Company Profile SONO NECESSARIE SPECIFICHE COMPETENZE TECNICHE IN DATA MINING, PREDICTIVE MODELING E MACHINE LEARNING

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1 Company Overview 1

2 Company Profile DATI LA DIGITALIZZAZIONE DEI DATI RENDE ACCESSIBILI ALLE AZIENDE INNUMEREVOLI INFORMAZIONI DI VALORE NEL 2016 IN ITALIA IL FATTURATO DEI SERVIZI DI ANALYTICS È CRESCIUTO DEL 15%, SUPERANDO I 900 MLN IDEE ESTRARRE LE GIUSTE INFORMAZIONI DAI DATI COSTITUISCE UNA DELLE MIGLIORI LEVE PER RAGGIUNGERE GLI OBIETTIVI AZIENDALI AZIONI SONO NECESSARIE SPECIFICHE COMPETENZE TECNICHE IN DATA MINING, PREDICTIVE MODELING E MACHINE LEARNING Pangea Formazione offre corsi avanzati e sviluppa soluzioni di Data Science d avanguardia al supporto di vari processi aziendali: dal marketing al customer care, dalla produzione alla gestione delle scorte e della logistica 2

3 Data Science: il valore dell approccio Bayesiano Pangea Formazione è esperta nella Data Science a supporto del Decision Making. L approccio Bayesiano è la soluzione ideale per quantificare l incertezza, un aspetto fondamentale nel Decision Making. L approccio Bayesiano permette di risalire dall osservazione di un effetto alla probabilità delle cause che l hanno generato. Ciò lo rende uno strumento molto potente per affrontare problemi complessi in condizioni di incertezza, valutando correttamente tutti i fattori salienti. Offre numerosi vantaggi: Integrare la conoscenza di esperti del settore, l informazione storica disponibile e i fattori esterni che influenzano il problema in esame Calcolare la probabilità che ogni fattore ha di provocare un dato evento, rivelando le relazioni nascoste nei dati Associare al risultato una probabilità, così da poter tenere in conto l effettiva possibilità di realizzazione Dal 2009 l approccio Bayesiano è la soluzione scelta dalla NASA per le procedure di risk assessment. Oggi è adottato dalle aziende leader del settore dei nuovi business. DATI estrapolazione MODELLO INFERENZA BAYESIANA PREVISIONI 3

4 Expertise KNOW-HOW Pangea Formazione dal 2009 supporta primarie aziende italiane nell innovazione e nel perfezionamento dei processi aziendali LEADERSHIP & VALORE Pangea Formazione è leader in Italia nell applicazione dell approccio Bayesiano a supporto delle decisioni di business, tramite lo sviluppo di software basato su modelli statistico-matematici avanzati. L analisi viene sempre affiancata da strumenti informatici e applicazioni web, sviluppati sulle esigenze del cliente. Pangea Formazione trasferisce sempre il know-how al cliente. FORTE LEGAME CON LA RICERCA Pangea Formazione ha partnership attive con Enti di Ricerca e Università. L 80% del team di Pangea Formazione ha conseguito un Dottorato in materie scientifiche ed è esperto nell applicare le più avanzate tecniche della Ricerca scientifica ai problemi aziendali. 4

5 I nostri servizi 5

6 I nostri servizi: Data Science DISCOVER Recupero, pulizia, aggregazione dati interni Ricerca e integrazione fonti dati esterne Data Visualisation Reportistica Monitoraggio DATI UNDERSTAND Clustering e Profiling Machine Learning e Modelli predittivi Deep Learning Rilevamento anomalie Mappatura opportunità Simulazione scenari IDEE IMPROVE Massimizzazione risultati Proposte di intervento/ replicabilità Analisi di sensibilità Elaborazione strategie Potenzialità interventi Stima ricavi & benefici AZIONI 6

7 I nostri servizi: Data Science risultati software by design Progettiamo soluzioni di Business Intelligence per l organizzazione dei dati: raccolta, accesso, pulizia, aggregazione e pre-processing di dati interni e open data. Sviluppiamo algoritmi avanzati di Data Analytics, Modelli Predittivi, Analisi Real-Time, Geolocalizzazione. Combiniamo questi strumenti ad hoc per le specifiche esigenze del caso. Supportiamo i nostri clienti attraverso strumenti software di visualizzazione che consentono di esplorare risultati e scenari. Data mining Algorithms development Results visualization Le nostre soluzioni sono sviluppate in house e possono essere installate e integrate in qualsiasi ambiente IT poiché si basano su codice open source 7

8 I nostri servizi: Corsi di Alta formazione Data Science Introduzione alla scienza di elaborazione dei dati Risk Management Introduzione ai processi, ai metodi e agli strumenti di utilizzo secondo gli standard internazionali Project Management Introduzione alla gestione di progetti secondo gli standard internazionali Probabilità e Statistica Introduzione al ragionamento probabilistico ed alla statistica inferenziale Genetica Forense Introduzione all'utilizzo delle valutazioni probabilistiche di prove scientifiche nelle applicazioni di genetica forense Scienza delle decisioni Il concetto di decisione razionale e introduzione agli strumenti quantitativi come supporto alle decisioni I corsi, tenuti da personale altamente qualificato e professori universitari, sono modulari e possono includere Case Study ed esercitazioni personalizzabili. 8

