Teoria dei Sistemi di Trasporto (9 CFU) A. A Modelli di offerta di trasporto. Esempi applicativi. prof. ing.
|
|
- Carlo Massari
- 4 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 A. A Modelli di offerta di trasporto richiami di teoria del deflusso Esempi applicativi prof. ing. Antonio Comi Department of Enterprise Engineering University of Rome Tor Vergata 1
2 indice Variabili del deflusso (esercizi 1 4) Circolazione in linea Modelli deterministici (esercizi 5 11) Modelli stocastici (esercizi 12 15) Circolazione ai nodi Modelli deterministici Modelli stocastici 2
3 Esercizio 1 In una sezione stradale denominata AA con inizio alle 8:00 e fino alle ore 8:02 sono transitati 6 veicoli, rispettivamente con velocità: km/h km/h km/h km/h km/h km/h A A Calcolare flusso e velocità media temporale. 3
4 Esercizio 1 Numero di veicoli transitati m o (AA, t, t+dt) = 6 veicoli Flusso f (AA) = m o / Dt = 6 / (2 min) = 3 veih/min = 180 veih/h Velocità media temporale nella sezione AA v t (AA) = ( )/6 = 50,8 km/h 4
5 Esercizio 2 Alle ore 9:10, in un tronco stradale di lunghezza L a (= 100m) sono presenti 3 veicoli, rispettivamente con velocità istantanea: km/h km/h km/h A B A B Calcolare densità e velocità media spaziale. 5
6 Esercizio 2 Numero di veicoli al tempo t (= 9:10) n (t)= 3 veicoli Densità k = 3 / 100 = 0,03 veh/m = 30 veh/km Velocità media spaziale alle ore 9:10 è v (t) = ( )/3 = 56,7 km/h 6
7 Esercizio 3 In una sezione stradale denominata AA con inizio alle 10:00 e fino alle ore 10:01 sono transitati 2 veicoli, rispettivamente con velocità: km/h km/h A Calcolare flusso e velocità media temporale. A f = 2 / 1 min = 2 veih / min = 120 veh / h v t = (30+40)/2 = 35 km/h 7
8 Esercizio 4 Alle ore 9:30, in un tronco stradale di lunghezza L a (= 250m) sono presenti 25 veicoli. Calcolare la densità. A B A B k = 25/250 = 0,1 veh/m = 100 veh/km 8
9 Esercizio 5 In un tronco stradale di lunghezza La (=100m) sono state rilevate le tracce orarie dei veicoli che lo utilizzano per un intervallo temporale Dt (=60 secondi). Calcolare il flusso in corrispondenza della coordinata spaziale 20 m e la densità in corrispondenza dell istante t = 30 sec. Si valuti la velocità media temporale in corrispondenza della coordinata spaziale 20 m e la velocità media spaziale in corrispondenza dell istante 30 s. 9
10 Esercizio 5 (1/3) f (s=20m) = m/dt = m / 60 s m = 6 veicoli f (s) = 6 / 60 s = = 0,1 veh / s = 360 veh / h 10
11 Esercizio 5 (2/3) k (t=30s) = n/ds = n / 100 m n = 2 veicoli k (t) = 2 / 100 m = = 0,02 veh / m = 20 veh/km 11
12 Esercizio 5 (3/3) s = 20 m v 1 = 100/10 = 10 m/s v 2 = 100/10 = 10 m/s v 3 = 100/20 = 5 m/s v 4 = 100/20 = 5 m/s v 5 = 100/10 = 10 m/s v 6 = 50/10 = 5 m/s Vel. Media temporale = v t = 7,5 m/s = 27 km/h t = 30 s v 3 = 100/20 = 5 m/s v 4 = 100/20 = 5 m/s v s = 5 m/s = 18 km/h 12
13 Esercizio 6 In una scala mobile sono stati osservate le tracce orarie dei pedoni durante un intervallo temporale di durata pari a 60 s. Calcolare il flusso nella sezione iniziale (s = 0m) e finale (s = 20 m) f(0) = 5 / 1 min = 300 pedoni/h f(20) = 6 / 1 min = 360 pedoni/h 13
14 Esercizio 7 In un tronco di infrastruttura ferroviaria monodirezionale di lunghezza L a (=1000m) sono state osservate le tracce orarie dei treni durante un intervallo temporale di 700 s. Calcolare il flusso in corrispondenza delle sezioni di coordinate s1 (=200m) e s2 (=800m). Si valuti inoltre la velocità media temporale in corrispondenza della sezione s1 (s = 200 m) f(200) = 2 / 700 s = 10,3 treni/h f(800) = 3 / 700 s = 15,44 treni/h v (200) = 1/2 * [(700/150)+(1000/100)]=1/2*[4,7 + 10] = 7,4 m/s = 26,4 km/h 14
15 Esercizio 8 Si consideri una corrente veicolare autostradale che si trova in condizioni stazionarie. La velocità di deflusso sia v 0 (=120km/h). La densità limite del flusso sia k jam (=150 veh/km). Si ipotizzi una densità in corrispondenza della capacità k c = 75 veh/km. Applicando il modello di Drake, valutare le grandezze fondamentali in corrispondenza dei valori di densità k 1 =20 veh/km e k 2 =30 veh/km. Modello di Drake ( ) = ( ) v k v0 exp k k ( ) = ( ) f k v0 k exp k k ( ) = 2 ( ) f v kc v ln v v c 0 2 c 2 05, 2 2 ( ) ( ) 2 v k1 = 120 exp = 115, 7km / h ( ) ( ) 2 v k2 = 120 exp = 110, 7km / h ( ) ( ) 2 f k1 = exp = 2316veh / h ( ) ( ) 2 f k2 = exp = 3320veh / h 15
16 f [veicoli/h] f [veicoli/h] v [km/h] Esercizio 8 Modello di Drake 140,00 v(k) ( ) = ( ) v k v0 exp k k ( ) = ( ) f k v0 k exp k k ( ) = 2 ( ) f v k v ln v v c c 2 c ,00 100,00 80,00 60,00 40,00 05, 0 20,00 0, k [veicoli/km] f(k) f(v) k [veicoli/km] v [km/h] 16
