Contrastare i divari di genere in matematica in Piemonte

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Ottaviano Teodoro Cirillo
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1 Contrastare i divari di genere in matematica in Piemonte Progetto dell Università di Torino: Dipartimento di Economia e Statistica Cognetti de Martiis e Dipartimento di Matematica G. Peano in collaborazione con Fondazione G. Agnelli, Ufficio Scolastico Regionale e Città Metropolitana Responsabile: Prof.ssa Maria Laura Di Tommaso Prof.ssa Dalit Contini, Prof.ssa Francesca Ferrara, Prof.ssa Ornella Robutti

2 Esistenza di un divario di genere a favore dei maschi Differenze di genere nelle materie cosiddette STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) diffuse nella maggior parte dei paesi del mondo. Dati PISA 2015 (ragazzi e ragazze a 15 anni): Italia è uno dei paesi con il differenziale di genere in matematica più elevato tra i paesi dell OCS. In media i punteggi in matematica in Italia sono di poco inferiori alla media OCSE (490 punti). Il differenziale di genere è pari a 20 punti, rispetto a una media di 9 punti i Paesi OCSE. Questo divario è il secondo più alto nei paesi OCSE, la prima è l Austria. Dati TIMMS 2015 per la IV primaria: Italia ha il divario di genere in matematica piu elevato tra i 57 paesi che partecipano all indagine

3 Finland Korea Norway Sweden Latvia Iceland Greece Netherlands Slovenia Estonia Slovak Republic Australia Turkey France Czech Republic Mexico OECD average Hungary Israel United States New Zealand Canada Denmark Portugal Luxembourg Poland United Kingdom Switzerland Japan Belgium Spain Ireland Germany Chile Italy Austria Divario di genere in matematica nei paesi OCSE - PISA NB: Valori positivi indicano un vantaggio dei ragazzi sulle ragazze

4 Perché il divario di genere in matematica è rilevante Scelta delle materie STEM (Science Technology Engineering and Mathematics) all università (poche ragazze scelgono queste materie). Segregazione di genere nel mercato del lavoro: le donne si concentrano in alcuni settori del mercato del lavoro. Differenziali salariali di genere: le donne hanno salari inferiori agli uomini anche perché non si specializzano in quei settori che sono pagati di più (ovviamente non solo per questo!!)

5 Il divario di genere aumenta all aumentare dell età Un recente articolo di Contini D., Di Tommaso M. L. e Mendolia S. (The gender gap in mathematics achievement: Evidence from Italian data. Economics of Education Review, 58, pp 32-42) Utilizza i dati INVALSI dal 2010 al 2015, in particolare soltanto i risultati dei test svolti sotto la supervisione degli osservatori esterni (circa osservazioni per anno scolastico) Mostra come: il divario di genere in matematica è già presente in II primaria; aumenta all aumentare dell età; persiste anche dopo aver controllato per una serie caratteristiche socio-economiche quali la condizione economica della famiglia, il tipo di scuola e l area geografica.

6 II Primaria V Primaria I sec. I grado III sec. I grado II sec. II grado Andamento del divario di genere nella scuola italiana 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 Piemonte Italia NB: Valori positivi indicano un vantaggio dei ragazzi sulle ragazze

7 Possibili spiegazioni/soluzioni a) Nature vs Nurture: natura o cultura? Poiché il divario di genere è diverso in paesi diversi le spiegazioni che prediligono cause genetiche sono poco credibili. Devono esserci altre spiegazioni legate ad effetti di nurture, cioè legati a come i bambini e le bambine sono allevati. b) Cultura: altre spiegazioni in letteratura Opinioni di genitori ed insegnanti sule capacità matematiche di ragazze e ragazzi. Stili genitoriali e attività famigliari. Metodi e pratiche didattiche.

8 Finalità del progetto Progettazione di una metodologia di insegnamento per contrastare i divari di genere in matematica. Valutazione dell efficacia di questa metodologia nella scuola primaria tramite un disegno sperimentale, una pratica di valutazione d impatto comunemente utilizzata nelle scienze sociali. In caso di risultati positivi, creazione di un programma di formazione per le/gli insegnanti della scuola primaria.

9 Disegno sperimentale del progetto Coinvolgimento di 50 classi della terza primaria disponibili ad accompagnarci nel progetto: - Le scuole intenzionate a partecipare devono candidare almeno due classi di III primaria, aventi insegnanti di matematica diverse/i. In 25 delle 50 classi partecipanti (almeno una per scuola), individuate secondo estrazione casuale, verranno svolte attività laboratoriali relative all ambito dei Numeri: - nelle classi sperimentali le attività avranno una durata totale di 15 ore e saranno affrontate in un periodo di circa 2 mesi durante l orario scolastico; - nelle classi di controllo, la didattica procederà con i metodi solitamente utilizzati dalle/gli insegnanti coinvolte/i. Svolgimento di brevi prove in tutte e 50 le classi prima dello svolgimento delle attività laboratoriali e al termine di queste per raccogliere i risultati.

10 Intervento didattico e Metodologia Due Attività Laboratoriali di Matematica, aventi come contenuto i Numeri Nelle classi sperimentali ricercatori e ricercatrici eseguono l intervento didattico progettato dalle/i docenti universitari/e. Nelle classi di controllo l insegnante segue la propria normale attività didattica, in linea con la programmazione, la tradizione e il contesto della scuola.

11 Tabella di marcia del progetto ENTRO FINE MAGGIO adesione delle scuole interessate attraverso modulo disponibile in cartaceo (qui) oppure on line. GIUGNO estrazione delle classi e individuazione delle classi sperimentali e di controllo; procedura di estrazione pubblica presso uffici USR (le scuole aderenti possono assistere alla procedura) AUTUNNO comunicazioni con le scuole e organizzazione delle attività (attraverso mail alle/ai DS e insegnanti coinvolte/i) PRIMAVERA svolgimento delle attività nelle classi

12 Osservazioni Lo scopo del progetto non è una valutazione degli insegnanti e degli studenti coinvolti ma soltanto una verifica dell efficacia dell intervento didattico proposto rispetto all obiettivo prefisso, la riduzione delle differenze di genere in matematica. Alla luce di ciò tutte le classi, quelle sperimentali e quelle di controllo, sono fondamentali ed hanno pari importanza ai fini dello studio dei risultati. Finalità ultima, a lungo termine, è la ricaduta nelle scuole che hanno partecipato al progetto di metodologie didattiche per contrastare e annullare il divario di genere.

13 Informazioni pratiche Sito web del progetto Per ulteriori informazioni contattate l amministrazione del progetto inviando una mail a mathgap@unito.it

14 GRAZIE PER L ATTENZIONE GRAZIE PER L ATTENZIONE

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