9 Success Case FRAUD MANAGEMENT Il Fraud Management ha il compito di prevenire e gestire le frodi nell erogazione di prodotti e servizi. Nella prevenzione è necessario trovare un punto di trade-off tra il rischio frode e mancati introiti. LA SOLUZIONE DI PANGEA FORMAZIONE Ø Un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di classificare gli eventi, imparando dallo storico le correlazioni tra le variabili, che permette di: a) Individuare e costruire categorie (o cluster), segmentare ed etichettare dati, scovare pattern nascosti. b) Assegnare la probabilità che un determinato profilo abbia specifiche caratteristiche. c) Definire in quali casi sia conveniente tentare azioni correttive. Ø È stato perciò sviluppato un modello bayesiano in grado di calcolare la probabilità di frode a partire dalle diverse informazioni a disposizione: es. anagrafica, tipo di contratto e servizio, modalità di pagamento, scoring del credit check. RISULTATI E VALORE CREATO Il SW sviluppato fornisce un ranking dei clienti ordinati per probabilità di frode, indirizzando le indagini, diminuendone i costi e massimizzandone l efficacia. In TIM, l utilizzo dello strumento di Pangea Formazione ha permesso una riduzione del carico di lavoro di backoffice per il contrasto alle frodi. In PosteMobile, ha permesso una riduzione di diversi punti percentuali delle frodi da prodotto e un incremento delle vendite consolidato negli ultimi 24 mesi. 9

10 Success Case OTTIMIZZAZIONE DELLE SCORTE Gestire il corretto funzionamento della rete logistica corrisponde ad organizzare nella maniera più efficace possibile le scorte dei materiali, minimizzando i costi e garantendo livelli di servizio adeguati LA SOLUZIONE DI PANGEAFORMAZIONE BUSINESS IMPACT A partire dai dati storici abbiamo sviluppato uno strumento software basato su una serie di su algoritmi matematico-statistici in grado di Ø prevedere i consumi, Ø pianificare la dislocazione delle scorte in magazzino, Ø proporre gli acquisti e le riparazioni, Ø indicare i trasferimenti dei materiali tra magazzini, Ø garantire i livelli di servizio target. L alto grado di customizzazione delle soluzioni di Pangea ha permesso di sviluppare anche un interfaccia utente profilata sulle esigenze del cliente In TIM, lo strumento sviluppato da Pangea Formazione consente di pianificare il budget attraverso la previsione dei consumi per un orizzonte temporale di 56 settimane diversificati per materiali, magazzini e tipologia di consumo ridurre il valore delle scorte in magazzino attraverso il raggiungimento di un ottimale equilibrio tra livello di servizio e minimizzazione dei costi 10

11 Success Case MANUTENZIONE PREDITTIVA La possibilità di prevedere l insorgenza di guasti e malfunzionamenti di asset generici nel tempo si rivela essenziale per una corretta gestione della manutenzione e delle scorte. LA SOLUZIONE DI PANGEAFORMAZIONE Ø La probabilità di guasto può essere calcolata a partire dalle caratteristiche tecniche degli asset e dallo storico dei guasti di elementi simili attraverso una rete bayesiana. Ø Le applicazioni sono molteplici: a) Identificare gli asset a basso rischio di guasto e decidere di rimuoverli dai contratti di manutenzione, risparmiando così sui costi di manutenzione. b) Mantenere alti livelli di affidabilità operativa programmando efficacemente le sostituzioni. c) Pianificare in modo razionale interventi di manutenzione preventiva mirati. BUSINESS IMPACT In TIM, lo strumento sviluppato da Pangea Formazione fornisce un ranking degli asset in funzione della loro probabilità di guasto, sulla base del quale è stato ridotto considerevolmente il numero di asset sotto contratto di manutenzione, con risparmi a doppia cifra percentuale. Per MBDA, è stato sviluppato uno strumento predittivo in grado di stimare la probabilità di guasto di singoli componenti così da programmarne dinamicamente le scorte per garantire il livello di affidabilità predefinito. 11

12 Success Case MARKETING I dati personali e comportamentali della propria Customer Base costituiscono un potenziale fondamentale per migliorare l offerta nel portafoglio prodotti, sviluppare strategie di marketing mirato, fidelizzare, valorizzare e aumentare la CB esistente. LA SOLUZIONE DI PANGEAFORMAZIONE BUSINESS IMPACT Ø L integrazione e l armonizzazione dei DataBase interni, l inclusione delle informazioni sui clienti presenti in DB di altre società del Gruppo PosteItaliane e di Open Data ha permesso la costruzione di un DB unico in grado di produrre reportistica on-demand, rispondere a query complesse in tempi rapidi (grazie ad una struttura ottimizzata della scrittura dati) e abilitare analisi di CRM (retention, survival, churn, journey) grazie a una profilatura spinta del singolo cliente. Ø Accoppiando al DB unico un intelligenza artificiale sviluppata ad hoc è stato possibile implementare una nuova strategia di marketing molto più efficace e snella (rapida simulazione degli scenari, identificazione target ottimali, dimensionamento mercati potenziali, previsione del comportamento del cliente). Aumento dell up-selling Aumento del cross-selling tra i brand interni al gruppo Postevita e tra Postevita e PosteItaliane Aumento della Customer Base Maggiore redemption delle campagne commerciali 12