17 Esercizio 9 Si consideri una corrente veicolare autostradale che si trova in condizioni stazionarie. La velocità di deflusso sia v 0 (=40km/h). La densità limite del flusso sia k jam (=150 veh/km). Applicando il modello di Greenberg, valutare le grandezze fondamentali in corrispondenza dei valori di densità k 1 =120 veh/km e k 2 =130 veh/km. ( 1 ) ( 2 ) ( 1 ) ( ) v k v k f k f k 2 = 89, km / h = 57, km / h = 1071veh / h = 744veh / h 17
18 f [veicoli/h] f [veicoli/h] v [km/h] Esercizio 9 Modello di Greenberg ( ) v k v ln k k = 0 jam ( ) = 0 jam ( ) = f k v k ln k k f v k v exp v v jam 0 160,00 140,00 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0,00 v(k) k [veicoli/km] f(k) f(v) k [veicoli/km] v [km/h] 18
19 Esercizio 10 Si consideri una corrente veicolare autostradale che si trova in condizioni stazionarie. La velocità di deflusso sia v 0 (=130km/h). La densità limite del flusso sia k jam (=200 veh/km). Si ipotizzi una densità in corrispondenza della capacità k c = 100 veh/km. Applicando il modello di Drake, valutare le grandezze fondamentali in corrispondenza dei valori di densità k 1 =10 veh/km e k 2 =20 veh/km. ( 1 ) ( 2 ) ( 1 ) ( ) v k v k f k f k 2 = 129km / h = 127km / h = 1293veh / h = 2549veh / h 19
20 Esercizio 11 Si consideri una corrente veicolare autostradale che si trova in condizioni stazionarie. La velocità di deflusso sia v 0 (=50km/h). La densità limite del flusso sia k jam (=200 veh/km). Applicando il modello di Greenberg, valutare le grandezze fondamentali in corrispondenza dei valori di densità k 1 =170 veh/km e k 2 =180 veh/km. ( 1 ) ( 2 ) ( 1 ) ( ) v k v k f k f k 2 = 8km / h = 5km / h = 1381veh / h = 948veh / h 20
21 Esercizio 11 Si consideri una infrastruttura stradale attraversata da un flusso unidirezionale stazionario. I veicoli viaggiano con velocità massima 130 km/h e seguono la legge di Drake. La densità limite è k jam = 120 veh/km e quella in corrispondenza della capacità risulta k c = 60 veh/km. Valutare il flusso in termini di veicoli/h e la velocità di marcia in corrispondenza di un valore di densità di 20 veh/km, si valuti inoltre il flusso in termini di utenti/h a bordo dei veicoli ipotizzando che su ogni veicolo viaggino in media 1.3 utenti. f = 2459 veicoli / h v = 123 km/h f utenti = 3197 utenti/h 21
22 Esercizio 12 In una sezione stradale è stato rilevato che dalle ore 8:00 alle ore 9:00 il flusso veicolare si mantiene stazionario con valore f = 200 veicoli/h. Si ipotizzi che il numero di utenti che attraversano la sezione stradale in un intervallo di tempo prefissato sia distribuito secondo una legge di probabilità di Poisson. Determinare: il numero di veicoli che mediamente transitano in un intervallo temporale di 2 minuti, con varianza e coefficiente di variazione; la probabilità che nello stesso intervallo di tempo transiti un solo veicolo; la probabilità che nello stesso intervallo di tempo transiti almeno un veicolo; la probabilità che nello stesso intervallo di tempo transitino almeno tre veicoli. 22
23 Esercizio 12 Arrivo dei veicoli secondo la legge di probabilità di Poisson E [n,t=2min] = f * T = 200 * 2/60 = 6,7 veicoli Var [n,t] = f * T = 200 * 2/60 = 6,7 veicoli 2 Cv [n,t] = (Var [n,t]) 0,5 / E [n,t] = 0,387 La probabilità che nello stesso intervallo transiti un solo veicolo (n = 1 veicolo) ( ) n ( f T ) exp ( f T ) ( ) P n,t = = 6. 7exp 6. 7 = = 0. 8% n! La probabilità che nello stesso intervallo transiti almeno un veicolo (n 1) è dato da ( ) ( ) ( ) ( ) P n 1,T = P 1,T + P 2,T +... = 1 P 0,T = 1 exp( 6. 7 ) = 0, 999 = 99, 9% La probabilità che nello stesso intervallo transiti almeno tre veicoli (n 3) è dato da ( ) 2 6, 7 exp( 6, 7 ) P( n 3,T ) = 1 P ( 0,T ) P ( 1,T ) P ( 2,T ) = 1 exp( 6, 7 ) 6, 7 exp( 6, 7 ) = 2! = 0, 963 = 96, 3% 23
24 Esercizio 13 In una sezione stradale è stato rilevato che dalle ore 8:00 alle ore 9:00 il flusso veicolare si mantiene stazionario con valore f = 200 veicoli/h. Si ipotizzi che gli intertempi veicolari siano distribuiti secondo una legge di probabilità Esponenziale Negativa. Determinare: l intervallo temporale medio tra il passaggio di due veicoli, con varianza e coefficiente di variazione; la probabilità che l intervallo di tempo tra il passaggio di due veicoli successivi sia minore di 1 minuto. 24
25 Esercizio 13 Intervallo temporale medio tra il passaggio di due veicoli successivi è dato da E [t] = 1/ f = 1 / 200 = 0,005 h = 18 s Var [t] = 1/f 2 = 324 s 2 Cv [n,t] = 1 La probabilità che l intervallo di tempo tra il passaggio di due veicoli successivi sia minore di 1 minuto risulta: ( 0 1 ) 1min 1min p t min = ( t )dt = f exp( f t )dt = 0 0 = exp( / 60 ) exp( / 60 ) = 0, 964 = 96, 4% 25
