Algorithms for verification and computation of strong Nash equilibria. Stefano Paladino Relatore: Nicola Gatti 3 Ottobre 2014

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Algorithms for verification and computation of strong Nash equilibria. Stefano Paladino Relatore: Nicola Gatti 3 Ottobre 2014"

Transcript

1 Algorithms for verification and computation of strong Nash equilibria Stefano Paladino Relatore: Nicola Gatti 3 Ottobre 2014

2 Introduzione 1 Teoria matematica dei giochi

3 Introduzione 1 Teoria matematica dei giochi Interazione strategica tra agenti razionali

4 Introduzione 1 Teoria matematica dei giochi Interazione strategica tra agenti razionali Concetti di soluzione

5 Introduzione 1 Teoria matematica dei giochi Interazione strategica tra agenti razionali Concetti di soluzione Aspetti computazionali

6 Introduzione 1 Robert Aumann Premio Nobel 2005 Strong Nash Equilibrium

7 Introduzione 1 Jonh Nash Premio Nobel 1994 Nash Equilibrium

8 Introduzione 1 Equilibrio Strong Nash (SNE) Un profilo di strategie è un equilibrio strong Nash se: (i) è un equilibrio di Nash, (ii) è Pareto efficiente.

9 (i) Equilibrio di Nash 2 Equilibrio di Nash (NE) Un profilo di strategie rispetto al quale nessun giocatore ha interesse ad essere l unico a cambiare strategia è un equilibrio di Nash.

10 (i) Equilibrio di Nash 2 Equilibrio di Nash (NE) Un profilo di strategie rispetto al quale nessun giocatore ha interesse ad essere l unico a cambiare strategia è un equilibrio di Nash. agente 1 agente 2 a 3 a 4 a 1 2, 2 0, 3 a 2 3, 0 1, 1

11 (i) Equilibrio di Nash 2 Equilibrio di Nash (NE) Un profilo di strategie rispetto al quale nessun giocatore ha interesse ad essere l unico a cambiare strategia è un equilibrio di Nash. 3 agente 1 agente 2 a 3 a 4 a 1 2, 2 0, 3 a 2 3, 0 1, 1 E[U2] NE E[U 1 ]

12 (ii) Pareto efficienza 3 Pareto Efficienza (PE) Un profilo di strategie è Pareto efficiente se non si può migliorare la condizione di un giocatore senza peggiorare la condizione di un altro.

13 (ii) Pareto efficienza 3 Pareto Efficienza (PE) Un profilo di strategie è Pareto efficiente se non si può migliorare la condizione di un giocatore senza peggiorare la condizione di un altro. 5 agente 1 agente 2 a 4 a 5 a 6 a 1 5, 0 0, 5 0, 0 a 2 0, 5 5, 0 0, 0 a 3 0, 0 0, 0 1, 1 E[U2] NE NE SNE E[U 1 ]

14 Complessità 4 Ricerca NE: PPAD-completo

15 Complessità 4 Ricerca NE: PPAD-completo Ricerca PE: FP

16 Complessità 4 Ricerca NE: PPAD-completo Ricerca PE: FP Ricerca SNE: FN P-completo

17 Complessità 4 Ricerca NE: PPAD-completo Ricerca PE: FP Ricerca SNE: FN P-completo FNP-Hard FNP-Complete FNP PPAD-completo FP Complexity P NP

18 Complessità 4 Ricerca NE: PPAD-completo Ricerca PE: FP Ricerca SNE: FN P-completo start sì Ricerca NE no Verifica PE no sì Nessun SNE SNE

19 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO

20 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Complessità: P [Gatti et al., 2013]

21 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Complessità: P [Gatti et al., 2013] Enumerazione sottomatrici: n n n n

22 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Complessità: P [Gatti et al., 2013] Enumerazione sottomatrici: n n n n Problema di Geometria Algebrica Reale: formula di Tarski

23 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Complessità: P [Gatti et al., 2013] Enumerazione sottomatrici: n n n n Problema di Geometria Algebrica Reale: formula di Tarski Solvers Mathematica, Matlab, Maple (SyNRAC), QEPCAD.

24 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Complessità: P [Gatti et al., 2013] Enumerazione sottomatrici: n n n n Problema di Geometria Algebrica Reale: formula di Tarski Solvers Mathematica, Matlab, Maple (SyNRAC), QEPCAD. Complessità singolo problema: L O(1) (n + 1) O(n2) m n2 +n

25 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Complessità: P [Gatti et al., 2013] Enumerazione sottomatrici: n n n n Problema di Geometria Algebrica Reale: formula di Tarski Solvers Mathematica, Matlab, Maple (SyNRAC), QEPCAD. Complessità singolo problema: L O(1) (n + 1) O(n2) m n2 +n Risultati: inaccettabili con 3 giocatori, 3 azioni (> 3 ore)

26 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Strumenti di Global Optimization

27 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Strumenti di Global Optimization Termination Tolerance

28 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Strumenti di Global Optimization Termination Tolerance Solvers SCIP, BARON

29 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Strumenti di Global Optimization Termination Tolerance Solvers SCIP, BARON Problema completo: intera matrice di gioco

30 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Strumenti di Global Optimization Termination Tolerance Solvers SCIP, BARON Problema completo: intera matrice di gioco Complessità: esponenziale

31 Algoritmo per la verifica della PE 5 Input matrice del gioco, profilo di strategie da verificare, numero giocatori Output è pareto efficiente? SÌ/NO Strumenti di Global Optimization Termination Tolerance Solvers SCIP, BARON Problema completo: intera matrice di gioco Complessità: esponenziale Risultati: fino a 10 giocatori, 50 azioni in 5 minuti!

32 Algoritmi per la ricerca di SNE 6 Due algoritmi di enumerazione degli equilibri di Nash: spatial branch & bound enumerazione supporti

33 Algoritmo: Spatial B&B 7 1 Oracolo per l equilibrio di Nash: Mixed Integer Programming (MIP)

34 Algoritmo: Spatial B&B 7 1 Oracolo per l equilibrio di Nash: Mixed Integer Programming (MIP) N P-completo

35 Algoritmo: Spatial B&B 7 1 Oracolo per l equilibrio di Nash: Mixed Integer Programming (MIP) N P-completo 2 Verifica della Pareto efficienza

36 Algoritmo: Spatial B&B 7 E[U2] E[U 1 ]

37 Algoritmo: Spatial B&B 7 E[U2] NE E[U 1 ]

38 Algoritmo: Spatial B&B E[U2] NE E[U 1 ]

39 Algoritmo: Spatial B&B E[U2] NE E[U 1 ]

40 Algoritmo: Spatial B&B E[U2] NE NE E[U 1 ]

41 Algoritmo: Spatial B&B 7 6 E[U2] NE NE E[U 1 ]

42 Algoritmo: Spatial B&B 7 E[U2] NE NE NE E[U 1 ]

43 Algoritmo: Spatial B&B 7 E[U2] NE NE NE E[U 1 ]

44 Algoritmo: Spatial B&B 7 6 E[U2] NE NE NE NE E[U 1 ]

45 Algoritmo: Spatial B&B 7 6 E[U2] NE NE NE SNE E[U 1 ]

46 Algoritmo: Spatial B&B 7 Euristiche: aggiunta di funzione obiettivo al MIP

47 Algoritmo: Spatial B&B 7 Euristiche: aggiunta di funzione obiettivo al MIP max u 1 + u 2

48 Algoritmo: Enumerazione supporti 8 Definizione supporto Insieme delle azioni giocate con probabilità strettamente positiva da un giocatore.

