienze Ambientali presso l Università degli Studi di Milano e l Università degli Studi di Milano-Bicocca e per vari corsi di Master organizzati presso il Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione. 8

9 ATTIVITA ORGANIZZATIVA Dal 1999 al 2005, Vice-Direttore del Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell'università degli Studi di Milano-Bicocca. Dal 1998 al 2008 Responsabile del laboratorio di Ricerca LIFE (Laboratory of Information, Finance and Environment) presso il Dip. di Informatica Sistememistica e Comunicazione dell Università degli Studi di Milano Bicocca. Dal 2008 Responsabile del laboratorio di Ricerca MIND (Models IN Decision making and data analysis) presso il Dip. di Informatica Sistememistica e Comunicazione dell Università degli Studi di Milano Bicocca. Nel luglio 2009 ha promosso la stipula di un accordo bilaterale dell Università di Milano Bicocca con il centro di ricerca CARISMA e la Brunel University per lo scambio di ricercatori e studenti. Coordinamento Scientifico ed Organizzativo di Master e altre iniziative di Formazione Progettazione e Coordinamento del corso F.S.E "Esperto in metodi statistico-informatici per l'analisi dei dati" organizzato presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell Università degli Studi di Milano-Bicocca, Progettazione e Coordinamento del Corso, finanziato nell ambito della Legge Regionale 42/94, Modelli e strumenti informatici per la gestione della produzione industriale, Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell'università degli Studi di Milano-Bicocca, 1999/2000. Progettazione e coordinamento del corso I.F.T.S. Strumenti telematici per il trading finanziario, Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell Università degli Studi di Milano-Bicocca, Progettazione e coordinamento del corso I.F.T.S. SAP ed il commercio elettronico, Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell Università degli Studi di Milano-Bicocca, Presidente del comitato di coordinamento del Master Universitario di I Livello in "Tecnologie Informatiche per la Nuova Economia", finanziato dalla Regione Lombardia nell'ambito del Fondo Sociale Europeo, Università degli Studi di Milano-Bicocca, A.A. 2001/2002 e A.A. 2002/2003. Presidente del comitato di coordinamento del Master Universitario di I Livello in "Tecnologie Informatiche per Servizi Finanziari", finanziato dalla Regione Lombardia nell'ambito del Fondo Sociale Europeo, Università degli Studi di Milano-Bicocca, A.A. 2003/2004 e 2004/2005. Coordinamento Scientifico ed Organizzativo di Convegni Coordinatore del Comitato Organizzatore delle Giornate di Lavoro dell Associazione Italiana di Ricerca Operativa, AIRO2000, Università degli Studi di Milano Bicocca, Settembre

10 Presidente del Comitato Scientifico ed Organizzatore del Convegno Internazionale APMOD2002 Applied Mathematical Programming and Modelling, Varenna (Lecco), Giugno Membro del comitato scientifico delle conferenze internazionali: - International Conference on Applied Mathematical Programming and Modelling - APMOD2004, Londra, Giugno International Conference on Applied Mathematical Programming and Modelling - APMOD2006, Madrid, Giugno International conference on Flexible Query Answering Systems - FQAS 2006, Milano, Giugno International Conference on Applied Mathematical Programming and Modelling - APMOD2008, Bratislava, Maggio Workshop ICT Solutions for Criminal Justice, Thessaloniki, Greece, Ottobre International Conference on Applied Mathematical Programming and Modelling - APMOD2012, Paderborn, Germania, Marzo Ha organizzato sessioni tematiche in diversi convegni sia nazionali che internazionali. Partecipazione a Commissioni - Membro della commissione Erasmus per il corso di laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, AA , AA Membro della Commissione di riordino del Corso di Laurea in Scienze Ambientali per l applicazione della legge 509, AA , AA , AA Membro del Tavolo di lavoro per l istituzione del Corso di Laurea in Scienze e Tecnologie Informatiche per i Mercati Finanziari, AA Membro della Commissione di Facoltà per l esame di Lingua Inglese, AA , AA