26 Esercizio 14 In un marciapiede il flusso di pedoni si mantiene in condizioni stazionarie durante la giornata, con valore del flusso medio f = 1000 veicoli/h. Utilizzando una legge di distribuzione di probabilità di Poisson per il numero di pedoni in arrivo, determinare: il numero di pedoni che mediamente transitano in un intervallo temporale di 10 minuti, con varianza e coefficiente di variazione; la probabilità che nello stesso intervallo di tempo transiti un solo pedone; la probabilità che nello stesso intervallo di tempo transiti almeno un pedone. E [n,t] = 166,7 utenti Var [n,t] = 166,7 utenti 2 Cv [n,t] = 0,08 P(1,T) = 0%; P(n 1, T) = 1% 26
27 Esercizio 15 Una infrastruttura di trasporto è utilizzata da un flusso veicolare f = 2300 veicoli/h. in condizioni ordinarie la capacità è pari a Q = 3500 veicoli/h. in seguito ad un incidente stradale, la capacità della strada si riduce ad un valore Q1 = 1500 veicoli/h per una durata temporale T* = 15 minuti e dopo ritorna al valore iniziale Q. Calcolare i principali indicatori di sistema (numero massimo di veicoli in coda, istante di smaltimento della cosa, ritardo complessivo, etc. 27
28 Esercizio 15 N max (lunghezza massima di coda) = (f-q1) T* = ( ) 15/60 = 200 veicoli Istante di smaltimento della coda, T1 T1 = [(Q-Q1) T*]/(Q-f) = [( ) 15/60]/( ) = 0,417 s = 1500 s Il ritardo medio complessivo, TW TW = (f-q1) T* T1 / 2 = 200 (1500/3600) / 2 = 41,7 veicoli ore Il numero di utenti che hanno subito ritardo, N R N R = f T1 = 958 veicoli Il ritardo medio degli utenti, TW M TW M = TW / N R = 157 secondi 28
29 Riferimenti Vitetta, A. (2003). Il deflusso nei sistemi di trasporto. Esercizi ed applicazioni. Franco Angeli. 29
Modelli di offerta di trasporto
A. A. 2015-2016 Modelli di offerta di trasporto richiami di teoria del deflusso (diagramma fondamentale) prof. ing. Antonio Comi Department of Enterprise Engineering Tor Vergata University of Rome 1 Velocità
DettagliPROF. ING. UMBERTO CRISALLI Dipartimento di Ingegneria dell Impresa.
corso di Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio a.a. 2012-2013 ELEMENTI DI TEORIA DELLE CODE PROF. ING. UMBERTO CRISALLI Dipartimento di Ingegneria dell Impresa crisalli@ing.uniroma2.it
DettagliINTRODUZIONE AL CORSO
corso di Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio a.a. 2013-2014 INTRODUZIONE AL CORSO DOCENTI: AGOSTINO NUZZOLO (nuzzolo@ing.uniroma2.it) UMBERTO CRISALLI (crisalli@ing.uniroma2.it)
DettagliESTRATTO DA. MODELLI PER I SISTEMI DI TRASPORTO TEORIA E APPLICAZIONI di. Ennio Cascetta, UTET Editore, Torino, 2006
ESTRATTO DA MODELLI PER I SISTEMI DI TRASPORTO TEORIA E APPLICAZIONI di Ennio Cascetta, UTET Editore, Torino, 2006 Capitolo secondo MODELLI DELL OFFERTA DI TRASPORTO 2.1 Introduzione In questo capitolo
DettagliLaboratorio di Analisi e Progettazione dei Trasporti ESERCITAZIONE 4. Valutazione della sicurezza stradale
Prof. Ing. Astarita Vittorio Phd. Ing. Giofrè Vincenzo Pasquale Laboratorio di Analisi e Progettazione dei Trasporti ESERCITAZIONE 4 Valutazione della sicurezza stradale L esercizio introduce all uso degli
DettagliProgettazione Funzionale dei Terminali Intermodali: primo dimensionamento
Progettazione Funzionale dei Terminali Intermodali: primo dimensionamento DOCENTI prof. ing. Agostino Nuzzolo prof. ing. Antonio Comi ing. Antonio Polimeni Variabile di progetto: numero di binari: operativi,
DettagliInterpolazione e metodo dei minimi quadrati
A. A. 017-018 Interpolazione e metodo dei minimi quadrati prof. ing. Antonio Comi Department of Enterprise Engineering Tor Vergata University of Rome Relazioni tra variabili Molto spesso si verifica che
Dettaglicorso di Teoria dei Sistemi di Trasporto Sostenibili 6 CFU A.A MODELLI DI OFFERTA
corso di Teoria dei Sistemi di Trasporto Sostenibili 6 CFU A.A. 6-7 MODELLI DI OFFERTA Prof. Ing. Umberto Crisalli Dipartimento di Ingegneria dell Impresa crisalli@ing.uniroma.it Struttura del sistema
DettagliMario Olivari TEORIA E TECNICA DEL DEFLUSSO VEICOLARE
Mario Olivari TEORIA E TECNICA DEL DEFLUSSO VEICOLARE Copyright MMIX ARACNE editrice S.r.l. www.aracneeditrice.it info@aracneeditrice.it via Raffaele Garofalo, 133/A B 00173 Roma (06) 93781065 ISBN 978
DettagliProgettazione Funzionale dei Terminali Intermodali: primo dimensionamento
Progettazione Funzionale dei Terminali Intermodali: primo dimensionamento DOCENTI prof. ing. Agostino Nuzzolo prof. ing. Antonio Comi ing. Antonio Polimeni Progettazione funzionale Da un punto di vista
DettagliTEORIA DEL DEFLUSSO PEDONALE