49 Algoritmo: Enumerazione supporti 8 Definizione supporto Insieme delle azioni giocate con probabilità strettamente positiva da un giocatore. 1 Enumerazione supporti e verifica proprietà di Nash: Porter-Nudelman-Shoham, 2004

50 Algoritmo: Enumerazione supporti 8 Definizione supporto Insieme delle azioni giocate con probabilità strettamente positiva da un giocatore. 1 Enumerazione supporti e verifica proprietà di Nash: Porter-Nudelman-Shoham, Verifica della Pareto efficienza

51 Algoritmo: Enumerazione supporti 8 Definizione supporto Insieme delle azioni giocate con probabilità strettamente positiva da un giocatore. 1 Enumerazione supporti e verifica proprietà di Nash: Porter-Nudelman-Shoham, 2004 caso pessimo: 4 n supporti 2 Verifica della Pareto efficienza

52 Generatori di giochi 9 Tre diversi generatori: GAMUT

53 Generatori di giochi 9 Tre diversi generatori: GAMUT

54 Generatori di giochi 9 Tre diversi generatori: GAMUT SAT

55 Generatori di giochi 9 Tre diversi generatori: GAMUT SAT Conitzer, Sandholm, 2008

56 Generatori di giochi 9 Tre diversi generatori: GAMUT SAT Conitzer, Sandholm, 2008

57 Generatori di giochi 9 Tre diversi generatori: GAMUT SAT Conitzer, Sandholm, 2008 MISSING

58 Generatori di giochi 9 Tre diversi generatori: GAMUT SAT Conitzer, Sandholm, 2008 MISSING rilanci esponenziali dell oracolo MIP

59 Generatori di giochi 9 Tre diversi generatori: GAMUT SAT Conitzer, Sandholm, 2008 MISSING rilanci esponenziali dell oracolo MIP E[U2] SNE NE dominati frontiera di Pareto E[U 1 ]

60 Risultati 10 Spatial B&B VS Enumerazione supporti

61 Risultati 10 Spatial B&B VS Enumerazione supporti 2 giocatori, 84 azioni 2 giocatori, 20 azioni

62 Risultati 10 Spatial B&B VS Enumerazione supporti 2 giocatori, 84 azioni 2 giocatori, 20 azioni

63 Risultati 10 Spatial B&B VS Enumerazione supporti 2 giocatori, 84 azioni 3 giocatori, 20 azioni 4 giocatori, 9 azioni 2 giocatori, 20 azioni

64 Risultati 10 2 giocatori Azioni Iterazioni Oracolo NE Verifica PE s 0.04 s s 0.43 s s 184 s s s s s s s s s s s s s > 3 h

65 Risultati 10 2 giocatori Azioni Iterazioni Oracolo NE Verifica PE s 0.04 s s 0.43 s s 184 s s s s s s s s s s s s s > 3 h

66 Lavori futuri 11 SNE in strategie correlate?

67 Lavori futuri 11 SNE in strategie correlate? SNE nei giochi a grafo?

68 Grazie per l attenzione! Powered by L A TEX

69 Appendice 13 Perchè non posso scrivere un unico problema che racchiuda i vincoli di NE e di PE?

70 Appendice 13 Perchè non posso scrivere un unico problema che racchiuda i vincoli di NE e di PE? Problema di ottimizzazione

71 Appendice 13 Perchè non posso scrivere un unico problema che racchiuda i vincoli di NE e di PE? Problema di ottimizzazione Problema di ammissibilità

72 Appendice 13 Perchè non posso scrivere un unico problema che racchiuda i vincoli di NE e di PE? Problema di ottimizzazione Problema di ammissibilità Vincoli NE

73 Appendice 13 Perchè non posso scrivere un unico problema che racchiuda i vincoli di NE e di PE? Problema di ottimizzazione Problema di ammissibilità Vincoli NE

74 Appendice 13 Perchè non posso scrivere un unico problema che racchiuda i vincoli di NE e di PE? Problema di ottimizzazione Problema di ammissibilità Vincoli NE dualità forte

75 Appendice 13 Perchè non posso scrivere un unico problema che racchiuda i vincoli di NE e di PE? Problema di ottimizzazione Problema di ammissibilità Vincoli NE dualità forte Vincoli PE

76 Appendice 13 Perchè non posso scrivere un unico problema che racchiuda i vincoli di NE e di PE? Problema di ottimizzazione Problema di ammissibilità Vincoli NE dualità forte Vincoli PE

77 Appendice 13 Perchè non posso scrivere un unico problema che racchiuda i vincoli di NE e di PE? Problema di ottimizzazione Problema di ammissibilità Vincoli NE dualità forte Vincoli PE problema non convesso no dualità forte

Strong Nash Equilibria in Bimatrix Games

Strong Nash Equilibria in Bimatrix Games Strong Nash Equilibria in Bimatrix Games Eleonora Braggion Relatori: Prof. Roberto Lucchetti Prof. Nicola Gatti CORSO DI LAUREA MAGISTRALE IN INGEGNERIA MATEMATICA Politecnico di Milano Milano, 29 Aprile

Dettagli

INTRODUZIONE ALLA TEORIA DEI GIOCHI

INTRODUZIONE ALLA TEORIA DEI GIOCHI Corso di Identificazione dei Modelli e Controllo Ottimo Prof. Franco Garofalo INTRODUZIONE ALLA TEORIA DEI GIOCHI A cura di Elena Napoletano elena.napoletano@unina.it Teoria dei Giochi Disciplina che studia

Dettagli

Calcolo di equilibri auto-confermanti

Calcolo di equilibri auto-confermanti Calcolo di equilibri auto-confermanti nei giochi in forma estesa con due giocatori Fabio Panozzo Politecnico di Milano 3 maggio 2010 Fabio Panozzo (Politecnico di Milano) Calcolo di equilibri auto-confermanti

