QUALITÀ e CULTURA d'impresa Politecnico di Torino DATA... NOME... Prova : 2002-2003 F 03 Definire i metodi per risolvere DUE degli esercizi. Esercizio n. 1 Recentemente sono state lanciate due "sonde spaziali" identiche verso il pianeta Marte. Per semplicità, supponiamo che ciascuna di esse sia un sistema formato da due unità uguali, connesse in parallelo, con in serie un'altra unità; sempre per semplicità, le unità abbiano lo stesso MTTF=20000h. Calcolare il tasso di guasto e il MTTF del sistema formato dalle due "sonde spaziali", relativamente all'evento che almeno una delle due svolga la missione assegnata. Si supponga che il viaggio duri 1 anno e la missione su Marte un altro anno. NB. GIUSTIFICARE LE VOSTRE AFFERMAZIONI. Esercizio n. 2 MOLTO ISTRUTTIVO tratto dal libro di Montgomery, quello che i professori che sanno che "Taguchi ha avuto delle buone idee", suggeriscono agli studenti. E' un esempio su "plasma etching" su dispositivi fatti di "silicon" [tradotto in silicone!!!!!, nella traduzione italiana!!!!] I dati "falsi" e quelli reali sono affiancati per fare vedere l'abominio perpetrato: prove diverse, con gli stessi dati; è più probabile fare 6 al SUPERENALOTTO!!! Egli dice (in the example 11-4, page 545): "An article in Solid State Technology ("Orthogonal Design for Process Optimisation and its Application in Plasma Etching", May 1987, pp. 127-132) describes the application of factorial design in developing a nitride etch process on a single-wafer plasma etcher.... we will concentrate on etch rate for silicon nitride. We will use a single replicate of a 2 4 design to investigate this process. Since it is unlikely that the three-factor and four-factor interactions are significant, we will plan to combine them as an estimate of error." Montgomery aggiunge che "clearly, the main effects of A and D and the AD interaction are significant...". dati falsi del Montgomery dati dell'esperimento reale Gap Press. Flow- Power RISP. Gap Pressure Flowrate Power RISP. Rate stato A B C D stato C' B' D' A' 1-1 -1-1 -1 550 2 1-1 -1-1 669 7 1-1 0 1 669 3-1 1-1 -1 604 4 1 1-1 -1 650 5-1 -1 1-1 633 2 0 0 0-1 633 6 1-1 1-1 642 7-1 1 1-1 601 8 1 1 1-1 635 9-1 -1-1 1 1037 1'' -1-1 -1-1 1037 10 1-1 -1 1 749 9 0 1-1 1 749 11-1 1-1 1 1052 1' -1-1 -1-1 1052 12 1 1-1 1 868 6-1 1 0 0 868 13-1 -1 1 1 1075 1-1 -1-1 -1 1075 14 1-1 1 1 860 4 0-1 1 0 860 15-1 1 1 1 1063 16 1 1 1 1 729 3 1 1 1-1 406 5 1 0-1 0 561 8-1 0 1 1 1138
Elaborare i dati di DESTRA, senza le prove 1' e 1''; come è la struttura degli ALIAS? Esercizio n. 3 Visitate un possibile nuovo fornitore per valutare il suo Sistema Qualità. L azienda è stata certificata secondo la Norma ISO 9001:2000 dall Ente CERQUATOR-QMS, nel cui comitato di certificazione figurano eminenti professori universitari [tutte le società di certificazione ne hanno qualcuno]. Contenti per la vostra visita vi mostrano la documentazione di un corso di Formazione con una Carta di Controllo su un processo ove sono stati rilevati i tempi (ore) tra guasti successivi [che seguono la distribuzione esponenziale ], ove hanno valutato, con il RANGE mobile (di 2 dati), SE il processo risultava in controllo [e pertanto non erano necessari interventi di modifica del processo]; hanno usato le idee del prof. Montgomery che (nel suo magnifico libro suggerito agli studenti da tanti professori) effettua la trasformazione dei dati elevandoli a potenza 1/3.6 [i dati trasformati seguono così una Weibull] che rende i dati trasformati "a distribuzione normale" e poi applica le solite formule... Il caso è tratto dal example 6-6 (page 291, in the book of Prof. Montgomery). It is written there: A chemical engineer wants to set up a control chart for monitoring the occurrence of failures of an important valve. She has decided to use the number of hours between failures as the variable to monitor. Clearly, time between failures is not normally distributed. [ constructing a time-between-events control chart is essentially equivalent to control charting an exponentially distributed variable.] Figure 6-23 is a control chart for individuals and a moving range control chart for the transformed times between failures If a process change is made that improves the failure rate (such as a different type of maintenance), then we would expect to see the time between failures get longer.. This statement proves that Prof. Montgomery (and his lovers, suggesting his book to students) does not realise that, according to his definition, <<quality gets worse, If a process change is made that improves the failure rate, because the time between failures get longer. >>. 