Membro della commissione del CCL di Informatica per Relazioni con altri corsi di laurea di Facoltà dal Membro del collegio docenti del Dottorato in Matematica, Statistica, Scienze Computazionali e Informatica, Università degli Studi di Milano, XVI ciclo. - Coordinatore della Commissione Orario per il corso di Laurea e Laurea Specialistica in Informatica, dall AA Membro commissione Quaderni del Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione, dal Responsabile commissione Quaderni del Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione, dal Membro del collegio docenti del Dottorato in Informatica, Università degli Studi di Milano Bicocca, dal XXII ciclo. - Membro del collegio docenti del Dottorato in Bio-Informatica, Università del Sannio, dal I ciclo. - Membro commissione didattica, CCD Scienze e Tecnologie Informatiche dal E stato membro di diverse commissioni giudicatrici per procedure di valutazione comparativa per posti sia da ricercatore che da professore di II fascia. 10

11 SEMINARI su invito 31 Marzo 2011 Seminario su Linear and non linear filtering in finance, workshop on Application of Hidden Markov Models and Filters to Financial Time Series Data,Carisma Research Centre / Optirisk, Brunel University, London, Aprile 2011 Seminario su Sequencial learing methods in finance, workshop Application of Hidden Markov Models and Filters to Financial Time Series Data, Carisma Research Centre / Optirisk, Brunel University, London, Gennaio 2011 Seminario su Sequencial learing methods in finance, workshop Asset and Option Pricing Using Monte Carlo Methods and Regime Switching Models Optirisk-India, Mumbai, India, 13 Gennaio Gennaio 2011 Pre-conference tutorial alla International Finance Conference 2011 su Asset Pricing and Option Pricing: Monte Carlo Methods and Regime Switching Models, Indian Institute of Management, Calcutta, India, Gennaio Dicembre 2010 Dicembre 2010 Dicembre 2008 Dicembre 2008 Dicembre 2008 Luglio 2008 Aprile 2007 Seminario su Linear and non linear filtering in finance, CARISMA research centre, Brunel University, Dicembre Seminario su Sequential learning methods for tracking stochastic volatility, CARISMA research centre, Brunel University, Dicembre Seminario su Tracking with Probabilistic Relations in Risk Management Decision Problems, Mathematics and Statistics Department, Brunel University, Dicembre Seminario su Document clustering and classification using relations and relational uncertainty, Dipartimento di Ingegneria dell' informazione e Matematica applicata, Università di Salerno, Dicembre Seminario su Learning from Relational Data, Dipartimento di Ingegneria (DING) Università del Sannio, Dicembre Seminario su Learning from Relational Data, Dipartimento di Patologia Sperimentale, Università di Bologna, 11 Luglio Seminario su New Developing areas in Stochastic Programming: Systems Biology, Spring School on Stochastic Programming: Theory and Applications, Aprile, Bergamo. Ottobre 2006 Invited Speaker al workshop Business Applications of Optimisation, Stochastic Programming & Portfolio Planning organizzato da UNICOM Seminars e dal Centro di ricerca CARISMA (Londra) dove terrà un seminario dal titolo Hidden Markov Models for Scenario Generation Luglio 2006 Marzo 2006 Seminario su Network Models in Systems Biology, Summer School on Mathematics and Medical Diagnosis, Luglio, Erice. Seminario su Metodi computazionali per il controllo del traffico, nell ambito del workshop su Elaborazione di immagini 3D: dalla ricerca al prodotto, Università degli Studi di Milano- Bicocca. 11