Dettagli

RIASSUNTO ARGOMENTI LEZIONI STRUMENTI PER L ANALISI DEI DATI-LM DIP. DI ECONOMIA E MANAGEMENT - UNIV. DI FERRARA A.A. 2018/19

RIASSUNTO ARGOMENTI LEZIONI STRUMENTI PER L ANALISI DEI DATI-LM DIP. DI ECONOMIA E MANAGEMENT - UNIV. DI FERRARA A.A. 2018/19 RIASSUNTO ARGOMENTI LEZIONI STRUMENTI PER L ANALISI DEI DATI-LM DIP. DI ECONOMIA E MANAGEMENT - UNIV. DI FERRARA A.A. 2018/19 25/09/2018 ore 12.00-14.00 Presentazione del corso. Funzioni ad output reale

Dettagli

Algoritmi Euristici. Molti problemi reali richiedono soluzioni algoritmiche

Algoritmi Euristici. Molti problemi reali richiedono soluzioni algoritmiche 9 Algoritmi Euristici introduzione Vittorio Maniezzo Università di Bologna 1 Molti problemi reali richiedono soluzioni algoritmiche I camion devono essere instradati VRP, NP-hard I depositi o i punti di

Dettagli

ESERCITAZIONE MICROECONOMIA (CORSO B) 21-12-2009 ESEMPI DI ESERCIZI DI TEORIA DEI GIOCHI

ESERCITAZIONE MICROECONOMIA (CORSO B) 21-12-2009 ESEMPI DI ESERCIZI DI TEORIA DEI GIOCHI ESERCITZIONE MICROECONOMI (CORSO ) --009 ESEMPI DI ESERCIZI DI TEORI DEI GIOCHI Questo documento contiene alcuni esempi di esercizi di teoria dei giochi. Gli esercizi presentati non corrispondono esattamente

Dettagli

Teoria della Complessità Concetti fondamentali

Teoria della Complessità Concetti fondamentali Teoria della Complessità Concetti fondamentali L oggetto della teoria della complessità è stabilire se un problema sia facile o difficile La difficoltà di un problema è una caratteristica generale e non

Dettagli

Ricerca Operativa A.A. 2007/ Esercitazione di laboratorio: Branch and Bound.

Ricerca Operativa A.A. 2007/ Esercitazione di laboratorio: Branch and Bound. Ricerca Operativa A.A. 2007/2008 17. Esercitazione di laboratorio: Branch and Bound. Luigi De Giovanni - Ricerca Operativa - 17. Esercitazione di laboratorio: Branch and Bound 17.1. Luigi De Giovanni -

Dettagli

Ricerca Operativa A.A. 2007/ Esercitazione di laboratorio: Branch and Bound.

Ricerca Operativa A.A. 2007/ Esercitazione di laboratorio: Branch and Bound. Ricerca Operativa A.A. 2007/2008 17. Esercitazione di laboratorio: Branch and Bound. Luigi De Giovanni - Ricerca Operativa - 17. Esercitazione di laboratorio: Branch and Bound 17.1 . Luigi De Giovanni

Dettagli

Bilanciamento di tempi e costi Progetti a risorse limitate Note bibliografiche

Bilanciamento di tempi e costi Progetti a risorse limitate Note bibliografiche Indice Prefazione 1 1 Modelli di ottimizzazione 3 1.1 Modelli matematici per le decisioni.................... 4 1.1.1 Fasi di sviluppo di un modello................... 7 1.2 Esempi di problemi di ottimizzazione...................

Dettagli

Premessa alla prima edizione 13

Premessa alla prima edizione 13 Indice Premessa alla prima edizione 13 Premessa alla seconda edizione 15 17 Parte I - Ottimizzazione Continua 25 Capitolo primo Ottimizzazione Monodimensionale 27 1.1 Costruzione di un semplice modello

Dettagli

1 Equilibri Correlati

1 Equilibri Correlati Strumenti della Teoria dei Giochi per l Informatica A.A. 29/ Lecture 4: Ottobre 2 Equilibri Correlati, Bayesian Games Docente Prof. Vincenzo Auletta Note redatte da: Michele Nasti Equilibri Correlati Gli

Dettagli

Introduzione al Calcolo Scientifico

Introduzione al Calcolo Scientifico Introduzione al Calcolo Scientifico Francesca Mazzia Dipartimento di Matematica Università di Bari Francesca Mazzia (Univ. Bari) Introduzione al Calcolo Scientifico 1 / 14 Calcolo Scientifico Insieme degli

Dettagli

Prof. Pagani Corrado ALGORITMI E COMPLESSITÀ COMPUTAZIONALE

Prof. Pagani Corrado ALGORITMI E COMPLESSITÀ COMPUTAZIONALE Prof. Pagani Corrado ALGORITMI E COMPLESSITÀ COMPUTAZIONALE COMPLESSITÀ DEGLI ALGORITMI L oggetto della teoria della complessità è stabilire se un problema sia facile o difficile In base a quali parametri

Dettagli

Elementi di un modello di Programmazione Matematica

Elementi di un modello di Programmazione Matematica 1 Ricerca Operativa Laboratorio: utilizzo di solver per programmazione matematica Elementi di un modello di Programmazione Matematica Insiemi: elementi del sistema; Parametri: dati del problema; Variabili

Dettagli

RICERCA OPERATIVA (a.a. 2018/19)

RICERCA OPERATIVA (a.a. 2018/19) Secondo appello //9 RICERCA OPERATIVA (a.a. 8/9) Nome: Cognome: Matricola: ) Si consideri il seguente problema di PL: min y + y y y y y = y + y y = y, y, y, y Si verifichi se la soluzione ȳ =,,, sia ottima

Dettagli

Teoria della complessità

Teoria della complessità Fondamenti di Informatica per la Sicurezza a.a. 2006/07 Teoria della complessità Stefano Ferrari UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO DIPARTIMENTO DI TECNOLOGIE DELL INFORMAZIONE Stefano Ferrari Università

Dettagli

Lezioni di Ricerca Operativa

Lezioni di Ricerca Operativa Lezioni di Ricerca Operativa Estratto per la parte di programmazione lineare e ottimizzazione sui grafi Corso di Metodi di Ottimizzazione per l'ingegneria della Sicurezza Laurea Magistrale in Ingegneria

Dettagli

RICERCA OPERATIVA (9 cfu)

RICERCA OPERATIVA (9 cfu) a PROVA scritta di RICERCA OPERATIVA (9 cfu) gennaio Cognome Nome Ai fini della pubblicazione (cartacea e elettronica) del risultato ottenuto nella prova di esame, autorizzo al trattamento dei miei dati

Dettagli

29 maggio Distinzione importante: giochi simultanei giochi sequenziali: uno dei giocatori ha la prima mossa; l altro deve rispondere.