corso di Terminali per i Trasporti e la Logistica TEORIA DEL DEFLUSSO PEDONALE prof. ing. Umberto Crisalli crisalli@ing.uniroma2.it Introduzione Lo studio del deflusso pedonale viene effettuato in analogia
DettagliIntroduzione al modello Uniforme
Teoria dei Fenomeni Aleatori 1 AA 01/13 Introduzione al modello Uniforme Esempio: conversione Analogico/Digitale Errore di quantizzazione Ampiezza Continua Discreta x t x q t Tempo Discreto Continuo 0
DettagliReti di Telecomunicazioni. Sistemi a coda M/M/1
Reti di Telecomunicazioni Sistemi a coda M/M/1 Ing. Francesca Lo Piccolo e-mail: francesca.lopiccolo@uniroma2.it Un ringraziamento particolare al Prof. Andrea Detti, autore delle presentazioni da cui è
DettagliTeoria delle decisioni
A. A. 2015-2016 Teoria delle decisioni Expected Utility vs Cumulative Prospect Theory Esempi applicativi prof. ing. Antonio Comi Department of Enterprise Engineering Tor Vergata University of Rome Ambiguità
DettagliMODELLI DI OFFERTA. Prof. Ing. Umberto Crisalli Dipartimento di Ingegneria dell Impresa. t
corso di Teoria dei Sistemi di Trasporto Sostenibili 6 CFU A.A. 8-9 MODELLI DI OFFERTA corso selezionato per la sperimentazione della piattaforma di insegnamento/apprendimento Prof. Ing. Umberto Crisalli
Dettagliλ è detto intensità e rappresenta il numero di eventi che si
ESERCITAZIONE N 1 STUDIO DI UN SISTEMA DI CODA M/M/1 1. Introduzione Per poter studiare un sistema di coda occorre necessariamente simulare gli arrivi, le partenze e i tempi di ingresso nel sistema e di
Dettaglicorso di Teoria dei Sistemi di Trasporto Modelli di offerta PROF. ING. UMBERTO CRISALLI Dipartimento di Ingegneria dell Impresa
corso di Teoria dei Sistemi di Trasporto PROF. ING. UMBERTO CRISALLI Dipartimento di Ingegneria dell Impresa crisalli@ing.uniroma.it Iscrizione al corso Da effettuarsi on line http://delphi.uniroma.it
DettagliLA RILEVAZIONE SPERIMENTALE DELLE CURVE DI FLUSSO E DI FREQUENZA
Scelta delle sezioni e dei giorni Rilevamento del campione di dati Omogeneizzazione Elaborazione CURVE DI FLUSSO E DI FREQUENZA Aggregazioni successive Filtraggi La scelta delle sezioni... deve essere
DettagliTeoria delle File di Attesa
Teoria delle File di Attesa Una coda, o fila di attesa, si forma quando degli utenti attendono di essere serviti da uno o più serventi. Esempi: Studenti agli sportelli della segreteria Utenti di un centro
DettagliLa teoria delle code
La teoria delle code 3 marzo 205 Ing. foglietta.chiara@gmail.com Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale Agenda Reti di Aperte Reti di Aperte Sistema M/M/ I 2 Reti di Aperte Una coda
DettagliCalcolare il livello di pressione sonora ed il livello di pressione sonora ponderato A per gli spettri di pressione sonora riportati in tabella.
1 GENERALITÀ 1.1 Calcolare il livello di pressione sonora ed il livello di pressione sonora ponderato A per gli spettri di pressione sonora riportati in tabella. 1.2 F (Hz) L1 (db) L2 (db) 63 74 56 125
DettagliEsercizio n 1. Esercizio n 2. Esercizio n 3. Corso di Idrologia 19 settembre 2011 Prova Scritta
Corso di Idrologia 9 settembre 0 sercizio n Si stimi il valore del parametro φ per il calcolo della pioggia netta di un bacino di km per il quale a fronte dello ietogramma di tabella è stato osservato
DettagliStima della domanda attuale con conteggi dei flussi di traffico
A. A. 2018-2019 Stima della domanda attuale con conteggi dei flussi di traffico prof. ing. Antonio Comi Ing. Antonio Polimeni Department of Enterprise Engineering Tor Vergata University of Rome Introduzione
DettagliA B C D Esercizio corsie di immissione pag. 1
ESERCIZI rgomento: Corsia di immissione in una intersezione a livelli sfalsati. Consideriamo una intersezione a quadrifoglio tra una strada di categoria B ed un altra strada anch essa di categoria B. Si
DettagliIntroduzione al modello Uniforme
Introduzione al modello Uniforme Esempio: conversione Analogico/Digitale Errore di quantizzazione Ampiezza Continua Discreta x () t x ( t ) q Tempo Discreto Continuo Segnale Analogico ( ) x t k t t Segnale
DettagliModelli di offerta di trasporto. ing. Pierluigi Coppola Dipartimento di Ingegneria dell Impresa Università di Roma Tor Vergata
Modelli di offerta di trasporto ing. Pierluigi Coppola Dipartimento di Ingegneria dell Impresa Università di Roma Tor Vergata MODELLI D OFFERTA Attraverso la simulazione degli elementi del sistema d offerta
DettagliReport Monitoraggio Traffico
2011 Campagna di Monitoraggio presso il Comune di Palazzolo sull Oglio nel periodo dal 9 agosto al 11 agosto 2011 Redatta Michele Davorio Verificata e Approvata Prof. Ing. Maurizio Tira Sommario Premessa......
