Associazione Regionale Allevatori della Lombardia Via Kennedy, 30 Crema CR Tel

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1 Associazione Regionale Allevatori della Lombardia Via Kennedy, 30 Crema CR Tel Conta differenziale delle cellule somatiche gli strumenti gestionali del Sistema Allevatori: semaforo Cellule Differenziali e prospettive di ulteriori sviluppi in Si@llEva Lucio Zanini Specialista qualità latte ARAL

2 Cellule somatiche un po di storia Definite nei primi anni del 1900 dalla ricerca, come cellule epiteliali del tessuto mammario, distinte dalle cellule batteriche entrambi presenti nel latte. Successivamente si è scoperto che le CS sono leucociti (neutrofili, linfociti, macrofagi). La raccolta della conta della CS nel latte, tramite i controlli funzionali, inizia nella provincia di Milano negli anni 1980, Il valore medio era di 520 mila Cs x ml. Parametro CS introdotto per evidenziare la sanità della mammella.

3 Di cosa stiamo parlando

4 Andamento contenuto CS

5 Carica Batterica Totale 2018 XVII Congresso MCI Reggio Emilia 8-9 marzo 2019

6 Cellule Somatiche 2018 XVII Congresso MCI Reggio Emilia 8-9 marzo 2019

7 Cellule Somatiche 2018 XVII Congresso MCI Reggio Emilia 8-9 marzo 2019

8 La mappa delle cellule somatiche La situazione in Italia Frisona Italiana anno 2018 % capi con cellule alte media ponderata

9 La mappa delle cellule somatiche Andamento mensile delle cellule Frisona Italiana media ponderata cellule Mese Controllo

10 La mappa delle cellule somatiche Andamento mensile delle cellule Frisona Italiana % capi con cellule alte Mese Controllo

11 La mappa delle cellule somatiche Frisona Italiana Media ponderata cellule Frisona Italiana anno 2018 Capi con cellule alte

12 Cellule Somatiche 2018 latte qualità XVII Congresso MCI Reggio Emilia 8-9 marzo 2019

13 Non solo Cellule 2018 XVII Congresso MCI Reggio Emilia 8-9 marzo 2019

14 L iceberg è l immagine più utilizzato per descrivere la lotta alla mastite. Le perdite che si riscontrano sono solo una piccola parte del reale costo della mastite. La prevenzione è l approccio migliore. Gli indici gestionali più efficaci sono quelli più veloci e specifici perché danno indicazioni sulle azioni correttive adottate nel minor tempo.

15 Indice economico Indice gestionale dinamico -Nuove infezioni -Guarite -Croniche -Sane -Analisi Rischio Nuove Infezioni -Analisi Rischio Guarigione Cellule Somatiche

16 Non sempre restringere i parametri (100ml di CS) risolve i problemi Cellule Somatiche

17 Cellule Somatiche Il contenuto di Cellule Somatiche è un indicatore utile, pratico, economico ma non da certezze assolute. Un ulteriore approfondimento potrebbe essere la composizione del contenuto delle cellule somatiche in, Macrofagi, Polimorfonucleati Neutrofili, Linfociti, Cellule Epiteliali di sfaldamento. per avere indicazioni più precise, è possibile?

18 Presupposti Biologici Cellule somatiche nel latte Microscope spot, milk slide

19 Presupposti biologici

20 Cellule somatiche Presupposti Biologici Dedicated Analytical Solutions ANDAMENTO DELLA MASTITE Mastite PMN Neutrofili Linfociti Macrofagi Macrofagi PMN Neutrofili Linfociti Le Cellule Differenziali sono una percentuale sul totale delle cellule somatiche. Rappresenta la percentuale dei PMN Neutrofili più i Linfociti, rispetto i Macrofagi. 20 Linfociti Macrofagi PMN Neutrofili Tempo

21 Dedicated Analytical Solutions THE FOSS DSCC METHOD New chemistry New measuring unit FL2 Laser Incubation unit SSC FL1 21 Patented technology

22 FL 2 FL 2 Dedicated Analytical Solutions THE FOSS DSCC METHOD Analysis of SCC Analysis of DSCC SCC (cells/ml) macrophages 22 FL 1 SSC information used supportively for determination of SCC FL 1 DSCC (%) PMN + lymphocytes

23 CELLULE DIFFERENZIALI Rischio Probabilmente infette Sane Inattivo risposta infiammatoria

24 Tutto bene? Ogni azienda o territorio è una realtà a se stante

25 Scelta Aziende prova cellule differenziali Disponibilità degli allevatori. Ubicate in quattro Provincie differenti Como, Varese, Monza Brianza, Pavia. Mungitura con impianti differenti, giostra, spina pesce, parallela, robot. Indirizzo di produzione tre convenzionali una biologica. Periodo settembre dicembre. Con un occhio rivolto al personale impiegato.