29 maggio Distinzione importante: giochi simultanei giochi sequenziali: uno dei giocatori ha la prima mossa; l altro deve rispondere. ESERCITAZIONE 8 29 maggio 204. Premessa. Trattando della teoria dei giochi, bisogna ricordare questi concetti: * strategia dominante: ogni giocatore dispone di una scelta strategica ottima, quale che sia

Dettagli

MATEMATICA PER LO STUDIO DELLE INTERAZIONI STRATEGICHE: TEORIA DEI GIOCHI. Anna TORRE

MATEMATICA PER LO STUDIO DELLE INTERAZIONI STRATEGICHE: TEORIA DEI GIOCHI. Anna TORRE MATEMATICA PER LO STUDIO DELLE INTERAZIONI STRATEGICHE: TEORIA DEI GIOCHI Anna TORRE Dipartimento di Matematica, Università di Pavia, Via Ferrata 1, 27100, Pavia, Italy. E-mail: anna.torre@unipv.it 1 SOLUZIONI:

Dettagli

Economia Industriale

Economia Industriale Università del Piemonte Orientale Amedeo Avogadro Facoltà di Economia A.A. 2005/2006 Economia Industriale Dott. Massimiliano Piacenza Lezione 2 L impresa come rapporto principale-agente (cenni, Cabral

Dettagli

Giochi statici e concorrenza alla Cournot. Capitolo 8: Giochi statici e concorrenza alla Cournot

Giochi statici e concorrenza alla Cournot. Capitolo 8: Giochi statici e concorrenza alla Cournot Giochi statici e concorrenza alla Cournot 1 Introduzione Nella maggioranza dei mercati le imprese interagiscono con pochi concorrenti mercato oligopolistico Ogni impresa deve considerare le azioni delle

Dettagli

Il problema di P e NP

Il problema di P e NP Il problema di P e NP Calcolo efficiente, sicurezza di Internet, e i limiti della conoscenza umana Linda Pagli Dipartimento di Informatica Clay Math Institute Problemi del Millennio da $1M ciascuno Congettura

Dettagli

Teoria della Complessità Computazionale Parte I: Introduzione

Teoria della Complessità Computazionale Parte I: Introduzione Teoria della Complessità Computazionale Parte I: Introduzione Daniele Vigo D.E.I.S. - Università di Bologna dvigo@deis.unibo.it rev. 3.0 - ottobre 2003 Teoria della Complessità Studia la difficoltà dei

Dettagli

Appunti di Ricerca Operativa

Appunti di Ricerca Operativa Appunti di Ricerca Operativa 2012/2013 Prefazione La Ricerca Operativa è un campo in continua evoluzione, il cui impatto sulle realtà aziendali ed organizzative è in costante crescita. L insegnamento di

Dettagli

Ricerca Operativa. Docente. 1. Introduzione

Ricerca Operativa. Docente. 1. Introduzione 1 Ricerca Operativa 1. Introduzione Docente Luigi De Giovanni Dipartimento di Matematica (Torre Archimede) uff. 427 Tel. 049 827 1349 email: luigi@math.unipd.it www.math.unipd.it/~luigi Ricevimento: giovedì,

Dettagli

Problemi difficili e ricerca esaustiva intelligente

Problemi difficili e ricerca esaustiva intelligente Problemi difficili e ricerca esaustiva intelligente Progettazione di Algoritmi a.a. 2016-17 Matricole congrue a 1 Docente: Annalisa De Bonis Gli argomenti di questa lezione sono tratti da Dasgupta, Papadimitriou,

Dettagli

INSEGNAMENTI DEI GRUPPI PER IL CURRICULUM TEORICO La loro attivazione è definita per ogni anno accademico in sede di programmazione didattica

INSEGNAMENTI DEI GRUPPI PER IL CURRICULUM TEORICO La loro attivazione è definita per ogni anno accademico in sede di programmazione didattica INSEGNAMENTI DEI GRUPPI PER IL CURRICULUM TEORICO La loro attivazione è definita per ogni anno accademico in sede di programmazione didattica Gruppo IstAppl: Istituzioni applicative Istituzioni di analisi

Dettagli

Ricerca Operativa. Docente. 1. Introduzione

Ricerca Operativa. Docente. 1. Introduzione Ricerca Operativa 1. Introduzione Docente Luigi De Giovanni Dipartimento di Matematica Pura e Applicata (Torre Archimede) uff. 419 Tel. 049 827 1349 email: luigi@math.unipd.it www.math.unipd.it/~luigi

Dettagli

Equilibrio ed efficienza

Equilibrio ed efficienza Equilibrio ed efficienza Corso di Microeconomia progredito Parte I Corso di Microeconomia progredito () Equilibrio ed efficienza Parte I 1 / 20 Corso di Microeconomia progredito () Equilibrio ed efficienza

Dettagli

Attività gruppi CdS Matematica-Laurea Magistrale in Matematica

Attività gruppi CdS Matematica-Laurea Magistrale in Matematica Attività gruppi CdS Matematica-Laurea Magistrale in Matematica GR1 di 9 cfu Istituzioni per la formazione modellistico applicativa Istituzioni di analisi numerica 9 MAT/08 Istituzioni di fisica matematica

Dettagli

13 Capitolo I La natura e lo scopo della microeconomia. 35 Capitolo II L utilità cardinale e la scelta del consumatore

13 Capitolo I La natura e lo scopo della microeconomia. 35 Capitolo II L utilità cardinale e la scelta del consumatore 5 Indice 11 Prefazione 13 Capitolo I La natura e lo scopo della microeconomia 1.1. Come insegnare la microeconomia, 13-1.2. La dimensione spaziale della microeconomia, 15-1.3. L efficacia della teoria

Dettagli

3 CENNI DI TEORIA DELLA COMPLESSITA COMPUTAZIONALE. E. Amaldi Fondamenti di R.O. Politecnico di Milano 1

3 CENNI DI TEORIA DELLA COMPLESSITA COMPUTAZIONALE. E. Amaldi Fondamenti di R.O. Politecnico di Milano 1 3 CENNI DI TEORIA DELLA COMPLESSITA COMPUTAZIONALE E. Amaldi Fondamenti di R.O. Politecnico di Milano 1 Scopo: Stimare l onere computazionale per risolvere problemi di ottimizzazione e di altra natura

Dettagli

Introduzione al Column Generation Caso di Studio: il Bin Packing Problem

Introduzione al Column Generation Caso di Studio: il Bin Packing Problem Introduzione al Column Generation Caso di Studio: il Bin Packing Problem November 15, 2014 1 / 26 Introduzione Il column generation è una metodologia che può essere usata per risolvere problemi di ottimizzazione