DettagliProf. Ing. Umberto Crisalli Dipartimento di Ingegneria dell Impresa.
corso di Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio a.a. 2012-2013 TEORIA DEL DEFLUSSO ININTERROTTO (PARTE 2) Prof. Ing. Umberto Crisalli Dipartimento di Ingegneria dell Impresa crisalli@ing.uniroma2.it
DettagliStatistica A. Ingegneria Logistica della Produzione - Teledidattico Prova del
1. Si sa che il 98% dei neonati presso una struttura sanitaria di una grande area metropolitana sopravvive al parto. Tuttavia il 0% dei parti sono cesarei e in questo caso il neonato sopravvive nel 96%
DettagliSimulazione statica e dinamica dei sistemi di trasporto
A. A. 2016-2017 Simulazione statica e dinamica dei sistemi di trasporto prof. ing. Antonio Comi Department of Enterprise Engineering University of Rome Tor Vergata I sistemi di trasporto Sono costituiti
DettagliINDAGINE SUI FLUSSI DI TRAFFICO
INDAGINE SUI FLUSSI DI TRAFFICO Risultati dell indagine del traffico relativa al progetto Franciacorta Sostenibile Campagna di monitoraggio estivo Comune di Cologne Dal 28 al 30 giugno 2011 Sommario PREMESSA......
Dettagliarrivi in un tempo t è pari a λ*t, come si può ricavare dalla media su k della distribuzione di Poisson :
Sistema di coda ad un canale con arrivi poissoniani e tempi di servizio esponenziali. Si può dimostrare che assumere il tasso degli arrivi costante e pari a equivale ad assumere per gli intervalli fra
DettagliSISTEMI DI TRASPORTO COLLETTIVO. Prestazioni delle linee
corso di Trasporti Urbani e Metropolitani a.a. 010-011 SISTEMI DI TRASPORTO COLLETTIVO Prestazioni delle linee Pierluigi Coppola coppola@ing.uniroma.it 1 Capacità delle linee di trasporto collettivo Capacità
DettagliReport Monitoraggio Traffico
214 Campagna di Monitoraggio nel Comune di Passirano nel periodo da 8/7/214 al 1/7/214 Reperimento dati Geom. Giovanni Santoro Redazione e verifica Prof. Ing. Maurizio Tira Sommario Premessa... 3 Obiettivo
DettagliCenni di teoria del deflusso
Corso di Laurea Ingegneria Civile e Ambientale - AA 1213 Corso di: Fondamenti di Trasporti Lezione: Cenni di teoria del deflusso Giuseppe Inturri Università di Catania Dipartimento di Ingegneria Civile
DettagliINTEGRAZIONE VOLONTARIA N. 1 Immissione alla SP BS 11
ECONORD AMBIENTE SRL Progettazione impianti di recupero e smaltimento rifiuti Consulenza ambientale Sviluppo pratiche autorizzative, V.I.A., Verifiche di V.I.A. etc Pratiche Albo Gestori Ambientali Perizie
DettagliReport Monitoraggio Traffico
2012 Campagna di Monitoraggio presso il Comune di Calcio nel periodo da 03/07/2012 al 05/07/2012 Redatta Giovanni Santoro Verificata e Approvata Prof. Ing. Maurizio Tira Sommario Premessa... 3 Obiettivo
DettagliINDAGINE SUI FLUSSI DI TRAFFICO
INDAGINE SUI FLUSSI DI TRAFFICO Campagna di monitoraggio presso il Comune di Cazzago San Martino Dal 19/6/212 al 21/6/212 Redatta Giovanni Santoro Verificata e Approvata Prof. Ing. Maurizio Tira Sommario
DettagliUNIVERSITA DEGLI STUDI DELLA BASILICATA Scuola di Ingegneria. Corso di: FONDAMENTI DI TRASPORTI ESERCITAZIONE
UNIVERSITA DEGLI STUDI DELLA BASILICATA Scuola di Ingegneria Corso di: FONDAMENTI DI TRASPORTI ESERCITAZIONE FLUSSO VEICOLARE E LIVELLO DI SERVIZIO DI UNA STRADA BIDIREZIONALE A DUE CORSIE Dott. Ing. Donato
DettagliTEORIA E TECNICA DELLA CIRCOLAZIONE
PROBLEMI DI TEORIA E TECNICA DELLA CIRCOLAZIONE 3 A cura di : Prof. Astarita Vittorio ing. Giofrè Vincenzo Pasquale Argomenti: Distribuzione di Poisson 26 3.1 PROBLEMA Distribuzione di Poisson ed esponenziale
DettagliE (X 2 ) = E (G) + E (E 2 ) = 1, V ar (X 2 ) = V ar (G) + V ar (E 2 ) = 5, Cov(X 1, X 2 ) = Cov(G + E 1, G + E 2 ) = V ar (G) = 4,
Laurea Triennale in Matematica, Università La Sapienza Corso di Probabilità, AA 04/05 Prova di Esonero Maggio 05 degli esercizi proposti Siano G, E, E tre variabili aleatorie gaussiane indipendenti, rispettivamente
DettagliEsercizio n 1. Esercizio n 2. Esercizio n 3. Corso di Idrologia 23 giugno 2009 Prova Scritta