13 Chi siamo Paolo Agnoli CO-FOUNDER & DIRETTORE Cinzia Di Porto DATA SCIENTIST Francesco Piccolo CO-FOUNDER & AMMINISTRATORE Nicola Farina RESPONSABILE INNOVAZIONE Erika Cerasti DATA SCIENTIST Andrea Romualdi DATA SCIENTIST Fabio Priuli DATA SCIENTIST Filippo Orio DATA SCIENTIST Desirée Gentilini DATA SCIENTIST Maria Luisa Greco AMMINISTRAZIONE 13

14 Clienti e Ambiti TELECOMUNICAZIONI ASSICURAZIONI FORZE ARMATE SERVIZI POSTALI INFORMAZIONE ENERGIA DIFESA MACHINE LEARNING DEEP LEARNING RICONOSCIMENTO IMMAGINI TEXT MINING & CLASSIFICATION DECISION MAKING APPROCCIO PROBABILISTICO DATA SCIENCE RISK MANAGEMENT PROJECT MANAGEMENT 14

15 Credenziali azienda obiettivo attività risultati FRAUD MANAGEMENT Supporto metodologico alle indagini anti-frode Prevenzione delle frodi da prodotto Profilazione avanzata dei frodatori Calibrazione degli allarmi Profilazione avanzata dei frodatori Analisi di sensitività Riduzione dei tempi di indagine Riduzione del carico di lavoro del back-office Riduzione a doppia cifra delle frodi da prodotto Incremento delle vendite da fraud checking MANUTENZIONE PREDITTIVA MARINA MILITARE Ottimizzazione attività di manutenzione Affidabilità della componentistica Sviluppo di un software per la stima della probabilità di guasto degli asset ed elaborazione di ranking Software per la probabilità di guasto della componentistica Stima della probabilità di sufficienza Risparmi a doppia cifra percentuale per la riduzione del numero di asset sotto contratto di manutenzione Programmazione automatizzata di risorse e ricambi volta a garantire il livello di affidabilità predefinito CAPACITY PLANNING Assicurare la copertura della domanda di HW Previsione dell andamento della domanda di HW a supporto dei servizi Cloud Identificazione stagionalità Risparmi dall ottimizzazione delle risorse fisiche Maggiore efficienza del portafoglio prodotti 15

16 Credenziali azienda obiettivo attività risultati TRADING ACQUISTI Contrattazione all ingrosso dei servizi di roaming Previsione prezzi mercato energetico Sviluppo di un modello bayesiano di previsione dei volumi di traffico telefonico degli utenti TIM in roaming Ideazione e sviluppo di un modello di analisi del mercato del giorno prima per la stima dei prezzi di acquisto Riduzione rischio vendita roaming a partner esteri Aumento marginalità nella vendita del servizio su CB Automatizzazione strategia di compravendita Aumento marginalità delle transazioni CUSTM R CARE Ottimizzazione interventi assistenza tecnica Identificazione ticket con più alta probabilità di ripetizione per collaudi mirati Stima probabilità ripetizione di guasti Diminuzione ripetitività ticket di assistenza Cost saving su interventi e collaudi RISK MANAG NT Valutazione quantitativa nel Risk Management Definizione di un modello per la valutazione quantitativa degli scenari di rischio Valutazione quantitativa di ogni rischio di perdita Mitigazione degli scenari avversi AUDIT Ottimizzazione delle attività di Audit interno Definizione di nuovi KPI e strategia di massimizzazione Algoritmo per l allocazione ottimale delle attività Miglioramento a doppia cifra dei KPI di qualità Riduzione #FTE 16

17 Credenziali azienda obiettivo attività risultati MARKETING Nuovo approccio commerciale sulla base dei Digital Data Profiling Visitors Integrazione DB interno con open data Sviluppo modello predittivo Next Best Product Profilazione delle SIM estere per segmento di clientela Visualizzazione rapida e ampliata del profilo clienti Ottimizzazione strategie di marketing su target aziendali Abilitazione a marketing mirato e specifici programmi di customer experience INNOVAZIONE & BUSINESS DEV.MENT Analisi flussi turistici e potenzialità del territorio Roaming zero: posizionamento e best strategy Stima interesse turistico per le diverse località (da Google Trends) Gap Analysis interesse/ presenze Stima usage e penetrazione operatori esteri Simulazione scenari tramite modello ad agenti/competitor Potenziale turistico delle località italiane Trends e stagionalità Dashboard di analisi Valutazione del miglior posizionamento aziendale al variare del contesto (regolatorio e industriale) DATA MINING Identificazione delle breaking news da Twitter Scraping e selezione automatica di notizie online Algoritmo di anomaly detection via Twitter Individuazione di trending topics con un delay di 10 min 17