Laboratorio di Analisi e Progettazione dei Trasporti ESERCITAZIONE 4. Valutazione della sicurezza stradale

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1 Prof. Ing. Astarita Vittorio Phd. Ing. Giofrè Vincenzo Pasquale Laboratorio di Analisi e Progettazione dei Trasporti ESERCITAZIONE 4 Valutazione della sicurezza stradale L esercizio introduce all uso degli indicatori di sicurezza come indicatori prestazionali e necessari ad un analisi più approfondita della sicurezza stradale. DATI DEL PROBLEMA Si prenda in considerazione un sito di studio situato nel comune di Cosenza e definito in figura. Rete di studio Si analizzi il tratto di strada tra le due rotatorie, attraverso differenti modelli di car-following (almeno 15 modelli) al fine di identificare quello che più si avvicina ai dati stimati in sito. I dati rilevati in sito, oltre la lunghezza del tronco stradale di circa 221 metri, sono: Verso Tempo medio Velocità media DRAC media TTC medio sx->dx (arco 43) 15,00 57,27 0,243 26,792 dx->sx (arco 68) 16,24 53,25 0,241 29,264 Globali 15,62 55,26 0,242 28,028 Sono stati inoltre rilevati i seguenti flussi di traffico Percorso NodoIniziale NodoFinale TipoDiFlotta TempoInizio TempoFine Flusso

2 E la seguente curva delle velocità: Si valuti il modello ottimale attraverso il calcolo dell errore RMSNE: Associato alla funzione di Fitness: N RMSNE = 1 2 N (Simulato i Reale i ) Reale i i=1 GoF = m T RMSE Tempo med. cum. + m V RMSE Velocità med. cum. + m DR RMSE DRAC + m TT RMSE TTC Dove i pesi delle velocità e dei tempi valgono 0,20 mentre quelli dei drac e ttc valgono 0,30. Inoltre i guidatori e i veicoli devono essere distribuiti con una distribuzione normale ottenuta dai seguenti dati: Guidatori min media max dev. st. unità aggressività 0,6 1,0 1,6 0,3 [%] 2

3 Automobili Flotta tipo : 1 min media max dev. st. unità accelerazione 2,6 3,0 3,4 0,2 [m/s 2 ] decelerazione 5,0 6,0 7,0 0,5 [m/s 2 ] lunghezza 3,4 4,0 4,6 0,5 [m] peso [kg] emissione CO2 0,04 0,1 0,6 0,5 [g/m] consumo 2,0 6,0 12,0 3,0 [l/km] velocità max [km/h] Per le elaborazioni i veicoli devono essere generati con una assegnazione esponenziale. Scelto un modello di car-following, lo si usi per valutare il grado di sicurezza di un intersezione presente nelle vicinanze. Rete di studio NODI N X Y A Nodo Iniziale Nodo Finale Numero Corsie ARCHI Lungh. Vel. Capacita Tipo Segnale Tipo Manovra 1 760,74 496, , nessuno tutte 2 728,19 452, , nessuno tutte 3 735,45 493, , nessuno tutte 4 678,54 574, , nessuno tutte 5 802,26 477, , nessuno tutte 6 645,51 463, , nessuno tutte 7 723,96 522, , nessuno tutte 8 594,39 441, , nessuno tutte 9 699,57 483, , nessuno tutte ,93 535, , nessuno tutte ,9 375, , nessuno tutte 3

4 12 12,15 388, , nessuno tutte ,85 9, , nessuno tutte ,83 315, , nessuno tutte ,76 464, , nessuno tutte ,87 228, , nessuno tutte , , , nessuno tutte ,92 516, , nessuno tutte ,08 507, , nessuno tutte ,17 486, , nessuno tutte , nessuno tutte , nessuno tutte , nessuno tutte , nessuno tutte , stop Svolta a sinistra , nessuno tutte , nessuno tutte , nessuno tutte , nessuno tutte , Dare precedenza Svolta a destra , nessuno tutte , nessuno tutte TABELLA DEI FLUSSI Percorso Nodo Iniziale Nodo Finale Tipo di Flotta Tempo Inizio Tempo Fine Flusso Per valutare il grado di sicurezza dell intersezione, a fine di almeno 10 simulazioni mediate, si valutino le proporzioni di sicurezza per ogni arco: P DRAC = ( 3,35 DRAC mt ) = [%] 3,35 P TTC = ( 1,5 TTC mt ) = [%] 1,5 P CODA = 100 CODA mt Lunghezza Arco = [%] Se P > 100 P = 100, se P < 0 P = 0, inoltre se TTC = 0 Pttc = 0 4

5 Infine l indice APRI (attestato di protezione del rischio di incidenti) calcolato come: APRI(T) = P DRAC + P TTC + P CODA 3 = [%] APRI > di APRI <= di Livello 0 23 A B C D E QUESITI DEL PROBLEMA Si richiede: 1. Tabella dei modelli utilizzati per il confronto con i calcoli degli errori divisi per direzione 2. Grafico complessivo dei modelli utilizzati per il confronto con i calcoli degli errori 3. Modello scelto come base per le simulazioni future con indicazione della formulazione 4. Valore dell indice APRI e relativa classificazione per l intera intersezione ottenuto da un set di almeno 10 simulazioni col modello scelto 5