816 729 4 143 431 8 2837 596 81 227 286 948 536 124 603 492 1199 1214 2831 96 Il prof. Montgomery (nel suo magnifico libro suggerito agli studenti da tanti professori) si dimostra un incompetente: risulta evidente l'errore del prof. Montgomery (mi chiedo allora perché tale libro sia consigliato agli studenti da parte di vari docenti universitari, operanti in varie Università). Bravo BMWista il professore Montgomery!!!!! (e quelli che suggeriscono il suo libro agli studenti.) Costruire le 2 carte di controllo della media mobile (di 2 dati) e del RANGE mobile (di 2 dati) e valutare SE il processo risulta in controllo. Esercizio n. 4 Visitate un possibile nuovo fornitore per valutare il suo Sistema Qualità. L azienda è stata certificata secondo la Norma ISO 9001:2000 dall Ente CERQUATOR-QMS, nel cui comitato di certificazione figurano eminenti professori universitari [tutte le società di certificazione ne hanno qualcuno]. Durante la visita nel reparto Produzione chiedete di illustrarvi il loro Controllo di Processo. Il Direttore della Qualità è molto contento di questa vostra domanda dato che gli è stata molto utile in altre occasioni [in particolare, durante la visita del team per la valutazione del SQ (in vista della Certificazione) e dei team di importanti altre aziende Clienti]: la sua azienda ha, infatti, istituito il "Process Control" con il supporto della AIDCQ (Ass. Internazionale per la Diffusione della Cultura della Qualità) che ha incaricato un noto docente universitario di tenere corsi sul Controllo di Processo, sia per il Management (secondo gli insegnamenti di Deming) sia per il personale operativo. Dato che ha ottenuto sempre un ottimo successo con la figura [che trovate nel seguito] tratta da una relazione sul "controllo statistico della qualità" (caldamente suggerita dal docente), il Direttore della Qualità la usa per illustrare i concetti manageriali che la sua azienda utilizza per gestire in Qualità i propri processi (produttivi di prodotti e di servizi), così da PREVEDERE la difettosità futura dei propri processi. Sulla sola base della figura su "Learning curves and p-charts for a preliminary estimation of asymptotic performances of a manufacturing process", quali N.C. contestate all azienda, nei capitoli o paragrafi (della Norma ISO 9001:2000) relativi a: Controllo del Processo? Progettazione? Formazione del personale? Valutazione dei Fornitori (AIDCQ è un fornitore di servizi, il docente è un fornitore di servizi, )? Responsabilità della Direzione? Rappresentante della Direzione? Autorità e responsabilità? Principi ISO per la Qualità?
Esercizio n. 5 MOLTO ISTRUTTIVO relativo agli Esami di Stato in una Università. Un lotto di 50 laureati in Ingegneria " " viene promosso all'esame di Stato; ad un campione casuale di loro [in numero di 8] viene fatta una domanda a scelta del candidato, tra quattro domande proposte: nessuno di loro risponde correttamente alla domanda da "lui/lei" scelta. Sulla base dei dati forniti, facendo tutte le ipotesi semplificative che vi aggradano, ma che dovete esplicitare, quale è il "livello di Qualità" del lotto di 50 Ingeneri? Commentare i risultati. Esercizio n. 6 MOLTO ISTRUTTIVO: documento tratto da due libri usati in una Università. Su due libri degli stessi autori vengono presentati dei dati su due processi diversi, uno di produzione di "pile", l'altro di produzione di "lievito per torte". Utilizzando i dati rilevati sui due processi ed utilizzando i principi F1 ed F2, stabilire quale è la probabilità che i processi siano coerenti con i principi F1 ed F2. Commentare i risultati.