La codifica e l analisi aggregata dei dati

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1 La codifica e l analisi aggregata dei dati SEMINARIO SULLA IN-DEPTH INVESTIGATION ASTRAL, 03/05/2018 D S Usami, M Robibaro, M Seri

2 Fare clic per modificare lo stile del Sommario titolo a. Il SIDAI sistema di indepth investigation b. Breve Esercitazione c. L'analisi aggregata dei dati

3 IL SIDAI SISTEMA DI INDEPTH INVESTIGATION

4 Fare clic per SIDAI modificare lo stile del SIDAI titolo Sistema Informativo per l acquisizione e gestione di Dati Approfonditi di Incidentalità (SIDAI) Ogni utente può accedere al sistema con ruoli assegnati Consente a diversi investigatori di lavorare sullo stesso caso Consente la raccolta di circa 1800 variabili relative ad un incidente Consente inoltre il salvataggio, per ogni incidente, di: Immagini Sketches video E presente una wiki con la descrizione di ogni variabile e di ogni possibile valore delle variabili

5 Fare SIDAI clic Architettura per modificare del Sistema lo stile del titolo Il SIDAI: È una web application accessibile con un comune browser web RIA Rich Internet Application Struttura a tre strati logici(three tiers): client, server, storage Flex client Java server PostgreSQL storage

6 Fare Autenticazione clic per modificare al sistema lo stile del titolo

7 Fare Home clic Page per modificare lo stile del titolo

8 Fare Come clic creare per modificare un nuovo caso lo stile del titolo Dal menu Admin Menu è possibile creare un nuovo Case Selezionando New Case

9 Fare Struttura clic di per un incidente: modificare Tree lo View stile laterale del titolo I dati dell incidente sono organizzati in 3 sezioni principali: Data Collection Accident Roads Elements(Car, Bus, Truck, PTW, Bicycle,..) Case Analysis Reconstruction DREAM Injury Analysis Images and Files Files Images

10 Fare Un esempio clic per di modificare caso incidente lo stile del titolo Maschera Accident:

11 Fare clic per modificare lo stile del Come compilare una variabile titolo Selezionare il valore desiderato da una drop-down-list oppure compilare un campo di testo: 2 piccole note 1. posizionando il cursore sul? Viene mostrato un breve tooltip sulla variabile 2. Cliccando sul? 1. Si apre un altra pagina con la relativa pagina wiki della variabile typeofinvestigation

12 Fare WIKI clic per modificare lo stile del titolo Per ciascuna variabile è disponibile un link diretto alla WIKI per una descrizione di dettaglio Sulla variabile Sui valori ammissibili

13 Fare Caricamento clic per modificare Immagini e lo Files stile del titolo Il sistema consente di caricare: Immagini Files

14 Fare Modifiche clic per sulle modificare Immagini lo stile del titolo E possibile apportare modifiche sulle immagini: Per es: aggiungere un commento

15 Fare Esempio clic per di DREAM modificare lo stile del titolo E possibile costruire le DREAM

16 BREVE ESERCITAZIONE

17 Fare clic per modificare lo stile del Breve esercitazione titolo 1. Creazione di un caso 2. Aggiunta degli elementi principali Un auto Una strada Un utente della strada 3. Costruzione della DREAM

18 L ANALISI AGGREGATA DEI DATI

19 L analisi aggregata dei dati Sovrapposizione dei diagrammi DREAM relativi a un determinato scenario di incidente Due tipologie Analisi statistiche per esaminare le relazioni tra i fattori causali e alcuni scenari di incidente (es. Analisi delle corrispondenze semplice (CA))

20 L analisi aggregata dei dati Sovrapposizione dei diagrammi DREAM - Esempio Risultato dell analisi DREAM Esempio di diagramma DREAM: Diagramma delle cause composto da una o più catene causali (per ogni utente coinvolto) Valutazione errata degli intervalli di tempo a causa di una stima non corretta della velocità (C1.1) Errata valutazione degli intervalli di tempo (C1) FENOTIPO Tempo (A1): Azione anticipata (A1.1) Orari di lavoro irregolari (N2) Stanchezza (E3) Catene causali: 1) A1.1 C1 C1.1 2) A1.1 C1 E3 N2 GENOTIPI