26 Raccolta dati e costruzione database con dati qualitativi e riproduttivi

27 Riassumendo Quattro aziende, 532 capi, campioni latte, 45 spedizioni. Dimensione aziende: max 165; min 86; media 110 capi in latte. Produzione: max 36,2; min 29,3; media 32,6 kg Cellule Somatiche: max 373ml; min 178ml; media 249ml Periodo: dal 2 settembre al 22 dicembre Raccolta dati riproduttivi, data parto, numero lattazione, razza. Lo scopo della prova di campo era di verificare e interpretare gli esiti analitici secondo le indicazioni fornite dalla nuova strumentazione proposta da Foss. Due aziende aderenti al piano asciutta selettiva. Quando si forniscono nuovi valori analitici agli allevatori bisogna capire ed interpretare e divulgare.

28 Pubblicazione dei dati raccolti dicembre 2018 Zecconi ed altri 2018

29 Lo studio ha individuato come parametro d analisi più efficiente i giorni di lattazione, suddivisione in tre classi: da 5 a 100 giorni tra 100 e 200 oltre 200 giorni in latte Zecconi ed altri 2018

30 DIM > False positive rate (1 - Specificity) False positive rate (1 - Specificity) True positive rate (Sensitivity) DIM True positive rate (Sensitivity) True positive rate (Sensitivity) DIM < False positive rate (1 - Specificity) DIM MTR Threshold % SENS LB95 UB95 SPEC LB95 UB95 LR+ LR > ACC AUC Zecconi, A., D. Vairani, M. Cipolla, N. Rizzi, and L. Zanini Assessment of Subclinical Mastitis Diagnostic Accuracy by Differential Cell Count in Individual Cow Milk. Ital J Anim Sci. DOI / X

31 Primo passo è stato la rappresentazione grafica del valore di cellule differenziali mediante i colori di un semaforo a 4 luci in funzione del rischio individuato. Viene riportato per le tre categorie in funzione della lunghezza di lattazione. Semaforo per individuare la classe di rischio

32 Il secondo tabulato è la lista delle vacche in ordine giorni di lattazione, giorni, giorni, oltre 200 giorni in latte, ed all interno dei diversi gruppi in ordine della percentuale delle cellule differenziali. A fine tabulato viene raffigurato graficamente la percentuale dei vari gruppi individuati con i colori del semaforo

33 Ampia variabilità: possibilità di analizzare i dati

34 Gli allevatori aderenti al servizio, (luglio 2018) consultano i grafici tramite il seguente percorso: Stampe, Rischi sanitari, Rischio mastite, SCC05. Il tabulato con i valori si visualizza tramite percorso: Liste, Liste di allarme, LA13 Flusso e lettura dei dati 1 Si@llEvA

35 Prossime implementazioni data 19/12/18 21/11/18 22/10/18 24/9/18 17/7/18 19/6/18 20/5/18 10/4/18 20/3/18 n. % n. % n. % n. % n. % n. % n. % n. % n. % sane < ,9% 27 81,8% 11 28,9% 17 54,8% 17 81,0% 17 63,0% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Rischio < ,4% 3 9,1% 16 42,1% 6 19,4% 2 9,5% 6 22,2% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Croniche < ,9% 0 0,0% 2 5,3% 1 3,2% 1 4,8% 1 3,7% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Subcliniche < ,9% 3 9,1% 9 23,7% 7 22,6% 1 4,8% 3 11,1% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! sane ,2% 16 72,7% 15 71,4% 18 75,0% 23 71,9% 18 51,4% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Rischio ,0% 3 13,6% 3 14,3% 1 4,2% 2 6,3% 10 28,6% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Croniche ,3% 2 9,1% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Subcliniche ,4% 1 4,5% 3 14,3% 5 20,8% 7 21,9% 7 20,0% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! sane > ,4% 27 71,1% 27 73,0% 30 81,1% 20 64,5% 16 61,5% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Rischio > ,8% 3 7,9% 3 8,1% 2 5,4% 2 6,5% 4 15,4% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Croniche > ,9% 3 7,9% 2 5,4% 0 0,0% 2 6,5% 2 7,7% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Subcliniche > ,8% 5 13,2% 5 13,5% 5 13,5% 7 22,6% 4 15,4% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! sane totale 71 77,2% 70 75,3% 53 55,2% 65 70,7% 60 71,4% 51 58,0% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Rischio totale 10 10,9% 9 9,7% 22 22,9% 9 9,8% 6 7,1% 20 22,7% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Croniche totale 3 3,3% 5 5,4% 4 4,2% 1 1,1% 3 3,6% 3 3,4% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! Subcliniche totale 8 8,7% 9 9,7% 17 17,7% 17 18,5% 15 17,9% 14 15,9% 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! dic-18 nov-18 ott-18 set-18 lug-18 giu-18 mag-18 apr-18 mar ,0% 90,0% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% sane Rischio Croniche Subcliniche

36 osservazioni V G R A controllate primipare pluripare percentuali V G R A <200 CS >200 CS controllate 70% 13% 15% 3% 83% 17% primipare 68% 20% 11% 1% 88% 12% pluripare 71% 8% 18% 4% 78% 22% Distribuzione CD mandria A R G V 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% pluripare primipare controllate