Esercizio n 1 In una stazione meteo posta alla quota z 1 = 0 m s.l.m. è misurata una temperatura dell aria di 0 C, una pressione atmosferica pari a 101.3 kpa e una umidità relativa del 40%. Calcolare la
DettagliProf. Ing. Umberto Crisalli Dipartimento di Ingegneria dell Impresa
Corso di Teoria e Tecnica della Circolazione + Trasporti e Territorio Prof. Ing. Umberto Crisalli Dipartimento di Ingegneria dell Impresa crisalli@ing.uniroma.it Struttura del sistema di modelli per la
DettagliINDAGINE SUI FLUSSI DI TRAFFICO
INDAGINE SUI FLUSSI DI TRAFFICO Campagna di monitoraggio presso il Comune di Cazzago San Martino Dal 22/1/213 al 24/1/213 Redatta Geom. Giovanni Santoro Verificata e Approvata Prof. Ing. Maurizio Tira
DettagliCatene di Markov. Richiami teorici
Catene di Marov Richiami teorici Pagina di 4 Alcune definizioni L insieme di tutti i possibili risultati di un esperimento è detto spazio degli eventi dell esperimento. Lo spazio si indica con Ω ed un
DettagliEsperimentazioni di Fisica 1. Prova in itinere del 15 febbraio 2017 SOLUZIONI
Esperimentazioni di Fisica 1 Prova in itinere del 15 febbraio 2017 SOLUZIONI 64.4 mm Esp-1 Prova in Itinere - - Page 2 of 7 15/02/2017 1. (12 Punti) Quesito. Le misurazioni delle grandezze X e Y hanno
DettagliMETODI EMPIRICI BASATI SUI CONTEGGI DI TRAFFICO (Ceder)
Università degli Studi di Roma Tor vergata Dipartimento di Ingegneria Civile Corso di Gestione ed esercizio i dei sistemi i di trasporto Docente: Ing. Pierluigi Coppola Lucidi proiettati a lezione La progettazione
DettagliCORSI E SEMINARI DI FORMAZIONE UTILIZZO DEI MODELLI DI SIMULAZIONE DEL TRAFFICO: MODELLI MULTIMODALI E BIG DATA
UTILIZZO DEI MODELLI DI SIMULAZIONE DEL TRAFFICO: MODELLI MULTIMODALI E BIG DATA giovedì 9 novembre 2017// Centro Studi PIM - Villa Scheibler Modelli di simulazione Multimodale: L esperienza dell utilizzo
DettagliStatistica Metodologica
Statistica Metodologica Esercizi di Probabilita e Inferenza Silvia Figini e-mail: silvia.figini@unipv.it Problema 1 Sia X una variabile aleatoria Bernoulliana con parametro p = 0.7. 1. Determinare la media
DettagliUniversità degli Studi di Napoli Federico II
Università degli Studi di Napoli Federico II Scuola Politecnica e delle Scienze di Base -Ingegneria- Corso di Laurea Triennale in Ingegneria per l Ambiente e il Territorio (Classe delle Lauree in Ingegneria
Dettagli1. i limiti di p che garantiscono un funzionamento stabile del sistema ;
Problema 1 Un router collega una rete locale ad Internet per mezzo di due linee dedicate, la prima di capacità C 1 = 2.048 Mbit/s e la seconda di capacità C 2 = 512 Kbit/s. Ciascuna linea è dotata di una
DettagliValutazione degli interventi Esempio applicativo
Corso di Trasporti e Ambiente ing. Antonio Comi gennaio 2015 Valutazione degli interventi Esempio applicativo 1 Valutazione della costruzione di una nuova infrastruttura stradale 1 5 6 7 2 8 9 10 11 12
DettagliTest di Comprensione
Prof. Ing. Astarita Vittorio Phd. Ing. Giofrè Vincenzo Pasquale Laboratorio di Analisi e Progettazione dei Trasporti Test di Comprensione 10 Aprile 2018 Matricola Cognome Nome Traccia Ora Inizio Ora Consegna
DettagliReti di Telecomunicazioni. Sistemi a coda
Reti di Telecomunicazioni Sistemi a coda Ing. Francesca Lo Piccolo e-mail: francesca.lopiccolo@uniroma2.it Un ringraziamento particolare al Prof. Andrea Detti, autore delle presentazioni da cui è stata
DettagliReport Monitoraggio Traffico
14 Campagna di Monitoraggio presso il Comune di Villachiara nel periodo da 11/2/14 al 14/2/14 Reperimento dati Geom. Giovanni Santoro Redazione Arch. Francesco Mazzetti Verificata e Approvata Prof. Ing.
DettagliI risultati ottenuti ed i progetti futuri
I risultati ottenuti ed i progetti futuri Fabrizio ARNEODO, 5T Head of R&D Department Obiettivi del progetto S.I.MO.NE 1. Sviluppo delle tecnologie di raccolta dati provenienti dai veicoli (Floating Car
DettagliReport Monitoraggio Traffico
213 Campagna di Monitoraggio presso il Comune di Capriano del Colle nel periodo da 3/8/213 al 5/8/213 Redatta Geom. Giovanni Santoro Verificata e Approvata Prof. Ing. Maurizio Tira Sommario Premessa...