Dettagli

Teoria della Complessità Computazionale

Teoria della Complessità Computazionale Teoria della Complessità Computazionale Laura Galli Dipartimento di Informatica Largo B. Pontecorvo 3, 56127 Pisa laura.galli@unipi.it http://www.di.unipi.it/~galli 21 Ottobre 2014 Ricerca Operativa 2

Dettagli

Istituto Universitario Architettura Venezia TR 285. Servizio Bibliografico Audiovisivo e di Documentazione

Istituto Universitario Architettura Venezia TR 285. Servizio Bibliografico Audiovisivo e di Documentazione Istituto Universitario Architettura Venezia TR 285 Servizio Bibliografico Audiovisivo e di Documentazione ENNIO CASCETT A Professore ordinario di Teoria dei sistemi di trasporto Università di Napoli «Federico

Dettagli

Teoria dei Giochi. Anna Torre

Teoria dei Giochi. Anna Torre Teoria dei Giochi Anna Torre Almo Collegio Borromeo 5 aprile 2011 email: anna.torre@unipv.it sito web del corso:www-dimat.unipv.it/atorre/borromeo2011.html DILEMMA DEL PRIGIONIERO I II S T S (5, 5) (0,

Dettagli

Il problema di P e NP

Il problema di P e NP Il problema di P e NP Calcolo efficiente, sicurezza di Internet, e i limiti della conoscenza umana Linda Pagli Dipartimento di Informatica Università di Pisa Clay Math Institute Problemi del Millennio

Dettagli

Indice. Prefazione Ringraziamenti

Indice. Prefazione Ringraziamenti Prefazione Ringraziamenti xi xiv Argomento di ripasso Argomento più difficile 1 Matrici e vettori 1 1.1 Matrici 1 1.2 Esercizi 11 1.3 Vettori di R 2 14 1.4 Esercizi 20 1.5 Vettori di R 3 21 1.6 Rette 24

Dettagli

Teoria dei Giochi. Anna Torre

Teoria dei Giochi. Anna Torre Teoria dei Giochi Anna Torre Almo Collegio Borromeo 15 marzo 2018 email: anna.torre@unipv.it sito web del corso:www-dimat.unipv.it/atorre/borromeo2018.html IL PARI O DISPARI I II P D P (-1, 1) (1, -1)

Dettagli

Introduzione alla Teoria dei Giochi

Introduzione alla Teoria dei Giochi Introduzione alla Teoria dei Giochi Nozioni Preliminari Lorenzo Rocco Scuola Galileiana - Università di Padova 25 marzo 2010 Rocco (Padova) Giochi 25 marzo 2010 1 / 25 Giochi. Dilemma del prigioniero prigioniero2

Dettagli

Il problema dello zaino: dalla gita in montagna ai trasporti internazionali. Luca Bertazzi

Il problema dello zaino: dalla gita in montagna ai trasporti internazionali. Luca Bertazzi Il problema dello zaino: dalla gita in montagna ai trasporti internazionali Luca Bertazzi 0 Ricerca Operativa (Operations Research) The Science of Better Modelli e algoritmi per la soluzione di problemi

Dettagli

Indice. Microeconomia e mercati 1. La scelta del consumatore 49. Prefazione alla terza edizione. pag. Capitolo 1

Indice. Microeconomia e mercati 1. La scelta del consumatore 49. Prefazione alla terza edizione. pag. Capitolo 1 Prefazione alla terza edizione XI Capitolo 1 Microeconomia e mercati 1 1. Introduzione 1 1.1. Perché scegliere 1 1.2. La scelta nei regimi di mercato 6 1.3. Cosa avviene in un regime di mercato 14 2. La

Dettagli

5.5 Programmazione quadratica (PQ)

5.5 Programmazione quadratica (PQ) 5.5 Programmazione quadratica (PQ Minimizzare una funzione quadratica soggetta a vincoli lineari: 1 min x t Qx + c t x 2 s.v. a t i x b i i D (P a t i x = b i i U x R n dove Q matrice n n, D e U sono gli

Dettagli

Fondamenti di Ricerca Operativa LA. Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale

Fondamenti di Ricerca Operativa LA. Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Fondamenti di Ricerca Operativa LA Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Alberto Caprara (acaprara@deis.unibo.it) Michele Monaci (mmonaci@deis.unibo.it) Contenuti del corso Il modulo si propone di introdurre

Dettagli

Università degli Studi della Calabria

Università degli Studi della Calabria Università degli Studi della Calabria FACOLTA DI SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI Corso di Laurea in Matematica Tesi di Laurea Teoria dei Giochi ed Equilibrio di Nash CANDIDATA Francesca SPOSATO

Dettagli

1 Definizione formale di gioco in forma estesa.

1 Definizione formale di gioco in forma estesa. 1 Definizione formale di gioco in forma estesa. Una game form in forma estesa, finita, è: - un insieme finito N (assumeremo N = {1,..., n}) - un albero finito T = (V, L) con radice v V. (Dove: V è un insieme

Dettagli

Lezioni di Ricerca Operativa

Lezioni di Ricerca Operativa Lezioni di Ricerca Operativa Massimo Paolucci Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Telematica (DIST) Università di Genova paolucci@dist.unige.it http://www.dattero.dist.unige.it Anno accademico

Dettagli

Indice. Premessa alla prima edizione 15 Premessa alla seconda edizione 17 Premessa alla terza edizione 19. Introduzione 21

Indice. Premessa alla prima edizione 15 Premessa alla seconda edizione 17 Premessa alla terza edizione 19. Introduzione 21 Premessa alla prima edizione 15 Premessa alla seconda edizione 17 Premessa alla terza edizione 19 Introduzione 21 Parte I Ottimizzazione continua non lineare 29 Capitolo primo Ottimizzazione monodimensionale

Dettagli

Metodi e Modelli per il Supporto alle Decisioni 1

Metodi e Modelli per il Supporto alle Decisioni 1 Metodi e Modelli per il Supporto alle Decisioni 1 Massimo Paolucci (paolucci@dist.unige.it) 010-353 2996 DIST Università di Genova Obiettivi del corso 2 Fornire capacità analitiche per affrontare problemi

Dettagli

1.1 La matematica nella teoria economica Modelli di scelta del consumatore 3

1.1 La matematica nella teoria economica Modelli di scelta del consumatore 3 1 Introduzione 1.1 La matematica nella teoria economica 1 1.2 Modelli di scelta del consumatore 3 PARTE I Funzioni di una variabile 2 Elementi di base 2.1 Funzioni 11 2.2 Funzioni lineari 19 2.3 Pendenza

Dettagli

Teoria della Complessità Computazionale

Teoria della Complessità Computazionale Teoria della Complessità Computazionale Daniele Vigo D.E.I.S. - Università di Bologna dvigo@deis.unibo.it Rev. 1.3, 11/00 rev. 1.3 - Novembre 2000 Teoria della Complessità Studia la difficoltà dei problemi