37 <100 DIM 100<>200 DIM > 200 DIM osservazioni V G R A osservazio V G R A V G R A V G R A controllate controllate primipare primipare pluripare pluripare percentua V G R A V G R A V G R A controllate 63% 21% 14% 1% 76% 8% 12% 4% 70% 9% 18% 3% primipare 57% 30% 13% 0% 85% 6% 0% 0% 68% 13% 17% 2% pluripare 69% 13% 15% 2% 71% 4% 20% 6% 72% 5% 19% 5% A DIM pluripare primipare controllate A DIM pluripare primipare controllate A > 200 DIM pluripare primipare controllate R R R G G G V V V 0% 20% 40% 60% 80% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0% 20% 40% 60% 80%

38 Riduzione utilizzo di antimicrobici in zootecnia è uno degli obbiettivi da raggiungere. Si sottolinea che: 1 riduzione non vuol dire eliminazione. 5 punti riguardanti il benessere animale fame sete paura malattia, l Allevatore ha l obbligo di curare gli animali dalle malattie.

39 La richiesta di un uso prudente degli antibiotici La necessità di ridurne l uso entro il 2020 del 30% La normativa europea in arrivo Cambiano le regole del gioco e inseriscono nuove problematiche A.Zecconi 2019

40 Cambio delle regole del gioco e nuove problematiche Obbligo di ridurre l uso di antibiotici entro il 2020 del 30% 13 giugno 2018 definizione dell accordo per la legislazione sui farmaci veterinari e che manderà in pensione quelle attuali: Direttiva 2001/82/EC e Regolamento 726/2004. Regolamento (UE) 2019/4 relativo alla fabbricazione, all immissione sul mercato e all utilizzo di mangimi medicati Regolamento (UE) 2019/6 relativo ai medicinali veterinari Applicazione II semestre 2021 (Comunicazione Reg.Lombardia Padenghe 2019) A.Zecconi 2019

41 EU ribadisce che la terapia antimicrobica non deve essere applicata di routine ne deve essere un modo per compensare problemi legati ad un insufficiente livello igienico, a carenze a livello ambientale o a scarse capacità gestionali. Nell ambito della lotta all antibiotico-resistenza, la normativa proposta prende di mira in modo particolare il problema dell uso preventivo degli antibiotici relegando questo uso a casi specifici ed in particolare vengono fortemente limitate: a. Profilassi: trattamento di singoli soggetti in casi particolari (eccezionali) quali, ad esempio, un intervento chirurgico implica proibizione asciutta totale b. Metafilassi: trattamento di un ristretto gruppo di animali solo quando il rischio di infezione batterica è molto alto e non ci sono alternative disponibili. A.Zecconi 2019

42 Collaborazione tra ricerca ed attività di campo

43 Decisione per il trattamento basata su: ULTIMO CONTROLLO FUNZIONALE UTILE PRE ASCIUTTA Perché? Conteggio cellulare Sistema standardizzato e validato Controllo funzionale Sistema economico (miglior costo/beneficio) Sistema organizzato e gestito su base regionale Possibile valutazione preliminare soglie su base storica A.Zecconi 2019

44 A.Zecconi 2019 Zecconi, A., G. Sesana, D. Vairani, M. Cipolla, N. Rizzi, and L. Zanini Somatic Cell Count as a Decision Tool for Selective Dry Cow Therapy in Italy. Ital J Anim Sci 17(4):1-6.

45 Lattazione Primipara Pluripara < > < > No trattamento trattamento No trattamento trattamento Mastite clinica in No trattamento Lesioni al capezzolo in No trattamento Si No Si No Trattamento No trattamento Sigillante Nulla A.Zecconi 2019

46 Al 31 dicembre: 968 bovine campionate 9 allevamenti capi in lattazione Campionamento per quarto 7 giorni dalla messa in asciutta Alla messa in asciutta 5-7 gg dopo parto gg dopo parto Analisi microbiologiche, conteggio cellulare, conteggio differenziale 4000 quarti analizzati (4 volte) Bovine non trattate 47% Bovine trattate 53% LA MESSA IN ASCIUTTA AVVENIVA SECONDO LO SCHEMA BASATO SU CELLULE. A.Zecconi 2019

47 A.Zecconi 2019

48 A.Zecconi 2019 Valori in Log10 SCC, differenze statisticamente significative

49 Linee guida per asciutta selettiva applicate da Veterinari ATS in Lombardia Asciutta selettiva possibile Riduzione 50% trattamenti Effetti negativi principalmente su soggetti infetti non riconosciuti (cellule basse) Fondamentale conoscere stato sanitario allevamenti Fondamentale corretta gestione igienico-sanitaria allevamenti Valutare stato sanitario bovine fresche (aiuto da DSCC) A.Zecconi 2019

50 La metodica analitica proposta Fossette, è sicuramente una sfida per il futuro dell allevamento sostenibile e per la riduzione nell utilizzo di antimicrobici Grazie dell attenzione

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