12 Giugno 2005 Gennaio 2005 Settembre 2003 Maggio 2002 Seminario su Optimization models for sales force allocation, nell ambito del workshop su Customer-Relationship Management: Modelli e Tecnologie, Università degli Studi di Milano-Bicocca, organizzato dal Consorzio Milano Ricerche in collaborazione con la Provincia di Milano. Seminario su Stochastic Modelling and Optimization in Knowledge Discovery, nell ambito del ciclo di seminari su Metodi di Ottimizzazione per il Data Mining, IASI-CNR, Roma. Seminario su Analisi e gestione del rischio nella supply chain, nell ambito del workshop su Tecnologie Informatiche e Supply Chain Management, Università degli Studi di Milano-Bicocca, organizzato dal Consorzio Milano Ricerche in collaborazione con la Provincia di Milano. Invited Speaker al workshop Modelling the Uncertainty Molde, Norvegia. Marzo 1999 intervento riguardante Capacity Planning Models under Uncertainty durante lo Stochastic Programming Workshop, organizzato da UNICOM seminars, London, UK. Settembre 1998 intervento riguardante Valuation Models for Risk Management nello stream su Mathematical programming and Decision Support Applications OR 40, Lancaster, UK. Aprile 1998 intervento riguardante Capacity Planning Models under Uncertainty durante il Workshop Optimum Decision Making under Uncertainty, organizzato da UNICOM seminars, London, UK. Gennaio 1996 relazione riguardante la modellizzazione di problemi di programmazione stocastica multiperiodali nell'ambito della scuola di Ottimizzazione Stocastica tenutasi a Semmering (As). Settembre 1996 Giugno 1996 Giornate studio su Modellistica dei sistemi Finanziari tenutesi a Roma nell ambito del Dottorato di Ricerca di Ricerca Operativa: ha presentato una relazione sul tema Optimization models for dynamic asset allocation. Giornata seminario sulla Programmazione Stocastica, organizzato dalla Brunel University and UNICOM seminars su Stochastic programmino: Planning and Operational Decision Making Under Uncertainty. Apr-Maggio1995 Ciclo di seminari per il corso di laurea in Scienze dell Informazione riguardanti modelli di ottimizzazione in ambito finanziario. Dicembre 1994 Seminario presso la Brunel University riguardante la generazione e l analisi di modelli di programmazione stocastica. 12

13 ELENCO DELLE PUBBLICAZIONI Pubblicazioni su riviste internazionali 1. E. Messina, A. Sciomachen, "Evaluation of resource allocation policies in a production line using Petri nets", Robotics & Computer-Integrated Manufacturing, V.10, N.6, pp , F. Archetti, E. Messina, A. Sciomachen, "A graph theoretical approach to the performance analysis of highly concurrent systems", Journal of Combinatorics, Information and System Sciences, V.19, Ns.1-2, pp.87-95, A. Gaivoronski, E. Messina, A. Sciomachen, A stochastic optimization approach for robot scheduling, Annals of Operations Research, Vol. 56, pp , A. Gaivoronski, E. Messina, A. Sciomachen, A statistical generalized programming algorithm for stochastic optimization problems, Annals of Operations Research, Vol 58, pp , P. Baricelli, C. Lucas, E. Messina, G. Mitra A model for strategic planning under uncertainty, TOP: O.R. in Practice, Vol. 4, No. 2, pp , E. Messina, G. Mitra, "Modelling and analysis of multistage stochastic programming problems: a software environment European Journal of Operational Research, Vol. 101, pp , S.A. Mir Hassani, C. Lucas, E. Messina, G. Mitra, Computational Solution of Capacity Planning Models under Uncertainty, Parallel Computing, Vol. 26, pp , V. Bosetti, E. Messina, P. Valente, "Optimisation Technologies and Environmental Applications". IMA Journal of Management Mathematics, vol. 13, pp , E. Messina, V. Bosetti, Uncertainty and Option Value in Land Allocation Problems, Annals of Operations Research Vol 124, pp , V.Bosetti, J.M.Conrad, E.Messina, The Value of Flexibility: Preservation, Remediation, or Development for Ginostra? Environmental and Resource Economics, Vol. 29, Issue 2, pp , E. Messina, V. Bosetti, Integrating stochastic programming and decision tree techniques in land conversion problems, Annals of Operations Research, Vol. 142, pp , F. Archetti, S. Lanzeni, E. Messina, L. Vanneschi, Genetic Programming for Computational Pharmacokinetics in Drug Discovery and Development, Genetic Programming and Evolvable Machines, vol. 8, no. 4, pp , F. Archetti, S. Lanzeni, E.Messina, "Graph Models and Mathematical Programming in Biochemical Networks Analysis and Metabolic Engineering Design" Computers & Mathematics with Applications, Vol. 55, n. 5, pp , E. Messina, D. Toscani Hidden Markov Models for Scenario Generation, IMA Journal of Management Mathematics, Vol. 4, pp , F. Archetti, E. Fersini, E. Messina Enhancing Web Page Classification using Visual Block Analysis, Journal of Information Processing and Management, Vol. 44, no 4, p , Jul