21 L analisi aggregata dei dati Sovrapposizione dei diagrammi DREAM - Esempio Nell ambito del Progetto "SaferWheels" Campione: 52 casi di incidente Diversi scenari Scenario 5: Incidente all intersezione (23 incidenti) 23 PTW 23 Automobili

22 L analisi aggregata dei dati Sovrapposizione dei diagrammi DREAM - Esempio Scenario 5: incidente all intersezione/ Automobilisti

23 L analisi aggregata dei dati Analisi delle corrispondenze semplice Esamina i dati di una tabella a due vie Rappresenta le righe e le colonne della tabella in uno spazio bidimensionale Consente di valutare l associazione tra le variabili della tabella in base alla loro reciproca posizione

24 L analisi aggregata dei dati Analisi delle corrispondenze semplice I passi della CA: Individuazione delle possibili combinazioni di variabili da analizzare e creazione della tabella a due vie Applicazione del test Chi-quadro (χ²) Analisi e restituzione dei risultati attraverso l utilizzo del software R

25 L analisi aggregata dei dati Analisi delle corrispondenze semplice Esempio di tabella a due vie: ESITO DELL'INCIDENTE (var. Y) USO DELLE CINTURE (var. X) MORTALE NON MORTALE Totale SI n11 n12 n1. NO n21 n22 n2. Totale n.1 n.2 n

26 L analisi aggregata dei dati Analisi delle corrispondenze semplice Risultati della CA ottenuti utilizzando il software R: Matrice grafica Ballplot Ultimi genotipi/tipo scenario (PTW) Valutazione errata della situazione (C2) Paura (E1) Aspettativa di determinati comportamenti (F2) Ostruzione parziale della visuale (K1.1) Trasmissione insufficiente delle info (M1.1) Manutenzione della strada inadeguata (O2) Continuazione di una determinata azione (F2.1) Rispetto delle regole (F2.2) Incidente all intersezione

27 L analisi aggregata dei dati Analisi delle corrispondenze semplice Risultati della CA ottenuti utilizzando il software R: Grafico Bi-plot di output della CA Ultimi genotipi / Tipo scenario (PTW) Dalla reciproca posizione delle variabili considerate si deduce il grado di associazione tra di esse

28 Possibili contromisure Haddon Matrix Modello bidimensionale utile a identificare tutti i fattori associati a un incidente Usata per prevenire il verificarsi degli incidenti (fase precrash), per prevenire le lesioni o ridurne la gravità (fase crash), per ridurre gli effetti negativi degli incidenti una volta verificatisi (fase post-crash) Completata dopo l analisi degli incidenti relativi a una certa area o scenario Permette di comprendere i problemi sulla sicurezza stradale e di considerare le possibili soluzioni da applicare

29 Possibili contromisure Haddon Matrix Dimension 1 Dimension 2 PHASE HUMAN VEHICLES AND EQUIPMENT ENVIRONMENT

30 Possibili contromisure Haddon Matrix Scenario 5 Incidente all intersezione FATTORI F A S I T E M P O R A L I POSSIBILI CONTROMISURE: Sistema V2V (Vehicle-to-Vehicle)

31 Possibili contromisure Sistema V2V (Vehicle-to-Vehicle) Sistema di sicurezza attiva che permette la comunicazione dei veicoli senza l intervento dei guidatori Veicoli collegati in rete che si scambiano informazioni Analisi e elaborazione dati in frazioni di secondo Avvertimento di potenziali pericoli ai conducenti Ottimale in intersezioni non semaforizzate e con scarsa visibilità

32 Conclusioni Identificando le cause di ogni incidente con il metodo DREAM E possibile individuare i fattori causali più comuni per ogni scenario selezionato Supporto allo sviluppo di contromisure per la sicurezza stradale