Dettagli

Capitolo 13 Concorrenza imperfetta: un approccio basato sulla teoria dei giochi

Capitolo 13 Concorrenza imperfetta: un approccio basato sulla teoria dei giochi Capitolo 13 Concorrenza imperfetta: un approccio basato sulla teoria dei giochi teoria dei giochi Teoria dei giochi ed economia della cooperazione La teoria dei giochi è lo studio del comportamento individuale

Dettagli

Metodi di Ottimizzazione per la Logistica e la Produzione

Metodi di Ottimizzazione per la Logistica e la Produzione Metodi di Ottimizzazione per la Logistica e la Produzione Introduzione alle attività di Laboratorio Manuel Iori Dipartimento di Scienze e Metodi dell Ingegneria Università di Modena e Reggio Emilia MOLP

Dettagli

GIUSTIFICARE LE RISPOSTE. Non scrivere la soluzione di esercizi diversi su uno stesso foglio.

GIUSTIFICARE LE RISPOSTE. Non scrivere la soluzione di esercizi diversi su uno stesso foglio. Teoria dei giochi applicata alle scienze sociali, esame 20 luglio 2006, foglio A Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale, Politecnico di MI, 2005/06 Tempo: 2 ore e 1/2; risolvere 3 dei 4 esercizi

Dettagli

La Teoria dei Giochi. (Game Theory)

La Teoria dei Giochi. (Game Theory) La Teoria dei Giochi. (Game Theory) Giochi simultanei, Giochi sequenziali, Giochi cooperativi. Mario Sportelli Dipartimento di Matematica Università degli Studi di Bari Via E. Orabona, 4 I-70125 Bari (Italy)

Dettagli

Registro dell'insegnamento

Registro dell'insegnamento Registro dell'insegnamento Anno accademico 2016/2017 Prof. MARCO SCIANDRONE Settore inquadramento MAT/09 - RICERCA OPERATIVA REGISTRO Scuola Ingegneria NON CHIUSO Dipartimento Ingegneria dell'informazione

Dettagli

+1 i j i = j i = j 1 1 i j 2 Il problema di PL associato alla scelta della migliore strategia per te è quindi il seguente: min z

+1 i j i = j i = j 1 1 i j 2 Il problema di PL associato alla scelta della migliore strategia per te è quindi il seguente: min z Esercizio 1. Considera il seguente gioco. Tu e il tuo avversario potete scegliere un intero tra 1 e. Se il numero x che hai scelto è minore di quello y del tuo avversario, allora tu vinci un euro, a meno

Dettagli

Teoria dei Giochi. Anna Torre

Teoria dei Giochi. Anna Torre Teoria dei Giochi Anna Torre Almo Collegio Borromeo 13 marzo 2018 email: anna.torre@unipv.it sito web del corso:www-dimat.unipv.it/atorre/borromeo2018.html MODALITÀ DI ESAME È previsto un appello alla

Dettagli

Ricerca Operativa A.A. 2007/ Introduzione

Ricerca Operativa A.A. 2007/ Introduzione Ricerca Operativa A.A. 2007/2008 1. Introduzione Docente Luigi De Giovanni Dipartimento di Matematica Pura e Applicata (Torre Archimede) uff. 419 Tel. 049 827 1349 email: luigi@math.unipd.it www.math.unipd.it/~luigi

Dettagli

3.6 Metodi basati sui piani di taglio

3.6 Metodi basati sui piani di taglio 3.6 Metodi basati sui piani di taglio Problema generale di Programmazione Lineare Intera (PLI) con A matrice m n e b vettore n 1 razionali min{ c t x : x X = {x Z n + : Ax b} } Sappiamo che esiste una

Dettagli

RICERCA OPERATIVA. Tema d esame del 04/03/2008 (Simulazione)

RICERCA OPERATIVA. Tema d esame del 04/03/2008 (Simulazione) RICERCA OPERATIVA Tema d esame del 04/03/2008 (Simulazione) COGNOME: NOME: MATRICOLA:. Una nota azienda automobilistica produce due modelli di auto (un utilitaria e una berlina), che rivende con un guadagno

Dettagli

Introduzione teoria dei giochi pt. 2. Corso di Scienza Politica 10/11 Luca Pinto

Introduzione teoria dei giochi pt. 2. Corso di Scienza Politica 10/11 Luca Pinto Introduzione teoria dei giochi pt. 2 Corso di Scienza Politica 10/11 Luca Pinto Soluzioni es. 1 (2, 1), (B, A) Soluzioni es. 2 1, (A, A), (sx, dx) Es. 3: ordinamento preferenze Terroristi: violenza 3 negoziazione,

Dettagli

PIANO DI STUDIO DEL CURRICULUM APPLICATIVO INSEGNAMENTI/ ATTIVITÀ FORMATIVE CFU SEMESTRE S.S.D.

PIANO DI STUDIO DEL CURRICULUM APPLICATIVO INSEGNAMENTI/ ATTIVITÀ FORMATIVE CFU SEMESTRE S.S.D. Scienze Laurea magistrale in Matematica 63 CURRICULUM APPLICATIVO Il curriculum Applicativo fornisce allo studente, oltre a una solida base e mentalità matematica, le competenze specifiche che gli permettano

Dettagli

TEORIA DEI GIOCHI OBIETTIVI FORMATIVI

TEORIA DEI GIOCHI OBIETTIVI FORMATIVI DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E INFORMATICA Corso di laurea in Matematica Anno accademico 2017/2018-3 anno - Curriculum APPLICATIVO TEORIA DEI GIOCHI MAT/09-6 CFU - 1 semestre Docente titolare dell'insegnamento

Dettagli

Università degli Studi di Roma La Sapienza

Università degli Studi di Roma La Sapienza Università degli Studi di Roma La Sapienza Dipartimento di Informatica e Sistemistica A. Ruberti Proff. Gianni Di Pillo and Laura Palagi Note per il corso di OTTIMIZZAZIONE (a.a. 2007-08) Dipartimento

Dettagli

CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA PER L AMBIENTE E IL TERRITORIO. Programma del corso di Tecnica ed Economia dei Trasporti. Prof.

CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA PER L AMBIENTE E IL TERRITORIO. Programma del corso di Tecnica ed Economia dei Trasporti. Prof. CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA PER L AMBIENTE E IL TERRITORIO Programma del corso di Tecnica ed Economia dei Trasporti Prof. Andrea Papola Introduzione al corso La professione dell ingegnere dei sistemi

Dettagli

Esempio 1 Si consideri il seguente gioco in forma estesa:

Esempio 1 Si consideri il seguente gioco in forma estesa: Best reply: strategie pure e miste c Fioravante Patrone Esempio Si consideri il seguente gioco in forma estesa: 5 T L R L R 4 4 B T B a) scriverne la forma strategica; b) determinarne gli equilibri di

Dettagli

I Appello Ricerca Operativa 2 bis Compito A

I Appello Ricerca Operativa 2 bis Compito A I Appello Ricerca Operativa 2 bis Compito A Cognome e nome:. Esercizio 1. Si consideri il problema del matching di cardinalità massima in un grafo G ed il suo problema di decisione associato: esiste un

Dettagli

Ricerca Operativa. Docente. 1. Introduzione

Ricerca Operativa. Docente. 1. Introduzione Ricerca Operativa 1. Introduzione Docente Luigi De Giovanni Dipartimento di Matematica Pura e Applicata (Torre Archimede) uff. 427 Tel. 049 827 1349 email: luigi@math.unipd.it www.math.unipd.it/~luigi

Dettagli

EVOLUTIONARY GAME THEORY

EVOLUTIONARY GAME THEORY STRUTTURA DELLE RETI SOCIALI EVOLUTIONARY GAME THEORY Vincenzo Auletta Università di Salerno EVOLUTIONARY GAME THEORY Game Theory Singoli giocatori devono prendere decisioni Il payoff ottenuto da un giocatore

Dettagli

Programma del Corso di Ricerca Operativa (Prof. A. Sforza) - A.A C.d.S. Ingegneria Gestionale N44-N45 C.d.S. Ingegneria Meccanica N47

Programma del Corso di Ricerca Operativa (Prof. A. Sforza) - A.A C.d.S. Ingegneria Gestionale N44-N45 C.d.S. Ingegneria Meccanica N47 Programma del Corso di Ricerca Operativa (Prof. A. Sforza) - A.A. 2018-2019 C.d.S. Ingegneria Gestionale N44-N45 C.d.S. Ingegneria Meccanica N47 Il programma del Corso fa riferimento ai paragrafi del libro

Dettagli

Teoria dei Giochi. Anna Torre

Teoria dei Giochi. Anna Torre Teoria dei Giochi Anna Torre Almo Collegio Borromeo 17 marzo 2015 email: anna.torre@unipv.it sito web del corso:www-dimat.unipv.it/atorre/borromeo2015.html SOMMA ZERO Un gioco non cooperativo a due giocatori

Dettagli

Teoria dei Giochi Prova del 28 Settembre 2012

Teoria dei Giochi Prova del 28 Settembre 2012 Cognome, Nome, Numero di Matricola, email: Teoria dei Giochi Prova del 28 Settembre 2012 Esercizio 1. Considera il seguente gioco non cooperativo. È data una rete con insieme dei nodi V = {s,x 1,x 2,y,t}

Dettagli

RICERCA OPERATIVA (a.a. 2015/16) Nome: Cognome: Matricola:

RICERCA OPERATIVA (a.a. 2015/16) Nome: Cognome: Matricola: o Appello // RICERCA OPERATIVA (a.a. /) Nome: Cognome: Matricola: ) Si consideri il seguente problema di PL: max x + x x x x x x + x x Si applichi l algoritmo del Simplesso Duale, per via algebrica, a

Dettagli

Teoria dei Giochi. Anna Torre

Teoria dei Giochi. Anna Torre Teoria dei Giochi Anna Torre Almo Collegio Borromeo 9 marzo 2017 email: anna.torre@unipv.it sito web del corso:www-dimat.unipv.it/atorre/borromeo2017.html MODALITÀ DI ESAME È previsto un appello alla fine

Dettagli

PROVE D'ESAME 1997/98

PROVE D'ESAME 1997/98 PROVE D'ESAME 1997/98 PROVA PARZIALE DEL 28/11/1997 1) Si consideri il seguente problema di programmazione lineare P: min z = x 1 + 2x 2 s.t. x 1 + x 2 6 2x 1 + x 2 10 x 1 4 x 1, x 2 0 a - Scrivere le

Dettagli

PATTUGLIAMENTO STRATEGICO MULTI-ROBOT IN AMBIENTI DI TOPOLOGIA ARBITRARIA

PATTUGLIAMENTO STRATEGICO MULTI-ROBOT IN AMBIENTI DI TOPOLOGIA ARBITRARIA PATTUGLIAMENTO STRATEGICO MULTI-ROBOT IN AMBIENTI DI TOPOLOGIA ARBITRARIA Ingegneria Informatica Federico Villa 720492 Politecnico di Milano 1 /24 SOMMARIO Obiettivo: estendere lo stato dell arte del pattugliamento

Dettagli

Capitolo 13 Teoria dei giochi e gioco strategico

Capitolo 13 Teoria dei giochi e gioco strategico Capitolo 13 Teoria dei giochi e gioco strategico 1 (c) Pearson Italia S.p.A. - Anita Woolfolk, Psicologia dell'educazione Giochi simultanei La teoria dei giochi è lo studio di situazioni in cui i payoff

Dettagli

Indice Capitolo 1 Capitolo 2 Capitolo 3 Capitolo 4 Capitolo 5 Capitolo 6

Indice Capitolo 1 Capitolo 2 Capitolo 3 Capitolo 4 Capitolo 5 Capitolo 6 1 Indice Capitolo 1... 7 Introduzione al Problem Solving... 7 Computer... 11 Informatica... 13 Capitolo 2... 17 Rappresentazione e Algoritmi... 17 Un esempio di algoritmo... 19 Diagrammi di flusso... 22

Dettagli

Ricerca Operativa. G. Liuzzi. Lunedí 20 Aprile 2015

Ricerca Operativa. G. Liuzzi. Lunedí 20 Aprile 2015 1 Lunedí 20 Aprile 2015 1 Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica IASI - CNR Rilassamento di un problema Rilassare un problema di Programmazione Matematica vuol dire trascurare alcuni (tutti i)

Dettagli

METODI DELLA RICERCA OPERATIVA

METODI DELLA RICERCA OPERATIVA Università degli Studi di Cagliari FACOLTA' DI INGEGNERIA CORSO DI METODI DELLA RICERCA OPERATIVA Dott.ing. Massimo Di Francesco (mdifrance@unica.it) i i Dott.ing. Maria Ilaria Lunesu (ilaria.lunesu@unica.it)

Dettagli

Ricerca con avversari

Ricerca con avversari Ricerca con avversari Corso di Intelligenza Artificiale, a.a. 2017-2018 Prof. Francesco Trovò 12/03/2018 Ricerca con avversari Definizione di gioco Giochi deterministici Giochi stocastici Giochi con parziale