14 16.E. Fersini, E. Messina, F. Archetti, A probabilistic relational approach for web document clustering, Journal of Information Processing and Management, vol. 46, Issue 2, pag , March A. Agnetis, E. Messina, M. Pranzo Call planning in pharmaceutical sales force management, IMA Journal of Management Mathematics, vol. 21 n. 3, pp , G. Lulli, E.Messina S. Lanzeni F. Archetti, A mathematical model for optimal functional disruption of biochemical networks, Journal of Mathematical Modelling and algorithm, Vol. 9, n. 1, pp , E. Fersini, E. Messina, F. Archetti, C. Manfredotti, Relational K-Means for Gene Expression Profiles and Drug Activity Pattern Analysis, Int. Journal of Mathematical Modelling and Algorithms, vol. 9, n. 3, pp , F. Archetti, M. Frigerio, E. Messina, D. Toscani, IKNOS - Inference and Knowledge in Networks of Sensors, Int. Journal of Sensor Networks, Vol 8, n. 4, , F. Archetti, I. Giordani, E. Messina, G. Mauri, A new clustering approach for learning transcriptional regulatory networks, to appear on Int. Journal of Data Mining and Bioinformatics. 22.F. Chiti, R. Fantacci, F. Archetti, E. Messina, D. Toscani, An integrated Communications Framework for Context aware Continuous Monitoring with Body Sensor Networks, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol.27, No.4, pp , E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Emotional States In Judicial Courtrooms: An Experimental Investigation, accettato per la pubblicazione su Speech Commnication. Capitoli di Libri 24.F. Archetti, E. Messina, Process flexibility through stochastic optimization: a computational approach, Optimization in Industry, A. Sciomachen editor, John Wiley, Vol. 3, pp , Monografie 25. F. Archetti, E. Messina, Project Analysis and Risk Management, Progetto Leonardo, Soc. Ed. Esculapio Pubblicazioni su Atti di Convegni (con processo di revisione) 26.A. Gaivoronski, E. Messina, Stochastic optimization algorithms for regenerative DEDS, Lecture Notes in Control and Information Sciences: System Modelling and Optimization, J. Henry and J-P. Yvon eds., Springer Verlag, Vol. 197, pp , E. Messina, M. Colombo, "Application of Linear Programming reduction procedures to manufacturing models", Intelligent Automation and Soft Computing: Trends in Research, Development and Applications, M. Jamshidi, J. Yuh, C. C. Nguyen and R. Lumia eds., V.2, pp , C. Lucas, E. Messina, G. Mitra, Risk and return analysis of multi-period strategic planning problems, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems: Stochastic Modelling in Innovation Manufacturing, A.H. Christer, S. Osaki, L.C. Thomas (Eds.), Springer-Verlag, Cambridge, pp ,

15 29. A. Gaivoronski, E. Messina, Optimization of stationary behavior of general stochastic discrete event dynamic systems, Proceedings WODES96-International Workshop on Discrete Event Systems, IEEE, pp , August F. Fantauzzi, A. Gaivoronski, E. Messina, Decomposition methods for network optimization problems in the presence of uncertainty, Lecture Notes on Economics and Mathematical Systems: Network Optimization, P. M. Pardalos, D.W.Hearn, W.W. Hager (Eds.), Gainesville, Florida, Vol. 450, pp , F. Archetti, E. Messina, B. Mishra, F. Stella, (1997) CATS: a Complex Adaptive Traffic Simulator, Proceedings of the IFAC\IFIP\IFORS Symposium on Transportation Systems, Chania, Greece, June 1997, Vol. 3, pp F. Archetti, E. Messina, D. Toscani, "UP-DRES User Profiling for a Dynamic REcommendation System", Lecture Notes in Computer Science: Advances in Data Mining. Applications in Medicine, Web Mining, Marketing, Image and Signal Mining, ICDM 2006, Volume 4065/2006, F. Archetti, E. Fersini, P. Campanelli, E. Messina, "A Hierarchical Document Clustering Environment Based on the Induced Bisecting k-means" Lecture Notes in Computer Science: Flexible Query Answering Systems - FQAS 2006, 4027/2006, F. Archetti, E. Messina, D. Toscani, L. Vanneschi, "Classifying and Counting Vehicles in Traffic Control Applications" Lecture Notes in Computer Science: Applications of Evolutionary