Luca Mauri Luca.mauri@microsoft.com
Contesto Aumenta la produzione dei dati grazie alla digitalizzazione Cresce l interesse a determinare l efficienza della sanità Cresce l'importanza di avere strumenti per visualizzare e fare data discovery in modo facile e per condividere i risultati
Una Strategia di successo per la Business Intelligence e il Data Warehouse
La Strategia La sanità deve guardare la business intelligence in termini di strategia - tale strategia ha un elemento comune e fondamentale: la necessità di avere un Data Warehouse Clinico Il contesto sanitario sta cambiando rapidamente è necessario alle organizzazioni uno strumento in grado di fornire risposte rapide ai processi decisionali La business intelligence è importante per trasformare i dati e le informazioni in conoscenza
BI e Approccio Analitico in sanità Avoid 25 Years of Mistakes in Enterprise Data Warehousing, that the lack of a BI strategy is one of nine fatal flaws in business operations improvement (BOI). Most vendors working in healthcare and other industries observe that healthcare has the mostcomplex data of any industry (possibly excluding government intelligence efforts). The biggest flaw of all is the lack of a documented BI strategy, or the use of a poorly developed or socialized one. http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1r0qjvg&ct=140221&st=sb
Clinical Data Warehouse e BI
Clinical Data Warehouse e BI Un data warehouse è un modello dati relazionale gestito centralmente che si alimenta da diverse fonti dipartimentali Le operazioni sui dati permettono di comprendere il business in modo chiaro e veloce I dati nel EDW possono provenire da qualsiasi Sistema (ASL interna o sistema esterno) e in qualsiasi formato (strutturato, non-strutturato) Anywhere Any type Consente ai team di estrarre dati, di fare domande, condurre ricerche e analizzare i trends
Microsoft Enterprise Data Warehouse responsiveness Performance Increase Responsiveness Ready for Big Data Near Real time Next gen BI Hybrid cloud
Microsoft data & analytics platform
Complete BI Platform Self-Service BI Team BI Organizational BI BI solution created by user Context is only for user Exists as document BI Solution created by power user Context is for a small team Managed on a server BI Solution created by IT Established corporate context Reusable, scalable and backed up Empowered Innovative Organization Aligned Strategy Driven Business
La soluzione analitica proposta
Esempi di alcune informazioni fruibili Livello delle prescrizioni di certi farmaci in una certa regione e rispetto alla media nazionale Prescrizioni del vaccino influenzale nel territorio Numero giorni di degenza rispetto ad una fascia di età Distribuzione prescrizioni antitumorali e malattie neurodegenerative Correlare i dati per mettere in evidenza i fenomeni, ad esempio: La diffusione di specifiche malattie rispetto alla vicinanza di fabbriche particolarmente inquinanti La distruzione sul territorio dei servizi di cura rispetto alle patologie riscontrate
Flusso Logico di Processo Repository Servers Data Cleansing Data Repository Front-End Analytics ASL 1 Business Intelligence ASL 2 ETL ASL 3 Reporting Data Warehouse ASL n Data Mart Data Mart Data Mining Process Flow
Clinical DW rispetto alle soluzioni Il DW è collocato al centro della soluzione architetturale. SAR EDW & BI FSE Il DW è un sistema indipendente dalle applicazioni, alimentato da ETL schedulato (Batch)
Demo
Use Case: Population Health
Estrarre intelligenza dai dati e abilitare scenari collaborativi
Visualizzare le analisi da qualsiasi device Quality Measures: Surgery by Region Q&A
Microsoft Enterprise Datawarehouse Osservazioni Finali
Clinic Data warehouse e Business Intelligence Motore multi dimensionale leader di mercato con supporto a qualsiasi tipo di OLAP Integrazione nativa con SSAS. Excel incluso (client BI #1 al mondo) Interfaccia ricca e di facile utilizzo per l utente finale (in SharePoint con Excel services, PerformancePoint, PowerView,...) Semplicità d uso e riduzione del TCO. Non sono necessari nuovi skill. Utilizzo pervasivo di tecnologia in-memory su tutti i workload, senza costi aggiuntivi Piattaforma totalmente integrata, contenente tutti i componenti necessari in 2 soli SKU Integrazione nativa dell'intero stack (front-end incluso) dei meccanismi di autenticazione ed autorizzazione basati su AD Self service completo (self reporting, self Analysis e self modeling) gestito Capacità di copertura dell'intero scenario end-to-end Integrazione con sistemi non-strutturati (Hadoop) e con il cloud in modo semplice.
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