DettagliACQUISIZIONE DI 100 GATEs da 1 s à 1671 eventi
ACQUISIZIONE DI 00 GATEs da s à 67 eventi Gates: 00 Counts mean: 6,7 Counts std: 4, r = (6,7 +/- 0,4) Hz 0 GATE à fra e conteggi DISTRIBUZIONE ESPONENZIALE (tempi di arrivo) un fenomeno si presenta con
DettagliEsercizi 6 - Variabili aleatorie vettoriali, distribuzioni congiunte
Esercizi - Variabili aleatorie vettoriali, distribuzioni congiunte Esercizio. X e Y sono v.a. sullo stesso spazio di probabilità (Ω, E, P). X segue la distribuzione geometrica modificata di parametro p
DettagliCorso. di FONDAMENTI DI RETI DI TELECOMUNICAZIONI. Martino De Marco
Politecnico di Milano Sede di Cremona A.A. 2003/04 Corso di FONDAMENTI DI RETI DI TELECOMUNICAZIONI Martino De Marco (demarco@cremona.polimi.it) ESERCITAZIONE VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI ESERCITAZIONE:
DettagliAnalisi dei sistemi di trasporto
Analisi dei sistemi di trasporto Salvatore Caprì Università degli Studi di Catania Corso di laurea in ingegneria civile Fondamenti di trasporti Analisi dei sistemi di trasporto Impatti Analisi Multicriteria
DettagliLaboratori di FONDAMENTI DI RETI DI TELECOMUNICAZIONI
Politecnico di Milano Sede di Cremona A.A. 2007/08 Laboratori di FONDAMENTI DI RETI DI TELECOMUNICAZIONI Fabio Zeri (gundam@metarete.it) Slide 1 Multiplazione Permette la condivisione di un mezzo trasmissivo
Dettagli21 settembre 2009 Test di autovalutazione per il Corso di Studio in Chimica
1 settembre 9 Test di autovalutazione per il Corso di Studio in Chimica 1. Dite se l altezza raggiunta da un piano inclinato e la sua lunghezza sono direttamente proporzionali. No, assumendo che l angolo
DettagliMOVIMENTO - MOTO RETTILINEO UNIFORME - DOMANDE ESERCIZI
1. Cosa significa dire che un oggetto è in movimento? 2. Quali grandezze fisiche si utilizzano per descrivere come un oggetto si muove? 3. Cosa significa dire che il movimento è un concetto relativo? 4.
DettagliReport Monitoraggio Traffico
2011 Campagna di Monitoraggio presso il Comune di Rudiano nel periodo dal 9 agosto all 11 agosto 2011 Redatta Michele Davorio Verificata e Approvata Prof. Ing. Maurizio Tira Sommario Premessa...... 3 Obiettivo
DettagliPolitecnico di Milano Sede di Cremona A.A. 2012/13. Corso di RETI DI COMUNICAZIONE E INTERNET (Modulo 1)
Politecnico di Milano Sede di Cremona A.A. 2012/13 Corso di RETI DI COMUNICAZIONE E INTERNET (Modulo 1) Martino De Marco email: martino.demarco@mail.polimi.it skype: martino.demarco ESERCITAZIONE VALUTAZIONE
DettagliDistribuzione esponenziale e distribuzione di Poisson
Statistica e analisi dei dati Data: 09 maggio 206 Distribuzione esponenziale e distribuzione di Poisson Docente: Prof. Giuseppe Boccignone Scriba: Alessandra Birlini Distribuzione esponenziale. Esempi
DettagliModelli di Attrazione
Modelli di Attrazione Considerando 2 zone di un area di studio si vuole determinare la quantità media giornaliera di merce di alcune tipologie merceologiche attratta da queste zone. Le tipologie merceologiche
DettagliCorso di Matematica Applicata A.A
Corso di Matematica Applicata A.A. 2012-2013 Lotterie (II parte) Prof.ssa Bice Cavallo Criterio media- varianza Una misura di rischio insito in una lotteria non viene evidenziato dal solo criterio basato
DettagliStatistica A. Ingegneria Logistica della Produzione - Teledidattico Prova del , X 2
Esercizio 1 Si considerino tre variabili casuali, e che seguono tutte una distribuzione esponenziale con parametro rispettivamente uguale a 1, 2 e 4. Si calcoli media e varianza di Y = nel caso in cui
DettagliMetodi e Modelli Matematici di Probabilità per la Gestione Prova scritta 12/6/2010
Metodi e Modelli Matematici di Probabilità per la Gestione Prova scritta /6/00 Nota. E obbligatorio sia scegliere le risposte negli appositi spazi (numeriche, o le formule nali a seconda del caso), sia
DettagliFondamenti di Trasporti Cenni di teoria del deflusso
Corso di: Lezione: Fondamenti di Trasporti Cenni di teoria del deflusso Corso di Laurea Ingegneria Civile AA 0910 Giuseppe Inturri Università di Catania Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale IL
DettagliCorso di Trasporti e Ambiente. ing. Antonio Comi gennaio ing. A. Comi - Corso di Trasporti e Ambiente
Corso di Trasporti e Ambiente http://www.uniroma2.it/didattica/ta_2010 ing. Antonio Comi gennaio 2011 Valutazione degli interventi Esempio applicativo 1 Valutazione della costruzione di una nuova infrastruttura
DettagliEsperimentazioni di Fisica 1. Prova scritta del 10 giugno 2015 SOLUZIONI
Esperimentazioni di Fisica 1 Prova scritta del 10 giugno 2015 SOLUZIONI Esp-1 Prova di Esame Primo appello - Page 2 of 9 10/06/2015 1. (12 Punti) Quesito La forza che si esercita tra due conduttori percorsi,
Dettagli3. MODELLI DI OFFERTA
. MODELLI DI OFFERTA I modelli matematici dei sistemi di offerta di trasporto utilizzano da un lato la teoria dei grafi e delle reti per rappresentare la struttura topologica e funzionale del sistema e
DettagliCap. 2. Il Sistema di Trasporto. S d T. Angelo E.SERRAU Gestione della Circolazione Aerea. a.a. 07 / 08
Il Sistema di Trasporto S d T 1 Sistema di Trasporto Insieme di entità fisiche i e di relazione finalizzato al trasferimento di persone e cose nei luoghi, nei modi, e nei momenti voluti nel rispetto delle
DettagliIl tempo riservato alla prova scritta è di 2 ore e 30 minuti. Durante la prova è possibile consultare libri e appunti.