Computing, Volume 3907/2006, F. Archetti, S. Lanzeni, E. Messina, L. Vanneschi, Genetic Programming for Human Oral Availability of Drugs, Lecture notes in Computer Science: Genetic and Evolutionary Computation 2006 (GECCO 2006) , F. Archetti, C.E. Manfredotti, E. Messina, and D. G. Sorrenti Foreground-to-ghost Discrimination in Single-difference Pre-processing, Lecture Notes in Computer Science: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, ACIVS 2006, F. Archetti, C. Manfredotti, M. Matteucci, E. Messina and D. G. Sorrenti, Multiple Hypotesis Markov Chains For On-Line Anomaly Detection in Traffic Video Surveillance, Proceedings ICDP 2006 : Imaging for Crime Detection and Prevention, , June F. Archetti, S. Lanzeni, E. Messina, L. Vanneschi "Genetic Programming and other Machine Learning approaches to predict Median Oral Lethal Dose (LD50) and Plasma Protein Binding levels (%PPB) of drugs" Lecture Notes in Computer Sciences: Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics - EVOBIO 2007, 11-23, June S. Lanzeni, E. Messina, F. Archetti, Towards metabolic networks phylogeny using Petri Net-based expansional analysis, BMC Systems Biology 2007, (Suppl 1), p E. Fersini, C. Manfredotti, E. Messina, F. Archetti. Relational Clustering for Gene Expression Profiles and Drug Activity Pattern Analysis. Proceedings of the SysBioHealth Symposium (ISBN: ), F. Archetti, E. Messina, D. Toscani, KOINOS Knowledge from observations and inference in networks of sensors casa editrice EMIL, Bologna, Maggio 2008, in corso di stampa su Proceedings of the IASTED International Conference on Sensor Networks, September 2008, Crete, Greece. 42. E. Fersini, E. Messina, F. Archetti Granular modeling of web document: impact on information retrieval systems, casa editrice EMIL, Bologna, Maggio 2008, 15

16 sottomesso al Tenth International Workshop on Web Information and Data Management WIDM 2008, pp F. Archetti, I Giordani, D. Mari, E. Messina, G. Ogliari, A Systems Biology Approach to oral anticoagulation therapy, Systbiohealth Symposium, F. Archetti, E. Messina, D. Toscani, M. Frigerio, KOINOS - Knowledge from observations and inference in networks of sensors, Proceedings of IASTED International Conference on Sensor Networs, E. Fersini, E. Messina, G. Arosio, F. Archetti, Audio-based Emotion Recognition for Advanced Automatic Retrieval in Judicial Domain, Proc. ICT4JUSTICE, 1st Int. Conf. on ICT Solutions for Justice, Greece, C. Manfredotti, E. Messina, D.J. Fleet, Relations to improve multi-target tracking in an activity recognition system. Proceedings of the International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention, London, C. Manfredotti, E. Messina, Relational Dynamic Bayesian Networks to Improve Multi-Target Tracking, Lecture Notes in Computer Sciences ACIVS 2009, Vol 5807, pg C. Manfredotti, Enza Messina, D. Fleet, Relations as context to improve multi-target tracking and activity recognition, Proceedings of the 1st Workshop on Logic-based Interpretation of Context: Modelling and Applications Potsdam, Germany, September 14, LOG-IC F.Archetti, E. Fersini, I. Giordani, E. Messina, "Relational Clustering and Bayesian Networks for Linking Gene Expression Profiles and Drug Activity Patterns" Bioinformatics and Biomedicine Workshop, BIBMW 2009, pp.20-25, 1-4 Nov F. Archetti, I. Giordani, E. Messina, G. Ogliari, D. Mari, "A comparison of data mining approaches in the categorization of oral anticoagulation patients," Bioinformatics and Biomedicine Workshop, BIBMW 2009, pp.8-13, 1-4 Nov F. Archetti, G. Arosio, E. Fersini, E. Messina, Emotion recognition in judicial domain: a multilayer SVM approach, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3632, Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 6th International Conference, MLDM 2009, Leipzig, Germany, July 23-25, pp , E. Fersini, G. Arosio, E. Messina, F. Archetti, D. Toscani. "Multimedia Summarization in Law Courts: An Environment for Browsing and Consulting Judicial Folders". In Proc. of the 2nd International Conference on ICT Solutions for Justice, Skopje, E. Fersini, E. Messina, F. Archetti, Probabilistic