Dettagli

MATEMATICA PER LO STUDIO DELLE INTERAZIONI STRATEGICHE: TEORIA DEI GIOCHI. Anna TORRE

MATEMATICA PER LO STUDIO DELLE INTERAZIONI STRATEGICHE: TEORIA DEI GIOCHI. Anna TORRE MATEMATICA PER LO STUDIO DELLE INTERAZIONI STRATEGICHE: TEORIA DEI GIOCHI Anna TORRE Dipartimento di Matematica, Università di Pavia, Via Ferrata 1, 27100, Pavia, Italy. E-mail: anna.torre@unipv.it 1 GIOCHI

Dettagli

Teoria dei Giochi: lezione del 16 Marzo 2017

Teoria dei Giochi: lezione del 16 Marzo 2017 Teoria dei Giochi: lezione del 16 Marzo 2017 Chiara Mocenni Corso di Teoria dei Giochi e Giochi Evolutivi Si supponga di avere a disposizione n scelte numerate per affrontare una certa situazione. Per

Dettagli

Tecniche di Decomposizione per Programmazione Lineare Intera (Mista)

Tecniche di Decomposizione per Programmazione Lineare Intera (Mista) Tecniche di Decomposizione per Programmazione Lineare Intera (Mista) Domenico Salvagnin 2011-06-12 1 Introduzione Dato un problema di programmazione lineare intera (mista), non è sempre possibile (o conveniente)

Dettagli

Esercitazione_4 Oligopolio e Concorrenza monopolistica

Esercitazione_4 Oligopolio e Concorrenza monopolistica Esercitazione_4 Oligopolio e Concorrenza monopolistica Oligopolio Mercato con pochi produttori Consapevolezza che le azioni di ogni concorrente (ad esempio la scelta del prezzo) hanno effetto su tutti

Dettagli

MODELLI DECISIONALI FORMULAZIONE GENERALE DEL PROBLEMA DECISIONALE (OTTIMIZZAZIONE)

MODELLI DECISIONALI FORMULAZIONE GENERALE DEL PROBLEMA DECISIONALE (OTTIMIZZAZIONE) MODELLI DECISIONALI FORMULAZIONE GENERALE DEL PROBLEMA DECISIONALE (OTTIMIZZAZIONE) z vettore di n elementi (variabili di decisione) o funzione J(z) obiettivo (vettoriale) da ottimizzare (max o min) Z

Dettagli

3.4 Metodo di Branch and Bound

3.4 Metodo di Branch and Bound 3.4 Metodo di Branch and Bound Consideriamo un generico problema di Ottimizzazione Discreta dove X è la regione ammissibile. (P ) z = max{c(x) : x X} Metodologia generale di enumerazione implicita (Land

Dettagli

Complessità computazionale. Introduzione al corso

Complessità computazionale. Introduzione al corso computazionale Introduzione al corso Piero A. Bonatti Università di Napoli Federico II Laurea Magistrale in Informatica Introduzione Questo corso tratta la teoria della complessità una branca dell informatica

Dettagli

PIANO DI STUDIO DEL CURRICULUM APPLICATIVO INSEGNAMENTI/ ATTIVITÀ FORMATIVE CFU SEMESTRE S.S.D.

PIANO DI STUDIO DEL CURRICULUM APPLICATIVO INSEGNAMENTI/ ATTIVITÀ FORMATIVE CFU SEMESTRE S.S.D. PIANO DI STUDIO DEL CURRICULUM APPLICATIVO INSEGNAMENTI/ ATTIVITÀ FORMATIVE CFU SEMESTRE S.S.D. Istituzioni di Analisi Superiore 12 1-2 MAT/05 Istituzioni di Geometria Superiore 12 1-2 MAT/03 Probabilità

Dettagli

MATEMATICA PER LO STUDIO DELLE INTERAZIONI STRATEGICHE: TEORIA DEI GIOCHI. Anna TORRE

MATEMATICA PER LO STUDIO DELLE INTERAZIONI STRATEGICHE: TEORIA DEI GIOCHI. Anna TORRE MATEMATICA PER LO STUDIO DELLE INTERAZIONI STRATEGICHE: TEORIA DEI GIOCHI Anna TORRE Dipartimento di Matematica, Università di Pavia, Via Ferrata 1, 27100, Pavia, Italy. E-mail: anna.torre@unipv.it 1 EQUILIBRI

Dettagli

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale Corso di Ricerca Operativa 2 (CD) codice 60204 A.A. 2011/2012 Docente: Mauro Gaggero PROGRAMMA DEL CORSO 1. Introduzione

Dettagli

ECONOMIA DEI SISTEMI INDUSTRIALI

ECONOMIA DEI SISTEMI INDUSTRIALI ECONOMIA DEI SISTEMI INDUSTRIALI Ing. Marco Greco Ing. Michele Grimaldi m.greco@unicas.it, m.grimaldi@unicas.it 0776/2994353 I LEZIONE 27/09/2012 Informazioni utili Ricevimento: Su appuntamento, previa

Dettagli

Sommario. Problemi di decisione, di ricerca e di ottimizzazione: come sono legate le complessità delle diverse versioni dei problemi?

Sommario. Problemi di decisione, di ricerca e di ottimizzazione: come sono legate le complessità delle diverse versioni dei problemi? Sommario Problemi di decisione, di ricerca e di ottimizzazione: come sono legate le complessità delle diverse versioni dei problemi? Decisione vs ricerca Se disponiamo di un efficiente algoritmo per risolvere

Dettagli

In Action With Math. Competizione e Strategia - Teoria dei Giochi. Roberto Lucchetti - Giulia Bernardi. Politecnico di Milano

In Action With Math. Competizione e Strategia - Teoria dei Giochi. Roberto Lucchetti - Giulia Bernardi. Politecnico di Milano In Action With Math Competizione e Strategia - Teoria dei Giochi Roberto Lucchetti - Giulia Bernardi Politecnico di Milano www.gametheory.polimi.it 14 ottobre 2015 1 / 20 Cos è un gioco? Gioco (dizionario)

Dettagli

LA TEORIA DELLA COMPLESSITÀ COMPUTAZIONALE

LA TEORIA DELLA COMPLESSITÀ COMPUTAZIONALE LA TEORIA DELLA COMPLESSITÀ COMPUTAZIONALE INTRODUZIONE OBIETTIVO: classificare gli algoritmi a seconda delle risorse utilizzate - risorse necessarie (lower bound) - risorse sufficienti (upper bound) Aspetti

Dettagli

ESAME di OTTIMIZZAZIONE Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale 1 o anno

ESAME di OTTIMIZZAZIONE Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale 1 o anno SIMULAZIONE ESAME di OTTIMIZZAZIONE 27 Gennaio 21 ESAME di OTTIMIZZAZIONE Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale 1 o anno Cognome : Nome : Esercizio 1. Si consideri il seguente problema: min

Dettagli