1 Compito scritto dell esame di Statistica e Prof Giuseppe Boccignone Corso di Laurea analisi dei dati (Crema) 3 giugno 016 Cognome: Nome: Matricola: Istruzioni Il tempo riservato alla prova scritta è
DettagliSIMULAZIONE - 22 APRILE PROBLEMA 1:CURVA NORD
www.matefilia.it SIMULAZIONE - 22 APRILE 2015 - PROBLEMA 1:CURVA NORD Sei il responsabile della gestione del settore Curva Nord dell impianto sportivo della tua città e devi organizzare tutti i servizi
DettagliZero-coupon bond e tassi di interesse a breve termine
Zero-coupon bond e tassi di interesse a breve termine Definizione. Uno zero-coupon bond con data di maturità T > 0, detto anche T -bond, è un contratto che prevede il pagamento alla scadenza T del suo
DettagliCorso di PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI 1. prof. ing. Agostino Nuzzolo Marzo Modelli di offerta
Corso di PIANIICAZIONE DEI TRASPORTI prof. ing. Agostino Nuzzolo Marzo 6 Struttura del sistema di modelli per la simulazione dei sistemi di trasporto OERTA DI INRASTRUTTURE E SERVIZI DI TRASPORTO MODELLO
DettagliReport Monitoraggio Traffico
214 Campagna di Monitoraggio presso il Comune di Corte Franca nel periodo da 22/7/214 al 24/7/214 Reperimento dati Geom. Giovanni Santoro Redazione e verifica Prof. Ing. Maurizio Tira Sommario Premessa...
Dettaglia) 36/100 b) 1/3 c)
Da un urna contenente 10 palline, di cui 6 bianche e 4 nere, si estraggono due palline. Determinare la probabilità del seguente evento E=«le due palline sono bianche» nel caso di estrazioni a) con rimbussolamento
DettagliCostruzione di macchine. Modulo di: Progettazione probabilistica e affidabilità. Marco Beghini e Leonardo Bertini. Lezione 5:
Costruzione di macchine Modulo di: Progettazione probabilistica e affidabilità Marco Beghini e Leonardo Bertini Lezione 5: Funzioni di variabili aleatorie Funzione di variabile aleatoria continua Sia data
Dettaglicon distribuzione gaussiana standard e si ponga
Laurea Triennale in Matematica, Università La Sapienza Corso di Probabilità, AA 6/7 Prova di Esonero Maggio 7 Testi e soluzioni degli esercizi proposti Siano Z, Z, Z variabili aleatorie indipendenti e
DettagliValutazione degli interventi Esempio applicativo
Corso di PROGETTAZIONE DEI SISTEMI DI TRASPORTO (tutti i CCS tranne Civile e Gestionale) www.uniroma.it/didattica/pst_accs ing. Antonio Comi novembre 6 Valutazione degli interventi Esempio applicativo
DettagliCorso di FONDAMENTI DI RETI DI TELECOMUNICAZIONI. Martino De Marco
Politecnico di Milano Sede di Cremona A.A. 2004/05 Corso di FONDAMENTI DI RETI DI TELECOMUNICAZIONI Martino De Marco (demarco@cremona cremona.polimi.it) ESERCITAZIONE VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI Slide
DettagliCalcolo dell incertezza combinata estesa
Nei risultati riportare solo le cifre significative!!!!!!! Esempio di stesura della relazione III (Tutta a relazione va scritta usando l impersonale. Si è Fatto è stato fatto ecc.) Titolo Scopo Calcolo
DettagliEsperimentazioni di Fisica 1. Prova scritta del 10 giugno 2015 SOLUZIONI
Esperimentazioni di Fisica 1 Prova scritta del 10 giugno 2015 SOLUZIONI Esp-1 Prova di Esame Primo appello - Page 2 of 8 10/06/2015 1. (12 Punti) Quesito La forza che si esercita tra due conduttori percorsi,
DettagliTeoria delle File di Attesa Una coda, o fila di attesa, si forma quando degli utenti attendono di essere serviti da uno o più serventi.
Teoria delle File di Attesa Una coda, o fila di attesa, si forma quando degli utenti attendono di essere serviti da uno o più serventi. Esempi: Studenti agli sportelli della segreteria Utenti di un centro
DettagliReport Monitoraggio Traffico
213 Campagna di Monitoraggio presso il Comune di Urago d Oglio nel periodo da 6/8/213 al 8/8/213 Redatta Geom. Giovanni Santoro Verificata e Approvata Prof. Ing. Maurizio Tira Sommario Premessa... 3 Obiettivo
DettagliMODELLI DI INCIDENTALITÀ STRADALE
Corso di PROGETTAZIONE DEI SISTEMI DI TRASPORTO prof. ing. Agostino Nuzzolo novembre 2005 MODELLI DI INCIDENTALITÀ STRADALE Esempio di software per la valutazione della sicurezza stradale (SafeNet) A.
DettagliTECNICHE DI SIMULAZIONE
TECNICHE DI SIMULAZIONE Processi di Poisson Francesca Mazzia Dipartimento di Matematica Università di Bari a.a. 2004/2005 TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 1 Consideriamo eventi casuali come gli arrivi di lavori
DettagliTest di verica per il corso di Reti di Telecomunicazioni
Nome e Cognome Laurea Diploma in Test di verica per il corso di Reti di Telecomunicazioni 1/11/003 1. In un centralino con una sola linea esterna, si sa che il carico è inferiore a 0.1 Erlang. Quale fra
DettagliCorso di Idraulica Ambientale (A.A. 2004/2005) Seconda verifica 21 dicembre 2004
Corso di Idraulica Ambientale (A.A. 004/005) Seconda verifica 1 dicembre 004 Esercizio 1 Uno scarico costante Ṁ = 100 g/s è posto sul fondo di un canale debolmente meandriforme, in prossimità di una sponda.
DettagliCorso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica A.A. 2016/17 Processi stocastici e analisi di serie temporali
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica A.A. 206/7 Processi stocastici e analisi di serie temporali PROVA DI ESONERO SUI PROCESSI DI MARKOV DEL 6 DICEMBRE 206 Punteggi: : + + 4 2; 2: 2 5;
Dettagli