relational models with relational uncertainty: an early study in web page classification, IEEE WI-IAT Workshop, 2009, pp E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Multimedia Summarization in Law Courts: A Clustering-based Environment for Browsing and Consulting Judicial Folders. In proc. of the 10th Industrial Conference on Data Mining, E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Web page classification: A probabilistic model with relational uncertainty. In Proc. of the 2010 Conference on Information Processing and Management of Uncertainty, E. Fersini, E. Messina, F. Archetti: Multimedia Summarization in Law Courts: A Clustering-Based Environment for Browsing and Consulting Judicial Folders. ICDM 2010: E. Fersini, E. Messina, F. Archetti: Web Page Classification: A Probabilistic Model with Relational Uncertainty. IPMU 2010:

17 58.E. Fersini, E. Messina, D. Toscani, F. Archetti, M. Cislaghi. Semantics and Machine Learning for Building the Next Generation of Judicial Court Management Systems. proc. International Conference on Knowledge Management and Information Sharing, Valencia, Rapporti Tecnici 59.E. Messina, G. Mitra, S. Moody., "Analysis and reduction of Linear Programming models Rapporto Tecnico TR/07/93, Mathematics & Statistics Dept., Brunel University, London, E. Messina, A. Sciomachen, R. Sozzi A dynamic programming approach for the optimal management of a cogeneration plant, Technical Report TR/17/95, Mathematics & Statistics Dept., Brunel University, London, M. Colombo, E. Messina, A. Sciomachen, Applying linear programming reduction methods to Petri net manufacturing models, Technical Report TR/18/95, Mathematics & Statistics Dept., Brunel University, London, F. Archetti, E. Messina, Fixed income portfolio management using stochastic programming, Technical Report TR/19/95, Mathematics & Statistics Dept., Brunel University, London, G. Consigli, E. Messina, Dynamic portfolio management using stochastic programming, Technical Report , Department of Computer Sciences, University of Milano, V. Bosetti, E. Messina Quasi Option Value and Irreversible Choices Working Paper FEEM, Gennaio 2001, E. Fersini, I. Giordani, E. Messina, F. Archetti. Web Page Classification using Semantic Image-Blocks, Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione, Università di Milano Bicocca, Research Report n.2, Pubblicazione su atti di convegni nazionali 66.E. Messina, A. Sciomachen Optimal sequencing via structural simulation, Proceedings of the 36th annual Conference Automation 1992, Genova (Italy), November 1992, Vol 3, pp F. Archetti, E. Messina, F. Stella, Modellazione e simulazione del traffico urbano: un approccio basato su agenti autonomi, Proceedings Convegno PFT2, Taormina, Novembre Attività Editoriale Editore dello Special issue Appplied Mathematical Programming and Modelling IMA Journal of Management Mathematics Vol 14, n. 3 (2003), pp Editore dello Special issue Operation Research and Data mining in Biological Data Computers and Operations Research, Vol 37, n. 8 (2010), pp Referee per diverse riviste internazionali tra cui Annals of Operations Research, European Journal of Operational Research, International Journal of Computer Mathematics, IMA Journal of Management Mathematics, Computers and Operations Research, Operations Research. 17

18 Riconoscimenti Best Paper Award per l articolo [58] Semantics and Machine Learning for Building the Next Generation of Judicial Court Management Systems, International Conference on Knowledge Management and Information Sharing, Valencia, Ottobre Best paper Award per il paper [35] Genetic Programming for Human Oral Availability of Drugs presentato alla conferenza GECCO 2006 (Genenic and Evolutionary Computation Conference), Seattle, Best Paper Award per il paper [32] "UP-DRES User Profiling for a Dynamic REcommendation System", alla conferenza ICDM 2006 (Industrial Conference on Data Mining), Liepzig, L articolo [12] è stato selezionato come prodotto per la valutazione CIVR dell Area 15a - Scienze e tecnologie per una società dell'informazione e della comunicazione, dell Università di Milano Bicocca. Milano, 8 Aprile